Verstehen, wie moderne Daten zusammenpassen

Verwirrung über moderne Datenarchitekturen ist weit verbreitet, insbesondere wenn Konzepte wie Data Fabric und Lösungen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud oft ähnliche Funktionen beschreiben. Da Datenlandschaften über Cloud-, On-Premise- und Drittanbietersysteme hinweg immer verteilter werden, besteht die Herausforderung nicht nur darin, Daten zu verwalten, sondern sie konsistent und sinnvoll zu verknüpfen.

Und so funktioniert es: Ein Data Fabric ist der architektonische Ansatz, Datasphere ist die technologische Grundlage, die ihn ermöglicht, und Business Data Cloud ist die vollständige End-to-End-Lösung, die alles zusammenführt. Jedes Element spielt eine entscheidende Rolle dabei, Daten zu vereinheitlichen, den Kontext zu bewahren und sie im gesamten Unternehmen nutzbar zu machen.

Zu verstehen, wie diese drei Elemente zusammenarbeiten, hilft Datenverantwortlichen, fragmentierte Systeme hinter sich zu lassen und ein gemeinsames Verständnis ihrer Daten zu schaffen, das bessere Entscheidungen über Erkenntnisse, Anwendungen und KI-Agenten hinweg unterstützt.

Was ist ein Data Fabric?

Ein Data Fabric ist ein Architekturansatz für die Verwaltung und Verknüpfung von Daten über verteilte Umgebungen hinweg. Es soll Unternehmen dabei unterstützen, in zunehmend komplexen Multi-Cloud- und Hybrid-Landschaften zu arbeiten, ohne Kontrolle, Konsistenz oder Kontext zu verlieren.

Statt alle Daten in ein einzelnes System zu verschieben, führt ein Data Fabric Daten zusammen, steuert sie und stellt den Zugriff darauf bereit, wo immer sie sich befinden – ob vor Ort, in der Cloud oder auf Plattformen von Drittanbietern. So können Teams auf Daten zugreifen und diese nutzen und gleichzeitig ein einheitliches Verständnis dieser Daten im gesamten Unternehmen wahren.

Noch wichtiger ist: Ein modernes Data Fabric geht über reine Konnektivität hinaus und bewahrt Kontext und Bedeutung, sodass Daten nicht nur verfügbar sind, sondern auch verstanden werden.

Hauptmerkmale:

• Quellenübergreifende Integration: Verbindet strukturierte und unstrukturierte Daten über Systeme hinweg;
• Einheitliche Governance: Wendet konsistente Richtlinien, Sicherheit und Herkunftsnachweise über Umgebungen hinweg an;
• Semantische Ebene: Ergänzt geschäftliche Bedeutung und Kontext, damit Daten einheitlich verstanden werden;
• Echtzeitzugriff: Ermöglicht schnelleres Auffinden, schnelleren Zugriff und schnellere Nutzung ohne unnötige Duplizierung.

Was ist ein „Business Data Fabric“?

Ein Business Data Fabric erweitert dieses Konzept, indem es Geschäftskontext, Semantik und Metadaten direkt in die Datenschicht einbettet. Es schafft ein gemeinsames Verständnis dafür, wie Daten mit Geschäftsprozessen, Entscheidungen und Ergebnissen zusammenhängen.

Ein Business Data Fabric schafft eine konsistente Grundlage, auf die sich Teams über Anwendungsfälle hinweg verlassen können. Anstatt den Kontext für jede Nutzung neu zu erstellen, können Teams ihn einmalig definieren und über Analysen, Anwendungen und KI hinweg wiederverwenden – für konsistentere Erkenntnisse und Entscheidungen in jedem Maßstab.

Während ein Business Data Fabric den Ansatz definiert, benötigen Unternehmen die richtige Grundlage, um ihn mit Leben zu füllen.

Was ist SAP Datasphere?

SAP Datasphere ist ein zentraler Bestandteil von Business Data Cloud und bietet wichtige Funktionen für Datenmanagement, Integration und Modellierung, die als technische Grundlage für die Implementierung einer Data-Fabric-Architektur dienen. Sie ermöglicht es Unternehmen, Daten über verteilte Umgebungen hinweg zu verbinden und gleichzeitig den Kontext als Teil einer Data Fabric beizubehalten.

