Vad är en copilot: AI-assistent förklarade

Om du använder Internet regelbundet, är chansen det, du har hört talas om generativ AI (ibland kallad gen AI). Kanske spelade man runt med en av de generativa AI-plattformarna när de fortfarande var en nyhet rakt ut ur sci-fi: hade ChatGPT skrivit en limerick om ost eller fått DALL-E att måla en katt, precis som din, i stil med van Gogh. Vid det här laget kan du ha använt dem för att skicka e-post, sammanfatta information eller hjälpa till med komplex matematik. Så, hur använder du generativ AI för arbete och vardagliga uppgifter?

En praktisk tillämpning av gen AI är en ny typ av verktyg: AI-copiloter. Namnet verkar passande eftersom vad är en copilot om inte en betrodd partner till kaptenen? Liksom dess mänskliga namne kan en AI-medhjälpare hjälpa den ansvariga – du – att navigera i komplexa och viktiga uppgifter.

Så, i AI-världen, vad är en copilot exakt? Enkelt uttryckt är en AI-assistent en virtuell assistent som kan använda data och beräkningar för att hjälpa dig att få saker gjorda mer effektivt: från att generera innehåll på några sekunder till att få datainsikter med en enda uppmaning. Som en AI-assistent själv kan uttrycka det, hjälper en medhjälpare dig att ”öka produktiviteten och effektiviteten” – med andra ord, gör ditt bästa arbete samtidigt som du lägger mindre tid och ansträngning.

Copilots finns i en mängd olika former: vissa är fristående applikationer, som den berömda ChatGPT av OpenAI, medan andra kan byggas in i större infrastruktur. I det senare fallet kan copilots integreras i andra appar, till exempel arbetsplatsproduktivitetsverktyg, detaljhandelswebbplatser eller hela programvaruekosystem. I alla applikationer är syftet med en AI-assistent att hjälpa användaren – du.

Verktyg för generativ AI som du kanske har stött på:

• ChatGPT: en fristående AI-assistent som kan generera, sammanfatta och översätta text, svara på frågor och upprätthålla en konversation som en chattrobot
• DALL-E, Midtrip och Stable Diffusion: AI-modeller med text till bild som kan generera bilder från beskrivningsuppmaningar på naturligt språk
• Jasper: en AI-assistent med full service som kan generera marknadsföringsinnehåll, inklusive text och bilder, och ge insikter
• Microsoft Copilot: ett AI-drivet produktivitetsverktyg som ger intelligent assistans i realtid och gör det möjligt för användare att förbättra kreativitet, produktivitet och färdigheter
• Joule: en integrerad generativ AI-assistent inbyggd i arbetsplatsens produktivitetsprogram för att hjälpa till med innehållsgenerering, analys, kodkomplettering och optimering av affärsprocesser

Microsoft Copilot och Joule kommer att anslutas via en djup dubbelriktad integration, så att anställda kan få mer gjort i sitt arbete genom sömlös åtkomst till information från affärsapplikationer i SAP och Microsoft 365.

Hur fungerar en AI-copilot?

Så, vad är en copilot ur teknisk synvinkel, hur fungerar det, och vad har det med generativ AI att göra? För att förstå hur AI-copiloter fungerar, låt oss få ordning på vår nomenklatur.

Inom ramen för artificiell intelligens är en AI-assistent en smart virtuell assistent som kan hjälpa en mänsklig användare att arbeta snabbare och mer effektivt, tack vare tre underliggande tekniker:

• Naturlig språkbehandling (NLP)
• Stora språkmodeller (LLM)
• Generativ AI

Dessa tekniker är det avgörande steget i utvecklingen av virtuella assistenter: från en enkel algoritmbaserad chattrobot med skriptbaserade beteenden – till en sann partner i produktivitet, som copiloterna kan vara idag. En specialiserad AI-assistent kan till och med användas med förstapartsuppgifter och integreras i produktivitetsverktyg och arbetsflöden, men vi kommer att förklara mer om detta senare.

Vilka typer av AI-copiloter finns det?

