Vad du kanske inte vet är att en datatyg arkitektur kan vara en spelförändrande datahanteringslösning. Den kopplar samman data utspridda över din organisations olika applikationer, system, molnmiljöer och on-premise-lagring och väver dem till ett centraliserat, enhetligt ekosystem.

Men det kanske viktigaste du behöver veta är att ju längre du väntar med att anta en datatygsarkitektur, desto större är risken att du hamnar långt efter dina konkurrenter.

Sömlös, skalbar åtkomst till tillförlitliga realtidsdata hjälper användare genom hela verksamheten att fatta smartare beslut snabbare med tydliga och användbara insikter. SAP Datasphere, en omfattande datahanteringstjänst, utökar dessa fördelar ytterligare genom att utgöra grunden för en affärsdatatyg.

Men vad exakt är ett affärsdatatyg, och vad ger det en fördel över det traditionella tillvägagångssättet?

Komma i gång med SAP Datasphere

Som ett traditionellt datatyg förenklar och effektiviserar en affärsdataarkitektur ditt datalandskap och bryter ner silor för att ge en centraliserad, sammanhängande vy av data. Till skillnad från ett traditionellt datatyg levererar ett affärsdatatyg ett semantiskt dataskikt som förenar dina data baserat på dess innebörd, oavsett var de lagras eller hur de utformades.

Enkelt uttryckt, en affärsdata-väv upprätthåller dina datas affärslogik och applikationskontext – dess DNA. Detta eliminerar behovet av att återskapa affärskontext som förlorats från extrahering och replikering av data samtidigt som problem kopplade till dubblettdata undviks.

En affärsdatastruktur hjälper dig att driva affärssemantisk analys – förstå innebörden bakom dina data – med snabbhet och förtroende som stöds av tillförlitliga, insight-rika data.

Hur en affärsdatatyg genererar värde för AI

Att hålla jämna steg med de senaste AI-värdemöjligheterna är avgörande för att ligga steget före konkurrenterna. Förutom att förenkla datahanteringen lägger en affärsdatatyg grunden för mer avancerade generativa AI-funktioner.

Det sätt på vilket en affärsdatatyg bevarar och presenterar de viktigaste aspekterna av dina affärsdata är idealiskt för utbildning av generativ AI och stora språkmodeller. Det centraliserade fokuset på ett affärsdatatyg gör att du kan hantera konformitet och hantera potentiella risker på ett ställe i stället för över många olika system.

SAP Dataspheres avancerade analys- och AI-funktioner kompletterar ditt affärsdatasystem ytterligare med prediktiva insikter och automatiserade beslutsprocesser.

Fördröj inte med DIY

Historiskt sett har datatyger byggts med hjälp av en gör-det-själv-metod (DIY) med en grippåse med olika verktyg. En DIY-konstruktion ger ökad flexibilitet och total kontroll över arkitekturen, men den komplexa blandning av verktyg och plattformar som krävs kan leda till en ännu mer fragmenterad datamiljö som är svår att skala och kostsam att underhålla.

En översikt över GigaOm-beslut om datatekniklösningar och SAP Datasphere beskriver betydande fördelar med att bygga upp en affärsdatatyg med SAP Datasphere i stället för en DIY-metod. GigaOm rapporterar att ”i alla organisationsstorlekar är den totala treåriga TCO:en för SAP Datasphere mindre än hälften av en DIY-implementering (42 %).”

I sammandraget hänvisas också till en färsk analysrapport, där det konstaterades att implementeringen av SAP Datasphere var betydligt snabbare än en gör-det-själv-implementeringsväg med en tidslinje som är 2,5 gånger kortare.

Tillsammans med snabbare implementering och avgörande kostnadsfördelar lyfte GigaOm fram flera ytterligare fördelar som SAP Datasphere erbjuder, bland annat:

• Utnyttja SAP Dataspheres nativa integrationsfunktioner med SAP-datakällor och icke-SAP-datakällor för ett smidigare dataflöde
• Använda affärssemantikskiktet för att förenkla datamodeller och förbättra tillgängligheten för företagsanvändare
• Utnyttja SAP Dataspheres molnbaserade arkitektur för skalbara datahanteringslösningar som växer i takt med din verksamhet
• Dra nytta av ett öppet dataekosystem med skräddarsydda integrationer byggda av ledande leverantörer av data och AI

Ta steget till modern datahantering

Framtiden för datahantering är redan här, vilket innebär att det är angeläget att inte bara anta en struktur för affärsdata utan att göra det med ett framåtblickande, tillväxtinriktat tänkesätt.

Det är viktigt att du överväger dina framtida datahanteringsbehov även när du arbetar för att uppfylla dina nuvarande behov. SAP Dataspheres vägkarta säkerställer att i takt med att datamiljöer utvecklas kommer ditt affärsdatasystem med utökade AI-- och maskininlärningsfunktioner, djupare integrationer med ny teknik och kontinuerliga prestandaförbättringar.

Läs mer