SAP-RPT ist ein vollständig verwaltetes relationales vortrainiertes Transformer-Modell, das kontextbezogenes Lernen nutzt, um präzise, erklärbare prädiktive Erkenntnisse aus strukturierten Geschäftsdaten zu liefern. Das tabellarische SAP-RPT-Modell umfasst: Kein aufwendiges Training: Das Modell ist bereits für strukturierte Daten vortrainiert, wodurch das kostspielige und zeitraubende Modelltraining entfällt. Kontextbezogenes Lernen, das auch bei sich ändernden und unvollständigen Daten zuverlässige Prognosen in Echtzeit liefert. Durchgängiges Pipeline-Management: Vertrauen Sie auf ein Modell, das Sie vollständig verwalten können und das stets nachvollziehbare und vertrauenswürdige Ergebnisse liefert. Zwei kommerzielle Versionen im Hub für generative KI, jeweils optimiert für eine andere Balance aus Geschwindigkeit und Präzision.

Was ist ein tabellarisches Foundation Model?

Ein tabellarisches Foundation Model ist ein vortrainiertes KI-Modell, das entwickelt wurde, um Zeilen, Spalten und Beziehungen in strukturierten Daten zu verstehen und Vorhersagen für verschiedene Aufgaben zu ermöglichen, ohne ein separates Modell trainieren zu müssen. Im Unterschied zu großen Sprachmodellen (LLMs), die Text verarbeiten, indem sie Daten in eine einzige Sequenz umwandeln, ist ein tabellarisches Foundation Model wie SAP-RPT darauf ausgelegt, Beziehungen innerhalb strukturierter Daten aus Quellen wie Verkaufsdaten oder Transaktionen zur Lieferantenleistung zu erhalten. Dies ermöglicht präzisere KI-Ergebnisse und Vorhersagen im Kontext einer bestimmten Geschäftsdomäne, Aktivität und eines bestimmten Prozesses.

Wie funktioniert kontextbezogenes Lernen in SAP-RPT?

Das kontextbezogene Lernen ermöglicht es dem Modell, Muster im laufenden Betrieb zu erkennen und sich anhand von Beispieldatensätzen in Ihrem API-Aufruf sofort an neue Szenarien anzupassen, um unmittelbare und präzise kontextbezogene Vorhersagen zu liefern.

Kann ich die neueste Version von SAP-RPT kostenlos testen?

Ja. Die neueste Version von SAP-RPT können Sie kostenlos im SAP-RPT playground unter https://rpt.cloud.sap testen. Konfigurieren Sie Vorhersageszenarien, prüfen Sie die Modell-Performance, generieren Sie Vorhersagen und bearbeiten Sie Daten und interagieren Sie mit ihnen in natürlicher Sprache. SAP-RPT liefert Erkenntnisse zu Datenänderungen und deckt Beziehungen in Ihren Daten auf. Erkunden Sie vom Modell erkannte statistische Muster über eine intuitive Oberfläche zum Testen von Mehrklassen-Klassifikation und numerischer Regression mit Ihren CSV-Dateien oder von SAP bereitgestellten Beispielen.

Gibt es Open-Source-Versionen von SAP-RPT?

Ja. Eine Open-Source-Version für SAP-RPT ist auf Hugging Face und GitHub für Forschungszwecke und zur nichtkommerziellen Nutzung verfügbar. Kommerzielle Versionen stehen Kunden über die Modellbibliothek in SP AI Core zur Verfügung.

Wie sieht der tabellarische Orchestrierungs-Workflow für SAP-RPT aus?

Über den tabellarischen Orchestrierungs-Workflow, dessen allgemeine Verfügbarkeit für Ende 2026 geplant ist, wird das tabellarische Foundation-Modell SAP-RPT in den operativen Einsatz gebracht. Die Orchestrierungsfunktion wird über SAP AI Core ausgeliefert, kann über APIs eingebunden werden und umfasst Module zur Kontext- und Modellauswahl. Der Workflow macht manuelle Kontextanpassungen und die manuelle Modellverwaltung überflüssig. Dazu wird der passende Kontext automatisch ausgewählt und der API-Aufruf generiert, um auf der Grundlage der zur Laufzeit bereitgestellten Abfragezeilen Vorhersagen zu erzeugen.

Verfügt SAP-RPT über Beobachtungsfunktionen?

Ja. Die Funktionen zur Beobachtung des Modells (im Juli 2026 allgemein verfügbar) werden durch Prognosen, Einzelheiten zu Faktoreinflüssen und Datenattribution für mehr Vertrauen und Transparenz sorgen und damit die bereits in SAP-RPT enthaltenen Top-k-Prognosen und Optimierungen bei den Konfidenzintervallen ergänzen.

Ist die -small-Modellversion noch verfügbar?

Ja. Das zuvor als kleine Version bezeichnete Modell ist nun einfach das Standard-SAP-RPT-Modell, das die meisten vorausschauenden Szenarien problemlos bewältigen kann und eine geringe Latenz, hohe Geschwindigkeit sowie hohe Genauigkeit bietet.

Was ist eine Modellkarte?

