Vad är Supply Chain Management (SCM)?
SCM omfattar alla aktiviteter som omvandlar råmaterial till färdiga varor och lägger dem i kundernas händer.
Översikt över hantering av försörjningskedjan
Global supply chain management drivs av idéer och insikter. Det börjar med att företag lyssnar på marknadstrender och samlar in feedback från kunder om vilka produkter de vill ha, och när och hur de vill få dem. Företagen tar sedan till sig dessa data och använder dem för att optimera sin SCM-verksamhet – från inköp, FoU och tillverkning, hela vägen till last-mile logistik och slutleverans. För att detta otroligt komplexa åtagande ska vara så effektivt som möjligt måste varje partner – eller ”länk” – i kedjan integreras i ett tätt samordnat och responsivt SCM-system.
Under 2020 vaknade hela världen av sårbarheten hos några av de viktigaste globala leveranskedjorna. Företagen förstod snabbt det akuta behovet av modernisering och av processer för hantering av försörjningskedjan som kunde böja sig utan att gå sönder. Idag tittar de bästa företagen på sin SCM-verksamhet och de teknologier som driver dem – och frågar sig själva vad de kan göra för att göra sin verksamhet mer effektiv, lönsam och framtidssäker.
Nyckelkomponenter i försörjningskedjehantering
Definition av försörjningskedjehantering
Supply chain management omfattar alla aktiviteter som omvandlar råmaterial till färdiga varor och lägger dem i kundernas händer. Detta kan inkludera anskaffning, design, produktion, lagerhållning, leverans och distribution. Målet med SCM är att förbättra effektivitet, kvalitet, produktivitet och kundnöjdhet.
Global supply chain management: historia och utveckling
Försörjningskedjorna har alltid drivits av en mängd globala och politiska krafter, och även av väder och naturliga händelser. Men det finns en sak som är säker inom supply chain management: förändring.
En förskjutning av handels-, miljö- och ekonomiska trender gör att många företag omprövar sitt beroende av tillverkning utomlands. Och det är SCM-teknologier i hög grad som driver utvecklingen mot nära-shoring och mer inhemsk tillverkning.
AI-drivna lösningar gör det möjligt för företag att på ett säkert sätt minska sina marginaler, minska överskottet och minimera produktionstiden. Denna förmåga att se runt hörn – och analysera data i realtid – ger företagen den effektivitet och produktivitet de behöver för att bli mindre beroende av utländsk produktion.
En annan snabb utveckling är den växande efterfrågan på transparens kring produkters härkomst och hållbarhet, från råvaror till arbetsförhållanden, och de bränslen som kraftförsörjningsflottor. Moderna kunder vill också ha mer kontroll över omnichannel shopping och orderuppfyllande alternativ som lägger till ett ständigt föränderligt lager av komplexitet i processer för hantering av leveranskedjor.
Vikten av styrning av försörjningskedjan
Se dig omkring. I grund och botten skulle ingenting i ditt hem eller arbetsplats vara där utan leveranskedjor. Hundratals miljoner arbetstillfällen runt om i världen är kopplade till dessa verksamheter. Från billiga konsumtionsvaror till kirurgisk utrustning och livsviktiga resurser, allt kommer genom en leveranskedja. Trots att SCM är kärnan i den globala ekonomin driver många företag fortfarande sina leveranskedjor med samma processer och maskiner som de har använt i 50 år.
Förbättrad SCM-praxis kan förändra företag. Företag kan bli mer konkurrenskraftiga genom att minimera avfall och överskott samtidigt som de sänker kostnaderna och ökar effektiviteten. De kan öka kundlojaliteten genom att erbjuda personanpassad logistik som uppfyller individuella önskemål. Och de kan automatisera sina processer för att bli snabbare, smartare och mer produktiva.
