資料整合
無論部署方式為何，都能在 Big Data 或企業解決方案中整合、連線並處理 SAP 或第三方來源的結構化或非結構化重要資料。
隨時隨地存取資料
透過連線至新或常用的資料來源，支援跨 31 種語言的資料庫、應用程式、檔案、傳輸和非結構化內容。您也可以運用我們的夥伴專業知識來存取大型主機資料來源，並處理特定來源所擷取的資料變更。
與 SAP 應用程式緊密整合
從 SAP Business Suite 應用程式的原生存取中獲益。SAP Data Services 瞭解應用程式模型並存取相關中繼資料。此外，也會根據程式設計語言讀取資料，例如 ABAP、IDoc、BAPI、RFC 和 SAP 萃取器。
與 SAP Data Hub 連線
透過 SAP Data Intelligence 解決方案協調 SAP Data Services 的資料流程。此方法提供計算節點和連接器選項。
與第三方解決方案保持聯繫
獲得協力廠商資料來源的原生支援，包括 Microsoft SQL Server、IBM DB2、IBM Informix、Oracle、HP Vertica、MySQL 和 Netezza。您也可支援 Apache Hive、HTTP、JDBC、JMS、MongoDB 和 OData 的轉接器。此外，Big Data 和雲端支援也可透過 Microsoft Azure、Big Data Services、Impala、Cassandra、OData 和 Apache Hive 進行擴充。
最佳化 SAP HANA 的 SAP Data Services
套用內建的智慧最佳化工具，透過選擇方法轉換資料流程，包含將所有作業下推至目標資料庫或擷取、轉換和載入 (ETL)。透過 ELT 方法，SAP Data Services 可利用 SAP HANA 的處理能力達到最高效能。
微調資料複製和轉換
運用複製、轉換和載入 (RTL) 概念，善用多重且獨特的資料擷取機制。
資料品質
瞭解品質問題對所有下游系統和應用程式的影響，進行轉換、清除、比對和合併資料。
提供方便讓使用者使用的體驗
透過設計、測試、除錯、編輯、維護、執行並監控資料整合和資料品質，透過單一介面、單一產品、單一環境並透過一次登入，加速部署時間。
提供隨時可用的轉換
運用使用者定義的更改和客戶功能，來解釋、標準化、更正、擴充、比對和整合客戶及營運資訊資產。
建立對您資料的信任
使用內建的地址和資料清理功能，發現品質問題、揭露隱藏的問題並識別未開發的關係，藉此定義並標準化您的智慧，以揭露單一事實版本。
資料分析
透過平行處理、網格運算和大量資料載入，改善從單一伺服器到多個伺服器的效能和規模，以滿足大量資料需求。
實現無限延展性和高可用性
設計以由上而下、由右至左方式執行的資料服務，以使用多個平行執行緒自動化查詢。您可以改善執行相同工作時的效能，無論在一個伺服器上的多個平行處理或是使用多個伺服器。
將您的資料視為高價值資產
使用公開金鑰保護資料存取並維護資料相關性及關係，同時保持敏感性資訊保密、匿名且符合法規。您可以支援加密、解密和遮罩，作為 ETL 程序定期轉換的一部份。
處理內文資料
透過支援各種 SAP 和第三方資訊來源，從非結構化文字資料中發掘意義，提升業務洞察力。
擷取並瞭解您的非結構化文字
從 31 種語言的關鍵實體、事實、關係、情緒、權杖和語言成品分配非結構化文件，從 220 種不同的檔案和文字格式以及半結構化資料，擷取洞察。
啟用 SAP HANA 中的智慧資料整合和智慧資料品質