Datasphere hilft dabei, Kernfunktionen zusammenzuführen, die für die Modellierung und Verwaltung von Unternehmensdaten über komplexe SAP- und Drittanbieterlandschaften hinweg erforderlich sind. Über ihren Wissenskern schafft sie eine konsistente, kontrollierte Schicht, in der Daten vertrauenswürdig sind und im gesamten Unternehmen genutzt werden können.

Stellen Sie sich ein Data Fabric als Blueprint dafür vor, wie Daten verknüpft und verstanden werden sollten. Datasphere bietet die Services, die diesen Blueprint zum Leben erwecken, sodass Daten aus verschiedenen Systemen im gesamten Unternehmen dieselben Definitionen, Beziehungen und Bedeutungen widerspiegeln.

Kernfunktionen:

• Datenintegration und -virtualisierung: Zugriff auf sowie Vernetzung von Daten über Systeme hinweg ohne unnötige Duplizierung zur Unterstützung hybrider und Multi-Cloud-Umgebungen
• Semantische Modellierung: Erstellen Sie eine unternehmensfreundliche Ebene, die Metriken, Beziehungen und Bedeutungen definiert, sodass Daten der semantischen Ebene konsistent verstanden werden
• Datenkatalogisierung und Daten-Governance: Sorgen Sie für Transparenz, Datenherkunft und Kontrolle, um eine vertrauenswürdige und regelkonforme Datennutzung zu gewährleisten
• Data Warehousing: Daten in jedem Maßstab speichern und verarbeiten bei gleichzeitiger Wahrung von Leistung und Flexibilität
• Datenprodukte: Paketieren und liefern Sie wiederverwendbare, gesteuerte Datensätze, die sofort für Anwendungsfälle in den Bereichen Analysen und KI einsatzbereit sind

Datasphere versetzt Unternehmen in die Lage, ein Data Fabric einzurichten, indem sie die Tools bereitstellt, um Daten systemübergreifend zu verbinden, semantisch abzusichern und zu verwalten.  Es spielt eine zentrale Rolle beim Aufbau eines „Wissenskerns“ – einer Schicht, in der geschäftlicher Kontext, Beziehungen und Metadaten einmalig definiert und im gesamten Unternehmen gemeinsam genutzt werden.

Diese Grundlage versetzt Teams in die Lage, schneller und mit größerem Vertrauen zu agieren, da Analysen, Anwendungen und KI auf demselben konsistenten Verständnis des Unternehmens aufbauen und gleichzeitig die Weichen dafür stellen, wie diese Funktionen im gesamten Unternehmen skaliert werden können.

Was ist SAP Business Data Cloud?

SAP Business Data Cloud vereint und verwaltet Daten von SAP und Drittanbietern in einer einzigen Umgebung mit einem Data Fabric, einschließlich SAP Datasphere – und bietet Unternehmen so eine vertrauenswürdige Datenbasis für agentische KI. Wenn ein Data Fabric der Bauplan ist und Datasphere dabei hilft, ihn zum Leben zu erwecken, ist Business Data Cloud das Gesamtsystem, das alles zusammenbringt, sodass Daten, Kontext und KI als Einheit zusammenwirken.

Business Data Cloud bietet alles, was Unternehmen benötigen, um Daten in großem Umfang zu verbinden, zu verwalten und zu nutzen, ohne dabei den Geschäftskontext über SAP- und Drittanbietersysteme hinweg zu verlieren. Anstatt separate Tools und Systeme zu verwalten, können Teams in einer einheitlichen Umgebung arbeiten, in der Daten, Bedeutung und Erkenntnisse stets aufeinander abgestimmt bleiben.

