Rasante Fortschritte bei der KI, sich verändernde Unternehmensprioritäten und steigende Erwartungen der Belegschaft verändern die Personalplanung. Für Führungskräfte im Personalwesen und in der Unternehmensführung geht der Fokus mittlerweile weit darüber hinaus, lediglich Talente zu gewinnen und zu binden. Heutzutage geht es darum, vorhandene Fähigkeiten zu verstehen, entstehende Qualifikationslücken zu identifizieren und die Mitarbeiterentwicklung kontinuierlich an der Unternehmensstrategie auszurichten.
Hier erweisen sich Workforce-Intelligence und Autonomous HCM als wesentliche und dennoch eigenständige Funktionen. Workforce-Intelligence führt Personal- und Geschäftsdaten in einem vernetzten Framework zusammen und nutzt KI-gestützte Analysen, um Transparenz bezüglich der Qualifikationen zu schaffen, den Personalbedarf zu antizipieren und Talentstrategien an Geschäftsergebnissen auszurichten.
Workforce Intelligence schafft die Grundlage für bessere Entscheidungen, indem Daten zu Belegschaft und Unternehmen miteinander verknüpft werden. Aufbauend auf dieser Grundlage nutzt Autonomous HCM KI, Skills Intelligence und verlässlichen Unternehmenskontext, um aus Erkenntnissen Maßnahmen abzuleiten – indem Entscheidungen automatisiert, das Urteilsvermögen unterstützt und Talentstrategien im großen Maßstab umgesetzt werden.
Viele Unternehmen arbeiten jedoch nach wie vor mit voneinander isolierten Systemen. Recruiting, Lernen, Performance-Management und Personalplanung sind häufig in unterschiedlichen Anwendungen angesiedelt, was die Transparenz einschränkt und Entscheidungen verlangsamt. Infolgedessen haben Unternehmen Schwierigkeiten, einen koordinierten, kompetenzbasierten Ansatz zu verfolgen und den Nutzen KI-gestützter Erkenntnisse und Workflows voll auszuschöpfen.
Um die Auswirkungen eines stärker vernetzten, kompetenzbasierten Ansatzes besser zu verstehen, untersuchte eine unabhängige Economic Validation von Omdia Unternehmen, die Lösungen von SAP SuccessFactors Learning und SAP SuccessFactors Talent Management einsetzen. Diese Ergebnisse sind nicht das Ergebnis isolierter HR-Prozesse. Sie sind das Ergebnis der Verknüpfung von Daten zu Kompetenzen, Weiterbildung, Recruiting, Leistung und Personalplanung in einer gemeinsamen Intelligence-Ebene, die bessere Personalentscheidungen ermöglicht. Im Mittelpunkt dieses vernetzten Ansatzes steht der SAP SuccessFactors Talent Intelligence Hub, der ein dynamisches Kompetenz-Framework bietet, das Daten zu Weiterbildung, Talenten und Personalplanung verknüpft – und so Informationen über die Belegschaft in fundierte Erkenntnisse verwandelt.
Was ist Workforce Intelligence?
Workforce Intelligence ist ein datengestützter Ansatz zum Verstehen und Verwalten von Talenten – er kombiniert Belegschafts- und Unternehmenserkenntnisse, um bessere Entscheidungen zu unterstützen, Veränderungen vorherzusehen und Talentstrategien auf die Unternehmensziele abzustimmen.
Fragmentierte Talentprozesse hinter sich lassen
Die Investition in spezialisierte Anwendungen zur Bewältigung einzelner Funktionen im Personalwesen kann bestimmte Herausforderungen lösen, erschwert es jedoch oft, einen umfassenden Überblick über die Fähigkeiten der Belegschaft zu behalten.
Wenn beispielsweise Recruiting-, Weiterbildungs- und Leistungsdaten in unterschiedlichen Systemen vorliegen, wird die Beantwortung grundlegender Fragen zur Belegschaft langsam, manuell und häufig unvollständig:
- Welche Kompetenzen sind derzeit im gesamten Unternehmen vorhanden?
- Wo entstehen kritische Kompetenzlücken?
- Welche Mitarbeiter sind bereit für neue Möglichkeiten oder erweiterte Aufgaben?
- Wie können Investitionen in Weiterbildung an den geschäftlichen Prioritäten ausgerichtet werden?
Wenn Daten auf diese Weise fragmentiert sind, verlassen sich Teams stärker auf manuelle Prozesse, Tabellenkalkulationen und Annahmen, wodurch die Fähigkeit zur effektiven Nutzung von KI eingeschränkt wird. Anstatt sich auf eigenständige Anwendungen und komplexe Integrationen zu verlassen, bietet SAP SuccessFactors eine durchgängige HCM-Suite, die Recruiting, Onboarding, Learning, Performance und Personalplanung in einem einzigen Framework vereint. Dieser einheitliche Ansatz integriert Belegschaftsdaten, Kompetenzinformationen, den Geschäftskontext und integrierte Governance, um eine höhere Effizienz sowie proaktivere und fundiertere Personalentscheidungen zu unterstützen.
