Die Nachhaltigkeitserwartungen ändern sich in allen Branchen schnell. Unternehmen erhalten nun einen besseren Überblick über ihre Emissionen, die sich über Produkte, Prozesse, Lieferketten und ihren gesamten CO2-Fußabdruck des Unternehmens erstrecken. Dies wird zunehmend durch ausgereiftere, detailliertere und strukturierte Daten unterstützt, die mehr Transparenz über die Umweltauswirkungen von Geschäftsaktivitäten ermöglichen.

Diese wachsende Menge an Informationen in praktische Maßnahmen zu verwandeln, ist nach wie vor schwierig. Nachhaltigkeitsteams arbeiten häufig mit systemübergreifenden Daten, die in statischen Berichten dargestellt werden und von manuellen Analysen abhängig sind. Selbst wenn Daten verfügbar sind, kann es schwierig sein, praktische Fragen wie die folgenden zu beantworten:

• Wo sollten wir unsere Nachhaltigkeitsbemühungen zuerst in den Mittelpunkt stellen?
• Welche Veränderungen werden die größten Umweltauswirkungen haben – und die größten Auswirkungen auf unser Geschäft?
• Wie senken unsere Nachhaltigkeitsziele die Kosten, verbessern die Unternehmensleistung, minimieren Risiken und erfüllen unsere operativen Anforderungen?

Unternehmen tragen dazu bei, Umweltverantwortung mit täglichen Entscheidungen, Planungszyklen und teamübergreifender Zusammenarbeit in Einklang zu bringen. Ihre Nachhaltigkeitsbemühungen müssen ihre Entscheidungsfindung unterstützen und nicht verlangsamen.

Dies hat zur Folge, dass viele Unternehmen ihren Fokus vom Verständnis ihres Fußabdrucks hin zur Bestimmung der tatsächlichen Auswirkungen von Maßnahmen verlagern. Diese Unternehmen wissen, dass Einblicke in Nachhaltigkeit die täglichen Entscheidungen direkt unterstützen müssen, um die Umweltergebnisse zu verbessern, Kosten zu senken und die Unternehmensleistung zu steigern.

Wie KI Sie bei der Umsetzung von Nachhaltigkeitsdaten unterstützt

Unternehmen stehen vor einem zunehmenden Druck, Daten zum CO2-Fußabdruck von Unternehmen und zum CO 2 -Fußabdruck von Produkten bei ihren Geschäftsentscheidungen zu berücksichtigen. Vorschriften entwickeln sich weiter, Standards sind nicht immer aufeinander abgestimmt, und Anforderungen an Fußabdruckdaten werden auf einzelne Produkte, Lieferanten und Aktivitäten ausgedehnt. Gleichzeitig werden Nachhaltigkeitsinformationen in mehreren Geschäftsfunktionen verwendet, um Risiken zu mindern und die Planung und die nächsten Schritte zu informieren.

KI kann Ihnen dabei helfen, diese Komplexität zu bewältigen und gleichzeitig den manuellen Aufwand zu reduzieren. Durch die Prüfung von Nachhaltigkeitsdaten über Produkte, Prozesse und Szenarios hinweg hilft KI dabei, Muster aufzudecken, die durch herkömmliche Analysen schwer zu identifizieren sind. Dadurch wird es einfacher zu verstehen, was zu Ihrem CO2-Fußabdruck Ihres Unternehmens beiträgt, und die effektivsten Änderungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Mit dem Footprint Optimization Agent* in SAP Sustainability Footprint Management – einer ERP-orientierten Lösung für das CO 2 -Management – können Sie schneller nach Alternativen suchen. Mit diesem KI-Agenten können Sie Nachhaltigkeitseinblicke in operative Entscheidungen umwandeln, indem Sie:

• Identifizierung von Fußabdruck-Hotspots und Reduzierungshebeln.
• Simulieren der Auswirkungen operativer Entscheidungen.
• Vergleichen von Emissionsreduktionsszenarien mit Ihrer Baseline.

