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ERP 資料透明度:達成客戶滿意度的隱藏秘訣

客戶資料彌足珍貴,企業當然必須嚴謹守護。重要明細(客戶聯絡資訊、訂單歷史記錄、規格、定價、折扣和付款實務等)必須以安全機密的方式來管理。然而,這是一道難解的習題。雖然這些資訊必須受到保護,但也須提供給組織內的諸多單位,用於各式各樣的用途。若有些團隊所做的決策會影響客戶,卻未能掌握全貌,組織又該如何讓客戶高度滿意?

 

但整體組織資訊流程的主要障礙並不是資料保護政策,而是舊技術所導致的資料孤島,資料往往滯留在老舊企業系統的各個部分。技術上的限制可能會減緩重要客戶資料的取用速度,並讓成本上升;製作報表時,整理、清理 ERP 系統資訊及匯出至資料倉儲的過程既困難又耗時。

 

業務別應用程式通常用於擴充 ERP 系統。這些軟體產品也限制了專用資料,這類資料通常由於授權問題,因此難以在廣泛 ERP 系統中持續共用。CRM、工程或物流軟體等系統通常則會取得授權,並針對特定部門的專屬需求進行設定。除非進行自訂、整合或加入其他產品來彙總資料,否則其他職員無法取用這些系統所儲存的資訊。

 

無論是新創公司,還是跨國營運企業,完整運用資料的能力對每家公司都至關重要,以達成服務、成長、獲利能力和營運目標。唯有透過先進、開放的雲端 ERP,組織方能改善企業資料透明度,進而提升客戶滿意度。

資訊孤島問題 vs. 資料透明度

每家中型或大型企業至少皆有一款企業管理系統,例如 ERP(企業資源管理)、CRM(客戶關係管理)、FSM(現場服務管理)或 PLM(產品生命週期管理)。這些系統通常都是舊式的獨立系統。不幸的是,管理個別軟體產品、維護彼此間的整合作業,既昂貴又耗時。寶貴的資訊往往滯留於資訊孤島,不僅限制了作業速度,公司也難以即時回應、掌握商機。

 

例如在銷售階段輸入的客戶資料,可能不適用於負責售後活動的團隊。銷售資料可能無法整合其他系統的業務資料,例如預估、報價、銷售訂單、生產期程、信用額度、交貨狀態等。一旦缺少完整資訊,便會延遲及出錯,導致公司難以提供完善的客戶服務。

 

新式的雲端 ERP 系統則涵蓋了企業管理營運所需的一切功能,可藉由一站式的中央資料庫運用所有資料。

新式的雲端 ERP 系統涵蓋了企業管理營運所需的一切功能,可藉由一站式的中央資料庫運用所有資料。

整合式 ERP 系統的效益

現今的 ERP 系統包含了整合式供應鏈、客戶服務及必備的財務資訊,以便業務團隊、服務、營運和財務團隊掌握最新資訊、有效運作。新式雲端 ERP 可針對產業最佳實務和獨特的企業流程量身打造,同時支援語言、幣別和在地化需求。系統所提供的安全性和資料隱私權標準不僅符合監管機關的要求,也滿足與信任第三方(如經銷商)共用資訊的需求。

 

配備先進技術的單一平台可讓您追蹤客戶體驗的每個步驟:提供警示、儀表板、交易、報表、文件和智慧技術,全採用記憶體式運算。整個團隊可享有統一的事實來源,使用者因此能透過任何裝置即時存取相同的 ERP 資料。

 

在許多情況下,人工智慧和機器學習可簡化耗時而重複的工作、改善客戶滿意度,並開創高競爭力的商機。這些功能必須要能在雲端上使用。

 

簡言之,雲端 ERP 系統具備了以下能力,有助於提升資料透明度和客戶滿意度:

  • 消除全公司重要資訊(如客戶資料)的孤島狀態
  • 即時連結企業流程、管理階層、員工和經銷商
  • 透過安全的儀表板、警示和深入查看功能,取代試算表
  • 協助全體員工即時查看客戶、帳戶、訂單和財務狀況

整合全公司的流程與客戶資料

企業始終必須掌握日新月異的客戶期望。無論是競爭對手動態或外部事件所引起的市場變化,都可能讓極其成功的產品迅速乏人問津。競爭對手便會居於上風,可調整定價、交貨和服務來搶攻市佔率。

 

為了加強並深化客戶關係,企業必須充分善用所有客戶資料洞察資訊,並確保在各接觸點持續提供。以下為企業整體的幾個範例商機。

 

改善銷售流程

大部分的客戶滿意度工作由銷售管理負責。業務團隊通常擁有大量的客戶購買活動資料,但從預估和報價階段開始,他們就得即時存取訂單到收款的流程。整合式的雲端 ERP 系統可提供這項資訊,以及重要服務、供應鏈和財務明細。有了這項利器,業務團隊便可致力於尋求續約、升級和交叉銷售的機會。此外,若能清楚了解客戶過往或目前的問題,業務專員也能充分掌握互動所需的情境資訊。

 

業務團隊需要可靠的產品和服務成本,才能計算精確的價格和折扣。當他們報價交期時,也需要新式雲端 ERP 所提供的即時可承諾量(ATP)資訊,以便提供確切的出貨日期。

 

業務經理也能取得有益於其他部門的各類資訊,例如:

  • 成敗回饋資訊,以便判斷客戶購買或不購買的原因
  • 競爭對手的銷售、定價和折扣活動
  • 退貨原因

開創卓越的顧客體驗

在某些市場,提供創新的顧客體驗對競爭力極為重要。競爭對手紛紛加碼,客戶需求也同步升高。比如電子商務結合零售服務(購物、陳列、服務、退貨和維修等),從前是個新潮的想法,現在則是必備的服務。

