Hoppa till Innehåll
Två män tittar på en skärm

Vad är basdatahantering (MDM)?

 

Denna webbsida har maskinöversatts för att underlätta för dig. SAP ger inga garantier angående korrektheten eller fullständigheten av maskinöversättningen. Den ursprungliga engelska webbsidan hittar du genom att använda världskartan i det övre högra hörnet på denna sida.

De flesta företag driver idag hundratals olika applikationer och system – som ERP, HCM och CRM – som omfattar många olika avdelningar. Eftersom så många människor rör data i dessa system är det lätt att den sippras, dupliceras, blir inaktuell eller till och med motsägelsefull. Och som alla vet leder dåliga uppgifter till dåligt beslutsfattande. För att möta behovet av punktlig, korrekt information – även i takt med att datakällorna ökar – vänder sig företag till basdatahantering (MDM).

Basdatahanteringsdefinition

Basdatahantering är processen för att skapa och underhålla en enskild baspost – eller en enda datakälla – för varje person, plats och sak i ett företag. Genom MDM får organisationer en pålitlig, aktuell vy över nyckeldata som kan delas över hela verksamheten och användas för bättre rapportering, beslutsfattande och processeffektivitet.

Vad är basdata, ändå?

Basdata är alla data som är verksamhetskritiska för att driva ett företag. Den beskriver personer (kunder, anställda och leverantörer), platser (kontor och platser) och saker (produkter och tillgångar). Basdata är normalt sett bara en liten procentandel av alla affärsdata, men de är några av de mest komplexa – och värdefulla – data i en organisation.

 

Exempel på basdata är:
  • Kundbasdata: Som namnet antyder innehåller kundbasdata alla kärndata som behövs för att göra affärer med dina kunder – från kontaktinformation till inköpshistorik och betalningsvillkor. Hantering av basdata för den här domänen inkluderar rensning och standardisering av data över ERP, CRM och andra system.

    Till exempel kan samma kunds namn och adress finnas i både ett ERP-system och ett CRM-system men anges på två olika sätt, som 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. eller 1030 Sandy Ct. MDM stämmer av dessa skillnader och ger en samlad vy över varje kund som kan användas för att personanpassa marknadsföringskampanjer, leverera bättre upplevelser m.m. I vissa organisationer innehåller kundbasdata även data för anställda, vårdpatienter och leverantörer.
  • Leverantörsbasdata: Leverantörsbasdata inkluderar data för leverantörskonton, kontrakt, policyer, prissättning m.m. Den ligger i centrum för alla viktiga anskaffningsaktiviteter, från planering och bestämning av leveranskälla till entreprenad och inköp. Rensade och betrodda leverantörsbasdata är kritiska för att svara på frågor om leverantörers utgifter, prissättning eller prestation – till exempel.  
  • Enhetsbasdata: Nyckelattribut relaterade till fysiska platser för agenturer, företagskontor, distributionscenter och butiker finns i en organisations placeringsdata. När informationen är ansluten till andra datadomäner kan den hjälpa till att fatta beslut baserat på bränslelokalisering – till exempel att bestämma rätt produktsortiment för en viss butik.  
  • Produktbasdata: Produktbasdatahantering omfattar attribut som produktnummer, kategori, pris, funktioner, stycklistor och alla andra nödvändiga datapunkter. Med användning över processer för försäljning, marknadsföring, försörjningskedja och produktutvecklingslivscykel måste dessa data vara tillförlitliga och korrekta.  
  • Anläggningsbasdata: Anläggningsbasdata beskriver ett företags fasta och immateriella tillgångar, till exempel lager, utrustning och varumärken. Den inkluderar vanligen attribut som avskrivningsparametrar och avskrivningsvärden, anläggningsklasser, leasinginformation med mera. Felaktiga anläggningsbasdata kan leda till utnyttjande och hantering av underordnade anläggningar. Utrustningsbasdata används till exempel i prediktiva underhållsprocesser, så om de är felaktiga kommer prognoserna också att göra det.