Anstatt Analysen neu aufzubauen, wenn sich Annahmen oder Prioritäten ändern, können Sie den Footprint Optimization Agent verwenden, um verschiedene Optionen mit konsistenten zugrunde liegenden Daten auszuwerten. Auf diese Weise können Sie Umweltmaßnahmen vertrauensvoll priorisieren, auch wenn sich die Geschäftsbedingungen ändern.

Der Footprint Optimization Agent erleichtert auch das Erkunden, Erläutern und Berichten von Nachhaltigkeitseinblicken. Dies unterstützt Planung, Investitionen, operative Diskussionen und die Verfolgung von Nachhaltigkeitsinitiativen, indem Teams dabei unterstützt werden, Treiber, Handelsabsprachen und Ergebnisse zu verstehen.

Nachhaltigkeitsdaten für Compliance und reale Entscheidungen nutzen

Viele Unternehmen stellen fest, dass Einblicke in Nachhaltigkeit den CO2-Fußabdruck nicht unbedingt reduzieren. Auch bei der Verwendung von KI-Tools hängen die Ergebnisse von der Qualität, der Struktur und dem Kontext der zugrunde liegenden Daten ab. Fußabdruckdaten werden häufig von verschiedenen Annahmen geprägt und von sich entwickelnden gesetzlichen Anforderungen beeinflusst. Ohne eine konsistente Grundlage können Erkenntnisse schwer zu validieren, zu erklären und anzuwenden sein.

Auch die Regelungsänderung erhöht den Druck. Anforderungen wie die EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung (Corporate Sustainability Reporting Directive,CSRD) erhöhen die Erwartungen in Bezug auf Datentiefe, Rückverfolgbarkeit und Konsistenz. Ebenso erfordert der EU Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) CO2-Emissionsdaten für bestimmte importierte Waren. Dadurch werden Nachhaltigkeitsdaten direkter mit Handels- und Kostenaspekten verknüpft.

Darüber hinaus können Berechnungsansätze je nach Region, Sektor und Methodik variieren. KI-Tools können mit Sicherheit riesige Mengen an Informationen schnell analysieren. Sie erfordern jedoch klare Definitionen der enthaltenen Daten und konsistente Methoden, die aussagekräftige Vergleiche über Produkte, Lokationen und Szenarios hinweg unterstützen.

Es gibt auch eine praktische Herausforderung: Nachhaltigkeitseinblicke müssen sich an der Art und Weise orientieren, wie Unternehmen Entscheidungen treffen. Wenn die Analysen von der Finanzplanung, dem operativen Handel und den Ressourcenengpässen isoliert bleiben, ist es unwahrscheinlich, dass sie die Ergebnisse beeinflussen.

Kurz gesagt, die Verwendung eines KI-Nachhaltigkeitswerkzeugs sollte den manuellen Aufwand und die Reibung reduzieren und keine weitere Komplexitätsschicht einführen, die von der täglichen Arbeit getrennt ist.

Der Footprint Optimization Agent wurde entwickelt, um diese Lücke zu beheben und Ihnen Folgendes zu ermöglichen:

• Schnellere Validierung potenzieller CO2-Reduktionen.
• Effektivere Dekarbonisierungsentscheidungen mithilfe szenariobasierter Erkenntnisse.
• Bessere Einblicke in die Auswirkungen auf das Geschäft, einschließlich finanzieller und operativer Analysen.
• Schnellerer Übergang von Informationen zum Fußabdruck hin zu priorisierter Planung zur Reduzierung des CO2-Ausstoßes.

Sehen wir uns vier Möglichkeiten an, wie Sie mit dem Footprint Optimization Agent von Fußabdruckeinblicken zu fundierten Maßnahmen mit wirklichen Auswirkungen übergehen können.

