解析機器學習
最新商業應用情境
充分運用機器學習，創新先行者的 5 項修練
經濟學⼈智庫與 SAP 共同研究指出，68% 的受訪企業已經著手進行機器學習的測試專案，其中，31% 獲益於機器學習的「創新先行者」認為：機器學習不僅提升獲利能力，更帶來商業模式與業務流程的創新。
然而，從策略發展到實際應用的過程中，往往充滿不確定性與變革管理的風險，單點式的創新，更無法將成效擴展於整體企業。
在這份白皮出當中，我們從企業先⾏者⾝上，找出 5 大關鍵特質，同時提供 SAP 情境案例與機器學習導入指南，幫助您聚焦資源，將創新化為商機。
- 經濟學人智庫白皮書《充分運用機器學習：創新先行者的 5 項修練》
- 企業指南《8 大作為，有效將機器學習帶入企業》
- 應用案例：AIoT 助攻，智慧製造不再是想像
- Cisco 透過演算法預測產品需求、提升決策品質
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《充分運用機器學習：創新先行者的 5 項修練》
閱讀經濟學人智庫白皮書，了解創新先行企業的 5 大關鍵特質，從案例訪談中解析機器學習實際的商業效益。
8 大作為，有效將機器學習帶入企業
如何啟動機器學習專案？如何幫助分析師掌握機器學習，並與資料科學家攜手合作? 8 個面向，教企業更有目標實踐創新。
AIoT 助攻，智慧製造不再是想像
機器學習、3D 感測與智慧製造，會碰出什麼火花？SAP 智造應用情境結合社群大數據，為客戶量身打造訂製鞋款，落實真正的「大量客製化」。
Cisco 透過演算法預測產品需求、提升決策品質
Cisco 根據即時數據提前預測未來產品需求，幫助業務人員進行銷售預測，為客戶提供最佳產品組合，快速輔助決策，提升業績。