Process för hantering av försörjningskedjan
Alexander den store sa en gång berömt: ”Mina logistiker är en humorlös lott... för de vet om min kampanj misslyckas, de är de första jag kommer att dräpa”. Och även om detta exempel kan vara extremt, visar det hur viktiga försörjningskedjor alltid har varit för den mänskliga civilisationen. Effektiva och motståndskraftiga verktyg och metoder för hantering av försörjningskedjan är en viktig del av ditt företags överlevnad och framgång. Några av de centrala SCM-processerna inkluderar:
Planering av försörjningskedjan är processen att förutse produktefterfrågan och samordna länkarna i försörjningskedjan för att leverera den. Förutom prognostisering och planering ingår materialförsörjningsplanering, materialbehovsplanering (MRP), produktionsplanering, försäljnings- och verksamhetsplanering (S&OP) med mera.
Product Lifecycle Management (PLM) är processen att hantera en produkt under hela dess livscykel – från idé, konstruktion och design till tillverkning, service och bortskaffande (eller återvinning). PLM-mjukvarusystem för samman dessa processer, underlättar företagsövergripande samarbete och tillhandahåller en produktinformationstomme för varje produkt under hela dess livscykel.
Anskaffning är processen för att förvärva material, varor och tjänster för att möta affärsbehov – och säkerställa kvalitet, rättvist pris och värde för dessa varor. En stor utmaning för inköps- och upphandlingsteamen är att förutse korrekta ordervolymer, eftersom både underskott och överskott kan skada verksamheten. SCM-system som innehåller maskininlärning och prediktiv analys kan bidra till att eliminera gissningar i inköp och inköp.
Logistikhantering innebär transport och lagring av varor från början av leveranskedjan, med råvaror och tillverkning, till leverans av färdiga produkter till butiker eller kunder – och även till produktservice, returer och återvinning. De involverade affärsfunktionerna inkluderar hantering av inkommande och utgående transporter, vagnparkshantering, lageradministration, lagerstyrning och kundservice.
MES-styrningen (Manufacturing Execution Management) övervakar, spårar, dokumenterar och kontrollerar processen för tillverkning av varor. Det håller produktion och processer så magra som möjligt – samtidigt som kvaliteten, hållbarheten och kundnöjdheten bibehålls (och förbättras). Systemet använder data som samlats in från AI och industriella IoT-drivna system för att effektivisera och automatisera tillverkningsprocesser. Företag kan använda 3D-utskrifter på begäran för att eliminera brister och överskott, och smarta maskiner för att leverera massanpassning ekonomiskt. Fördelarna är förbättrad kvalitetsstyrning, ökad drifttid, minskade lagerhållningskostnader, papperslöst produktionsgolv och förbättrad produktspårning och släktforskning. Dessa system bidrar också till att säkerställa att den senaste efterlevnads- och regleringspraxis finns på plats.
Hantering av företagets tillgångar är processen att hantera och underhålla fysiska tillgångar genom hela försörjningskedjan, från fabriksrobotar till leveransflottor. IoT-sensorer, maskin-till-maskin-anslutning (M2M) och digitala tvillingar omvandlar EAM, vilket förbättrar effektivitet, drifttid, säkerhet och förebyggande och förutsägande underhåll. Vissa anslutna tillgångar kan till och med förutse reparationer eller haverier och utföra underhåll på sig själva – ända ner till inköp och beställning av de delar de behöver för att förlänga sina livscykler.
Fördelarna med hantering av försörjningskedjan
För många företag är hantering av försörjningskedjan inte ett alternativ. Det är helt enkelt en grundläggande del av att göra affärer. Men alltför ofta är utmaningen om man ska fortsätta med föråldrade system eller bygga en modern, digitalt optimerad försörjningskedja som kan växa och skalas med tiden. Några av fördelarna med optimerad hantering av försörjningskedjan är:
- Ökad produktivitet: EAM-system och prediktivt underhåll hjälper maskiner och system att fungera effektivare. Detta kan åtgärda flaskhalsar, förbättra arbetsflöden och öka produktiviteten. Automatiserade processer och responsiv dataanalys innebär också snabbare leverans- och leveranstider.
- Minskade kostnader för försörjningskedjan: Användningen av prediktiva analyser hjälper till att eliminera kostsamma gissningar, vilket minskar slöseri med lager och riskfylld brist. Med IoT kan befintliga tillgångar bli mer lyhörda och leverera så effektiva och användbara arbetsflöden som möjligt för varje situation. Detta ger också mer exakta prognoser för att minska halvkompletta leveranslastbilar, okoordinerade leveransvägar och ineffektiv vagnparkshantering.
