10 Försörjningskedjerisker och sätt att minska dem

I stället för att lägga till band-hjälplösningar till föråldrade system, de bästa företagen letar efter att komma ut framför risken. De anammar smarta, molnbaserade verktyg för hantering av försörjningskedjan som sömlöst kan integrera sina försörjningskedjor med sina kunder och hela sin verksamhet och sina operativa ekosystem.

10 av de största riskerna i försörjningskedjan

I alla styrelserum i världen kan du höra företagsledare diskutera de största riskerna de står inför i sin verksamhet i försörjningskedjan – och vad de bör göra för att mildra dessa utmaningar. Nedan följer en lista med 10 av de ledande risker i försörjningskedjan som diskuteras idag:

1. Global politisk oro

De senaste åren har det skett en ökning av komplexa geopolitiska utmaningar som föga förvånande kan leda till världsomfattande brist på energi och råvaror som påverkar planeringen och logistiken i försörjningskedjan. I SAP 2022 Supply Chain Survey var geopolitisk oro det största problemet med försörjningskedjan enligt företagsledare (58 %) följt av brist på råmaterial (44 %).

Lyckligtvis finns det sätt som företag kan hjälpa till att hålla sina produktionslinjer och försörjningskedjor i rörelse, även i ett instabilt eller oförutsägbart globalt klimat. En strategi – som PWC-analytiker beskriver – är att kartlägga, övervaka och mäta din exponering för geopolitiska händelser i alla försörjningskedjelänkar och åtkomstpunkter för att möjliggöra snabbare svar på händelser när de uppstår. Om du till exempel bygger upp ett mer varierat nätverk av leverantörer och upprättar live-konnektivitet med dina logistikpartners kan du pivotera i farten inför störningar.

Dessa agila planeringsstrategier kräver dock molnbaserade mjukvarulösningar som levererar transparens, direktuppkoppling och kapacitet för avancerad dataanalys. De bästa lösningarna innehåller teknik som AI, maskininlärning och IoT som lägger till automatisering och intelligens. Dessutom möjliggör molnlösningar framtidsscenarier och förutsägande analyser, tar emot globala nyheter och störningsvarningar i realtid och får bättre insikter i hela försörjningskedjan. De stöder också centraliserad end-to-end-synlighet och lyhördhet så att störningar och störningar på ett ställe inte behöver leda till förseningar på ett annat.

2. Ekonomi och inflation

Många företag känner nypa sig eftersom rädsla för lågkonjunktur, inflation och dåliga ekonomiska förhållanden innebär högre kostnader – för bränsle, energi, arbetskraft och att göra affärer i allmänhet.

För att blomstra i tider av ekonomiska omvälvningar måste försörjningskedjorna vara både synliga och lyhörda. Och som den senaste Gartner-forskningen visar är de bästa ledarna inom försörjningskedjan ute efter smarta, molnbaserade försörjningskedjelösningar som hjälper dem att klara krisen. Dessa lösningar ger dig de verktyg du behöver, till exempel affärsövergripande dataanalys och prognoser i realtid, vilket kan bidra till att ge dig en konkurrensfördel.

Smarta digitala lösningar ger också kraftfulla planerings- och prediktiva verktyg som digital tvillingteknik som gör att du virtuellt kan återskapa din försörjningskedja och simulera respons och prestanda i olika inflationsrelaterade scenarier. Andy Hancock, SAP:s globala vice VD för Digital Supply Chain Center of Excellence, tillägger följande: "Vi kommer också att se digitala processtvillingar, vilket innebär att modellera en försörjningskedja för att få en fullständig förståelse för de olika rörliga delarna för att få insyn."

Och i tider av inflation står man förstås också inför risken för plötsliga pristäckningar eller materialbrist. När FoU- och designteam är integrerade i leveranskedjan och tillverkningsekosystemen kan du i förväg utveckla alternativa produktdesigner som möjliggör fall där materialkomponenter kan ha blivit knappa eller oöverkomliga.

För att uppnå denna nivå av synlighet och sömlös kontinuitet, övergår moderna företag till planeringsprogram som ger en nätverksvy över hela försörjningskedjan samt realtidsanalyser och varningar för att hjälpa dem att förutse och hålla sig före inflationsdrivna störningar. Lösningen SAP Integrated Business Planning (IBP) för försörjningskedjor stöder simulering och jämförelse av olika försörjningsscenarier för snabbare och fler samarbetsbeslut.

