Planering av försörjningskedjan: Vad det är och hur det används
Planering av försörjningskedjan optimerar tillverkning och leverans av varor – från råmaterial till slutprodukter och från leverantörer hela vägen till kunder. I grund och botten är det en efterfrågestyrd balansgång mellan brist och överskott.
Översikt över planering av försörjningskedjan
Under de senaste åren har en stor del av vårt småprat skiftat från ”ser ut som regn” till ”hur är det med dessa problem med försörjningskedjan?” Pandemin var förstås orsaken till mycket av den störningen…men inte den enda orsaken. Med ökningen av AI, den allmänna spridningen av online och omnichannel shopping, och den allmänt överpersoniska takten av sociala och tekniska förändringar – det är inte konstigt att supply chain planering är idag, en av de mest djupt drabbade och sårbara operativa områden.
För att kunna konkurrera måste moderna försörjningsplanerare vara lyhörda, korrekta och smidiga om de vill hålla jämna steg med snabbt skiftande kundbehov, ökad konkurrens och oförutsägbara globala händelser.
Vad är planering av leveranskedjan?
Människor tenderar att fokusera mest på lager och logistik när de tänker på planering av försörjningskedjan. Men självklart är det så mycket mer än så. För fysiska produkter och tillverkning börjar det gå tillbaka med att hantera de leverantörer som odlar och mina råvaror, och går ända fram till det ögonblick en vara levereras till en hylla eller en ytterdörr – och till och med bortom, till returer, återvinning och omvänd logistik. Planeringen av försörjningskedjan informeras också av konsumenterna på alla nivåer: deras köpvanor, recensioner och feedback samt deras ständigt föränderliga köpbeteenden.
Komponenter i försörjningskedjeplaneringsprocessen
De bästa integrerade lösningarna kan hjälpa dig att optimera, samordna och centralisera kärnaspekterna av planering av försörjningskedjan. Följande är nyckelfunktioner som kan användas som fristående lösningar, men som är kraftfullare när de kombineras:
Behovsprognos
Det säger sig självt att förbättrad behovsprognostisering och efterfrågestyrning är nyckeln till en bättre integrerad verksamhetsplanering. Företag förlitar sig på korrekta behovsprognoser för att hantera hela sitt utbud av operationer i försörjningskedjan, från anskaffning av råmaterial till leverans och hantering under de senaste milerna.
Behovsprognostisering är en viktig del av en effektiv planering av försörjningskedjan och hjälper företag att undvika kostsamma överskott och förutse kundernas behov av att maximera vinsten.
Lagerhållning
Lagerhållning gör att du kan uppfylla servicenivåmål utan att bära eller betala för mer lager än vad du faktiskt behöver. För att förenkla ett komplext distributionsnätverk och svara på behovsvariabilitet måste organisationer först lära sig att bemästra dessa lagerutmaningar. Integrerade, molnbaserade planeringslösningar ger dig en enhetlig vy över lagret med hjälp av kompletterande dataset och avancerade analyser för att ge mer exakta prediktiva rekommendationer.
Åtgärds- och försörjningsplanering
Bästa praxis för svars- och materialförsörjningsplanering hjälper organisationer att möta sina operativa utmaningar genom intelligens från AI och maskininlärning. Detta skapar en försörjningskedja som är mer motståndskraftig, effektiv och anpassningsbar.
Sälj- och verksamhetsplanering (S&OP)
Sälj- och verksamhetsplanering ger dig möjlighet att fatta bättre beslut som är informerade av viktiga faktorer i försörjningskedjan, till exempel försäljning, produktion, lager och marknadsföring. Förbättra din S&OP-process innebär att använda bättre data, rigoröst definiera dina prestationsmått och anpassa mål och mål på företagsnivå för att säkerställa att tydliga roller och förväntningar utvecklas, definieras och genomförs.
Behovsstyrd påfyllning (DDMRP)
Materialanskaffning har traditionellt drivits av analys av tidigare behovsdata – en metod som har uppenbara begränsningar i tider av efterfrågefluktuation och osäkerhet. Dagens lösningar inkluderar dock prediktiva modeller. Behovsstyrd materialbehovsplanering (DDMRP) – en utökning av traditionell MRP – hjälper organisationer att bli mer flexibla och anpassningsbara utan att äventyra kvaliteten på sin produkt.
Övervakning av försörjningskedjan
I mitten av din försörjningskedja finns en datadashboard som kallas supply chain control tower som ger fullständig insyn i realtid för alla komponenter i din försörjningskedja. Med AI, maskininlärning och gemensam informationsdelning ger dagens övervakning av försörjningskedjan insikter som kan förbättra alla steg i försörjningskedjan och tillverkningsprocessen.
Från supply chain planning till integrated business planning (IBP)
Traditionella leveranskedjetekniker och manuella processer matchar helt enkelt inte moderna krav på snabbhet, synlighet och smidighet. Affärsplaneringslösningar måste utvecklas för att möta dessa behov genom att införliva kraftfulla AI-drivna optimeringsalgoritmer, avancerade analyser och realtidsprognosfunktioner – vilket gör det möjligt för företag att anpassa sina planer dynamiskt och optimera sina försörjningskedjors prestanda på begäran. Och lika viktigt är att planeringslösningar behövs för att bli verkligt integrerade, för att dra full nytta av varje aspekt av tekniken för planering av försörjningskedjan.
Molnbaserade lösningar erbjuder skalbarhet och flexibilitet, vilket gör det möjligt för organisationer att anpassa sig till affärstillväxt och sömlöst integrera med tredjepartssystem. Detta ger en helhetsbild av försörjningskedjan, underlättar samarbete mellan olika team och intressenter och bryter ner silor som tidigare hindrade effektiva planeringsprocesser.
