IoT-definition i detalj

I de mest allmänna termer inkluderar Internet of Things alla objekt – eller ”ting” – som kan anslutas trådlöst till ett Internet-nätverk. Men idag har IoT mer specifikt kommit att betyda uppkopplade saker som är utrustade med sensorer, programvara och annan teknik som gör att de kan överföra och ta emot data – i syfte att informera användare eller automatisera en åtgärd. Traditionellt uppnåddes konnektivitet främst via Wi-Fi, medan idag 5G och andra typer av nätverksplattformar erbjuder löfte om att hantera enorma datamängder, nästan var som helst, med hastighet och tillförlitlighet.

När IoT-enheter samlar in och överför data är den ultimata punkten att lära sig så mycket som möjligt av det, och få det att leverera allt mer exakta och sofistikerade utdata och insikter. Det är här AI-teknologier spelar in: att utöka IoT-nätverk med kraften av generativ AI, maskininlärning och dataanalys.

Viktiga drivkrafter för IoT-tillväxt

På bara några decennier har IoT-data vuxit exponentiellt, och det kommer sannolikt att fortsätta. Så vad är det som satte igång med detta Internet of Things boom? För att IoT skulle kunna utvecklas var en specifik uppsättning tekniker tvungna att gå samman och utvecklas samtidigt.

• Uppkoppling: Dagens internet- och molnanslutning utvecklas från en ödmjuk modembaserad början och är nu tillräckligt snabb och robust för att skicka och ta emot enorma datamängder och stödja IoT:s exponentiella tillväxt.
• Sensorteknik: Med den stadigt ökande efterfrågan på IoT-sensorinnovation gick marknaden från några få kostsamma, nischleverantörer till en mycket globaliserad och priskonkurrent industri för sensortillverkning. Sedan 2004 har genomsnittspriset på IoT-sensorer sjunkit med över 70 %, åtföljt av en efterfrågedriven ökning av bättre funktionalitet och mångfald i dessa produkter.
• Datorkraft: För att använda och utnyttja den massiva mängden tillgänglig data kräver moderna företag allt större mängder minne och processorkraft. Tävlingen för att uppnå detta har varit snabb och konkurrenskraftig och har drivit den växande relevansen och tillämpligheten av IoT.
• Big Data-teknik: Sedan 1980-talet har världens data, liksom den datateknik som behövs för att lagra den, vuxit exponentiellt. Framsteg inom databaser och analysverktyg har gjort det möjligt att bearbeta och analysera massiva datamängder från IoT-enheter, smarta fordon och utrustning i realtid. Denna hastighet och kapacitet är avgörande för sakernas Internet.
• AI och maskininlärning: Dessa tekniker ger möjlighet att inte bara hantera och bearbeta stora mängder IoT-data, utan att analysera och lära av det. Big Data är favoritmaten för artificiell intelligens och maskininlärning. Ju större och mer diversifierad datauppsättningen är, desto mer robust och exakt kan AI-driven avancerad analys leverera. Ökningen av IoT-enheter har ökat mycket vid sidan av utvecklingen av artificiell intelligens och dess aptit på de data de levererar.
• Datormoln: På samma sätt som konnektivitet var en integrerad del av utvecklingen av sakernas Internet har ökningen av datormoln också varit nära knuten till dess utveckling. Med möjligheten att leverera processorkraft och lagring i stora volymer på begäran banade IoT-tjänster i molnet vägen för IoT-enheter att samla in och överföra allt större och mer komplexa datauppsättningar.

Hur fungerar IoT?

IoT-enheter är våra ögon och öron när vi inte fysiskt kan vara där – fånga upp vilken data de är programmerade att samla in. Dessa data kan sedan samlas in och analyseras för att hjälpa oss att informera och automatisera efterföljande åtgärder eller beslut. Det finns fyra viktiga steg i den här processen:

1. Registrera data. Genom sensorer registrerar IoT-enheter data från sina miljöer. Detta kan vara lika enkelt som temperaturen eller så komplext som en realtidsvideo.
2. Dela data. Med hjälp av tillgängliga nätverksanslutningar skickar IoT-enheter dessa data till ett offentligt eller privat molnsystem (enhet-system-enhet) eller till en annan enhet (enhetsenhet), eller lagrar dem lokalt enligt instruktionerna för bearbetning i kanten.
3. Bearbeta data. Vid den här tidpunkten är programvara programmerad för att göra något baserat på dessa data – till exempel slå på en fläkt eller skicka en varning.
4. Agera på uppgifterna. Ackumulerade data från alla enheter inom ett IoT-nätverk analyseras. Detta ger kraftfulla insikter för att informera om självsäkra åtgärder och affärsbeslut.

Exempel på IoT-nätverk i praktiken

IoT-nätverk och de data de producerar fungerar i praktiskt taget alla aspekter av det moderna livet – i våra hem, våra bilar, våra butiker och till och med på våra kroppar.

