Heißluftballon am Himmel

Datenmanagement

Mit kontrolliertem Zugriff auf eine einheitliche Datenquelle ermöglichen Sie Benutzern, geschäftskritische Informationen zu analysieren und zu nutzen.

Verwaltung Ihrer Daten zur Maximierung des Geschäftserfolgs

Nutzen Sie Daten als Katalysator, um Ihre Transformationen von Geschäftsprozessen zu beschleunigen, effizientere und innovativere durchgängige Geschäftsprozesse bereitzustellen und eine solide Grundlage für Analysen zu schaffen.

Datenmanagement-Framework

Beschleunigung der Transformation

Reduzieren Sie die Kosten, beschleunigen Sie die Wertschöpfung und minimieren Sie das Risiko – und schaffen Sie gleichzeitig eine Datengrundlage, die Sie zu Höchstleistungen befähigt.

Förderung des Geschäfts

Gewinnen Sie eine einheitliche, vertrauenswürdige Sicht über Domänen hinweg, automatisieren und verbessern Sie Geschäftsprozesse und tauschen Sie Stammdaten reibungslos über die gesamte Wertschöpfungskette des Geschäftsnetzwerks aus.

Stärkung Ihrer geschäftskritischen Daten

Stärken Sie die Datenbestände Ihres Unternehmens, um das Geschäft mit zuverlässigen datengestützten Prozessen, Erkenntnissen und Innovationen voranzutreiben.

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Wir stellen vor: SAP Datasphere

Erfahren Sie, wie Sie das gesamte Potential Ihrer Daten nutzen können.

Vereinfachen Sie Ihre Datenlandschaft mit einem Business Data Fabric

SAP Datasphere – und sein offenes Datenökosystem – bildet die Grundlage für das Business Data Fabric. Es ermöglicht Unternehmen, allen Datennutzern aussagekräftige Daten bereitzustellen, einschließlich des passenden Geschäftskontextes und der entsprechenden Logik.

SAP Datasphere

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  • Beschleunigen Sie die Wertschöpfung, indem Sie semantische Definitionen und Assoziationen automatisch wiederverwenden.
  • Harmonisieren Sie heterogene Daten in einem semantischen Geschäftsmodell Ihrer komplexen Datenlandschaft.
  • Erhalten Sie umfassenden Zugriff auf all Ihre Daten in Hybrid- und Cloud-Umgebungen, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind.

SAP Master Data Governance

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  • Konsolidierung, zentrale Governance und Datenqualitätsmanagement für Stammdaten
  • Automatisierte Replikation und Syndizierung von Stammdaten in der gesamten Systemlandschaft
  • Vorkonfigurierte Datenmodelle, Geschäftsregeln, Workflows und Benutzungsoberflächen 
  • Unterstützung für alle Stammdatenbereiche und Implementierungsarten in einer einzigen Anwendung
  • Bereitstellung vor Ort oder in einer privaten/öffentlichen Cloud

Anwendung SAP Extended Enterprise Content Management by OpenText

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  • Personalisierte Kundenerlebnisse in allen Kanälen
  • Höhere Mitarbeiterproduktivität durch Zusammenarbeit
  • Intelligenter Einkauf durch ein verbessertes Lieferantennetzwerk
  • Digitalisierung von Wartung und Reparatur
  • Schnelle Anpassung an künftige Technologieinnovationen
  • Bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

SAP Data Quality Management, Microservices für Standortdaten

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  • Kostensenkungen mit cloudbasierten Datenqualitätsservices
  • Genaue Standortanalysen
  • Höhere Kundenzufriedenheit

SAP-Kunden und ihre Erfolge

HanesBrands Inc.

Erfahren Sie, wie SAP Master Data Governance und SAP Datasphere ein robustes Unternehmensdatenmanagement mit qualitativ hochwertigen und aktuellen Daten unterstützen, die in allen Phasen validiert werden und in Echtzeit verfügbar sind.

15-20 % Produktivitätssteigerung

Erfahren Sie, wie die Adani Group durch zentralisiertes Stammdatenmanagement höhere Produktivität und Transparenz erzielt.

100 % Transparenz über den gesamten Lebenszyklus der Daten

Die Beschäftigten verstehen die Bedeutung und die Auswirkungen der Verwaltung und Kontrolle von Stammdaten besser.

IBM-Beratung – eine SAP-BTP-Erfolgsgeschichte

IBM-Beratung bietet Datenmanagement, Datenintegration und kundenspezifische Entwicklung mit SAP BTP.

Das sagen Analysten über die SAP-Lösungen für Datenmanagement

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SAP Master Data Governance von G2 als führend ausgezeichnet

Erfahren Sie, warum G2 SAP Master Data Governance mit einer Benutzerzufriedenheit von 99,8 % auf Platz 1 sieht.

SAP-ECM-Lösungen von OpenText unterstützen Digitalisierung von Unternehmensabläufen

Erfahren Sie im Snapshot der IDC-Studie zum Geschäftsnutzen mehr über Enterprise-Content-Management-Lösungen von SAP. Sehen Sie anhand von Fakten, wie Kunden ihre Abläufe im Zusammenhang mit der Verwaltung von Dokumenten und Lieferantenrechnungen optimiert haben und wie sich das in Zahlen ausdrückt.

