Vad är reaktions- och försörjningsplanering?
Reaktionsplanering och materialförsörjningsplanering hjälper företag att hantera operativa utmaningar och uppnå större effektivitet, noggrannhet och snabbhet.
Översikt över åtgärds- och försörjningsplanering
Reaktionsplanering och materialförsörjningsplanering är en komponent i planeringen av försörjningskedjan som hjälper företag att navigera i operativa utmaningar och uppnå större effektivitet, noggrannhet och snabbhet. Metoden med insatsplanering och försörjningsplanering har utvecklats stadigt i flera decennier, men pandemin tjänade till att lysa upp många av de befintliga svagheterna och sårbarheterna i moderna leveranskedjor. Det påskyndade också snabbheten i näringslivet och den digitala omvandlingen – i ett klimat med snävare marginaler och ökade konsumentförväntningar. De bästa systemen för planering av försörjningskedjan drivs med artificiell intelligens (AI) och maskininlärningsteknik för att ge större prediktiv och analytisk kapacitet, för att hjälpa företag att möta det akuta behovet av större motståndskraft och smidighet.
Definition av respons och materialförsörjningsplanering
Reaktions- och försörjningsplanering stöder anpassningsbar hantering av försörjningskedjan genom avancerade analysmetoder och effektivt kapacitetsutnyttjande.
Detta resulterar i en större förmåga att uppfylla kundernas behov och en utökad förmåga att anpassa sig och reagera snabbt på förändringar och fluktuationer i utbud och efterfrågan.
Betydelsen av försörjningsplanering i dagens företagsklimat
Utbudschocker och störningar har definierat försörjningskedjans utrymme under de senaste åren, från politiska och handelsmässiga omvälvningar till naturkatastrofer och naturligtvis pandemier. Ytterligare komplexitet har uppstått i form av snabbt föränderliga förväntningar från konsumenterna. Moderna kunder vill snabbt och enkelt kunna anpassa och anpassa sina shopping- och produktupplevelser. Dessutom ser Amazon Effect en ständigt ökande efterfrågan på uppfyllande- och leveranshastigheter. Och som McKinsey påpekar måste moderna företag vidta brådskande åtgärder för att konkurrera i ett klimat där risk, konsumenternas efterfrågan och konkurrensen förändras och växer i en aldrig tidigare skådad takt.
Detta innebär att om företag hoppas kunna konkurrera måste deras försörjningskedjor ständigt utvecklas, så att de kan kurera, hantera och analysera data och information snabbt och korrekt. Data är kunskap och kunskap är makt – det ger företag möjlighet att bedöma interna och externa variabler och att fatta välgrundade strategiska, taktiska och operativa beslut som hjälper dem att växa och frodas.
Utmaningar och tendenser i fråga om reaktion och försörjningsplanering
Företagen har länge sysslat med den uråldriga utmaningen att balansera tillgång och efterfrågan. Och allteftersom tiden går uppstår trender och utmaningar som återspeglar konsumenternas allt mer sofistikerade krav och beteenden och den snabba tekniska utvecklingen.
Ökad risk och volatilitet: En ny artikel i Harvard Business Review återspeglar den populära stämningen kring global verksamhet i leveranskedjan, där det konstateras att ”den ekonomiska oro som pandemin orsakat har blottlagt många sårbarheter i leveranskedjorna och väckt tvivel om globaliseringen.” Det fortsätter också att påminna oss om att i stället för att backa, trenden är att de bästa cheferna ”tar en ny titt på sina leverantörsnätverk, vidtar åtgärder för att förstå deras sårbarhet och sedan vidta åtgärder för att förbättra robustheten.”
Mer komplexa leveranskedjor: Som vi ser runt omkring oss ökar komplexiteten på marknaden och industrin i en exponentiell takt. Detta kan ses som en utmaning eftersom det handlar om ett behov av brådskande företagsförändring. Men denna trend innebär också en möjlighet för företag att utforska nya verktyg och system för att bättre analysera och förutsäga respons- och leveransscenarier – vilket ger dem en bättre synlighet och en meningsfull konkurrensfördel.
Integrerade processer: I takt med att försörjningskedjesystem utvecklas blir teknik som molnkonnektivitet, snabba databaser och system som drivs av AI och maskininlärning allt viktigare för att integrera affärsplanering och försörjningskedjeaktiviteter i hela företaget och för att hantera och analysera komplexa Big Data. Gartner förutspår att ”50 % av leverantörskedjans organisationer kommer att investera i applikationer som stöder artificiell intelligens och avancerade analysfunktioner.”