Genom att effektivisera processer för planering av försörjningskedjan hjälper integrerade planeringslösningar företagen att förbättra effektiviteten i verksamheten och hantera komplexiteten i dagens försörjningskedjelandskap.
Exempel på lyckad planering av försörjningskedjan
Ett av de bästa sätten att se hur införlivandet av nya tekniklösningar kan leda till bättre planering av försörjningskedjan är genom att titta på företag som redan har gjort det. Här är fallstudier av globala företag som framgångsrikt har integrerat ny teknik och metoder för att optimera sina supply chain strategier och planering.
1. Microsoft
Du skulle vara hårt pressad att hitta någon som inte är bekant med Microsofts programvara, men en annan stor del av företagets framgång kommer från de enheter den säljer. Denna hårdvaruverksamhet betjänas av företagets komplexa försörjningskedja för enheter, med mer än 42 000 aktiva lagerenheter och 33 tillverknings- och distributionscenter som utför arbete i 108 länder. När Microsoft var ute efter att få ut ett stort antal nya enheter på marknaden insåg man att det skulle behöva omvandla de manuella processer och kalkylblad som företaget förlitade sig på för att undvika betydande lager- och försörjningskedjerisker när det skalades upp. Målet med denna transformation var att få en helhetssyn på affärsdata, bli mer prediktiva och mindre reaktiva, och göra det möjligt för planerare att fatta bättre och snabbare beslut. Genom att använda integrerade verktyg för affärsplanering och samarbete från SAP tillsammans med Microsofts egna Azure-verktyg samlar planerarna nu in realtidsdata från hela verksamheten för att generera och jämföra olika scenarier samt skapa simuleringar och mer realistiska planer. Med hjälp av Big Data och AI-funktioner har företaget förkortat planeringscyklerna från fem dagar till mindre än en dag. Bättre prediktiva funktioner har hjälpt företaget att undvika mer än 550 miljoner USD i lagerrisker. Microsoft använder också bättre insikt och användbar intelligens för att öka kundernas intäktsmöjligheter, vilket resulterar i cirka 50 miljoner dollar i ökade intäkter.
Genom bättre prognosmodeller kan företag uppnå en mer responsiv integrerad verksamhetsplanering och i sin tur förbättra motståndskraften och smidigheten.
2. Zinus
När en kund behöver en ny madrass vill de inte ha den på flera veckor – de behöver den på flera dagar. Zinus, Inc. är en sydkoreansk madrasstillverkare som är dedikerad till att erbjuda kunderna komfort i hemmet snabbare än någon av konkurrenterna. Det enda sättet att åstadkomma detta är med en mer motståndskraftig och transparent försörjningskedja. För att hjälpa till att påskynda tillväxten och hålla företaget rörligt och samtidigt erbjuda konsumenterna den pålitliga kundservice de förväntar sig, försökte Zinus förbättra synligheten i hela försörjningskedjan. Denna transparens skulle göra det möjligt att förbättra hela försörjningskedjan, vilket skulle leda till ökad smidighet som svar på kundernas krav och marknadstrender. Det enklaste sättet för Zinus att anta dessa centrala grundsatser i den integrerade affärsplaneringen var att dra nytta av skräddarsydda programvaror för försörjningskedjan. Tack vare deras automatiserings- och integrationsfunktioner kunde Zinus minska det manuella arbetet och automatisera många aspekter av behovsprognostisering, lagerplanering och till och med försäljning och drift. Lösningarna integrerades med ett kraftfullt affärssystem, vilket gjorde att de snabbt kunde integreras i beslutsfattandet i hela företaget. Efter anpassning till de nya applikationerna kunde Zinus harmonisera sin planering och utförande tack vare förbättrad prognosnoggrannhet och optimerade planeringsresultat från responsiva prognosalgoritmer. Dessa kraftfulla analyser av försörjningskedjan har hjälpt deras team att fatta mer välgrundade, proaktiva och transparenta beslut.
3. Shutterfly
Om du någonsin har beställt personliga semesterkort eller fotoböcker online har du förstått att det inte finns utrymme för fel eller förseningar. Shutterfly har blivit en e-handelsledare inom personliga fotoprodukter och anpassad design genom att konsekvent uppfylla kundernas förväntningar på hög kvalitet och snabb handläggningstid. Med mycket anpassningsbara produkter och stora säsongsfluktuationer i verksamheten är prognostisering av kundbehov och planering av försörjningskedjan stora utmaningar som Shutterfly behöver möta för att hålla ordertiderna korta och kunderna nöjda. För att ta bort oförutsägbarheten från de manuella prognos- och planeringsprocesserna använde Shutterfly LÖSNINGEN SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, som ger heltäckande, integrerad leverantörshantering och transparens för försörjningskedjan. AI-styrda försörjningskedjeanalyser och framtidssimuleringar ger intressenterna de insikter de behöver för att fatta välgrundade beslut, och enhetlig planering och prognosfunktioner möjliggör snabbare och mer exakt lagerplanering och -uppfyllande. Nu, med förmågan att exakt förutsäga kundernas efterfrågan och göra prognoser på komponentnivå i realtid baserat på tillhörande färdiga varor, maximerar Shutterfly effektiviteten i sin försörjningskedjeverksamhet, tillsammans med kundnöjdhet och lönsamhet.
Utforska SAP Integrated Business Planning
Förbättra din försörjningskedja, hållbarhet genom integrerad planering.
Perspektiv på planering av försörjningskedjan
Utforska den här samlingen av viktiga insikter om hur planering av försörjningskedjan kan hjälpa till att förbättra verksamheten och navigera bland komplexiteter.