• Smarta hem: Många människor är redan intimt bekanta med IoT-nätverk i sina egna hem. Genom smarta switchar, sensorer och enheter som kommunicerar genom protokoll som Z-Wave eller Zigbee kan hemautomatiseringssystem användas för att övervaka och styra saker som belysning, klimat, säkerhetssystem, apparater och mycket mer – även på avstånd. Om du glömmer att släcka lamporna eller ugnen innan du lämnar huset kan du göra det från telefonen via IoT-aktiverade enheter.
• Smarta elnät: I kombination med AI och avancerad analysteknik använder smarta nät IoT-lösningar för att integrera teknik för att hjälpa konsumenterna att bättre ransonera och förstå den energi de använder – och till och med producera – genom solpaneler och andra medel. IoT-sensorer över nätet kan upptäcka potentiella risker tidigare så att strömmen kan omfördelas efter behov för att förhindra eller minimera avbrott och andra problem. Sensorer kan också upptäcka mekaniska problem och varna tekniker efter behov för reparationer, vilket hjälper energikonsumenter att få bättre kontroll och insikt.
• Smarta städer: Enligt Smart City Index (SCI) är en smart stad ”en stadsmiljö som tillämpar teknik för att öka fördelarna och minska urbaniseringens brister”. Ökande befolkningar, trafikstockningar och åldrande infrastrukturer är alla några av de utmaningar som sakernas internet bidrar till att hantera. Med hjälp av sensorer, mätare och andra IoT-enheter kan stadsplanerare övervaka och samla in data för att proaktivt åtgärda problem. Till exempel kan sensorer som placeras i stormavlopp upptäcka vattennivåer och automatisera åtgärder för att förhindra översvämningar när nivåerna blir för höga.
• Uppkopplade bilar: Idag rullar i stort sett alla nya bilar av linjen med IoT och smart funktionalitet, med 5G-bilar som förväntas växa i ubiquity under de kommande fem åren och därefter. Avancerade förarassistanssystem (ADAS) som använder IoT-teknik hjälper förare att undvika kollisioner, planera rutter, klämma in i trånga punkter och mycket mer. Och i takt med att fordonets IoT utvecklas ser vi allt oftare uppkoppling med externa enheter som trafikljus, fotgängare, nyheter och väderkällor samt leverantörer av strömmande underhållning.
• IoT i detaljhandeln: Kundorienterade IoT-lösningar används i allt större utsträckning för att förbättra butiksupplevelser. Motionsaktiverade smarta kameror, smarta hyllor, beacon och RFID-teknik kan hjälpa kunderna att hitta objekt via en mobilapp. De gör det enkelt att dela lagerinformation och till och med skicka kampanjer i sammanhanget till kunder medan de surfar i butik. Och i takt med att linjerna suddas ut mellan butiks- och näthandel kan IoT-lösningar hjälpa till att förbättra kundupplevelserna genom att spåra leverans- och fraktfordon, vilket gör det möjligt för kunderna att bättre anpassa sina inköpsplaner.
• Telehälsa: Det blir allt vanligare att se IoT-drivna medicintekniska konsumentapparater som smarta klockor och läkemedelsdispensrar som hjälper läkare att övervaka patienter på distans. Men några av de mest fascinerande framstegen inom telehälsa kommer via smarta kirurgiska verktyg. Detta är särskilt relevant för patienter i avlägsna eller underutvecklade områden. Dessa verktyg gör det möjligt för fjärrläkare att ansluta sig till några av de bästa kirurger i världen, för att utföra guidade operationer, fjärrdiagnoser och även övervaka bedövade patienter under den kritiska tiden.
• Trafikstyrning: Genom ett nätverk av sensorer, kameror och andra enheter kan IoT-teknik användas för att minska trafikstockningar och bidra till att ge fungerande omdirigeringsalternativ. Exempelvis kan dataflöden i realtid användas för att justera tidpunkten för signaler för att säkerställa ett smidigt trafikflöde under dynamiska förhållanden. Ljusgivare kan detektera och justera ljusstyrkan för optimal sikt medan vägsensorer kan upptäcka olyckor och automatiskt rapportera problem.

Vad är industriell användning av IoT-data?

Av de biljoner gigabits data vi genererar varje år, är Industrial IoT (IIoT eller Industri 4.0) data den största (och snabbast växande) producenten av data. Denna ökning av data kommer från otaliga källor, från övervakningskameror till uppkopplade bilar och tillverknings- och transportapplikationer. Idag genereras IIoT-data, samlas in och utnyttjas i stort sett alla branscher, från försörjningskedjehantering till hälso- och sjukvård.

Ett av de områden där IIoT-tekniken växer snabbast är inom tillverkning och försörjningskedjor. I en smart fabrik kan sensorer upptäcka och till och med förutsäga mekaniska problem för att hålla saker och ting igång smidigt. De kan också samla in och analysera operativa data för att hitta arbetsflöden och processer som är de snabbaste och effektivaste – som sedan kan automatiseras via ett centralt system. I försörjningskedjor bidrar IoT-lösningar till att effektivisera driften från början till slut. Råvaror och förnödenheter kan spåras för säkerhet och härkomst. Gods-, frakt- och sista-milslogistik kan övervakas i realtid. Och kunder kan ha live-uppdateringar om status för sina beställningar eller ursprunget för sina produkter.

Framtiden för IoT

Vad vi kan leta efter i framtiden är en mer sömlös integration mellan teknik och mänsklig erfarenhet. Medan metaversen fortfarande kan vara några år bort, kommer 3D-ljud, avancerad virtuell verklighet, haptiska förnimmelser och AI-driven realtidspersonalisering att innebära att vår interaktion med enheterna omkring oss, kommer att möjliggöra allt mer "verkliga" sensoriska upplevelser. Dessutom, med ökningen av 5G och globalt allmänt förekommande snabb konnektivitet, människor kommer att ha en kvantliknande förmåga att dela dessa erfarenheter över alla avstånd. Konsekvenserna av detta är stora och har potential att förändra hur vi närmar oss några av våra mest grundläggande aktiviteter och institutioner som arbetsplatser, kirurgisk och medicinsk vård, fastigheter, shopping, resor och mänskliga relationer i allmänhet.