從策略、應用到擴展，一次掌握企業 AI 指南
從策略發展到實際應用，往往充滿不確定性與變革管理的風險，單點式的創新，更無法將成效擴展於整體企業。
在這份白皮出中，我們從企業先⾏者⾝上，找出 5 大關鍵特質，結合情境案例與機器學習導入指南，幫助您聚焦資源，將創新化為商機。
- 經濟學人智庫白皮書《充分運用機器學習：創新先行者的 5 項修練》
- 企業指南《8 大作為，有效將機器學習帶入企業》
- 應用案例：AIoT 助攻，智慧製造不再是想像
- Cisco 透過演算法預測產品需求、提升決策品質
充分運用機器學習，創新先行者的 5 項修練
經濟學⼈智庫與 SAP 研究指出，68% 的受訪企業已經著手機器學習的測試專案，其中 3 成開始獲益的「創新先行者」認為：AI 不僅提升獲利能力，更帶來商業模式與流程的創新。
報告、指南與應用實例
AIoT 助攻，智慧製造不再是想像
機器學習、3D 感測與智慧製造，會碰出什麼火花？SAP 智造應用情境結合社群大數據，為客戶量身打造訂製鞋款，落實真正的「大量客製化」。
如何將 AI 企業營運流程中？
訪談的全球超過 300 位 AI 與企業 IT 系統負責人，Forrester 認為，企業能夠先從「優化顧客體驗」跟「提升營運效率」兩大方向開始。
Cisco 強化預測力，精準掌握銷售訂單
善用機器學習與預測分析演算法，Cisco 幫助業務人員把握最佳產品組合的銷售黃金時機，創造了超過十億美元的銷售額！