Det finns flera typer av AI-copiloter – och flera sätt att klassificera dem. Här är tre klassificeringar som vi tror att du kommer att hitta till hjälp:

Med hjälp av tillgång: en medhjälpare kan

• Var tillgänglig direkt som ett chattgränssnitt i din webbläsare, som ChatGPT
• Kom som nedladdningsbar fristående programvara (till exempel, som Parthean)
• Har integrationsalternativ med dina andra verktyg, hur Jasper har tillägg för din webbläsare och integrationer med tredjepartsappar, som Google Docs
• Det sätt på vilket Joule är integrerat med SAP-lösningar är helt integrerat i ett befintligt produktivitetsekosystem eller affärsinfrastruktur

Efter kunskapsbas: en copilot kan

• Förlita dig enbart på extern information (dvs. Internet och datauppsättningar som det tränades på) och vad det lär sig av att interagera med dig
• Kunna integrera med ditt eller ditt företags strukturerade och ostrukturerade data, till exempel kunddatabaser eller HR-policydokument

Genom tillämpning mångsidighet: en copilot kan

• Var en universalassistent, som Googles Gemini
• Var en bransch- eller användningsspecifik assistent eller rådgivare, som GitHub Copilot, skräddarsydd för utvecklare och kodare, eller som ekonomiassistenten Parthean AI
• Vara en mångsidig arbetskompaniker integrerad i en befintlig miljö men betjäna flera ändamål. Joule är till exempel integrerat med flera SAP-lösningar för olika användningsfall.

Vad är skillnaden mellan en AI-copilot och en chattrobot?

En av de definierande egenskaperna hos en typisk AI-copilot är att den kan ta din input i form av konversationsuppmaningar. Det betyder att du kan ”prata” med det på naturligt språk snarare än kod. Så, är AI-copiloter helt enkelt en slags chattrobot? Inte riktigt.

Chatbots, i någon form, har funnits ett tag. Några av de välkända tidiga exemplen går ganska långt tillbaka i tiden och inkluderar ELIZA (1967) och Jabberwacky (1997). Men de mer sofistikerade och dynamiska interaktioner du har kommit att förvänta dig av chattrobotar idag beror på framsteg inom maskininlärning och, i synnerhet, generativ AI. Så, inte varje chattrobot drivs av generativ AI, men vissa gen-AI plattformar kan betraktas som chatbots (till exempel ChatGPT). Likaså är vissa plattformar, som DALL-E och Midtrip, generativ AI men inte chattbotar. Vissa generativa AI-verktyg kan i själva verket betraktas som både en chatbot och en AI-medhjälpare: till exempel Jasper och Googles Gemini. Det finns dock en avgörande skillnad mellan en generisk AI-assistent och en fullfjädrad copilot: den avsedda användningen och hur lämpliga de är för arbetet.

En fristående assistent som ChatGPT kan ge svar och utföra vissa uppgifter, men den förlitar sig på extern information – till exempel data från Internet (ibland från specifika tidsintervall). Den ”vet” inte om dig eller ditt företag, har ingen tillgång till dina produktivitetsverktyg och data och kan sakna kontext. Däremot kan en dedikerad AI-assistent vara:

• Integrerat med dina datakällor för kontextrelevant utmatning, till skillnad från användning av endast generiska externa data
• Integrerad i andra verktyg, inklusive produktivitetsprogram och affärssystem, till exempel på samma sätt som SAP:s AI-assistent Joule är integrerad med SAP-lösningar
• Används för ett bredare intervall av åtgärds- och utmatningstyper, beroende på uppgifter
• Åtkomst till strukturerade data, till exempel kundinformation, personalpolicydokument, olika poster eller försörjningskedjedata

Varför ska man använda en AI-copilot för arbete?

Både antagandet och utvecklingen av generativ AI ökar, och det är ganska troligt att AI-copiloter är här för att stanna. Så, vilka fördelar och utmaningar kan du förvänta dig när du använder en AI-assistent för arbete?

För anställda hjälper AI-assistenter till att göra bättre ifrån sig på jobbet: med en AI-assistent kan du vara som bäst – men med mindre tid och ansträngning. Och för arbetsgivarna håller de löftet om ökad produktivitet: om varje anställd presterar bättre kan även hela företaget.

Även om båda förväntningarna är rimliga har generativ AI begränsningar och nyanser som är värda att tänka på. I arbetsmiljöer måste AI-copiloter användas ansvarsfullt, förnuftigt och på ett sätt som är tydligt och acceptabelt för både arbetsgivare och anställda.

Vilka är fördelarna med att använda en copilot för arbete och företag?

Vad händer om dina data kan prata? En AI-copilot kan tala naturligt språk, agera och generera insikter eller innehåll. Med nästan vilken uppgift du än tänker på är din medhjälpare alltid redo att hjälpa dig. Precis som en snabb, pålitlig, kompetent kollega som känner ditt företag inifrån och ut, kan rätt AI-assistent hjälpa dig att spara tid och resurser, få mer tillförlitliga insikter och uppnå bättre resultat.

Det gäller särskilt för en AI-medhjälpare som verkligen förstår din verksamhet. När det fungerar med dina verktyg, dina affärsdata och dina specifika uppgifter kan en handledare bli mer effektiv:

Relevant

Med AI inbyggd för företag och integrerad i dina arbetsflöden har din assistent kontexten och infrastrukturen för att driva direkt affärspåverkan precis där du vill ha den.

