SAP 上的表格式 AI 是什麼?

SAP 上的表格式 AI 是專為結構化資料打造的 AI。它結合 SAP 與第三方在基準測試中領先的表格式基礎模型,以及 SAP AI Core 的協調功能,無需自訂模型訓練或分散的管道,即可大規模提供更快速、更具情境脈絡且更精確的預測。

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整合表格式基礎模型與功能,大規模獲得預測見解:

  • 存取專為結構化資料打造、預先訓練且完全受管的 SAP 與第三方表格式基礎模型。

  • 運用 SAP 模型和工具,將表格式 AI 的觸及範圍延伸至 SAP 系統外的資料。

  • 透過進階的假設分析和其他分析(例如探究業務成果背後的因果關係),獲得強而有力的見解。

  • 跨模型與預測功能協調表格式工作流程,即使資料正在變更、不完整或遺失。

  • 監控與治理整個組織的表格式 AI 效能。

效益

善用

運用專為理解企業資料而打造的頂尖表格式基礎模型。

擴展

透過單一受管服務擴展表格式 AI。

存取

在企業工作流程、Joule Agents 和自訂 AI 應用程式中做出決策之處,存取內建預測見解。

功能

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集中控制

透過表格式 AI 統一協調、可觀測性與治理。

可追蹤的預測

使用影響結果的資料表、資料列和資料行解釋預測。

可重複的表格式 AI 策略

跨團隊標準化預測,讓每個職能部門都能一致地依據相同的可信任見解採取行動。

降低 AI 成本

整合專用且評測領先的表格式基礎模型,為多種使用案例提供預測價值。

從任何來源進行預測

無論資料儲存在何處,皆能針對資料執行預測:涵蓋分散式來源、歷史或持續更新的記錄,以及任何規模的資料表。

在需要之處運用 AI

透過自訂 AI 應用程式落實見解,或直接內嵌至 Joule Assistants 和 Joule Agents。

了解客戶如何運用 SAP 上的表格式 AI 取得成功

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Clariant 的稅務判定準確性達 90%

了解全球領先的特殊化學品公司 Clariant 如何以 SAP RPT 作為其稅務判斷流程的核心,針對涵蓋多個國家、管轄區和產品分類的發票,達成 90% 的準確率。成果:稅務專家可減少處理例行判斷的時間,將更多時間專注於複雜的例外情況和策略性稅務規劃。

常見問題

表格式 AI 將機器學習套用至結構化資料,也就是支援大部分企業決策的整個企業資料來源中的資料列和資料欄。現今各組織正圍繞著此技術制定策略,因為表格式基礎模型 (TFM) 使大規模產生精準預測切實可行,而無須針對每個使用案例進行專門的模型訓練。SAP 上的表格式 AI 更進一步,透過單一 AI 服務將 TFM 和大型語言模型 (LLM) 與協調、集中管理和治理結合在一起。

表格式基礎模型是以大型結構化資料集預先訓練的 AI 系統,可學習常見的表格式資料模式。不同於以文字訓練的 LLM,表格式基礎模型原生運作於資料列和資料欄,能充分理解結構化資料中豐富的語意與關聯性。作為完全受管且預先訓練的模型,TFM 無需自訂訓練,可加速價值實現速度,同時降低成本與複雜性。

預測是表格式 AI 模型的統計輸出。預測見解會根據對您結構化資料中語意與關聯性的完整理解來調整該預測,進而促使使用者以更高的精準度採取行動。SAP 上的表格式 AI 更進一步,透過表格式協調、情境選取和註冊表等專業功能將預測與見解運作化,並根據您的企業資料提升 AI 模型的情境化與推理能力。這可協助您統一 AI 實作、降低成本,並提供規模化擴展所需之管理、治理與可觀測性。

SAP-RPT (relational pretrained transformer) 是完全受管的原生表格基礎模型,運用迴歸和分類等預測功能,以及情境學習等脈絡化選項,從結構化企業資料中提供準確且可解釋的預測。它適用於財務、供應鏈、銷售和 HR 等各類企業使用案例,且無需進行任何模型訓練或微調。相較於其他表格式模型替代方案,SAP-RPT 是運用數十年跨領域經驗的真實世界企業資料,以及唯有 SAP 能提供的企業流程知識訓練而成。

SAP AI Core 是 SAP Business AI Platform 上完全託管且具擴展性的 AI 執行階段,用於在企業級規模部署和營運 AI。針對表格式 AI,其將大型語言與表格式基礎模型、協調、情境註冊表與選擇、標靶檢索以及批次推論整合至單一服務中。其透過模型選擇平衡成本、效能和準確性,並自動從大型資料集中找出最相關的預測範例,以高效率且非同步的方式處理資料。

表格式基礎模型可透過 SAP AI Core 模型庫取得,包括最新版本的 SAP-RPT 以及來自 PriorLabs 的 TabPFN。開發人員可以利用這些模型建置自訂 AI 應用程式,而 SAP-RPT 等模型已為 SAP 解決方案和 Joule Agents 提供強大支援,將智慧預測直接內嵌於企業工作流程中。

是的,SAP 已於 2026 年 7 月完成對 Prior Labs 的收購,將全球頂尖的表格式基礎模型 (TFM) 研究團隊之一納入 SAP 大家庭。Prior Labs 將繼續作為獨立實體營運,SAP 先前已承諾投資超過 10 億歐元,將其擴建為全球領先的前沿 AI 實驗室,專門處理支撐全球企業運作的結構化資料。