Kernfunktionen:

• Einheitliche Daten und Governance: Anwendung eines konsistenten Governance-, Herkunfts- und Sicherheitskonzepts auf Daten von SAP- und Drittanbietersystemen;
• Data-Fabric-Grundlage: Verknüpfung und Verwaltung verteilter Daten unter Beibehaltung von Geschäftskontext und Semantik;
• Datenprodukte und Metadaten: Bereitstellung kuratierter, wiederverwendbarer Datenressourcen mit integrierter Bedeutung und Rückverfolgbarkeit;
• Integrierte Analysen und KI: Agenten und autonome Workflows bei Analyse- und KI-Anwendungsfällen auf Basis einer einzigen, konsistenten Grundlage;
• Datenaustausch ohne Kopien: Umgebungsübergreifender Zugriff auf Daten ohne Duplizierung und gemeinsame Nutzung der Daten – unter Beibehaltung von Kontext und Integrität.

Gemeinsam schaffen diese Funktionen eine einheitliche Umgebung, in der Datenabstimmung und geschäftlicher Kontext zu konsistenteren Erkenntnissen und Entscheidungen führen.

Diese Grundlage hilft Unternehmen, über das reine Datenmanagement hinauszugehen und sicherzustellen, dass vertrauenswürdige, semantisch angereicherte Daten im gesamten Unternehmen konsistent genutzt werden. Durch die Zusammenführung von Daten, Kontext und Informationen in einer einzigen, KI-fähigen Umgebung verringert Business Data Cloud die Notwendigkeit, Daten systemübergreifend erneut zu verbinden, neu zu interpretieren und abzugleichen.

Dies ermöglicht Teams:

• Arbeit auf Basis geschäftsbereiter Daten, die ein gemeinsames Verständnis des Unternehmens widerspiegeln;
• Erkenntnisse und KI noch konsistenter über Geschäftsprozesse und -funktionen hinweg anwenden;
• Treffen Sie Entscheidungen, die aufeinander abgestimmt, nachvollziehbar und im Kontext verankert sind.

Das Ergebnis ist eine zuverlässigere Möglichkeit, Daten in Entscheidungen umzuwandeln – in der Geschwindigkeit und im Umfang, die Unternehmen benötigen.

Zusammenarbeit

Wenn Sie verstehen, wie diese Konzepte zusammenwirken, ist dies der Schlüssel zum Aufbau einer modernen Datengrundlage. Zusammen bilden sie eine klare, mehrschichtige Beziehung:

• Data Fabric ist der Architekturansatz
• SAP Datasphere ist die ermöglichende Technologielösung
• SAP Business Data Cloud ist die umfassende Ausführungslösung

Ein Data Fabric legt fest, was Ihre Datenarchitektur erreichen soll: einen einheitlichen, kontrollierten Zugriff auf verteilte Daten. Es legt fest, wie Daten über Umgebungen hinweg verknüpft und verstanden werden sollen. Es gibt die Richtung vor, schreibt aber nicht vor, wie diese umzusetzen ist.

Datasphere liefert das Wie zur Umsetzung des Ansatzes durch die Ermöglichung von Integration, semantischer Modellierung und Governance. Es bildet das Fundament, das es Unternehmen ermöglicht, Daten zu verknüpfen und zu verwalten und gleichzeitig den Geschäftskontext zu wahren, der ihr einheitliches Verständnis sicherstellt.

Business Data Cloud bietet die Gesamtlösung, die diese Funktionen in einer einzigen, verwalteten, KI-fähigen Umgebung zusammenführt. Dadurch können Daten, Kontext, Analysen und KI skalierbar und konsistent eingesetzt werden, sodass Teams Daten nicht mehr nur verbinden und aufbereiten, sondern effizient im gesamten Unternehmen anwenden können.

Data Fabric, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud im Vergleich

Ein Data Fabric definiert den Gesamtansatz für die Verknüpfung und Governance von Daten über verteilte Umgebungen hinweg. Datasphere liefert die Grundlage für diesen Ansatz, während die Business Data Cloud ihn in einer einzigen Lösung zusammenführt, die konsistente, geschäftsrelevante Erkenntnisse, Entscheidungen und KI-Ergebnisse unterstützt.

