什麼是資料故事？
「資料故事」是採取數字資訊並以該資訊為中心構成情境說明的方式，用故事說數據,可讓人員掌握並與連結。
資料敘事概觀
純粹、原始資料使用相當精確的語言，只有少數專家能理解。「資料敘事」即是採取一般數字資訊並以該資訊為中心構成情境說明的方式，可讓人員掌握並與連結。一個統計上將粥溫度與熊體型大小關聯的報告，不太可能獲得很多關注。而一個展示金髮姑娘與不同大小的熊、床和椅子比較圖片的故事則更有機會被閱讀和更徹底地理解。這不正是重點所在嗎？
全球資料領域在短短幾十年內呈指數級增長，根據 IDC 的預測，到2025年，全球的資料產生量將達 175 ZB，這是令人難以相信的 1750 億 TB。大數據在數量與複雜度方面的成長速度，使得許多企業不得不跟上最佳利用和使用方法。資料視覺化是運用圖表和圖形來更好地呈現資料的動作，這在某些程度上相當實用。但現今的企業必須超越簡單的圖形。他們需要將資料導向的理念放在情境中，使其更具權威性和說服力。資料敘事是新一代的企業溝通，可協助公司溝通更臻完善，並制定更明智、可據以行動的企業決策。
資料導向敘事的要素
每個資料故事必須包含三個要素：
- 資料 資料s敘事應盡可能以清楚且完整的資料為基礎。這一點看似理所當然，但由於資料存在於多個國家、業務單位和部門，因此具有挑戰性。新資料來源的出現（例如IIoT），這只是不斷增加資料量。對於淹沒於資料中的公司（大多數公司），資料管理解決方案會透過收集所有來源的資料並提供值得信賴的可據以行動洞察，協助解決這些問題。這就是我們著手開始的地方。
- 敘述 自古以來，人類透過敘事有效地傳達了資訊。資料導向敘事也遵循傳統的敘事（又稱為「故事路線」），包含開始、中間和結尾。敘述應講述資料透露的故事、強調其內容，並建議潛在動作。資料敘事軟體可與 ERP 平台搭配使用，並結合多種類型的資料分析（敘述性、診斷性、預測性、規範性），協助揭示哪些資料對敘事來說最相關或引人注目。
- 視覺化 良好的視覺效果以讀者可快速了解的方式說明資料連結，然後可用來考慮潛在的結果。雖然現有的試算表和資料視覺效果軟體可以產生圖表、地圖、圖形和圖解，但結合圖形與敘述才是賦予資料最重要的內容和意義。一張圖片勝過千言萬語：其可抵數千行 Excel 資料。
資料敘事是將複雜的資料和分析構建成一個引人入勝的敘述，可吸引受眾興趣，傳達清楚的訊息並影響動作或後續行動。
為何資料敘事如此有效
人類的大腦更喜歡單純的資料。簡而言之，資料故事更能吸引眼球，更容易理解。與試算表、資料白板和數位儀表板相比，現代化的資料導向敘事具有許多優勢。資料導向敘述之所以有效，是因為：
簡化阻礙決策的大量資料。根據 Gartner，在 2022 年，80% 的傳統分析洞察不會提供業務成果。
與單純的資料相比，資料敘事更能吸引腦部，提升理解力和記憶力
可以說明事情發生的原因
有證據的支持
使用資料以發掘新模式
可以掌握讀者的情緒及理解力
產生可據以行動的洞察
可連線至即時資料以隨時進行最新分析
可大規模個人化
為受眾提供價值
在點擊率和轉換率等指標上表現良好
為公司或產業提供可信度
如您所見，用數據說故事在企業內部和外部皆相當有效，促進其採用率。
發掘洞察並萃取價值：資料故事範例
你可能沒有意識到已經有過很多資料敘事的經歷。這正是其美妙之處：由於其在視覺上引人入勝，因此您不會感覺自己正在透過資料努力工作。