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SAP ist führend in der Stammdatenverwaltung

Erfahren Sie, warum SAP in der Forrester Wave™-Studie zum Stammdatenmanagement im 2. Quartal 2023 als ein führender Anbieter bewertet wurde.

Erzielen eines hohen ROI mit SAP-Datenmigrationslösungen

Erfahren Sie, wie Kunden durch den Einsatz von SAP Advanced Data Migration and Management by Syniti bei der Migration auf SAP S/4HANA einen erheblichen Mehrwert erzielen.

Einen Weg zur Datenmodernisierung schaffen

Erfahren Sie, wie Unternehmen durch die Modernisierung ihrer zentralen Dateninfrastruktur erfolgreich und wettbewerbsfähig sein können.

SAP-Podcast-Serie „Let’s Talk Data“

Achten Sie auf neue Podcasts und informieren Sie sich über Themen, die Sie vielleicht verpasst haben.

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Hören Sie sich diese Podcast-Serie rund um das Thema Daten an!

Erfahren Sie mehr über wichtige Lösungen und Technologien, die die Basis von SAP Business Technology Platform bilden – aus Gesprächen mit Partnern, Entwicklern und Innovatoren aus dem gesamten SAP-Partnernetz. 

Informationscenter

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Enterprise Content Management (ECM) ist eine Softwareanwendung, mit der Unternehmen unstrukturierte Inhalte wie DOC, PDF, PPT, XLS, Bilder, Videos und Audiodateien erstellen, organisieren, verwalten, integrieren, schützen, verteilen und veröffentlichen können. Ein wichtiger Baustein eines effektiven ECM-Systems ist die Integration mit den Geschäftsanwendungen, die es den Anwendenden ermöglicht, unternehmensweit im Kontext des Geschäftsprozesses zusammenzuarbeiten. Mit ECM können Unternehmen diese gesamten Inhalte auf sinnvolle, leicht durchsuchbare Weise kategorisieren und strukturieren, die Benutzerfreundlichkeit verbessern und wichtige Analysefunktionen für eine bessere Entscheidungsfindung bereitstellen. Zudem bieten stabile ECM-Lösungen leistungsstarke Funktionen für die elektronische Aktenverwaltung, um Kosten zu senken und Compliance-Risiken zu reduzieren. Software-as-a-Service-basierte ECM-Anwendungen werden inzwischen allgemein als „Content-Services“ bezeichnet.

Stammdatenmanagement (Master Data Management, MDM) ist die Erstellung einer einzigen vertrauenswürdigen Master-Referenz (eine einheitliche Datenbasis) für alle wichtigen Geschäftsdaten, wie zum Beispiel Produktdaten, Kundendaten, Anlagendaten, Finanzdaten und mehr. MDM trägt dazu bei, dass Unternehmen nicht mehrere, möglicherweise inkonsistente Datenversionen in verschiedenen Geschäftsbereichen verwenden, einschließlich in Prozessen, Abläufen, Analysen und Berichten. Zu den drei wichtigsten Säulen eines effektiven MDM gehören: Datenkonsolidierung, Daten-Governance und Datenqualitätsmanagement. Konsistente Stammdaten sind eine Grundlage für Operational Excellence.

Eine Data Fabric automatisiert die Verarbeitung, Integration, Transformation, Vorbereitung, Pflege, Governance und Orchestrierung aller Datenbestände. Die auf Grundlage dieser Daten durchgeführten Echtzeit-Analysen liefern Einblicke, die sich positiv auf das Geschäftsergebnis auswirken. Die Data Fabric reduziert die Komplexität durch die Automatisierung von Prozessen, Workflows und Pipelines. Darüber hinaus optimiert die Data Fabric den Datenzugriff, um verschiedene Anwendungsfälle zu beschleunigen, wie zum Beispiel die Bereitstellung einer 360-Grad-Sicht auf Kunden, Data Science, Betrugserkennung, IoT-Analysen, Risikoanalysen und Erkenntnisse aus dem Gesundheitswesen. Unsere Enterprise-Data-Fabric-Lösung umfasst Funktionen der SAP Business Technology Platform, basierend auf SAP Data Intelligence und SAP HANA (einschließlich SAP HANA Cloud).

Business Data Fabric baut auf dem Data-Fabric-Ansatz auf. Es vereinfacht Unternehmen die Bereitstellung von Daten an die Nutzer – einschließlich des passenden Geschäftskontextes und der entsprechenden Anwendungslogik. Auch frühere Data-Fabric-Architekturen haben die Komplexität der Datenverwaltung verringert, boten aber meistens nicht die Möglichkeit, den semantischen Kontext und die Anwendungslogik aus den Datenquellen beizubehalten. Die Unternehmenssicht auf die Daten musste parallel manuell neu aufgebaut werden, um die Daten vollständig im Unternehmenskontext bereitzustellen. Business Data Fabric erweitert frühere Data-Fabric-Funktionen. So kann der vorab eingerichtete semantische Kontext und die Anwendungslogik, die sich standardmäßig aus den Unternehmensdaten ergeben, beibehalten und bereitgestellt werden.

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