3. Klimatdrivna störningar

Från översvämningar till värmeböljor och skogsbränder har extrema väderhändelser inträffat med alarmerande och ökande frekvens under de senaste åren, och tagit en massiv tull på försörjningskedjor i processen.

Med bättre insyn i försörjningskedjan – från leverantörens produktionsanläggningar till transportvägar – kan företag förutse och minimera störningar som orsakas av dessa naturkatastrofer. Logistik- och transportledningslösningar som stöder flera transportsätt och samverkan med globala affärspartner innebär snabbare utförande av alternativa logistikplaner när behov uppstår. Kartläggning och övervakning av fabriker genom hela försörjningskedjan och diversifiering av leverantörsbasen är en annan användbar strategi. Förutom att kunna reagera på den ökande frekvensen av extrema väderhändelser, vill du också ha möjlighet att rulla ut grön energi och andra hållbarhetsinitiativ för att mildra den långsiktiga effekten av uppvärmningstemperaturer och följa miljöregler.

Naturligtvis kräver dessa ambitiösa mål kraftfulla lösningar som inte bara hänger med utan integrerar med dina befintliga affärssystem och processer. En integrerad IBP-lösning innehåller försörjningskedjeanalys, framtidsimuleringar, varningar med mera för att hjälpa dig att ligga steget före oväntade klimathändelser och förbättra hållbarhet och övergripande effektivitet.

Och när det gäller resultatet är det viktigt att dina initiativ för hållbarhet i försörjningskedjan är spårbara och representerar ett bra värde. Ett molnbaserat verkstadsstyrningssystem (MES) är utformat för att ge en länk mellan produktion och företag inom försörjningskedjehantering, vilket ger global insyn i alla verksamheter genom att koppla affärssystem på översta våningen till produktionsutrustning – vilket säkerställer produktivitet och effektivitet.

4. Bristande efterlevnad av ESG och relaterade uppdrag

Som svar på globala klimatproblem har vi också sett en växande komplexitet i miljö-, social- och styrningsregleringar (ESG). Och även om de bästa företagen är etiskt motiverade att uppfylla dessa mål, motiveras de också av de enorma riskerna och förlusterna om de inte följer dem. Sådana risker är bland annat böter, sanktioner och ekonomiska förluster som hotar alla företag. Dessutom kan bristande efterlevnad leda till driftstörningar, inklusive beslagtagna inventeringar, återkallelser och skador på anseendet.

För att möta dessa utmaningar behöver du kraftfulla verktyg för att spåra och rapportera om dina aktiviteter och partnerskap, vilket förbättrar synligheten och transparensen i hela din utökade försörjningskedja. Hållbarhetslösningar som integrerar faktiska ESG-data kan också vara till hjälp. Moderna lösningar för hantering av produktavtryck gör det enklare för dig att beräkna ditt koldioxidavtryck för produkter och i hela värdekedjan. Detta inkluderar uppdateringar av föreskrifter i realtid när och när de ändras och det går snabbare att rapportera dina framsteg efter behov.

5. Cyberhot

Samtidigt som fördelarna med molnanslutna försörjningskedjor är uppenbara finns det också en ökad risk i samband med ökningen av IoT-nät och uppkopplade enheter och tillgångar. Sådana system kan ge ytterligare portaler för potentiella cyberbrottslingar, så det är klokt att välja mjukvarulösningar med kraftfulla inbyggda cybersäkerhetsfunktioner för att bekämpa dessa risker.

Större effektivisering och samarbete kring nätverkssäkerhet, enheter och program kan hjälpa dig att fånga upp och mildra dessa hot. Så kan också extra satsningar på anställdas trygghetsutbildning enligt en rapport från 2023 från Föreningen för Supply Chain Management (ASCM). Leverantörsrisker spelar också in här, med mer än 80% av ett företags cyberincidenter till följd av komprometterade leverantörer enligt en nyligen publicerad artikel från Forbes.

