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俯瞰伊斯坦堡

什麼是物聯網?

 

從最廣義的層面而言,物聯網包含任何可以連線至網際網路的物體或「東西」然而,現今的物聯網更特指結合了感測器、軟體和其他技術的互連設備,能夠通知使用者或者自動化動作。傳統上,連線能力主要依靠 Wi-Fi 實現,而現在 5G 和其他類型的網路平台,已幾乎具備能隨時隨地處理大型資料集的速度和可靠性。

 

透過物聯網裝置收集和傳輸資料,最終目的是盡可能從中學習,並提供更準確且精細的輸出和洞察。這就是 AI 技術得以發揮的地方:利用進階分析和機器學習的強大功能,強化物聯網網路。

物聯網的發展史

在 2021 年,全球有超過 100 億台物聯網裝置,到 2025 年,IDC 預期全球資料產生量將超過 73 ZB(等於 730 兆 GB)。雖然我們無法以實體單位衡量數位資料,但換個角度說,如果將這些資料都轉換成 1990 年代的磁碟片後平鋪相連,可以從地球來回月球 5000 次以上。

 

在短短的幾十年中,物聯網資料呈指數式增長,而且可能會持續成長下去。到底是什麼開啟了此物聯網熱潮?物聯網的演進也必須結合並同時推進一系列特定的技術。

 

 

  • 串聯力:從最初的雛型開始演進,現今的網際網路和雲端連線能力已足夠快速且穩健,不僅能傳送和接收大量的資料,也可支援物聯網的指數成長。
  • 感測技術:隨著物聯網感測器創新的需求穩定增長,市場由幾個高昂的利基供應商,轉變為高度全球化且有價格競爭力的感測器製造業。從 2004 年以來,物聯網感測器的平均價格已下降超過 70%,而隨著需求遽增,這些產品的功能及多樣性也不斷提升。
  • 運算能力:未來五年創造的資料量,將是數位儲存開始時的兩倍。若要運用這些資料,現代企業需要不斷增加的記憶體和處理能力,實現此目標的競賽步調快速且競爭激烈,也推動了物聯網的實用性和適用性增長。
  • 大數據技術:自 20 世紀 80 年代以來,全球數據以及存儲所需的計算機技術都呈指數式增長。資料庫和分析工具的進階作業讓物聯網裝置、智慧汽車和設備所產生的大量資料得以即時處理和分析。這種速度和產能對物聯網至關重要。
  • 人工智慧與機器學習:這些科技不僅可提供管理和處理大量物聯網資料,還能分析並從中學習。大數據人工智慧機器學習的最佳養分,資料集越大、越多樣化,基於 AI 的進階分析就可提供更可靠的洞察和資訊。物聯網設備的興起,大幅推動了人工智慧的發展,以及所使用及提供的資料。
  • 雲端運算:如同連線能力是物聯網發展不可或缺的要素,雲端運算的崛起也與這項趨勢息息相關。透過隨選式的處理能力和大量儲存空間,物聯網裝置也開始採用雲端物聯網服務,藉此收集和傳輸日益龐大且複雜的資料集。

物聯網如何運作?原因為何?

當無法前往現場時,物聯網設備將成為我們的耳目,取得任何程式要求它們收集的資料,這些資料經過收集及分析後,藉此掌握資訊,並將我們的後續操作或決策自動化。此流程分為四個關鍵階段:

IoT 技術如何運作

物聯網的四大階段

 

  1. 擷取資料。藉由感測器,物聯網設備會擷取所在環境的資料,簡單的例如溫度,也可能是即時影片傳輸等複雜資料。
  2. 共享資料。透過可用的網路連線,物聯網裝置將此資料傳送至公用或私人雲端系統(裝置至系統至裝置)或其他裝置(裝置至裝置),或依據在邊緣運算平台的指示儲存於本機中。
  3. 處理資料。此時軟體會根據已撰寫的程式碼,根據這些資料執行一些操作,例如啟動風扇或發送警告。
  4. 根據資料行動。分析完物聯網網路中所有設備的累積資料後,將可提供強大的洞察及資訊,協助制定更務實的行動和業務決策。

物聯網資料的產業應用為何?

在我們每年產生的無數筆資料中,工業物聯網(IIoT)資料是最大且成長最快的資料產生來源。其中大部分來自全球近 10 億個監視器。也有龐大的資料由互聯汽車、製造業和運輸業應用程式所產生。從供應鏈管理到醫療保健,現在幾乎每個產業都會產生、收集和利用工業務聯網資料。

 

工業物聯網技術成長最快的領域之一就在製造業和供應鏈中。在智慧工廠中,感測器可以檢測,甚至預測機械問題,使一切流暢進行。他們也可以收集和分析營運資料,找出速度最快、效率最高的工作流程和流程,並透過中央系統自動化。在供應鏈中,物聯網解決方案可協助精簡端對端作業。可追蹤原料及商品安全性及來源。可即時監控貨物、出貨和最後一哩運送。客戶可以即時更新訂單狀態或產品來源。

深入瞭解工業物聯網

探索工業物聯網資料如何改善端到端的產業營運。

物聯網的未來

技術與人類體驗之間的流暢整合是未來可期的。元宇宙可能還需要幾年的時間,3D 音頻、先進的虛擬實境、觸覺感知、AI 即時個人化代表我們將與周遭的設備互動,「真實」感官體驗也會與日俱增。此外,隨著 5G 的興起以及全球快速連線能力的普及,人類將有類量子的能力,不受距離限制地分享這些體驗。此發展的意義相當深遠,有可能人類於改變某些最基本的活動及場域的作為,像是職場、手術及醫療保健、房地產、購物、旅遊及人際關係。

物聯網的轉型效益

探索物聯網資料服務,並利用嵌入式感測器的資料進行轉型。

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