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大數據

大數據的商業效益

轉型為分析導向企業

本指南適用於中型企業,瞭解如何運用合適的工具、進階拉式分析運算來源一致的整合資料,獲取豐沛資料價值。

數位轉型的大數據分析

深入瞭解資料分析與數位轉型之間的關聯,並提供各行業的企業運用分析創造新營收來源的商業範例,以及常見的障礙和解決方案等。

在資料湖泊中掌握深入洞察

瞭解如何讓「資料湖泊」(資料巨型儲藏庫) 結合大數據分析和機器學習,全面改善各種領域:從精密農業到詐欺偵測。

SAP 大數據分析系統客戶案例

全歐洲最大的教學醫院之一,如何建立臨床大數據平台

院方決定將 TBase 文獻管理和研究平台應用於其他部門,需要靈活且易於因應不同領域的平台,以最高標準確保病患資料之機密性,因此決定與 SAP 攜手合作。

結合研發與品管大數據

Mercedes AMG 採用 SAP HANA 作為核心平台,建構 IT 核心分析與資料管理平台,即時模擬研發引擎效能,確保績效亮眼,萬無一失。

簡化車隊營運與路線分析

ARI 蒐集如安全風險、駕駛行為、維修保險等海量資料,每年處理超過 300 萬筆採購單,讓企業能即時運用數據,重擬策略、優化決策,攜手迎戰車聯網時代。

大數據管理的挑戰

掌握巨量資料,淬鍊關鍵資訊

耗費太多時間管理資料,卻無法妥善運用?資料與資訊可說是新商業模式的動力引擎,不再只是業務交易和客戶資訊的「記錄」,更可用於行銷新產品和服務,建構極具影響力的商業模式。然而,在成為「洞察導向」的成長之路上,存在著幾項緊密關聯的推動因素。 

現代化的系統整合:縮短價值實現時間

根據 IDC 調查,當企業採用雲端系統時,成功的首要挑戰是與內部系統的整合,其次困難的是如何串聯其他 SaaS 應用程式和雲端平台。隨著異質混合環境成為常態,重新評估整合的主要目標便是遷移至行動及雲端平台。

掌握新科技的真實樣貌

透過深入淺出的介紹,瞭解人工智慧、區塊鏈和物聯網等新技術如何協助貴公司掌握大數據帶來的優勢。

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