Digital transformation i försörjningskedjan: Titta till molnet

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Under de senaste åren har företagen ägnat sig åt oförutsägbar handelspolitik, allt mer komplexa konsumentpreferenser, produktlivscykler och driftsättningstider, och olika andra frågor som rör försörjningskedjan. För att konkurrera – och frodas – i detta utmanande landskap tittar många företagsledare närmare på sin nuvarande leverantörskedjeverksamhet, med det akuta målet att göra dem mer motståndskraftiga, effektiva och kostnadseffektiva.

Business fungerar bäst när varje del av en organisation, inklusive dess externa partners och kunder, är smidig och sammankopplad. Detta gäller särskilt försörjningskedjorna, eftersom de består av så många inbördes beroende rörliga delar.

Den traditionella linjära försörjningskedjan är (som talesättet säger) bara lika stark som dess svagaste länk. Traditionella leveranskedjor innehåller ofta luckor och silor där försörjningskedjechefer helt enkelt förlorar sina partners ur sikte, liksom de varor och material de ansvarar för. Men när försörjningskedjorna är anslutna – när alla från råvaruleverantören till leveransföraren ingår i samma nätverk – tas opaciteten bort. Molnlösningar hjälper till att förnya processer över alla led i kedjan, från planering och inköp till tillverkning, distribution och logistik. Dessa moderna försörjningskedjetekniker hjälper till att koppla samman alla team och flytta delar över hela verksamheten, automatisera processer och funktioner och i slutändan hjälpa till att lösa många vanliga problem i försörjningskedjan. För dagens företag bidrar molnlösningar till att driva en mer intelligent, skalbar och motståndskraftig försörjningskedja, vilket driver tillväxt och konkurrenskraft över hela företaget.

Molnlösningar hjälper till att förnya processer över alla led i kedjan, från planering och inköp till tillverkning, distribution och logistik.

Nätverk för molnförsörjningskedjor: Anslutning och resiliens

Istället för en seriell visning av länkarna i en linjär försörjningskedja ser ett digitaliserat, molnbaserat system försörjningskedjan som ett anslutet nätverk. Denna ”nätverksvy” av försörjningskedjan gör det lättare för team att samarbeta mer och bidrar till att minimera riskerna i det ögonblick de presenterar sig. Anslutningen av ett molnbaserat system tillsammans med kraften i artificiell intelligens (AI) och maskininlärning innebär att ju mer data som går in och ut ur försörjningskedjenätverket, desto bättre är noggrannheten när det gäller prognostisering, automatisering av processer och orkestrering av den myriad av rörliga delar som utgör driften.

När ett molnbaserat system ger försörjningskedjechefer insyn i realtid över hela nätverket och alla dess partner kallas det för ett styrtorn för försörjningskedjan. De data som samlas in från alla enheter och system inom nätverket är på en 24/7 cykel. Alla inkommande och utgående data måste samlas in, analyseras och förstås – mestadels i realtid. Det är därför molnkonnektivitet är så viktigt för funktionaliteten i de bästa moderna försörjningskedjelösningarna.

Varför är försörjningskedjans synlighet så viktig i dagens ekonomi?

Försörjningskedjans synlighet är möjligheten att spåra produkter och alla deras komponenter, från råmaterial till deras ankomst till kundens ytterdörr. Att upprätthålla synligheten inom ett företags egna operativa gränser kan innebära en stor utmaning. Men när utlandsleveranser, tillverkning och logistikpartners förs in i mixen kan det bli mycket svårt att hålla allt i sikte. För att uppnå meningsfull och exakt synlighet i försörjningskedjan använder dagens bästa företag molnbaserade försörjningskedjetekniker för att tillhandahålla realtidsdata över hela sin verksamhet. Med den centraliserade, affärsövergripande synlighet som smarta försörjningskedjor ger kan företag uppnå större effektivitet och lyhördhet samtidigt som de bättre kan mildra problem i försörjningskedjan.

En dashboard-vy över programvara för försörjningskedjehantering

Processsynlighet kan hjälpa till att lösa de vanligaste problemen i försörjningskedjan.