- Ökad flexibilitet och motståndskraft i försörjningskedjan: Trender och marknadsförändringar kan ske plötsligt. Motståndskraftiga SCM-system har den smidighet som krävs för att anpassa sig till alla situationer. Realtidsdata och smarta insikter kan hjälpa chefer i försörjningskedjan att omallokera maskiner och personal till bättre arbetsflöden. Kundfeedback kan höras och agera direkt. Virtuella lager och smarta lagerprocesser anpassar utbud och efterfrågan.
- Förbättrad produktkvalitet: Att koppla kundfeedback direkt till FoU-team innebär att produktdesign och utveckling är fullt informerade om kundernas behov. F&D och tillverkningsteam kan använda insikter från maskininlärning och analys för att svara på kundtrender och önskemål med meningsfulla produktdesignförbättringar.
- Bättre kundservice: De bästa SCM-metoderna är kundcentrerade och utformade för att vara lyhörda och anpassningsbara. Med konkurrenterna bara ett klick bort, gör modern SCM det möjligt för företag att implementera kundfeedback och trender, vilket möjliggör både mikrouppfyllande och personalisering i stor skala.
- Ökad transparens och hållbarhet: SCM möjliggör full transparens, från design- och tillverkningsstadiet till logistik, leverans och returer. Med möjligheten att se alla indata och utdata genom hela försörjningskedjan kan organisationer avsevärt förbättra sitt miljöavtryck, och ofta arbeta direkt med leverantörer och andra leverantörer för att göra det.
Trender inom supply chain management idag
Värdet av ERP och SCM-integration
Robusta system för hantering av försörjningskedjan är bra på att hjälpa företag att anpassa sig, arbeta effektivt och möta kundernas behov, men deras makt är superladdad när de integreras med moderna ERP-system, som centraliserar data från olika avdelningar som ekonomi, personalresurser, tillverkning och anskaffning.
Genom att integrera ERP med SCM kan du få tillgång till viktiga data som rör lagernivåer, produktionsscheman, orderstatus och finansiell information. Detta bidrar inte bara till att effektivisera verksamhetsstyrningen utan möjliggör även integration av drifts- och affärsdata i realtid. Genom att hjälpa dig att automatiskt integrera kontextuella data i försörjningskedjans processer förbättrar sådan integration beslutsfattande och genomförande.
Integration spelar också en avgörande roll för att hjälpa dig att undvika luckor, felaktigheter och misstag i processer. Detta gör din leveranskedja mycket effektivare, vilket resulterar i dramatiska kostnadsbesparingar. Och med digitala förbindelser till partner i försörjningskedjan kan du exponera dina anslutna processer genom hela försörjningskedjan för att öka transparens, transparens och planeringsfunktioner.
SCM och molnet
Många organisationer har flyttat försörjningskedjehantering till molnet på grund av den flexibilitet och anpassningsförmåga det ger. I molnet är organisationer bättre positionerade för att förbli flexibla och lyhörda inför ständigt föränderlig efterfrågan och fluktuerande marknadsvillkor. Dessutom blir skalbarhet praktiskt taget en icke-fråga med molnet, vilket möjliggör expansion av resurser utan att ådra sig exponentiella kostnader, vilket ger utrymme för tillväxt utan finansiell påfrestning.
Samtidigt är molnteknik knappast ett förslag som passar alla. Tvärtom, organisationer som kör i molnet kan skräddarsy lösningar för att passa specifika affärskrav, vilket stöder en personlig metod som maximerar fördelarna.
Det är viktigt att övergången till molnet inte behöver ske på en gång. Istället kan organisationer stegvis införa molnfunktioner samtidigt som befintliga system upprätthålls vid behov. Dessutom ger molnets funktioner för motståndskraft och katastrofåterställning inbyggd redundans och skydd mot oväntade störningar, vilket säkerställer skydd av kritiska data och applikationer i nödsituationer.