Smashing silos mellan planering och utförande: De starkaste företagen söker nya sätt att öppna sina kommunikations- och verksamhetskanaler. Motståndskraften beror på förmågan att fatta välgrundade beslut med snabbhet och förtroende. Det innebär att upptäcka och analysera problem och genomföra bästa möjliga lösningar, oavsett var de har sitt ursprung – inom eller utanför företaget. Som Supply Chain Brain uttrycker det, "planering och utförande passerar silos och är kontinuerlig i naturen."
Tre etapper på beredskaps- och försörjningsplaneringsresan
Processen för respons och materialförsörjningsplanering syftar till att öka transparensen och effektivisera verksamheten från ena änden av försörjningskedjan till den andra – från råmaterialleverantören till kundens ytterdörr.
- Strategisk försörjningsplanering – långsiktig: I detta skede ligger fokus på att uppmärksamma risker och möjligheter som kan uppstå under de kommande kvartalen eller åren. Specialister inom långsiktig materialförsörjningsplanering arbetar med att integrera intel och data från processer och ämnesspecialister över hela verksamheten – inklusive prognoser, logistik, tillverkning, försäljning, marknadsföring med mera. Analys av dessa komplexa dataset hjälper till att utveckla simuleringar och scenarier, att testa teorier och att utveckla framtida beredskapsplaner för en rad olika möjliga situationer.
- Operativ försörjningsplanering – halvtidsplanering: I halvtidsplaneringen möts genomförandet av strategin. I det här skedet måste företagen titta på saker som lagerplaner, försörjningskanaler och logistikkapacitet – och bedöma sitt tillstånd i det ögonblicket. De måste upprätta riktmärken och mål för att hjälpa dem att se vad som fungerar och inte fungerar idag och svara snabbt med felsökningsscenarier och planer. I det här läget omvandlas strategier till order och arbetsflöden, lager positioneras och behovskategorier prioriteras.
- Reaktionsplanering – kortsiktig, kundfokuserad: Svarsplanering återspeglar det faktum att kunden i slutändan ställer efterfrågan – och det är den efterfrågan som måste bemötas, så omedelbart och korrekt som möjligt. I detta skede formas strategier och operationer för att passa in i kundernas krav när de förändras. Till exempel, om morgondagens efterfrågan överträffar dagens utbud på en viss plats, måste snabba lösningar tas fram och implementeras över en natt. Starka dataanalyser är viktiga i detta skede eftersom det ofta är en hårs bredd av marginal mellan vinst och förlust, så prioriteringar måste fastställas och respekteras.
Tekniker för reaktions- och försörjningsplanering utnyttjar intelligenta analyser för att optimera driften av försörjningskedjan
”Tänk om”-analys och andra strategier för respons och försörjningsplanering
Reaktions- och försörjningsplanering – från kort till lång sikt – är beroende av att ha robusta data- och planeringsscenarier att arbeta med. Teknik som AI och maskininlärning kan hantera och analysera olikartade dataset – inlärning när de är på väg – för att hjälpa chefer att testa teorier och oförutsedda händelser, inom mycket relevanta och sofistikerade testscenarier.
Begränsad planering och obegränsad planering
Dessa är de två övergripande kategorierna för strategier och algoritmer för försörjningsplanering. Leverantörskedjehanterare använder obegränsade planerings- och testmodeller när de vill utforska hur de bäst kan hantera mer extrema framtidsscenarier. Det gör det möjligt för dem att lägga ett bredare nät över alla potentiella händelser och resultat, oavsett verkliga begränsningar som budget och lagersaldo.
Begränsad planering tar däremot hänsyn till sådana begränsningar och ”begränsningar” för att ge mer omedelbart relevanta resultat baserat på den aktuella situationen. Obegränsad planering är bättre lämpad för långsiktiga blue-sky planeringsscenarier, och begränsad planering till kortsiktig problemlösning och realtidsplanering strategier.
Svarsplanering
Svarsplanering hjälper företag att hantera försörjningskedjeproblem här och nu. Den använder vanligtvis begränsade planeringsmodeller och tar hänsyn till dataanalys från aktuella försörjnings- och planeringsresultat i ett tidigt skede. Den hjälper sedan till att modellera regler, processer och protokoll med optimering av försörjningskedjan i åtanke. Den upprätthåller prioriteringar, order och förfrågningar i planeringen genom att snabbt fördela resurser och automatisera arbetsflöden och uppgifter för att så snabbt som möjligt reagera på risker och möjligheter.
Scenarioplanering
Scenarioplanering och konsekvensanalys är två sidor av samma mynt. Scenarioplanering fokuserar på att analysera olikartade dataset och använda AI och maskininlärningsalgoritmer för att generera scenarier som är utformade för att bäst testa vissa teorier eller toleranser, eller för att skapa komplexa scenarier som potentiellt kan finnas i verkligheten.