Tillförlitlig

När AI-assistenten är grundad i dina affärsdata kan du få snabba svar och smarta insikter om efterfrågan, utan flaskhalsar och med mindre risk för mänskliga fel. Detta hjälper dig att fatta beslut med större självförtroende.

Ansvarig

Egna data och verktyg kräver sekretess, säkerhet och efterlevnad. En generisk AI-assistent som inte ”vet” något om ditt företag kan vara mindre effektiv. Men precis som du inte skulle lita på en främling med känslig information om dig själv, bör dina affärsdata inte delas med AI-modeller som inte kan hålla det säkert. Och det är en annan anledning till att använda en dedikerad AI-assistent som är integrerad i dina affärslösningar, där du kan ha full kontroll över beslutsfattandet och din dataintegritet i en säker miljö.

Realtid

Ett tag efter att ChatGPT först blev populär inkluderade dess kunskap data först fram till september 2021. För ett företag är att förlita sig på föråldrad information ett recept för att bli gårdagens nyheter. Men när din AI-copilot är inbäddad i ditt affärsekosystem kan den automatiskt hänga med i varje förändring i dina data. Uppdaterad kunskap är en förutsättning för mer exakta insikter – och bättre resultat.

Belöning

Knappast någon känner ditt företag och dina kunder bättre än du; knepet är att utnyttja den kunskapen väl. Till exempel är förstapartsuppgifter en skattkammare som förvånansvärt många företag underutnyttjar. En AI-copilot som är integrerad med dina data hjälper till att sätta den där svårvunna kunskapen till god användning och göra dina omsorgsfullt insamlade förstapartsdata, kraftfulla verktyg och arbetsflöden och infrastruktur tillgängliga och betjänade dig.

Vilka är de vanliga AI-copilot-användningsfallen?

Så, vad kan man göra med AI-copiloter? Beroende på dina mål och den exakta handledare du använder finns det en nästan oändlig mängd applikationer inom många branscher och roller. Här är några vanliga exempel på hur du kan använda en AI-assistent för arbete (denna lista är inte uttömmande):

Mjukvaruutveckling och kodkomplettering

Användbar för: mjukvaruutvecklare, IT-personal och företag som arbetar med sina egna applikationer.

Din AI-copilot kan hjälpa dig att: skriva kod, konfigurera applikationslogik och förenkla generering av datamodeller, tjänsteentiteter, exempeldata och UI-annotationer.

Exempel: med SAP Build Code kan du använda SAP:s AI-assistent, Joule, för kodning, testning, integration och hantering av livscykler för Java- och JavaScript-applikationer.

Rekrytering och personaladministration

Användbar för: rekryterare, rekryteringschefer och HR.

Din AI-copilot kan hjälpa dig att: skriva arbetsbeskrivningar, effektivisera kandidatbedömning, förbereda dig för intervjuer, hjälpa till att stärka professionell tillväxt inom företaget.

Exempel: Med SAP SuccessFactors HCM-lösningar kan du använda SAP:s AI-assistent, Joule, för att skriva korrekta och rättvisa arbetsbeskrivningar snabbare, undvika kognitiv partiskhet vid kandidatbedömning, generera frågor till intervjun baserat på arbetsbeskrivningen och komma med utbildningsförslag anpassade till varje medarbetares yrkesmål.

Säljaktivering och affärsoptimering

Användbar för: säljteam, affärstillväxtchefer och de flesta kärnverksamheterna (från ekonomi och logistik till tillverkning och anskaffning).

Din AI-assistent kan hjälpa dig att: skriva e-post och annan kommunikation till kunder och potentiella leads, få relevanta insikter snabbare, navigera produktivitetsprogram och andra affärsverktyg med lätthet, maximera effektiviteten i din affärsverksamhet, optimera beslutsprocesser och mycket mer.

Exempel: Med SAP CX AI Toolkit kan du använda SAP:s AI-assistent, Joule, för att hitta dolda insikter, generera relevant innehåll och leverera effektiva försäljningsinteraktioner.

Marknadsföring och kundupplevelse

Användbar för: marknadsföringsteam, innehållsutvecklingspersonal, kundupplevelsechef och andra.

Din AI-copilot kan hjälpa dig att: snabbt generera och iterera övertygande innehåll, automatisera och påskynda målgruppssegmenteringar, förbättra kundupplevelsen och skapa datadrivna strategier.

Exempel: Med SAP Customer Data Platform kan du använda SAP:s AI-assistent, Joule, för att skapa kundresor, segment och indikatorer snabbare, visualisera kundprofiler, få kundinsikter i realtid, ge personanpassade upplevelser med mera.