Eine Model Card ist eine standardisierte technische Dokumentation, die den Zweck, die Funktionen, die vorgesehenen Verwendungszwecke, die Evaluierungsergebnisse, die Einschränkungen und Aspekte der verantwortungsvollen Nutzung eines tabellarischen Basismodells beschreibt. Sie hilft technischen und geschäftlichen Anwendern zu beurteilen, ob ein Modell für einen bestimmten Anwendungsfall geeignet ist, und es mit entsprechenden Sicherheitsvorkehrungen bereitzustellen. Entdecken Sie die Model Cards für die SAP-RPT-Version, die Sie evaluieren oder verwenden möchten: SAP-RPT-1.6 SAP-RPT-1.5

Strukturierte Daten mit SAP-RPT transformieren

Binden Sie das vortrainierte relationale Transformer-Modell von SAP in Ihren operativen Betrieb ein, um prädiktive, erklärbare Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen – ohne Modelle von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

SAP-RPT kostenlos testen

Mann arbeitet an einem Laptop, mit Bildern der Benutzeroberfläche des SAP-RPT-1-Playgrounds und der Testumgebung für prädiktive Einblicke mit tabellarischer KI auf Basis strukturierter Daten.

Build things that matter. Learn how to create AI-powered systems that turn intent into execution, October 27–29, 2026.

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Was ist SAP-RPT?

SAP-RPT ist ein vollständig verwaltetes relationales vortrainiertes Transformer-Modell, das kontextbezogenes Lernen nutzt, um präzise, erklärbare prädiktive Erkenntnisse aus strukturierten Geschäftsdaten zu liefern.

Das tabellarische SAP-RPT-Modell umfasst:

Kein aufwendiges Training: Das Modell ist bereits für strukturierte Daten vortrainiert, wodurch das kostspielige und zeitraubende Modelltraining entfällt.
Kontextbezogenes Lernen, das auch bei sich ändernden und unvollständigen Daten zuverlässige Prognosen in Echtzeit liefert.
Durchgängiges Pipeline-Management: Vertrauen Sie auf ein Modell, das Sie vollständig verwalten können und das stets nachvollziehbare und vertrauenswürdige Ergebnisse liefert.
Zwei kommerzielle Versionen im Hub für generative KI, jeweils optimiert für eine andere Balance aus Geschwindigkeit und Präzision.

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Hauptvorteile

Schnellere Einblicke

Setzen Sie Vorhersagen sofort ein – und verkürzen Sie eine wochenlange Datenvorbereitung auf wenige Stunden, ganz ohne Modelltraining oder spezielles ML-Know-how.

Präzise Erkenntnisse aus unvollständigen Daten gewinnen

Erzielen Sie eine bis zu doppelt so hohe Vorhersagequalität im Vergleich zu spezialisierten KI-Modellen und eine 3,5-mal höhere Qualität gegenüber Sprachmodellen – selbst wenn Geschäftsdaten unvollständig sind oder sich stetig ändern. Die robuste Architektur, das kontextbezogene Lernen und die erklärbaren Erkenntnisse von SAP-RPT helfen dabei, die entscheidenden Signale für Ergebnisse zu identifizieren und gleichzeitig Herausforderungen bei der Datenqualität zu bewältigen.*

Prädiktive KI-Power im gesamten Unternehmen bereitstellen

Nutzen Sie ein einziges Modell für Klassifikation und Regression über alle Geschäftsbereiche und Szenarien hinweg. So vereinfachen Sie die Einrichtung und reduzieren die Notwendigkeit für eine Vielzahl an anwendungsfallspezifischen Prognosemodellen.

Hauptfunktionen

API für kontextbezogenes Lernen

SAP-RPT erledigt Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben mit vorhandenen Geschäftsdatenquellen oder Beispieldatensätzen, die direkt in API-Aufrufen bereitgestellt werden. Das Modell erkennt Datenmuster innerhalb des Datenkontexts jeder Anfrage, um genaue Vorhersagen zu generieren.

Vortrainierte relationale Architektur

Dank seines eingebauten Verständnisses für tabellarische Datenstrukturen, Beziehungen und Geschäftslogik verarbeitet SAP-RPT strukturierte Datensätze, variable Werte und Unternehmensdatenformate mühelos – ganz ohne manuelle Vorverarbeitung oder Funktionsentwicklung.

Tabellarische Orchestrierungs-Workflows

Bringen Sie SAP-RPT mit den Orchestrierungsfunktionen von AI Core in den operativen Betrieb, um prädiktive Intelligenz in Pipelines zu integrieren und diese mit integrierter Governance, Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit zu verwalten.

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Preisoptionen

Wir bieten drei verschiedene SAP-BTP-Preisoptionen. Diese Kontotypen ermöglichen es Ihnen, Ihre Szenarien zu testen, und bieten generell die Option, zu kostenpflichtigen Serviceplänen zu wechseln.

Zwei Versionen für unbegrenzte Anwendungsmöglichkeiten

SAP-RPT

Geringe Latenz
Hoher Prognosedurchsatz
Vollkommen in der Lage, die meisten prädiktiven Szenarien zu bewältigen

SAP-RPT Large

Hohe Genauigkeit
Niedrigste Fehlerraten
Komplexe Anwendungsfälle für Prognosen

Ressourcen

SAP‑RPT: Vorhersagen für Unternehmen direkt aus Ihren strukturierten Daten

Greifen Sie auf die Model Card für die neueste Version von SAP-RPT zu, um Informationen zu Verwendungszweck, Leistung, Einschränkungen und verantwortungsvollem Einsatz mit strukturierten Unternehmensdaten zu erhalten.

Modellkarte anzeigen

SAP-RPT-1.6 ist jetzt allgemein verfügbar

Die neueste Version SAP-RPT-1.6 ist jetzt über die Modellbibliothek in AI Core verfügbar – mit Erweiterungen, die Unternehmen dabei unterstützen, mit tabellarischer KI vertrauenswürdigere Entscheidungen zu treffen.

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