1. Identifizieren Sie Hotspots und Reduzierungshebel in Ihrem gesamten Fußabdruck.

Sie können nicht das reduzieren, was Sie nicht klar sehen können. Viele Unternehmen verfolgen Treibhausgasemissionen, Energieverbrauch und Abfall, aber die Daten sind oft schwer für die Entscheidungsfindung zu verwenden. Informationen können auf Unternehmens-, Werks- oder Produktebene vorhanden sein, aber nicht immer so, dass Sie sehen können, welche treibenden Auswirkungen es gibt oder wo Sie sich zuerst konzentrieren müssen.

Mit dem Footprint Optimization Agent können Sie den CO2-Fußabdruck Ihres Unternehmens und den CO2-Fußabdruck Ihres Produkts schneller und detaillierter überprüfen. Sie können Emissionsquellen über mehrere Dimensionen hinweg – einschließlich Produkten, Prozessen, Werken und Wertschöpfungskettenstufen – schnell analysieren, indem Sie eine konsistente Berechnungsgrundlage verwenden. Auf diese Weise können Sie sehen, wo die Auswirkungen am höchsten sind und welche Aktivitäten am meisten zu Ihrem Gesamtfußabdruck beitragen.

Mit dieser Übersichtlichkeit können Sie über allgemeine Zusammenfassungen hinausgehen und Hotspots identifizieren, die mit den täglichen Geschäftsaktivitäten verknüpft sind. Sie können auch praktische Optionen zur Verringerung der Auswirkungen identifizieren, die sich direkt auf operative Entscheidungen wie Produktionsmethoden, Energieeingänge und Beschaffungsmuster beziehen. Dadurch erhalten Nachhaltigkeits-, Betriebs- und Finanzteams einen gemeinsamen Ausgangspunkt für die Priorisierung.

Anwendungsfall: Konzentrieren Sie sich auf Verbesserungsmaßnahmen, bei denen die Auswirkungen am höchsten sind.

Ein Fertigungsunternehmen verwendet den Footprint Optimization Agent, um seine CO2-Fußabdruckdaten sowohl auf Produkt- als auch auf Werksebene zu überprüfen. Bei dieser Überprüfung wird festgestellt, dass eine geringe Menge an Produkten mit hohem Volumen für einen großen Anteil der Emissionen verantwortlich ist. Eine zusätzliche Analyse zeigt, dass der Energieverbrauch in bestimmten Produktionsschritten die meisten Auswirkungen ausmacht. Mit diesen Erkenntnissen kann sich das Team darauf konzentrieren, diese Produktionsschritte zu verfeinern, anstatt umfassende Nachhaltigkeitsinitiativen im gesamten Produktportfolio des Unternehmens zu starten.

2. Auswirkungen potenzieller betrieblicher Änderungen simulieren

Sobald Sie Ihre Hotspots identifiziert haben, besteht die nächste Herausforderung darin, zu entscheiden, welche Änderungen zuerst implementiert werden sollen. Reduktionsideen konkurrieren oft um Aufmerksamkeit, und ohne klare Einblicke in ihre prognostizierten Auswirkungen können Diskussionen anhalten oder sich auf grobe Schätzungen verlassen.

Mithilfe der Simulation können Sie potenzielle Änderungen untersuchen, bevor Sie sie vornehmen. Indem Sie identifizierte Reduzierungshebel als Input verwenden, können Sie Was-wäre-wenn-Szenarios ausführen, um zu untersuchen, wie sich die Anpassung operativer Prozesse und Beschaffungsentscheidungen auf den CO2-Fußabdruck Ihres Unternehmens und den CO2-Fußabdruck des Produkts auswirken könnte. Dies unterstützt Was-wäre-wenn-Analysen, indem Sie Annahmen konsistent testen können, anstatt separate Analysen für jede Idee zu erstellen.

Da Simulationen auf denselben Daten zum CO 2 -Fußabdruck basieren, können Teams verschiedene Szenarien anhand gemeinsamer Annahmen überprüfen.

