Digital transformation är en nyckelkomponent i en övergripande strategi för affärstransformation, och även om det inte är den enda faktorn, är det avgörande för framgång eller misslyckande av någon transformationssatsning. Rätt teknik – i kombination med människor, processer och operationer – ger organisationer möjlighet att snabbt anpassa sig till störningar och/eller möjligheter, möta nya och föränderliga kundbehov och driva framtida tillväxt och innovation, ofta på oväntade sätt.

I den första av de fyra industriella revolutionerna var ångkraften den störande teknik som förändrade världen. I den andra var det monteringslinjen; i den tredje var det datorn. I dag befinner vi oss i den fjärde industriella revolutionen och den är digital. Intelligent digital teknik som artificiell intelligens (AI), maskininlärning, Internet of Things (IoT) nätverk, avancerad analys och robotik, har kraften att återuppfinna hur vi arbetar och gör affärer – och hur företag engagerar sig med sina kunder och världen.

Definition av digital transformation

Digital transformation innebär att digital teknik och digitala lösningar integreras i varje område i en verksamhet. Detta är lika mycket en kulturell förändring som en teknisk sådan som det kräver att organisationer gör grundläggande förändringar i hur de arbetar och hur de levererar kundupplevelser och fördelar. Digitala lösningar bidrar också till att öka personalstyrkan och kan leda till omställning av affärsprocesser och affärsmodeller.

Utforska hur digitala innovationer driver affärsomvandlingen

Digitalisering: Konvertera information och dokument från analoga till digitala format.

Digitalisering: Integrering av digital teknik i befintliga affärsprocesser.

Digital transformation: En grundläggande omprövning av kundupplevelse, affärsmodeller och verksamhet. Det handlar om att hitta nya sätt att leverera värde, generera intäkter och förbättra effektiviteten.

Betydelsen av digital transformation i dagens affärsklimat

När vi nu går in på 2020-talet har det blivit allt tydligare att om företagen ska växa och konkurrera måste de vidta åtgärder för att bli mer motståndskraftiga, konkurrenskraftiga och lyhörda. Företagen måste utveckla och omvandla sitt digitala landskap – från råvaror och de tidigaste nivåerna i försörjningskedjan till att möta kundernas snabbt föränderliga krav på mer personlig service och uppfyllande samt modernisera och förnya traditionella affärsmodeller.

I sin senaste undersökning av ledande företagsledare fann McKinsey att det sedan pandemin finns en påtaglig känsla av brådska bland företagsledare att digitalisera och modernisera sina processer och äldre system. Enligt enkäten inser många respondenter att deras företags affärsmodeller har blivit föråldrade. Endast 11 % tror att deras nuvarande affärsmodeller kommer att vara ekonomiskt lönsamma fram till 2023, medan ytterligare 64 % säger att deras företag behöver bygga nya digitala företag för att hjälpa dem att komma dit.

För dagens verksamheter gäller det inte längre om de behöver digitalisering för att konkurrera i det nuvarande affärsklimatet, utan hur snart de kan komma igång på sin digitala omställningsresa.

Affärsinnovation och tre aspekter av digital transformation

Dagens verksamheter befinner sig i en tid av snabbt ökande konkurrens och kundkrav. Ett viktigt mål med digitala omvandlingsinitiativ är att hjälpa företagsledare och team att effektivisera sin verksamhet och göra den mer konkurrenskraftig. Ny teknik (diskuteras nedan) spelar en central roll för att driva på transformationen, men det gör även affärsprocesser, affärsmodeller, organisationskultur och mottaglighet för transformation.

Alla omvandlingsplaner bör titta på dessa tre områden:

1. Omvandling av affärsprocesser: Detta innebär att förändra och anpassa kärnan – ofta mångåriga – processer och arbetsflöden för att möta föränderliga affärsmål, konkurrens och kundkrav ofta genom processautomatisering. Trots att termerna ofta används utbytbart, är digital transformation en delmängd av affärstransformation – det bygger ett uppkopplat, tekniskt ramverk som underbygger och stöder processförändringar.
   
   Bevis på affärsprocesstransformation kan ses från slutet till slut inom affärsverksamheten tack vare förbättringar i workflow-hantering. Genom att till exempel implementera ett digitaliserat, molnbaserat försörjningskedjesystem kan företag sänka stilleståndstiden, effektivisera produktionen och öka lönsamheten.

2. Transformering av affärsmodeller: Transformation av affärsprocesser fokuserar på arbetsflöden och uppgiftsrelaterade områden i verksamheten medan transformering av affärsmodeller syftar till de grundläggande byggstenarna för hur värde levereras i en viss bransch. I grund och botten använder företag digital transformation för att ändra traditionella affärsmodeller.
   