Effekten av AI i försörjningskedjehanteringen
Som med nästan alla andra affärsområden håller AI på att transformera SCM. Med hjälp av avancerade algoritmer och maskininlärningstekniker kan AI hjälpa dig att:
Optimera processer: Genom att analysera historiska datamönster och realtidsinformation kan du optimera kritiska försörjningskedjeprocesser för lagerhållning, behovsprognoser, logistikplanering med mera. AI kan upptäcka trender, förutse behovsfluktuationer och rekommendera optimala lagernivåer, vilket leder till minskade lagerbrister och lägre lagerkostnader.
Förbättra beslutsfattandet: AI kan användas för att ge användbara insikter härledda från komplex dataanalys. AI-driven analys kan identifiera ineffektivitet, förutsäga potentiella avbrott och föreslå optimala lösningar, vilket möjliggör snabbare och mer välinformerat beslutsfattande av chefer i försörjningskedjan.
Minska kostnaderna: Den kostnadsbesparande potentialen hos AI för hantering av försörjningskedjan är enorm. Genom att automatisera repetitiva uppgifter, optimera resursallokering och minimera fel bidrar AI-teknologier till att minska driftskostnaderna och förbättra den totala lönsamheten.
Generera användbara insikter: AI kan analysera stora datavolymer från olika källor, inklusive sensorer, IoT-enheter och företagssystem, för att avslöja användbara insikter. Genom att identifiera mönster, korrelationer och avvikelser i data möjliggör AI proaktivt beslutsfattande och riskhantering i försörjningskedjan.
Automatisera processer: AI-driven automatisering används för att effektivisera försörjningskedjans processer, såsom orderhantering, transportrouting och automatiserade lageroperationer. AI-drivna robotar och autonoma fordon förbättrar driftseffektiviteten, minskar arbetskostnaderna och ökar den totala produktiviteten. Och med prediktiv analys kan AI hjälpa dig att optimera produktionsscheman, vilket leder till bättre resursutnyttjande och kortare ledtider.
Personanpassa kundupplevelser: Genom att analysera kundernas preferenser, beteende och köphistorik kan AI-algoritmer skräddarsy produktrekommendationer, leveransalternativ och prisstrategier, vilket leder till högre kundnöjdhet och lojalitet.
Lösa problem proaktivt: AI kan användas för att identifiera potentiella problem innan de eskalerar till större störningar. AI-drivna system kan förutse försörjningskedjerisker, till exempel leverantörsfördröjningar eller transportflaskhalsar, vilket gör det möjligt för organisationer att vidta förebyggande åtgärder och mildra potentiella effekter på drift och kundservice.
SCM och Industri 4.0
Genom att koppla samman prickarna mellan AI:s transformativa effekt och ökningen av Industri 4.0 är det tydligt att dessa tekniker omformar hanteringen av försörjningskedjan på helt nya sätt. Att använda denna teknik är inte längre något bra att ha, utan en nödvändighet som är avgörande för att hålla jämna steg med allt högre konsumentkrav, ekonomiska påfrestningar och miljöhänsyn. När vi går in i SCM och Industri 4.0 kommer vi att se hur dessa banbrytande teknologier förstärker varandras styrkor för att skapa smartare, mer lyhörda och högeffektiva leveranskedjor.
Integration av Industri 4.0 och SCM
Genom att integrera Industri 4.0-teknologier, inklusive AI, IoT och automatisering, revolutionerar organisationer traditionella försörjningskedjeprocesser och introducerar nya nivåer av effektivitet, transparens och prediktiva funktioner.
Realtidsövervakning är ett av de kritiska områden där Industri 4.0-teknik används för att förbättra effektiviteten i försörjningskedjan. IoT-sensorer kan spåra rörelser och tillstånd för varor på väg, vilket ger insyn i försörjningskedjan i realtid. Detta gör att du kan identifiera och åtgärda eventuella störningar när de inträffar, till exempel förseningar i frakten eller skador på varor, vilket möjliggör omedelbara åtgärder för att förhindra ytterligare störningar och upprätthålla flödet av varor.