Anwendungsfall: Lieferkettenoptionen als Reaktion auf CBAM-Anforderungen bewerten

Um die CBAM-Anforderungen zu erfüllen, benötigt ein Konsumgüterhersteller einen besseren Einblick in die CO2-Emissionen seiner importierten Rohstoffe. Mit dem Footprint Optimization Agent simuliert das Supply-Chain-Team des Unternehmens Was-wäre-wenn-Szenarien mit alternativen Lieferanten und Transportmethoden für ein Material mit hohem Volumen, das über mehrere Produktlinien hinweg verwendet wird. Durch die Was-wäre-wenn-Analyse identifiziert das Team Beschaffungsoptionen, die die im Rahmen von CBAM gemeldeten Emissionen reduzieren, und gleicht damit Kosten, Verfügbarkeit und betriebliche Einschränkungen aus.

3. Szenarien vergleichen, um sich auf die größten Auswirkungen zu konzentrieren

Sobald Sie Simulationen ausgeführt haben, besteht der nächste Schritt darin, zu verstehen, welche Optionen tatsächlich wichtig sind. Ohne klaren Vergleich können Teams Schwierigkeiten haben, Handelsabschlüsse zu bewerten oder zu erklären, warum ein Weg sinnvoller ist als ein anderer.

Durch den Vergleich simulierter Szenarios mit einer aktuellen Baseline können Sie sehen, wie sich potenzielle Änderungen auf Ihre Emissionen, Ihren Energieverbrauch oder Ihren Abfall auswirken können. Der Footprint Optimization Agent unterstützt einen Nebenvergleich, sodass Sie Ergebnisse mit konsistenten Daten und Annahmen auswerten können. Auf diese Weise können Sie nachvollziehen, ob und um wie viel eine Änderung die Auswirkungen verringert.

Mit diesen Vergleichen können Sie unternehmensweit fundiertere Entscheidungen treffen. Anstatt über Annahmen zu debattieren, können sich Teams auf die relativen Auswirkungen operativer Änderungen konzentrieren, z. B. auf die Substitution von Materialien, die Anpassung von Prozessen und die Aktualisierung von Energiequellen und -strategien. Sie können auch leichter erkennen, welche Aktionen das größte Reduzierungspotenzial bieten und welche nur begrenzte Vorteile bieten.

Anwendungsfall: Priorisierung von Initiativen mit dem größten Reduzierungspotenzial

Ein globaler Industriehersteller mit energieintensivem Betrieb evaluiert potenzielle Verbesserungsinitiativen an seinen Produktionsstandorten. Das Unternehmen verwendet Simulationen, um Materialsubstitutionen, Prozessänderungen und Energiebezugsquellenanpassungen mit seinem aktuellen Fußabdruck zu vergleichen. Zwar weisen mehrere Initiativen inkrementelle Reduktionen auf, aber nur wenige führen zu erheblichen Emissionsreduktionen in großem Maßstab. Mit klaren, vergleichbaren Ergebnissen priorisiert das Team diese wirkungsvollen Initiativen für detaillierte Planung und Investitionen und schließt den Rest aus.

4. Ergebnisse melden und Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umsetzen

Erkenntnisse schaffen nur dann Mehrwert, wenn sie zu Folgeaktivitäten führen. Nachhaltigkeitsteams sehen sich oft mit einer Lücke zwischen Analyse und Implementierung konfrontiert, bei denen zwar Ergebnisse vorhanden sind, aber Maßnahmen unklar bleiben oder nicht mit Geschäftsprozessen verbunden sind.

Mit dem Footprint Optimization Agent können Sie Berichtsergebnisse so darstellen, dass sie die konkrete Entscheidungsfindung und die nächsten Schritte unterstützen. Mithilfe der Szenarios und Vergleiche, die mit diesem KI-Agenten erstellt wurden, können Sie klare, auf die Führungsebene gerichtete Ansichten von Fußabdruckberechnungen, Treibern, Szenarios und Vergleichen generieren. Diese Ansichten helfen den Teams, Prioritäten zu vereinbaren und Diskussionen von der Analyse zum Handeln zu verlagern.