醫療保健：世界衛生組織透過互動式儀表板追蹤全球的 COVID。讀者可以選擇查看新冠肺炎病例、死亡或接種疫苗的數量；各國採取的各種措施；以及數十種容易理解的視覺呈現，政府和醫護人員可以利用以協助「敘述」自己的地方故事。醫療保健組織也可結合歷史資料與臨床試驗結果，向病患說明新治療的效益和風險。
供應鏈：端到端供應鏈管理可協助集中多個資料來源。供應鏈中資料率式的案例可能與尋源和溯源相關。資料可來自原物料供應商、RFID 標籤、製造資產，以及運輸和物流夥伴。這有助於講述產品來自何處，並說明為何最佳人力和製造實務可增加價值和永續性。
人力資源：在現今複雜的工作世界中，企業更注重的不只是僱用最佳團隊，而是讓他們留下來。現代人力資源軟體系統會從「僱用到退休」收集和分析資料。這有助於建立引人入勝的資料敘事，並向企業和人力資源主管的展示各種方案如何改善員工招募、體驗和留任率的範例。
零售：隨著著重於 B2C，零售業具有巨大的潛力，以全新的互動方式與客戶進行對接。支援全通路零售的數位技術，基本上都會促進資料產生或某些資料策劃。透過善用智慧貨架、電子商務和一般線上購物的資料，零售商可以產生高度精確且可據以行動的資料敘事，說明客戶為何能與其產品互動的地點、方式和原因。這可以幫助指導業務開發、存貨管理、行銷等方面。
資料故事和強化預測分析的趨勢與日俱增
資料敘事對企業來說並不陌生。然而，直到最近，這主要是耗時的人工流程：員工必須提取資料、設計並開發視覺效果、起草敘述並產生洞察。公司通常仰賴處理大量資料的資料科學家或 IT 來建立分析儀表板。這些員工通常缺乏軟技能，無法開發清楚、引人入勝的故事。產生的儀表板通常無法以領導階層（或其他任何人員）容易理解的方式傳達最相關的資訊。
如今，與 ERP 技術系統連結的故事平台已具備普及化的資料，因此企業分析師、行銷人員、藝術家和編輯人員可以與資料科學家協同合作，建立引人入勝的故事。加入其他部門的員工，不僅增加了軟技能，還能從多個觀點產生洞察。
透過正確的工具，組織內的任何人皆可建立資料故事。無程式碼和低程式碼軟體和強化分析工具結合人工智慧、機器學習和自然語言處理，可自動化許多先期需要大量時間的功能。整個流程更快速、更有效率且效益更高。
因此，根據 Gartner，到 2025 年，資料故事（而非儀表板）將成為最常使用的分析方式，而強化預測分析技術將自動產生 75% 的資料故事。
建立有效的資料敘述：五個「W」
企業員工學習產生資料敘事，受益於採用新聞新聞傳統的「五W」：對象、內容、時間、地點和原因。此外，良好的資料故事設計人員也會嘗試回答這些基本問題。
開始程序前，故事設計人員（或團隊）可能會詢問：
故事的受眾為何？
目標為何？
我們應該使用哪些 KPI？
哪些資料和視覺效果最能傳達此資訊？
資料範圍應於何時（期間）？
資料位於何處？
資料顯示什麼趨勢？
為什麼會發生這種狀況（情境）？
就像高品質的新聞一樣，資料敘述應嘗試對受眾保持客觀、不帶偏見和富有同理心。公司需要防範人為偏見，以及人工智慧所引入的偏見。這種深思熟慮的方法對可信度至關重要。
在企業內成功納入資料敘事不僅僅是軟體升級。這個過程需要自上而下的認同、部門領導願意打破除資料孤島和員工界線以進行協作。當部分公司僱用「資料故事人員」作為特定職務時，其他公司則會將技能設為分析師職位的需求。透過培訓，目前資料中心部門外的員工可以貢獻寶貴的機構和情境知識，以創造推動企業前進的故事。
為了順利過渡此新溝通形式，公司應考慮讓專家能指導技術安裝、規劃藍圖、訓練和溝通。將企業資料從試算表、儀表板轉換成情境式視覺化故事，將能幫助企業在任何產業中受惠。