I åratal har företag förlitat sig på föråldrade affärssystem och försörjningskedjesystem – bultar på applikationer och lösningar tills de har en massa kod spaghetti och sårbara accesspunkter. Idag vill du bygga dina affärsövergripande system och försörjningskedjesystem på ett kraftfullt, molnbaserat ERP-system med en skalbar in-memory-databas. Med sådana lösningar kan du automatisera dina säkerhetsbehov i realtid och tryggt integrera alla dina affärsövergripande applikationer i en säker, enhetlig plattform.

6. Produkt- och råmaterialbrist

För att kompensera för brister som orsakas av volatila leveranser lagrar nästan två av tre företag (64 %) mer lager "bara i fall" enligt en nyligen genomförd SAP-undersökning. Men andra företag som ZF Friedrichshafen AG går över till en mer holistisk efterfrågeplanering, vilket gjorde det möjligt för företaget att ”förbättra tillgängligheten och minska lagren” i sin multi-echelon försörjningskedja – och leva upp till sin roll som en pålitlig leverantör av innovativ teknik för bilindustrin.

När företag ställs inför hotade leveranser av både råvaror och färdiga varor måste de utveckla en stark organisatorisk praxis för att förutse brister och förbereda beredskapsplaner. De måste också utnyttja kraftfulla mjukvarulösningar med integrerade funktioner som kan hjälpa dem att bemästra materialförsörjningsplanering, lagerhållning och prognostisering.

7. Logistikrisker

Under de senaste åren har många nya sjöfartsproblem uppstått, bland annat flaskhalsar i sjötransporten, strejker till sjöss och omfattande nedläggningar av hamnar. Ett av de mest anmärkningsvärda störningarna var ett av världens största containerfartyg som blockerade Suezkanalen i över en vecka och orsakade förödelse på den globala leveranskedjan.

För att minimera störningar i försörjningskedjan måste du anpassa dina transportsätt dynamiskt och använda realtidsinformation. Automatiserade fraktadministrations- och distributionsprocesser, molnsamverkan och standardiserad fraktdokumentation kan också hjälpa dig att kompensera dessa risker.

Andra logistikrisker har dykt upp till följd av trycket att snabba på leveranstiderna och konkurrera med världens Amazons. Användningen av mikrouppfyllandecentra som har de mest populära SKU:erna i ett litet centralt beläget center medför till exempel unika risker. Dessa inkluderar mer komplext uppfyllande, behovet av mer frekvent påfyllning med mer "mindre än truckload" (LTL) och lastbilstransportkapacitet, högre start- och fjärrarbetskostnader samt osäkerhet om denna modells livslängd. Det finns liknande risker vid användning av flera distributionscentermodeller.

Som tur är levererar den bästa logistikprogramvaran för försörjningskedjan idag sofistikerade, AI-drivna planeringsfunktioner som hjälper dig att hantera din logistikverksamhet på ett mer synligt och effektivt sätt – från lagerhållning till komplex hantering, distribution och sofistikerade sista-milsleveransoperationer.

8. Behovsvolatilitet

Produktlivscyklerna är kortare än någonsin tidigare. Allt som krävs är en Instagram av en ny produkt eller trend, och konsumenterna räknar med att kunna köpa den varan just då och där. För att möta allt kortare och komplexa produktlivscykler måste företagen integrera sin verksamhet på nya och lyhörda sätt. Det första steget är att samla in trenddata från kunder och media. Dessa nya produkt- och tjänstekrav måste sedan kommuniceras till FoU- och designteam med uppgift att snabbt utveckla nya produkter och produktjusteringar som uppfyller dessa krav, men också följer effektiva och hållbara metoder. Sedan måste marknadsföring, försäljning och andra operativa team finnas ombord, för att skapa intresse och medvetenhet om nya produkter och för att säkerställa att alla prissättnings-, administrations- och detaljhandelskomponenter hanteras effektivt.

För att hjälpa dig att samordna och integrera dessa inbördes beroende uppgifter kan du nu övergå till mjukvarulösningar för planering av försörjningskedjan som använder maskininlärningsteknik och automatiserade statistiska prognoser för avancerad prognostisering och behovsanalys. Flernivåplanering i hela försörjningskedjenätverket, grovplanering som beaktar materialbegränsningar och automatiskt prioriterad svarshantering kan också hjälpa dig att jämna ut behovsvolatiliteten. Och när dessa planeringslösningar är integrerade med dina sälj- och verksamhetsplaneringsgrupper och uppgifter kan du betjäna (och glädja) dina kunder med snabba och korrekta svar på deras önskemål och förväntningar.