Von dort aus können Teams Ergebnisse melden, um ihre Dekarbonisierungsbemühungen zu unterstützen, Fortschritte im Hinblick auf Reduktionsziele und -initiativen zu verfolgen, die finanziellen Auswirkungen dieser Änderungen abzubilden und andere Teile des Unternehmens in die Nachhaltigkeitsplanung und Folgemaßnahmen einzubeziehen. Dies kann die interne Verbesserung der Abläufe, die Erörterung von Nachhaltigkeitsaspekten während der Beschaffung und die direkte Einbindung von Lieferanten zur Erreichung von Emissions- und Nachhaltigkeitszielen umfassen. Durch die Verknüpfung von Erkenntnissen mit Folgeaufgaben wird die Nachhaltigkeitsarbeit Teil der Geschäftspläne und -aktivitäten.

Anwendungsfall: Abstimmung von Führung und Teams auf die nächsten Schritte

Ein multinationaler Elektronikhersteller konsolidiert die Fußabdruckergebnisse auf Produktebene in einem geschäftsführenden Bericht für seine vierteljährliche Überprüfung. Der Bericht hebt eine Reihe genehmigter Reduktionsinitiativen, erwartete Emissionsauswirkungen und verantwortliche Teams hervor. Nachhaltigkeitsteams verwenden den Bericht, um den Fortschritt zu verfolgen, während Führungskräfte im operativen Betrieb und in der Beschaffung die vereinbarten Maßnahmen in die Produktionsplanung und die Lieferantenbindung einbeziehen. Diese gemeinsame Ansicht trägt dazu bei, dass die Führungskräfte aufeinander abgestimmt sind und die Nachhaltigkeitsverpflichtungen voranschreiten.

Ein klarerer Weg von der Erkenntnis zum Handeln

Unternehmen sehen sich einem wachsenden Druck ausgesetzt, die Umweltauswirkungen zu reduzieren und gleichzeitig komplexe Daten, sich ständig ändernde Anforderungen und Zeitbeschränkungen zu verwalten. Wenn Sie wissen, wo Sie handeln müssen, kann es oft schwieriger sein, den CO2-Fußabdruck Ihres Unternehmens und den CO2-Fußabdruck Ihres Produkts zu messen. Der Footprint Optimization Agent in SAP Sustainability Footprint Management hilft bei der Bewältigung dieser Herausforderungen.

Wenn Sie den Footprint Optimization Agent verwenden, um Ihre Nachhaltigkeitsdaten in die täglichen Geschäftsprozesse zu integrieren, können Sie Entscheidungen klarer und zuverlässiger treffen. Sie erhalten einen besseren Überblick über Emissions-Hotspots und Reduzierungshebel, schnellere Einblicke, welche Änderungen am wichtigsten sind, und eine stärkere Unterstützung für die Zusammenarbeit zwischen Nachhaltigkeits-, Betriebs- und Finanzteams.

Mit diesem KI-Agenten können Sie die Auswirkungen operativer Entscheidungen simulieren, Optionen untersuchen, potenzielle Ergebnisse mit Ihrer Baseline vergleichen und Nachhaltigkeitsbemühungen auf Bereiche mit den größten potenziellen Auswirkungen konzentrieren.

Wenn Ihre Daten zum CO2-Fußabdruck an den Geschäftskontext gebunden sind, werden Ihre Nachhaltigkeitsbemühungen einfacher zu erklären, aufeinander abzustimmen und darauf zu reagieren. Dies verringert Unsicherheiten, verbessert die Entscheidungsfindung und trägt dazu bei, Nachhaltigkeitsziele in messbare Fortschritte umzusetzen.

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