 

企業客戶通常會希望能存取安全網站及當前資訊,例如自家產品和服務設定、規格、合約、定價、折扣、訂單和運送等。這些資訊也必須提供給您的業務、客服和管理團隊,全都仰賴統一的事實來源。

 

當貴公司的每位成員都能取用客戶資訊,團隊合作和服務層級便會有所改善。客戶也無須重複敘述問題的詳細資訊,因為皆已擷取、記錄並提供給公司,送至各部門的獨立系統。員工既能完整掌握資訊,便可協助客戶取得產品和服務的最高價值,進而提升業績。

 

 

支援專案、產品和供應管理

今日,許多客戶的專案不僅大型、而且複雜。評估及管理這些工作時,若能取得存貨、採購、製造和服務資訊,便可簡化專案管理,同時改善服務。

 

在策略考量上,若能掌握客戶需求及競爭對手的「宏觀」檢視,有助於找出產品與服務的改善重點。公司可使用客戶的意見回饋來開發其他服務組合、配套及包裝,甚或設計讓工程重大升級。

 

對預測和需求規劃而言,全面掌握多個業務部門和地點的資訊相當重要。若公司要避免缺貨而危害客戶關係,則必須平衡供需,不再承擔庫存過剩的高額風險。

 

提供回應性更高的客戶服務

客戶支援、客服中心及其他部門會追蹤其作業的各項指標,以及產品、服務、交付、退貨、保固索賠和服務歷史記錄等。這些皆是瞭解整體客戶滿意度的箇中關鍵,且可提供大趨勢以外的重要細節(如淨推薦值)。

 

在多數情況下,舊式系統會限制取用此資訊。新式的雲端 ERP 系統則可供隨時存取資訊,以便您依客戶需求調整優先順序、在特定情況下立即回應、辨識產品與服務領域的應用趨勢,並取得各類業務指標。比方說,工程部門便可獲得改善產品設計及便利性的相關洞察資訊。

 

與現場服務進行雙向的資訊共享

許多公司部署了現場服務團隊,以便進行諮詢、維修、保固和其他工作。在客戶及產品問題升級為公司問題前,這些團隊通常可著手解決。

 

這些團隊可能是負責住家空調系統,也可能是為綜合辦公大樓提供一系列服務。前往現場時,他們必須掌握客戶歷史記錄與其他各項細節;反之,當現場工程團隊前往客戶據點評估新專案時,可能也會瞭解到先前從未發現的設備問題。現場的智慧資訊十分寶貴,這些資料也會儲存於新式雲端 ERP 系統,以供其他部門使用。

 

強化策略管理

企業策略管理的關鍵在於資料透明度。當高階主管進行規劃時,他們必須要能掌握更高層次的商機、變化,以及背後的詳細資料。

 

整合式 ERP 系統提供了儀表板和 KPI,可供深入探索交易、契約、產品規格、客戶銷售和服務資訊。一款商務智慧和分析系統即可支援企業整體的規劃需求,也能結合外部來源的資料。

 

若能掌握洞察,管理階層便可看出需要整頓的業務範圍。他們可啟動數位轉型計劃,一舉超越創新路上的各家好手。他們也可善用人工智慧(AI)和機器學習等技術的強大功能,充分發揮 ERP 資料價值。

兼容並蓄的 ERP 系統

雖然雲端 ERP 包含業務營運所需的所有核心功能,但許多組織也會運行 CRM 等其他應用程式。只要基礎技術平台能提供一致的共用程式碼庫,則不是問題。現今的軟體系統在設計上便可輕鬆整合相同供應商的系統,且通常包含強大的附加元件,並預先設定各項功能。有了內建的應用程式開發介面(API),與其他供應商的軟體整合也比過往容易許多。

 

企業的考量重點是 ERP 系統的精細度。在現今的即時企業環境中,只有採用最新技術的整合式雲端 ERP 系統,才能取得競爭優勢。

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採取下一步動作

運用現代化的雲端 ERP,全面提升企業整體的資料透明度。

常見問題:ERP 客戶資料透明度

客戶關係管理(CRM)和企業資源規劃(ERP)皆為適用於所有公司規模的重要企業系統,卻各異其趣。

 

CRM 屬於以流程為基礎的系統,可自動化及呈現活動或文件的狀態。原先是專為追蹤銷售潛在商機和商機而設計,現已拓展至行銷和售後支援等其他領域。

 

另一方面,ERP 則是以總帳為基礎的交易系統。所有其他公司活動(如銷售訂單、應收帳款、存貨管理和採購單)皆會自動更新總帳中的資訊,以便進行適當的財務管理。ERP 已拓展至財務和會計範圍以外,並涵蓋許多規劃及企業流程。大多數 ERP 系統的架構已具備 CRM 系統的一部份,且可用於 ERP 商務應用程式。

資料孤島是指,資料庫所儲存的資訊與公司的整體業務管理系統互不相通。企業成長時,通常會採用不同類型的應用程式來滿足特定業務需求,資料孤島現象也伴隨而來。在許多情況下,一款極小的應用程式便會導致意想不到的副作用,例如整合及維持各核心業務系統連線所耗費的高昂成本。

在運算的早期階段,資料整合就是通過電腦之間的平面檔案。而在現今的環境中,資料整合則是一項複雜的流程,必須結合不同來源(不同應用程式資料庫、資料湖泊和資料倉儲)的極大量資料。這項大數據由不同的資料類型所組成,包含社交媒體等非結構化的資料。IT 工作現在也包含了匯入資料、清理、ETL (擷取、轉換、載入) 對映和轉換(格式轉換),以取得統一的資料檢視。

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