Framtiden för AI-assistenter: trender att titta på

Exemplen ovan representerar endast en bråkdel av potentiella applikationer för AI-copiloter. Många andra användningsområden finns redan, och ännu fler kommer sannolikt att upptäckas eller göras möjliga inom en snar framtid när virtuella assistenter blir utbredda. Teknikjättar skyndar sig redan att introducera och marknadsföra sina allmännyttiga copilotprodukter, även som företag inom andra områden utvecklar specialiserade AI-copilots för sina nischer och branscher: från utbildning till sjukvård och från finansiering till fastigheter. De flesta framstående analytiker verkar förvänta sig att generativ AI kommer att ha en djupgående inverkan på den globala ekonomin och produktiviteten – för att inte tala om människors dagliga liv och arbete. Med tanke på dess nuvarande och prognostiserade framtoning är det naturligt att undra över säkerheten och regleringen av teknik som drivs av generativ AI.

AI-copilots: etik, styrning och tillförlitlighet

Liksom de flesta revolutionerande teknologier kommer AI-copiloter med etiska implikationer. Regeringar, företag och samhällen måste harmonisera sin progressiva, positiva potential – mot de risker för missbruk som den mest effektfulla tekniken innebär. Eftersom AI-copiloter förlitar sig på generativ AI gäller dessa etiska och styrningsmässiga överväganden även för dem. Här är några frågor om generativ AI som är värda att tänka på, särskilt när du använder en AI-assistent för arbete:

Bias

Även om artificiell intelligens fungerar med data och AI-modeller, snarare än åsikter och känslor, som människor gör, är AI-genererat innehåll inte immun mot partiskhet. Eftersom utvecklare kan utbilda AI med hjälp av en mängd olika datauppsättningar från externa källor, till exempel Internet eller tredjepartsdataleverantörer – kan sådana data innehålla partiskheter. Dessutom kan urvalet av uppgifter i sig vara partiskt och till och med diskriminerande.

Frågor att tänka på: Vilka är källorna till träningsdata, och hur transparenta används AI-modellerna av din AI-assistent?

Otillförlitlig utmatning

Generativ AI kan ibland producera vilseledande eller felaktiga utdata. I ett fenomen som kallas ”hallucination” kan en AI-plattform generera rimligt men ändå sakligt felaktigt innehåll. Till exempel kan en AI-driven chattrobot inkludera slumpmässiga osanningar i sina svar.

Frågor att tänka på: vidtar utvecklaren av den AI-assistent du använder tillräckliga kvalitetssäkringsåtgärder? Är användaren utbildad om generativ AI:s natur och begränsningar?

Säkerhet och efterlevnad

När människor blir vana vid att förlita sig på generativ AI i arbetet kan efterlevnad av sekretessrutiner, för att inte tala om säkerhet, bli ett bekymmer för arbetsgivarna. En anställd kan till exempel dela sitt företags äganderättsliga information med en AI-assistent som utvecklats och förvaltas av en tredje part, vilket oavsiktligt ger en extern källa obehörig åtkomst till interna data. Detta skulle skapa en säkerhetsrisk. Alternativt kan en anställd härleda känslig eller privat information som de inte ska ha tillgång till – genom att använda en copilot som bygger på företagsdata.

Frågor att tänka på: är organisationen AI-kunnig, och tillhandahåller den AI-utbildning till anställda? Är utvecklaren av AI-assistenten medveten om säkerhet och efterlevnad?

Många av dessa legitima problem kan åtgärdas genom att använda en dedikerad AI-copilot inbäddad i ditt arbetsflöde, snarare än en generisk extern. Till exempel kan Joule, SAP:s assistent för generativ AI, hjälpa rekryterare som använder SAP SuccessFactors Recruiting-lösningar att undvika kognitiv partiskhet vid kandidatbedömning och skriva arbetsbeskrivningar utan könsfördomar. Särskilt för arbetsgivarna kommer det att vara viktigt att komma före AI-trenden. Om företaget proaktivt erbjuder en funktionell och effektiv AI-assistent som är integrerad med arbetssystemen kan medarbetarna lättare lära sig att använda den på ett korrekt och ansvarsfullt sätt– i en säker miljö.

Hur kommer man igång med en AI-copilot?

Beroende på vilken typ av AI-copilot du vill använda kan det vara väldigt enkelt att komma igång. En allsidig AI-assistent, som ChatGPT, är inte svår att räkna ut: de är ofta tillgängliga direkt via din webbläsare eller en nedladdningsbar app. Och många specialiserade copiloter är ännu enklare: om de redan är integrerade i de verktyg du använder behöver du bara börja sätta dem i arbete.

Vanliga frågor

Läs mer om hur AI-copiloter revolutionerar företag.

Läs mer