Warum das für KI wichtig ist

KI-Initiativen sind auf hochwertige, vertrauenswürdige und leicht verständliche Daten angewiesen. Wenn Unternehmen KI im gesamten Unternehmen skalieren, geht es bei der Herausforderung nicht nur um das Volumen, sondern darum sicherzustellen, dass die Daten konsistent, reguliert und auf die tatsächlichen Abläufe des Unternehmens abgestimmt sind.

Ohne gemeinsame Semantik und Governance besteht das Risiko, dass KI-Ergebnisse unzuverlässig oder schwer zu interpretieren sind oder keinen Bezug zu realen Entscheidungen haben. Modelle optimieren möglicherweise für isolierte Signale statt für aussagekräftige Ergebnisse. Dies führt zu widersprüchlichen Erkenntnissen und Resultaten, denen man nur schwer vertrauen oder auf deren Grundlage man nur schwer handeln kann.

In vielen Umgebungen entsteht dadurch eine „Komplexitätsbelastung“, bei der Teams genauso viel Zeit mit der Validierung und dem Wiederverbinden von Daten verbringen wie mit deren Nutzung. Infolgedessen verlangsamen sich KI-Initiativen, und der Unternehmenswert wird noch schwieriger zu realisieren.

Hier kommen diese Konzepte zusammen, um KI verlässlich und skalierbar zu machen. Ein Data Fabric sorgt dafür, dass auf Daten ohne Fragmentierung zugegriffen werden kann. Datasphere ergänzt den geschäftlichen Kontext und die Semantik, die für die Integration und präzise Interpretation erforderlich sind. Und Business Data Cloud setzt dies in die Praxis um und sorgt für Governance und Skalierung, sodass KI-Agenten unternehmensweit einheitlich agieren können.

Dies ermöglicht den Wechsel von isolierten Erkenntnissen zu abgestimmten, kontextgestützten Entscheidungen. Anstatt die Bedeutung für jeden Anwendungsfall neu aufzubauen, können Unternehmen sie einmal definieren und konsistent anwenden. So spiegelt KI wider, wie das Unternehmen tatsächlich arbeitet, und nicht nur das, was die Daten nahelegen.

Dadurch können Unternehmen:

• Geschäftskontext beibehalten, damit KI die tatsächlichen Abläufe widerspiegelt.
• Anwendung konsistenter Semantik über Daten und Anwendungsfälle hinweg;
• Vertrauenswürdige, verwaltete Daten für zuverlässige Ergebnisse bereitstellen.
• Beschleunigung der Erkenntnisgewinnung und Entscheidungsfindung.

Gemeinsam schaffen diese Funktionen eine Basis für eine zuverlässige, erklärbare KI, bei der Erkenntnisse nicht nur präzise, sondern auch handlungsrelevant und auf das Unternehmen abgestimmt sind.

Wann was verwendet wird

Nicht jedes Unternehmen muss mit allen drei Faktoren beginnen. Jeder Bereich spielt eine individuelle Rolle, und wo Sie anfangen, hängt davon ab, was Sie erreichen möchten – sei es die Definition einer Datenstrategie, der Aufbau einer verlässlichen Grundlage oder die durchgängige Skalierung von Daten und KI über das gesamte Unternehmen hinweg.

Manche Unternehmen beginnen mit einem Data-Fabric-Ansatz, um Teams aufeinander abzustimmen und eine klare Richtung vorzugeben. Andere gehen direkt zu Datasphere über, um Daten über ihre SAP- und Drittanbietersysteme hinweg zu verbinden und zu steuern. Für umfassendere Initiativen – wie die Skalierung von Analysen, das Einbetten von KI oder das Ermöglichen autonomer Workflows – führt Business Data Cloud diese Funktionen in einer einheitlichen Umgebung als ein einziges Serviceangebot zusammen.

Wahl einer Data Fabric

Ein Data Fabric ist dann am wertvollsten, wenn Sie festlegen, wie Daten in Ihrem gesamten Unternehmen genutzt werden sollen. Es hilft dabei, einen klaren, konsistenten Ansatz für das Verbinden, Steuern und Verstehen von Daten zu etablieren – insbesondere in Umgebungen, die sich über mehrere Systeme, Teams und Plattformen erstrecken.