   Inom bilindustrin ger digital teknik möjlighet att centralisera och automatisera prenumerationsbaserade affärsmodeller och faktureringsprocesser. I kombination med snabbt föränderliga kundkrav och ett allmänt kulturskifte transformeras traditionella bilköp med abonnemangsbaserade modeller.

3. Organisatorisk och kulturell omvandling: En lyckad digital omvandling ska anpassa sig till organisationens kultur och värderingar. En intern förtroendeförlust i företagskulturen kan påverka personalens produktivitet, initiativ och välbefinnande. Långsam eller pessimistisk användning av ny digital teknik kan orsaka missade mål och leda till minskad konkurrenskraft, intäkter och varumärkesvärde.
   
   Organisatorisk omvandling uppnås bäst genom samarbete och öppna diskussioner uppifrån och ner – om hur denna digitala transformation kommer att påverka roller och arbetsflöden och varför ledningsteamen upplever att det kommer att vara värt risken och ansträngningen på lång sikt.

Fördelar med digital omvandling

Digital transformation integrerar alla nivåer och funktioner i en modern verksamhet. Intelligent teknik ger organisationer de nödvändiga verktyg de behöver för att överleva och frodas. Här är några potentiella effekter av omvandling:

• Ger djupa insikter för att informera beslutsfattandet i realtid: För många företag har resultatbedömning och ROI ofta varit en bakåtblickande process. När data samlas in, bearbetas och analyseras manuellt har affärsmöjlighetens skepp för länge sedan seglat. Med ett modernt ERP-system och avancerad analys kan företag se realtidsdata och anpassa kraftfulla analysalgoritmer för att fatta det bästa beslutet just nu.

• Förbättrar effektivitet och produktivitet: IoT-nätverksenheter och -maskiner överför kontinuerligt data, maskinloggar och prestandarapporter. Med hjälp av avancerade analyser kan dessa data stödja prediktivt underhåll, minska stilleståndstiden och leverera insikter för mer produktiva och effektiva arbetsflöden.

• Förbättrar kundupplevelsen: Dina kunder vill att deras behov ska tillgodoses på deras villkor. Personanpassning, omnikanalsåtkomst, anpassade serviceplaner och realtidsåtkomst till data kan hjälpa dig att leverera till deras ständigt föränderliga förväntningar samtidigt som de ökar leads och ökar lagringen och lojaliteten.

• Hjälper till att driva affärsmodellinnovation: Det råder ingen tvekan om att förändrade konsument- och marknadskrav ser ett ökat fokus på affärsmodellinnovation som ett sätt att skapa värde. Men för att förändra och modernisera grundläggande affärsmodeller och kundupplevelser kräver företag förmåga att samla in och analysera realtidsdata och utveckla automatiserade och intelligenta processer för att hantera nya affärs-, betalnings- och servicemodeller.

• Stöder en robust och konkurrenskraftig strategi för företagstillväxt: När företag digitaliserar sin verksamhet och optimerar sina tjänster med uppkopplad teknik hittar de nya sätt att ansluta och samarbeta och effektivisera framtida affärstillväxtstrategier, bland annat:

  • Utveckling av nya produkter och tjänster
  • Förbättra lönsamheten och stärka intäktskanalerna
  • Att attrahera och behålla nya leads och kunder

• Fosters agility och motstånd mot störningar: Covid-19-pandemin tjänade till att lysa upp en hel del sårbarheter i moderna affärsprocesser och modeller. Men det var bara en av många kulturella, ekonomiska, politiska och marknadsförändringar som företagen har stått inför i allt större utsträckning under de senaste åren. Moderna företag ser nu till digital transformation för att utrusta dem med verktygen för snabb ny produkt- och tjänsteutveckling, och prediktiv analys för att hjälpa till att bättre se störningar som kommer, eller förutse marknadsförändringar och möjligheter. De vill enkelt kunna skala upp och ner och ha en komplett uppsättning molnanslutna lösningar som kan driva innovation – utan att behöva hoppa från leverantör till leverantör.

Tekniktransformation möjliggör affärstransformation

Den digitala omvandlingen stöds av några av dessa centrala och nya tekniker:

Modern ERP-teknik och databasteknik

De bästa molnbaserade ERP-lösningarna använder minnesbaserad databasteknik, vilket gör dem mycket skalbara och anpassningsbara. Detta är viktigt eftersom de i huvudsak är ”hjärnor” bakom digital affärstransformation. ERP tar alla kärnprocesser som behövs för att driva ett företag (t.ex. ekonomi, HR, tillverkning och försörjningskedja) och integrerar dem i ett enda system. Och när ett modernt affärssystem drivs av AI-teknik har det kraften att inte bara hantera och bearbeta Big Data, utan att analysera och lära av det.

