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Funktionen von SAP Data Intelligence

Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Eigenschaften von SAP Data Intelligence. 

Künstliche Intelligenz für Unternehmen in Verbindung mit intelligentem Informationsmanagement

Lernen Sie die neuesten Anwendungsfälle für SAP Data Intelligence kennen und erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen von unserer innovativen Datenlösung profitieren kann. 

SAP Data Intelligence

SAP Data Intelligence ist eine umfassende, sofort einsatzbereite Cloud-Lösung und sorgt unternehmensweit für datengestützte Innovationen und intelligente Funktionen, indem sie skalierbare KI für Ihr Unternehmen und ein intelligentes Informationsmanagement vereint.

Koordinierung von verteilten Daten

Gewinnen Sie aus strukturierten, unstrukturierten und Streaming-Daten geschäftsrelevante Erkenntnisse.

 

Unternehmensweit eine einheitliche Sicht auf Daten

Optimieren Sie die Integration, Koordinierung und Verarbeitung aller Arten von Unternehmensdaten in fragmentierten IT-Landschaften.

Flexible, wiederverwendbare Datenpipelines

Entwickeln Sie leistungsstarke Datenpipelines und verwenden Sie dabei Open-Source-Konzepte und Methoden für maschinelles Lernen mit über 200 Operatoren.  

Zentrale Verwaltung verteilter Daten

Funktionen für zentrale Datenverwaltung verschaffen Ihnen Transparenz über alle Datenquellen und Datenpipelines in Ihrer IT-Landschaft. 

Automatisiertes maschinelles Lernen

Führen Sie Funktionen für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) ein, die sich per Tastendruck aufrufen lassen.

 

Anlegen von Pipelines

Automatisieren Sie die Erstellung komplexer Pipelines für maschinelles Lernen mit intuitiven Tools für die Konfiguration von Artefakten des maschinellen Lernens. 

Umfassende Automatisierung von Workflows

Automatisieren Sie die Workflows für maschinelles Lernen – von der Datenaufbereitung bis zur Modellauswahl, ‑validierung und -bereitstellung. 

Vorkonfigurierte Funktionen

Führen Sie maschinelles Lernen in Ihrem Unternehmen ein. Mit unseren vorkonfigurierten Funktionen benötigen Sie dafür kein datenwissenschaftliches Fachwissen.

Datenkatalog, Metadatenverwaltung und Governance

Wissen Sie Bescheid über Ihre Datenbestände und stellen Sie sicher, dass sie für die Verwendung mit Datenverwaltungsfunktionen der nächsten Generation geeignet sind.

 

Datenkatalog

Verwenden Sie Metadaten-Crawler, die die Datenbestände in Ihrer vernetzten IT-Landschaft untersuchen, klassifizieren und etikettieren.

Funktionen für Datengenese

Prüfen Sie die Änderungshistorie und die Metadaten, damit Sie schnell erkennen, wie, wo und warum Daten geändert wurden.

Datenprofilierung

Gewinnen Sie ein genaues Verständnis über Ihre Daten, bevor Sie darauf Transformationen oder maschinelles Lernen anwenden.

Entwicklerflexibilität und Ausführung in Containern

Beschleunigen Sie mit einfach anwendbaren und flexiblen Tools die Entwicklung und Einführung von intelligenten Prozessen.

 

Unterstützung für offene Technologien und Entwicklungswerkzeuge

Verwenden Sie eine breite Palette von Open-Source- und SAP-Technologien, darunter SAP HANA, Python, Apache Spark und TensorFlow.

Einfache Aufbereitung und Auswertung von Daten

Bereiten Sie die Daten über eine intuitive Benutzeroberfläche auf – ohne technisches Skripten.

Cloud-Architektur

Errichten Sie in der Cloud eine flexible und modulare Architektur, die auf führenden Open-Source-Technologien basiert.

Funktionen für den Einsatz eigener Modelle

Bringen Sie vorhandene Modelle für maschinelles Lernen zur deren Weiterverwendung ein und koordinieren Sie den Datenfluss zu und von diesen Modellen.

KI-Betrieb und -Lebenszyklusmanagement

Automatisieren und skalieren Sie KI-Projekte von der Erstellung bis zur Produktion.

 

Zugriff auf Open-Source-Tools für Datenanalysen

Dank Open-Source-Software wie JupyterLab können Ihre Datenwissenschaftler mit vertrauten Tools arbeiten und Ihre IT-Abteilung erkennt, was entwickelt wird.

KI-Labore als Service

Verringern Sie Ihren Zeitaufwand für Infrastrukturaufgaben, indem Sie auf Umgebungen zugreifen, die SAP- und Open-Source-Sprachen und -Bibliotheken unterstützen.

Klarheit über die Leistung von Modellen

Verfolgen Sie alle Elemente des Machine-Learning-Prozesses, damit Sie ein Verständnis über die Leistung der Algorithmen Ihres Modells gewinnen und verlässliche und valide Ergebnisse sicherstellen können.

Automatisierung von Routineaufgaben

Die Verwaltung der Leistung und des Lebenszyklus Ihrer Modelle erfolgt automatisiert. IT-Teams und Datenwissenschaftler werden von Routineaufgaben entlastet und können sich voll auf relevantere Aufgaben konzentrieren.

Roadmap von SAP Data Intelligence

Roadmap

Informieren Sie sich in unserer Roadmap über Ihre aktuellen Optionen sowie über geplante Innovationen und zukünftige Funktionen.

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