In der Praxis beginnt dies oft auf Strategieebene. So kann beispielsweise ein globales Unternehmen, dessen Daten über ERP-, CRM- und Lieferkettensysteme verteilt sind, einen Data-Fabric-Ansatz nutzen, um einheitliche Definitionen wichtiger Kennzahlen wie Umsatz oder Bestand zu gewährleisten, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden.

Nutzen Sie ein Data Fabric, um:

• eine Strategie für eine moderne Datenarchitektur zu definieren;
• Teams auf einen gemeinsamen Ansatz für Data Access und Governance auszurichten;
• Planen Sie, wie Sie verteilte Datenumgebungen verbinden und vereinheitlichen.

Entscheidung für SAP Datasphere

Starten Sie mit Datasphere, wenn Sie bereit sind, von der Strategie zur Implementierung überzugehen. Sie bietet die erforderlichen Funktionen, um Daten zu verbinden, Unternehmenskontext herzustellen und sicherzustellen, dass sie team- und anwendungsfallübergreifend konsistent genutzt werden können.

Ein gängiges Szenario ist die Integration von SAP- und Drittanbieterdaten für nachgelagertes Reporting oder Analysen. Ein Finanzteam könnte beispielsweise Datasphere nutzen, um Finanzdaten aus SAP S/4HANA mit externen Vertriebsdaten zu kombinieren und so sicherzustellen, dass Kennzahlen wie Marge oder Umsatz in allen Berichten und Dashboards konsistent definiert und verstanden werden.

Nutzen Sie Datasphere, um:

• Eine vernetzte, regulierte Datenbasis schaffen.
• Integrieren Sie Daten aus SAP- und Drittsystemen.
• Erstellen Sie eine semantische Ebene für eine konsistente Interpretation im Unternehmen.
• Ermöglichen Sie einen vertrauenswürdigen, gesteuerten Zugriff auf Daten im gesamten Unternehmen.

Entscheidung für SAP Business Data Cloud

Business Data Cloud hilft Unternehmen, Daten, Analysen und KI in einer einheitlichen Umgebung zusammenzuführen, in der sie konsistent und skaliert agieren können. Sie hilft dabei, über einzelne Datenanwendungsfälle hinaus schneller zu einem einheitlicheren, unternehmensweiten Ansatz zu gelangen.

Ein Unternehmen, das beispielsweise KI in Geschäftsprozesse wie Bedarfsprognose, Optimierung des Umlaufvermögens oder Personalplanung integrieren möchte, kann Business Data Cloud nutzen, um sicherzustellen, dass diese Erkenntnisse funktionsübergreifend auf konsistenten Daten und einem konsistenten Kontext basieren.

Nutzen Sie Business Data Cloud, um:

• Daten und Geschäftskontext unternehmensweit zu skalieren;
• Daten, Analysen und KI in einer Umgebung zu kombinieren;
• durchgängige Datenmanagement-Funktionen in einer einheitlichen Umgebung bereitzustellen;
• Wertschöpfung mit einer verwalteten, skalierbaren Lösung zu beschleunigen.

Machen Sie den nächsten Schritt auf Ihrem Weg zu Daten und KI

Das Verständnis des Unterschieds zwischen Data Fabric, Datasphere und Business Data Cloud hilft zu klären, wie moderne Datenstrategien zusammenwirken – von der Definition des Ansatzes über dessen Befähigung bis hin zu seiner skalierbaren Bereitstellung. Zusammen bieten sie einen strukturierten Weg zur Verknüpfung von Daten, zur Bewahrung der Bedeutung und zu ihrer Nutzung im gesamten Unternehmen.

Wo Sie beginnen, hängt von Ihren Prioritäten ab – sei es die Abstimmung der Strategie, der Aufbau einer verlässlichen Datengrundlage oder die Skalierung von Analysen und agentischer KI im gesamten Unternehmen. SAP begleitet Sie auf diesem gesamten Weg und hilft Unternehmen dabei, Daten zu vernetzen, den Kontext zu bewahren und diesen konsistent zu nutzen, um bessere Entscheidungen und reale Geschäftsergebnisse zu erzielen.

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