"What-if"-analys
”What-if”-algoritmer börjar med att använda ovanstående scenarier som en grund för tillämpningen av en serie (eller ett enda) element på det scenariot för att se vad som skulle hända. Men ungefär som A/B-tester i reklam fungerar denna process ofta bäst när en enskild variabel i taget analyseras för att säkerställa en mer exakt tillskrivning av kausalitet.
Fördelar med prognoser för försörjningskedjan och bättre strategier för försörjningsplanering
I slutändan mäts nyttan av en företagsinnovation eller omvandling genom dess förmåga att öka vinsten och effektiviteten. En artikel i Forbes 2021 påminner: ”Så snabbt som marknaderna förändras slår ingenting förmågan att känna av möjligheter och risker och snabbt reagera på dem.” Integrerade affärsplaneringsverktyg som utnyttjar stordata och intelligent teknik kan ge fördelar som är mer mätbara och lättare att tillämpa på specifika områden i försörjningskedjan och verksamheten.
Här är några vanliga fördelar med att använda integrerade planeringslösningar:
Djupanalys av komplexa dataset ger mycket specifika resultat och möjliggör snabbare och säkrare beslutsfattande i hela försörjningskedjan och verksamheten.
Intelligenta planerings- och svarslösningar ger realtidsresultat som hjälper till att påskynda lanseringen av nya och motståndskraftiga arbetsflöden och processer – från plan till utförande.
Genom att använda en enda, molnbaserad lösning ökar synligheten och den snabba skalbarheten som behövs för att erövra moderna strategiska, operativa och taktiska utmaningar inom försörjningsplanering.
Avancerad analys- och AI-teknik som lär sig allt eftersom leder till en kraftigt förbättrad kapacitet för exakta och specifika prognoser. Vid en tidpunkt då leverans samma dag och omnikanaltjänster förväntas, bidrar detta till att ge företagen en mätbar fördel.
Integrerade affärsplaneringslösningar ger bättre insyn i vad som åstadkommits genom planering av utbud och efterfrågan och förmåga att visa avkastning på investerat kapital.
En snabbare kartläggning av flaskhalsar och problem med material och resurser innebär att dessa problem måste lösas snabbare.
Analys och verktyg för försörjningskedjan: Vad du ska leta efter i en lösning för hantering och materialförsörjningsplanering
De bästa lösningarna för respons och försörjning måste kunna hantera stora volymer av ostrukturerade data från olika källor – för att skapa visualiseringar, planeringsresultat, KPI:er, framtidsscenarier, ROI-mätetal med mera. Tillämpningen av avancerad analys hjälper användare att identifiera och hantera material och resursproblem, och sedan räkna ut det snabbaste och mest lönsamma eller minst kostsamma sättet att lösa dem och förhindra att de återkommer. Centrala delar av styr- och försörjningsplaneringsverktyg inom ett integrerat affärsplaneringssystem bör omfatta följande:
Flernivåplanering: För att hantera komplexa material och resursplanering på flera nivåer måste ansvariga för försörjningskedjan se till planeringsverktyg på flera nivåer som är molnintegrerade i hela försörjningskedjan och resten av verksamheten.
Försörjningsplanering: För att utveckla motståndskraftiga och taktiska leveransplaner måste företag ha verktyg för försörjningsplanering med kraft att utveckla och använda både obegränsade och begränsade optimeringsalgoritmer.
Grovplanering: För att hantera plötsliga och ofta oväntade händelser bör grovplaneringsfunktionerna kunna bedöma kapacitets- och materialbegränsningar i realtid samtidigt och stödja den snabba utvecklingen av en grov kapacitetsplan för tidsserier.
Svarshantering: För att skapa leveransplaner på ordernivå krävs svarshanteringsverktyg som kan utnyttja avancerad försörjningskedjeanalys och prioriteringslogik. Detta bidrar till att säkerställa att kunderna får korrekt löfte om kundorder och onlineköp baserat på dessa modellerade begränsningar.
Nästa steg för bättre respons och materialförsörjningsplanering och optimering av försörjningskedjan
Omvandling av försörjningskedjan, som alla digitala omvandlingsinitiativ, börjar med att upprätta bra kommunikationsstrategier och bryta ner både operationella och kulturella silor. När team tidigt inkluderas i förändringsprocessen kan företag inte bara dra nytta av ökade inköp, utan av erfarenhet och visdom hos olika ämnesspecialister i hela verksamheten. Tala med din mjukvaruleverantör för att komma igång med din färdplan och din förändringsresa i försörjningskedjan.
Lösningar för hantering och materialförsörjningsplanering
Förbättra smidigheten och effektiviteten med respons- och försörjningsplaneringsfunktioner.
Idéer som du inte hittar någon annanstans
Registrera dig för en dos business intelligence som levereras direkt till din inkorg.