Avancerad analys

För att leverera värde måste data utnyttjas och förstås. Med hjälp av AI och maskininlärningsalgoritmer tillhandahåller avancerad analys insikter och rapporter som är djupa, korrekta och utförbara. Företag kan också anpassa konfigurationer för dataanalys på begäran. Detta ger företagsledarna befogenhet att agera snabbt och beslutsamt – genom att ta vara på en möjlighet eller reagera på risker.

Molnkonnektivitet

Molnbaserad infrastruktur är en viktig komponent för en framgångsrik digital transformation och etablering av IoT-nätverk och uppkopplade affärssystem. På begäran, centraliserad åtkomst till alla system, tillgångar och data gör det möjligt för organisationer att skala upp infrastrukturen efter behov och snabbt ändra eller automatisera arbetsflöden. Detta bidrar till att stödja snabbt föränderliga affärsprioriteringar och verksamhetsmodeller. Och som Forrester berättar förlitar sig nästan 60 procent av företagen i Nordamerika från och med 2021 på molnplattformar, vilket är fem gånger så stor andel som för bara fem år sedan.

Lösningar för AI och maskininlärning

Big Data växte upp tillsammans med AI och maskininlärning. För att bearbeta och förstå Big Data är det nödvändigt att ha kraften i AI och maskininlärning. För att AI och maskininlärning ska ge korrekta och meningsfulla resultat måste båda ha tillräckligt stora dataset för att stödja robust inlärning och analys. Samarbetet mellan Big Data, AI och analys är kärnan i affärsverksamhet och digital transformation – som driver prediktiv planering och responsiv automatisering.

Sakernas Internet

Enheter och maskiner i ett IoT-nätverk kan skicka och ta emot digitala data. Maskinloggar och underhållsrapporter analyseras för att optimera prestanda och effektivitet. AI-drivna affärssystem analyserar kontinuerligt denna information för mönster, trender och korrelationer. Dessa insikter bidrar till prediktivt underhåll och automatiserade arbetsflöden, vilket ökar effektiviteten och produktiviteten över tid när maskininlärningsapplikationerna ”lär” av IoT-data.

Robotteknik och robotisk processautomatisering (RPA)

Både robotik och RPA använder automatiserade processer för att utföra repetitiva eller förprogrammerade uppgifter. Robotanordningar består av rörliga, mekaniska delar som ställs in för att utföra specifika, fysiska uppgifter. RPA-processer är på liknande sätt programmerade och automatiserade – de finns dock som mjukvaruprocesser snarare än fysiska enheter, och de uppgifter de utför är administrativa till sin natur.

Exempel på digital omvandling

Leverantörskedja, anskaffning och tillverkning

I en rapport från juli 2020 påpekar Gartner att om företag ska trivas och optimera sina försörjningskedjor måste de se till innovativ teknik som har potential att störa driftmodeller för försörjningskedjan och ge en konkurrensfördel. Digital transformation i försörjningskedjor och tillverkning ger centraliserad synlighet – från råmaterial till slutkunder – och driver motståndskraften.

Hör från läkemedelstillverkningsföretaget Kiara Health, och hur det har blivit effektivare och har kunnat bevisa sin verksamhet i framtiden tack vare sitt affärssystem.

Tjänstebranscher och HR

Under det senaste årtiondet har digital teknik drivit på förändringar på arbetsplatsen. VR, chattrobotar och mobila enheter anpassar onboarding-processen samt förbättrar medarbetarnas service och support. Blockchain säkrar informationens integritet och riktighet. Maskininlärning bidrar till att eliminera partiskhet och se till att företag är mästare för mångfald och inkludering.

Hälso- och sjukvård och biovetenskap

Digital teknik inom hälso- och sjukvården har en komplex arbetsbörda. Forsknings- och diagnostikprogram är starkt beroende av AI och maskininlärning. Kirurgiska och medicintekniska produkter kräver snabbhet och noggrannhet i kraftfull moln- och databasteknik. Vårdpersonal som tillhandahåller patientvård och stöd förbättrar mobila och övervakande alternativ så att användarna kan känna sig trygga och trygga med självbetjäning av mobil teknik.