9. Brist på insyn

Synlighet i leveranskedjan och transparens i leveranskedjan är två olika saker. God synlighet är en intern fördel och innebär att du har en helhetsbild i realtid av din verksamhet från en enhetlig plattform. Medan transparens avser en utomstående syn på ditt företag och din förmåga eller vilja att exponera dina metoder. Till exempel: ursprunget av dina produkter och råmaterial och de etiska standarderna för dina inköp och arbetsmetoder. Och det är här som synlighet och transparens återkommer i en försörjningskedja, för utan heltäckande synlighet är full transparens nästan omöjlig.

Tack och lov möjliggör framsteg i hanteringen av Big Data, artificiell intelligens och spårningsteknik som RFID-sensorer och blockkedja nivåer av transparens som tidigare inte hade hört talas om. AI kan till exempel användas för att spåra status och plats för paket. Med blockkedjeteknologi lagras ursprunget till en produkt (och dess komponentråmaterial) i en ovedersäglig post som kan uppdateras med ny information när den rör sig genom hela försörjningskedjan. RFID-sensorer kan monteras på produkter och material, och sensormandat för dina partners och leverantörer kan lysa in ett ljus i tidigare mörka områden i försörjningskedjan. Geolokaliseringsspårning och regelbaserade prediktiva varningar kan också hjälpa dig att minska dessa risker.

10. Affärsinformationsrisker

De data och den information du behöver för att driva sömlösa försörjningskedjor och tillverkningsoperationer kan komma från många källor, inklusive IoT-nätverk, produktutvecklare, kunder, logistikpartner eller till och med andra operativa områden som HR eller Försäljning. Och det är absolut nödvändigt att dessa data är konsekventa och tillförlitliga. Molnbaserade, AI-drivna digitala tillverkningslösningar hjälper till att säkerställa att all värdefull data är integrerad och standardiserad för att leverera den pålitliga realtidsinformation du behöver för att fatta välgrundade beslut och reagera snabbt på risker.

Strategier för riskreducering av försörjningskedjan

De typer av risker som företag står inför håller på att utvecklas, men det gäller även smart digital teknik som hjälper företag att finslipa sina strategier för att hantera risker i leveranskedjan. Här är en sammanfattning av några av de metoder för riskdetektering, bedömning, planering och utförande som kan vara till hjälp.

• Få bättre och bättre insyn i din värdekedja och dina leverantörer genom molnprogramvara som tillhandahåller analyser och nyckeltal för övervakning av prestanda på global och produktionsenhetsnivå – samt maskininlärning som kan utföra grundorsaksanalyser.
• Övervaka försörjningskedjan i realtid med tekniker som AI, maskininlärning, avancerad analys och IoT för bättre synlighet och realtidsvarningar som möjliggör snabbare svarstider.
• Reagera snabbt på förändringar genom att omfördela resurser och förlita sig på kortfristiga kontrakt.
• Regionalisera inköp med nearshoring, friend-shoring och integrera kunskap för att minska beroendet av globala leverantörer vid förseningar och oroligheter.
• Flytta till smidig planering för att klara osäkerheten och hålla mer säkerhetslager till hands ”bara i fall”.
• Förbättra transparensen och spårbarheten för att förbättra försörjningskedjans prestanda, upptäcka flaskhalsar och följa hållbarhetsuppdrag.
• Bygg i cirkulära och hållbara metoder, som att integrera miljöansvariga riktmärken i områden som produktdesign, materialanskaffning och hantering av uttjänta produkter – och att använda återvunnen plast för 3D-utskrift.
• Skapa leverantörsrelationer genom att diversifiera din leverantörsbas och underlätta planering och samarbete i försörjningskedjan baserat på standardbaserad datadelning och molnmjukvara.
• Utveckla riskbaserade försörjningskedjeplaner genom att köra simuleringar, beräkna effekten av faktorer som efterfrågetoppar genom scenarioplanering och använda avancerad dataanalys för att få insikter om alla risker.