Ergebnisse des Omdia-Berichts zur wirtschaftlichen Bewertung
Der geschäftliche Mehrwert von Workforce Intelligence wird bereits realisiert. Die Ergebnisse des Omdia-Berichts zur wirtschaftlichen Bewertung zeigen messbare Verbesserungen in wichtigen Talent- und Betriebsbereichen – sie veranschaulichen, wie ein vernetzter, kompetenzbasierter Ansatz den Grundstein für autonomere, datengestützte Personalentscheidungen legt.
Unternehmen steigern die betriebliche Effizienz und reduzieren gleichzeitig Verzögerungen bei Einstellungen, stärken die Mitarbeiterbindung und verkürzen die Einarbeitungszeit – Ergebnisse, die sich direkt auf das Wachstum und die Agilität der Belegschaft auswirken. Die Ergebnisse zeigen, wie bessere Talententscheidungen in vier Kernbereichen messbaren Mehrwert schaffen:
Beschleunigung der Talentakquise
Verzögerungen bei der Personaleinstellung können sich auf die Produktivität, Projektzeitpläne, Zusagen gegenüber Kunden und das gesamte Unternehmenswachstum auswirken. Je länger kritische Positionen unbesetzt bleiben, desto größer ist das Risiko für die Leistung. Die Omdia-Validierung zeigt, dass ein stärker vernetzter Ansatz mit SAP SuccessFactors diese Risiken deutlich senken kann.
Diese Verbesserungen sind teilweise auf eine stärkere Abstimmung zwischen den Recruiting-, Onboarding- und Talentmanagementprozessen zurückzuführen. Ein einheitlicherer Ansatz trägt dazu bei, Einstellungsprozesse zu optimieren, und verbessert die Übereinstimmung zwischen den Fähigkeiten der Kandidaten und den Unternehmensanforderungen – unterstützt durch KI-gestützte Erkenntnisse über Qualifikationen und Anforderungsprofile.
Eine bessere Transparenz hinsichtlich der Qualifikationsanforderungen kann Talentakquise-Teams zudem dabei unterstützen, während des gesamten Einstellungsprozesses fundiertere Entscheidungen zu treffen. Durch die Verknüpfung der Personalplanung mit Recruiting-Aktivitäten können Unternehmen schneller auf sich ändernde Geschäftsanforderungen reagieren und gleichzeitig Verzögerungen reduzieren, die mit isolierten Systemen und manuellen Workflows einhergehen.
In hart umkämpften Arbeitsmärkten können diese Effizienzgewinne bei der Personaleinstellung einen bedeutenden Vorteil bei der Gewinnung und dem Onboarding von Top-Talenten schaffen.
Stärkung der Mitarbeiterbindung durch Entwicklungsmöglichkeiten
Die Mitarbeiterbindung hat für Unternehmen jeglicher Branche weiterhin oberste Priorität. Der Ersatz erfahrener Mitarbeiter kann mit erheblichen Kosten für Recruiting, Onboarding, Schulungen und Produktivitätsverluste verbunden sein. Die Omdia-Validierung hebt deutliche Verbesserungen bei der Mitarbeiterbindung für Unternehmen hervor, die SAP SuccessFactors einsetzen.
Ein Faktor, der die Mitarbeiterbindung beeinflusst, ist die Fähigkeit der Mitarbeiter, klare Entwicklungsmöglichkeiten in ihrem Unternehmen zu sehen. Sie erwarten zunehmend Zugang zu Lernressourcen, Karriere- und Entwicklungspfaden sowie Möglichkeiten zum Aufbau neuer Qualifikationen.
Ein kompetenzbasierter Ansatz kann Unternehmen dabei unterstützen, diesen Erwartungen gerecht zu werden, indem er die Interessen der Mitarbeitenden, Entwicklungspfade und Unternehmensanforderungen miteinander verknüpft, wobei KI dabei hilft, Lern- und Karriereempfehlungen zu personalisieren. Wenn Mitarbeitende eine klare Vorstellung von potenziellen Karrierepfaden und relevanten Lernangeboten haben, können Unternehmen stärkere interne Talent-Pipelines aufbauen und gleichzeitig ihre Mitarbeitenden bei der beruflichen Weiterentwicklung unterstützen.
Dieser Ansatz schafft Mehrwert für Mitarbeiter und Arbeitgeber gleichermaßen. Mitarbeiter erhalten Möglichkeiten, sich weiterzuentwickeln und ihre Fähigkeiten auszubauen, während Unternehmen die Mitarbeiterbindung stärken und die Abhängigkeit von externen Neueinstellungen verringern.