Inflationsproblem och försörjningskedjerisker

När priserna stiger träffar den alla i din försörjningskedja, från dina råmaterialleverantörer till dina kunder. Företagen måste se över sin verksamhet – och särskilt sina försörjningskedjor – för att hitta sätt att optimera och effektivisera. Företag som överlever (och frodas) under tider av ekonomiska omvälvningar gör det genom att vara strategiska, inte reaktiva. Att bygga upp motståndskraften i företagskulturen är en viktig taktik för att dämpa inflationen. Med smarta molnanslutna försörjningskedjelösningar kan företag effektivisera sina tillverkningsprocesser, centralisera kontrollen över sina logistiknätverk och strama åt lagermarginalerna. Genom att integrera kundfeedback och realtidsdata i dina affärs- och planeringssystem kan du säkerställa att du är lyhörd och smidig när du hanterar inflationsrelaterade kundproblem.

Agila försörjningskedjor för bättre planering, prognostisering och lagerhållning

Försörjningskedjeplanering är en framåtblickande process som hjälper till att synkronisera och optimera alla länkar i försörjningskedjan – och de affärsfunktioner som stöder dem. Detta inkluderar försäljnings- och verksamhetsplanering (S&OP) samt lagerhållning tillsammans med inleverans och behov. Det har alltid varit en tuff utmaning för försörjningskedjechefer att hitta en korrekt (och lönsam) lagerbalans. Molnbaserade försörjningskedjelösningar med AI och maskininlärning i centrum hjälper företag att öka noggrannheten och hastigheten i sina strategier för behovsanalys och prognostisering. Komplexa dataset kan analyseras snabbt och plötsliga risker eller trender kan fångas upp och hanteras i realtid.

Transformation av försörjningskedjan: Utnyttja kraften i analyser

Avancerad analys av försörjningskedjan hjälper företag att få en mer korrekt förståelse för både kända och okända risker. Med hjälp av analyser får försörjningskedjechefer möjlighet att snabbt och flexibelt samla in och bearbeta data. Dessa datamängder kan komma från kundbeteenden och feedback, nyheter och marknadstrender, samt realtidsdata från IoT-enheter (Internet of Things ) och tillgångar över hela försörjningskedjan.

Dessutom har många företag inte en klar uppfattning om vad som händer i de lägre nivåerna i leveranskedjan, särskilt när de är geografiskt spridda eller avlägset belägna. Det är dock inom dessa nivåer som många av de värsta potentiella riskerna och störningarna i försörjningskedjan kan ligga dolda. Analys av försörjningskedjan kan bearbeta data från en rad olika källor för att hjälpa företag att välja och verifiera de bästa leverantörerna och partnerna i första hand och för att varna om risker är nära förestående.

Innovationer i försörjningskedjan och logistiklösningar på begäran

Amazon Effect hänvisar till den ökande efterfrågan på att både B2C- och B2B-kunder ska få snabb leverans eller leverans nästa dag. En forskningsartikel från 2021 i Harvard Business Review påminner oss om att ”E-handelns framgång beror på den sista milen. Dagens konsumenter är inte intresserade av ursäkter, särskilt när det gäller tillgänglighet, överkomlighet och bekvämlighet.”

Moderna företag lär sig att oavsett hur fantastiska deras produkter och tjänster kan vara, beror deras förmåga att konkurrera mycket på deras logistikprestanda. Logistiklösningar på begäran innebär att företag kan implementera frakt- och leveransalternativ där och när de behövs, vilket ger företag tillgång till ett robust och distribuerat fraktnät utan att behöva betala för underhållet av en stor flotta som sitter sysslolös när det inte behövs.

Industriella IoT-nätverk (IIoT) och omvandling av leveranskedjan

Molnbaserade försörjningskedjelösningar ligger till grund för IIoT-nätverk, vilket gör det möjligt för företag att kommunicera i realtid med alla mekaniska tillgångar i hela sin verksamhet. När de utökas med smart teknik som maskininlärning kan dessa mjukvarulösningar inte bara samla in och hantera stora mängder komplexa IoT-data, de kan också analysera och bearbeta den för att leverera kraftfulla insikter och rekommendationer.