Bankväsen

I en JD Power-rapport 2020 står det att ”…det är säkert att säga att vi har nått tipppunkten, där banker som får rätt i sina digitala formler ser starka vinster i både adoption och tillfredsställelse.” Digital transformation inom finanstjänstesektorn levererar skräddarsydda och hyperpersonanpassade tjänster, bättre mobila funktioner och fri fjärråtkomst till mer komplexa tjänster som finansplanering och kredithantering.

Detaljhandel

Digital transformation i detaljhandeln kan automatisera och optimera logistiknätverk – anpassa och påskynda leverans. Precis som inom alla konsumentsektorer driver den växande efterfrågan på personanpassade tjänster också digital innovation. I en nyligen genomförd Epsilon-studie såg 80% av kunderna större risk att välja en återförsäljare som erbjuder personliga tjänster – inklusive 24×7 chattrobotar, personliga produktförslag, prediktiva rekommendationer och flytande omnikanalsmobilitet.

Bilindustri

Bilindustrin var en tidig användare av tillverkning av robotteknik och digital automation. Men som en av världens mest konkurrenskraftiga branscher handlar många av dess senaste digitala innovationer om kundservice och behåll. Applikationer för personanpassning och förargränssnitt ger föraren säkerhet och njutning och ger verksamheten värdefull data för att hjälpa till med mer korrekt produktutveckling, marknadsföring och tillhandahållande av kundupplevelser.

De största utmaningarna för den digitala omvandlingen

Studier från tankeledare som McKinsey och Harvard Business Review har visat oss att upp till 70% av verksamhetens och den digitala omvandlingens initiativ inte lyckas. Men gräver man lite djupare lär man sig att det egentligen inte är de nya teknikerna eller affärsinnovationerna som brister. Svagheterna låg i dålig planering, dålig kommunikation och förändringsstrategier, och det allmänna misslyckandet för ledare och projektledare att inkludera och söka inköp från alla team som påverkas av förändringen. Med andra ord, av de tre huvudområdena för digital omvandling som nämns ovan, är ”kulturell omvandling” ofta det minst omtalade men i verkligheten kan vara det mest avgörande av alla.

Förberedelser för digital affärstransformation

I ett utmanande affärsklimat måste företag ta vara på alla konkurrensfördelar – och i allt större utsträckning är dessa fördelar digitala. År 2018 hade över 89 % av cheferna antagit en digital första affärspolicy. Och till 2021 har det antalet bara vuxit. Som vi tidigare diskuterat hindras dock många digitala omvandlingsprojekt av dålig kommunikation och planering.

Tänk på dessa fyra tidiga steg när du går vidare på din digitala omvandlingsresa, och tala med din mjukvaruleverantör för att hjälpa dig att komma igång med att utforma en transformationsstrategi och vägkarta och lära dig vilka lösningar som är bäst för dina unika affärsbehov.

1. Bestäm din startpunkt. Granska dina befintliga system och tillgångar. Vilka maskiner är redan digitaliserade? Vilka kommer att kräva IoT-gateways? Är ERP modernt och skalbart, eller körs det fortfarande på diskbaserat databasminne? För att ge ditt projekt ett tidigt steg upp, leta först efter processer inom din verksamhet som har hög operativ prioritet och har den minst komplicerade vägen till omvandling.

2. Definiera dina prioriteter. Planera inte ett maraton innan du ens har gjort det runt det första blocket. Den digitala omvandlingens skönhet är att den inte behöver ske allt på en gång. Precis som byggstenar är smarta tekniker utformade för att utvecklas, skalas och integreras.

3. Bygg din vägkarta. En betydande fördel för smart teknik ligger i deras enorma skalbarhet och kapacitet för snabb anpassning och omkonfigurering. En stor omställningsfärdplan bör möjliggöra smidighet och tillväxt men börja med en färdplan som har några starka och uppnåeliga mål. Bygg in gedigen förändringshantering och migreringsstrategier i din plan också – digital transformation är lika mycket en mänsklig resa som en teknisk. Detta är viktiga tidiga steg. Leta efter stöd från specialiserade proffs som förstår dina unika behov och kan hjälpa till att kartlägga den bästa kursen för ditt företag.

4. Förbered dina team. Thoreau sade: ”Saker och ting förändras inte, vi förändras.” Smarta tekniker kan hjälpa till att minska repetitiva och tråkiga uppgifter, förbättra medarbetarnas engagemang och stödja samarbete. Men dessa fördelar kan bara förverkligas när alla dina medarbetare är ombord. Våren inte nyheterna på dina lag. Lär av deras synpunkter och idéer, öppet ta itu med deras problem, och ge dem tid att ändra.

Vanliga frågor om digital transformation

Läs mer i denna serie