Neuen Mitarbeitenden zu schnellerer Produktivität verhelfen
Das Onboarding-Erlebnis spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg der Mitarbeiter. Viele Onboarding-Prozesse hängen jedoch nach wie vor stark von manuellen Tätigkeiten, isolierten Systemen und administrativer Abstimmung ab. Ergebnisse der Validierung durch Omdia zeigen, dass SAP SuccessFactors Unternehmen dabei unterstützt, neue Mitarbeiter schneller einzuarbeiten.
Digitale Onboarding-Erlebnisse können administrative Aufgaben vereinfachen, Workflows automatisieren und Mitarbeiter vom ersten Tag an mit den benötigten Schulungsressourcen verbinden. KI-Empfehlungen helfen dabei, Mitarbeiter zu relevanten Inhalten und den nächsten Schritten zu leiten, und ermöglichen so eine reibungslosere Erfahrung. Anstatt durch mehrere Systeme und manuelle Prozesse zu navigieren, können Mitarbeiter ein konsistenteres Onboarding durchlaufen, das eine schnellere Integration in das Unternehmen unterstützt.
Für Arbeitgeber kann die Verkürzung der Einarbeitungszeit dazu beitragen, dass Teams schneller einen Mehrwert durch neue Mitarbeiter erzielen und gleichzeitig der Verwaltungsaufwand beim Onboarding verringert wird.
Steigerung der Effizienz und der operativen Effektivität im Personalwesen
Neben der Talentakquise und der Mitarbeiterentwicklung tragen Informationen zur Belegschaft und Autonomous HCM auch dazu bei, die täglichen Abläufe im Personalwesen zu verbessern.
Verwaltungsaufgaben wie Schulungsmanagement, Compliance-Nachverfolgung, Reporting und Prozesskoordination sind häufig über isolierte Systeme verteilt. Obwohl diese Aufgaben essenziell sind, können sie viel Zeit und Aufwand in Anspruch nehmen – wodurch die Kapazitäten des Personalwesens eingeschränkt werden, sich auf strategischere Belegschaftsinitiativen zu konzentrieren.
Die Omdia-Validierung zeigt, dass SAP SuccessFactors diese Herausforderungen bewältigt, indem der manuelle Aufwand verringert und die Prozesskonsistenz verbessert wird. Dies rationalisiert die Abläufe und ermöglicht es HR-Teams gleichzeitig, ihren Schwerpunkt auf Personalplanung, Employee Experience und strategische Talententwicklung zu verlagern. Diese Effizienzgewinne reduzieren den administrativen Aufwand und schaffen im Laufe der Zeit die Voraussetzungen für autonomere, KI-gestützte Belegschaftsprozesse.
Der Bericht hebt außerdem die hohe Benutzerakzeptanz hervor – ein wichtiger Faktor bei der Realisierung dieser Vorteile. Selbst die fortschrittlichsten HR-Technologien bieten nur dann einen Mehrwert, wenn sie von Mitarbeitern, Führungskräften und HR-Teams konsequent genutzt werden, was die Bedeutung intuitiver, integrierter Erlebnisse in der gesamten Belegschaft unterstreicht.
Die Basis für Informationen über die Belegschaft
Durch die Schaffung dieser Grundlage verbessern Unternehmen bereits heute Transparenz und Effizienz – und ermöglichen gleichzeitig den Übergang zu Autonomous HCM von morgen. Mit der Weiterentwicklung von KI, Skills Intelligence und vernetzten Daten können Unternehmen dazu übergehen, die Bedürfnisse der Belegschaft nicht nur zu verstehen, sondern sie kontinuierlich und in großem Umfang vorherzusehen und danach zu handeln.
Da sich die Investitionen in KI weiter beschleunigen, wird die Fähigkeit, diese Funktionen schnell und konsistent in messbare Ergebnisse umzusetzen, zu einem immer wichtigeren Differenzierungsmerkmal. Unternehmen, die heute eine solide Daten- und Prozessgrundlage schaffen, sind besser dafür aufgestellt, KI-gestützte Tools zu skalieren, die Wertschöpfung zu beschleunigen und sich effektiver an fortlaufende Veränderungen anzupassen.
SAP SuccessFactors unterstützt diese Entwicklung durch die Kombination durchgängiger Talentprozesse, vereinheitlichter Kompetenzinformationen (Skills Intelligence) und KI-gestützter Erkenntnisse in einer vertrauenswürdigen, unternehmenstauglichen Lösung. Dies versetzt Unternehmen in die Lage, Compliance und Prüfbarkeit zu verbessern und gleichzeitig langfristig mehr Effizienz, Resilienz und Agilität zu erreichen.
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