Förutom realtidsövervakning omvandlar AI och automatisering även traditionella försörjningskedjeprocesser genom att optimera lagerhållning, behovsprognostisering och logistikoperationer. AI-algoritmer kan till exempel analysera historiska försäljningsdata och marknadstrender för att generera mer korrekta behovsprognoser. Föreställ dig ett detaljhandelsföretag som står inför semestersäsongen; AI förutspår den ökade efterfrågan på specifika produkter baserat på tidigare års data och marknadstrender. Denna framförhållning gör det möjligt för företaget att lagra på populära föremål och till och med distribuera autonoma fordon och drönare för snabbare leveranser under rusningstid - så vänja dig vid att se leverans robotar som kryssar trottoarer i ditt närområde.
Smart SCM
Dagens SCM är smart SCM, som kännetecknas av en övergång från reaktiva till proaktiva metoder, drivna av teknik som möjliggör datainsamling, analys och beslutsfattande i realtid. Detta skifte gör det möjligt för organisationer att förutse och reagera på potentiella störningar eller problem innan de inträffar, vilket förbättrar effektiviteten och minskar kostnaderna.
Prediktiv analys och smarta sensorer är nyckelfaktorer för denna proaktiva strategi. Prediktiv analys använder historiska data och realtidsdata för att prognostisera framtida resultat, identifiera potentiella risker och optimera beslutsfattandet. Smarta sensorer spelar en avgörande roll för att samla in realtidsdata genom hela försörjningskedjan.
Till exempel kan IoT-aktiverade sensorer övervaka tillståndet för varor under transport, såsom temperatur, fuktighet eller chocknivåer. Tänk dig ett läkemedelsföretag som fraktar vaccin, smarta sensorer kan upptäcka temperaturfluktuationer under genomfart som skulle äventyra vaccinets effektivitet. Omedelbara varningar gör det möjligt för företaget att vidta snabba åtgärder för att se till att vaccinerna förblir effektiva och håller sin kvalitet.
Kostnadsbesparingar och effektivitet
En av de viktigaste fördelarna med en Industri 4.0-försörjningskedja är de minskade driftskostnaderna som uppnås genom automatisering, vilket effektiviserar processer och eliminerar manuella arbetskostnader. Du kan också förbättra resursutnyttjandet genom övervakning i realtid och prediktiv analys, vilket möjliggör smartare resursallokering och minskning av avfall.
Automatisering och datadrivna insikter spelar en avgörande roll för övergripande effektivitetsvinster i operationer i försörjningskedjan. Automatisering minimerar mänskliga fel och snabbar upp uppgifter, vilket leder till ökad produktivitet och kortare ledtider.
Framtidens hantering av försörjningskedjan
Under många decennier kom kundens engagemang i försörjningskedjan först i slutet. Var produkterna kom ifrån, vem som tillverkade dem, och hur de kom till butiken fick inte mycket uppmärksamhet. I dag är konsumenterna mycket angelägna om transparens och hållbarhet i leveranskedjan.
För att växa och konkurrera på dagens marknad måste modern SCM-programvara kunna samla in och tolka all data som genereras och fångas in i hela försörjningskedjan. Ny teknik behövs för att till fullo utnyttja dessa data – omvandla dem till realtidsinsikter och använda dem för att automatisera SCM-processer och arbetsflöden på ett smart och smidigt sätt.
Även om vi inte kan förutsäga framtiden, kan vi vara säkra på att det kommer att ske ekonomiska förändringar, oväntade händelser och snabbt föränderliga kundbehov. Med hjälp av data- och teknikdrivna SCM-system kan du förändra försörjningskedjehanteringen och bygga den nya, responsiva typ av försörjningskedjor du behöver för att din verksamhet ska lyckas.
Läs mer om våra SCM-lösningar
Maximera effektiviteten, motståndskraften och synligheten i hela försörjningskedjan.
Lär dig mer om SAP Business AI för försörjningskedja
Med relevant, tillförlitlig och ansvarsfull SAP Business AI-teknik finns en hållbar, motståndskraftig leveranskedja inom räckhåll.