SAP AI Agent Hub
Was ist SAP AI Agent Hub?
SAP AI Agent Hub ist eine anbieterunabhängige Schaltzentrale, die einen zentralen Einstiegspunkt für die Identifizierung und Steuerung von KI-Agenten, großen Sprachmodellen (LLMs) und Model-Context-Protocol-Servern (MCP-Servern) in der gesamten Geschäftslandschaft bietet.
Steuern und verwalten Sie alle Ihre KI-Agenten, Modelle und MCP-Server an einem Ort:
Gewinnen Sie Transparenz über die verfügbaren Angebote in Ihrem Unternehmen, unabhängig von der Herkunft.
Erzielen Sie maximale Wirksamkeit, indem Sie Agenten in ihrer Architektur und ihrem Geschäftskontext verankern.
Verfolgen Sie die KI-Leistung und den ROI und erkennen Sie sich verändernde Geschäftsanforderungen.
Die wichtigsten Vorteile
Agenten mit Architektur und Geschäftskontext verwalten
Schaffen Sie die Grundlage für die Evaluierung von KI-Agenten, indem Sie verstehen, welche Geschäftsfunktionen sie unterstützen, von welcher Technologie sie abhängig sind und mit welcher sie arbeiten.
Analysierbarkeit aller Agenten sicherstellen
Steigern Sie die Transparenz, indem Sie Agenten-Telemetrie mit Geschäftsergebnissen verbinden und Leistungs-KPIs, Nutzungstrends und andere funktionale Daten für Agenten in der gesamten Landschaft aufzeigen.
Governance und Compliance für Agenten und MCP durchsetzen
Überprüfen Sie Agenten und MCP-Server in Ihrem Bestand für den Aufbau einer zusätzlichen vertrauenswürdigen Ebene, die zur Laufzeit durchgesetzt werden kann.
Hauptfunktionen
KI-Register
Zentralisieren Sie Ihr Aufzeichnungssystem mit einem strukturierten Verzeichnis der KI-Agenten, LLMs und MCP-Server in der gesamten Unternehmenslandschaft – unabhängig von Anbieter oder Plattform. SAP AI Agent Hub identifiziert automatisch Assets von SAP, Microsoft, Google, AWS, Databricks und ServiceNow und gliedert sie in einem verwalteten, durchsuchbaren Register mit Klassifizierung, Status und Informationsblatt.
Bewertung und Verifizierung
Führen Sie Evaluierungen und strukturierte Bewertungen von beliebigen Agenten, LLM oder MCP-Servern im Register durch. Erfassen Sie KI-Risikoeinstufungen, Build-Typen, zugehörige Architekturentscheidungen und Compliance-Zuordnungen. Nutzen Sie einen formalen Verifizierungs-Workflow, damit jedes Asset in Ihrer Landschaft über einen geprüften Governance-Datensatz verfügt.
Identitäts- und Zugriffskontrolle
Legen Sie für Agenten und MCP-Server den Zugriff, die Laufzeitberechtigungen und Richtlinien fest. In Produktions-Workflows können nur verifizierte MCP-Server aufgerufen werden; ändert sich der Verifizierungsstatus, wird der Zugriff entzogen.
Analysierbarkeit von KI
Ermitteln Sie den Session-Status, den Zielerreichungsgrad sowie die Genauigkeit von Tool-Aufrufen und führen Sie bei Bedarf eine Ursachenanalyse für jeden Agenten in Ihrem Bestand durch. Führen Sie einen Drilldown in einzelne Sessions durch, um alle Tool-Aufrufe, Retrieval-Augmented-Generation-Abrufe (RAG-Abrufe) und Systeminteraktionen mit Antwortzeit, Speicher und Zustandsdaten bei jedem Schritt zu verfolgen.
Agent-Mining
Erfahren Sie, wie ein Agent Aufgaben über seine definierten Schritte hinweg ausführt – bei gleichzeitiger Messung möglicher Varianten, der Pfadvervollständigung und -konformität sowie der Aktivitätsabdeckung. Dadurch können Sie beispielsweise feststellen, ob ein implementierter Agent dem Ausführungspfad folgt, für den er erstellt wurde.
Organigramm und Abbildung von Qualifikationen
Verstehen Sie mit SAP SuccessFactors, wie Ihre Strategie für die Agenten-Bereitstellung Ihre Belegschaft verändert. SAP AI Agent Hub ordnet jeden Agenten den Geschäftsbereichen und Benutzerrollen zu, auf die er sich auswirkt. Die Personal- und Unternehmensleitung erhält so einen Überblick darüber, welche Fähigkeiten betroffen sind, welche Teams Agenten einsetzen und wie sich die Belegschaft mit zunehmender KI-Bereitstellung verändert.
Aktuelle Business-AI-Innovationen kennenlernen
Die SAP NOW AI Tour – demnächst in Ihrer Nähe – zeigt Führungskräften aus dem gesamten Unternehmen, welche Möglichkeiten KI heute bietet.