En McKinsey-rapport visar till exempel att när IoT-nätverk levererar prediktivt underhållsintel minskar det vanligtvis maskinstilleståndstiden så mycket som 50 procent och ökar maskinens livslängd med upp till 40 procent. Dessutom kan AI och maskininlärningsverktyg använda IoT-data för att automatisera effektivare och mer motståndskraftiga processer och arbetsflöden – till och med lära av erfarenhet för att bli mer exakta och prediktiva över tid.

Med optimering av försörjningskedjan är fördelarna i molnet

I en artikel som nyligen publicerades i Forbes står det att ”Företag har inga kristallkulor. De har dock det näst bästa: uppgifter. Genom att digitalisera sina fabriker och försörjningskedjor på ett sätt som underlättar datainsamling och analys kan företag minera tidigare och nuvarande verksamheter för intelligens som hjälper dem att förutsäga framtida affärsresultat.” Och skönheten i intelligenta molnbaserade lösningar är att från det ögonblick du börjar använda dem börjar de fånga och leverera just den data som företag behöver för att koppla ROI och kvantifierbara fördelar till sina programvaru- och driftsinvesteringar.

Här är några av de viktigaste molnbaserade fördelarna med försörjningskedjan:

Skalbarhet: Molnlösningar i leverantörskedjan gör det möjligt för företag att växa när och hur de behöver det. Detta är särskilt värdefullt för företag som befinner sig i ett tidigt skede av den digitala omvandlingen av sina affärs- och försörjningskedjeplaneringssystem.
Omedelbar: När system och enheter är anslutna i molnet börjar de dela data och information omedelbart. Inom en kort tidsperiod – ofta bara veckor – kan företag samla in tillräckligt med verksamhetsdata för att kunna fatta kraftfulla och omvälvande affärsbeslut.
Effektivitet: Molnlösningar i försörjningskedjan hjälper företag att undvika slöseri och ineffektiv lagerhantering. Användningen av verktyg för behovsanalys och behovsprognoser innebär att lagernivåer och var de befinner sig är korrekta i realtid – i hela försörjningskedjan och verksamheten.
Tillgänglighet: Leverantörschefer behöver inte längre vara på plats för att få tillgång till operativ information. Molnbaserade lösningar konsoliderar system och innebär att alla från drivrutiner till kontoansvariga kan anslutas till varandra över platser, enheter och tidszoner.
Flexibilitet: Leveranskedjans molnsystem som drivs av AI-teknik gör det möjligt för försörjningskedjechefer att använda framtidsscenarier och förutsägande analyser för att leverera kraftfulla insikter och rekommendationer. Oväntade störningar eller möjligheter förutspås inte bara bättre, beredskapsplaner finns redan på plats och kan genomföras snabbare i hela verksamheten.
Lojalitet: I en värld efter pandemin ser vi konsumenter som är mer villiga att titta på generiska varumärken och till och med B2B-kunder som uppvisar större flexibilitet i sina varumärkespreferenser. De prioriterar bekvämlighet, pris och kundupplevelse framför långvariga varumärkeslojaliteter. Molnbaserade försörjningskedjelösningar gör det möjligt för företag att snabbt upptäcka och reagera på kundtrender och preferenser och leverera personliga och lyhörda kundupplevelser som hjälper till att stärka lojaliteten på en snabbt föränderlig marknadsplats.

Transformation av försörjningskedjan: Vad är nästa steg för din verksamhet?

Digital transformation – som alla affärsinitiativ – börjar med god kommunikation, tydligt delade och förstådda nyckeltal, utmärkta förändringshanteringsprotokoll och välplanerade färdplaner. En bedömning av mognad i försörjningskedjan kan förbereda dig för din omvandlingsresa genom att fastställa din nuvarande situation och hjälpa dig att sätta upp realistiska mål och en genomförbar plan.