Varför är basdatahanteringen så viktig?

Förutom att hjälpa en organisation att fatta bra beslut och svara på viktiga frågor har basdatahanteringen en mängd andra fördelar. Här är bara några:

  • Minskade fel och redundans i data över flera ansökningar. Om samma information, t.ex. en kundpost, anges av olika team på ett inkonsistent sätt kommer MDM att slå samman och stämma av dubbletten. 
  • Bättre analysinsikter och datadrivna beslut. Här gäller talesättet ”skräp in, skräp ut”. Om de data som analyseras inte är korrekta kommer resultaten inte heller att bli det.  
  • Strömlinjeformade affärsprocesser och ökad effektivitet. Högkvalitativa, konsekventa basdata kan användas för att påskynda och automatisera kompletta affärsscenarier som lead till kontanter, betalningskälla och design för drift.
  • Ökad transparens och efterlevnad av dataintegritet och andra bestämmelser. GDPR ger till exempel människor större kontroll över hur deras information samlas in, hanteras och delas. Utan MDM kan poster fragmenteras över flera avdelningar, vilket försvårar efterlevnaden.
  • Stöd för fusioner och förvärv med en strömlinjeformad process för sammanslagning och avstämning av flera datatillgångar.

Data är avgörande för att driva digitala affärsprocesser, och basdata är den grund som alla andra data är beroende av. Organisationer som har korrekta och konsekventa basdata är bättre positionerade för att lyckas.

Mjukvara för basdatahantering kan hjälpa dig att konsolidera och styra poster. 

Hur det fungerar: MDM-framework och processer

Ett ramverk för basdatahantering säkerställer att all information är korrekt och semantiskt konsistent. Den består av två delar: Skapa en initial basdatapost och sedan underhålla den.

  • Uppläggning av en baspost: Processen börjar med att identifiera de databaser och applikationer som innehåller data som ska inkluderas i basposten. Sedan definieras alla attribut eller egenskaper, till exempel produktfärg, storlek och material. Slutligen matchas, stäms data av om de är inkonsistenta och slås samman där det finns flera poster.  
  • Underhåll av basdata: Denna process innefattar rensning, transformation och integration av nya data när de läggs till i baslistan för att upprätthålla konsistensen och kvaliteten på posterna. Vissa basdatahanteringslösningar idag kan automatisera och accelerera många aspekter av den här processen.

Det är viktigt att notera att alla processer för hantering av basdata bör utföras i enlighet med organisationens principer och policyer för datastyrning. De beskriver hur alla affärsdata ska lagras, hanteras och skyddas, och av vem – och det inkluderar basdata.

Se datastyrning i molnet

SAP Master Data Governance hanterar, konsoliderar och styr datakvaliteten.

Bästa praxis för en vinnande basdatahanteringsstrategi

En modern strategi för basdatahantering omfattar verktyg, teknik och bästa praxis för att se till att alla berörda parter kan lita på kvaliteten på datadrivna insikter – samt hur snabbt de kan agera.

 

Här är några sätt att skapa en vinnande strategi:

  • Skapa ett datastyrningsframework om du inte redan har gjort det. Som tidigare nämnts bör MDM-verksamheten bedrivas och tillämpas i enlighet med riktlinjer för datastyrning för att säkerställa dataförvaltning och efterlevnad.
  • Harness artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Vissa leverantörer erbjuder MDM-mjukvara och verktyg som använder dessa funktioner för att automatisera processen för att kontrollera att nya data är korrekta, matcha dem med aktuella poster och stämma av dem.
  • Hantera flera domäner i en instans. Du kan hitta lösningar som fokuserar på att hantera endast en domän, till exempel kundbasdata eller produktbasdata. Den bästa programvaran klarar dock att integrera och hantera ett företags alla domäner i ett system – ofta i molnet. Detta bidrar till att sänka kostnaderna, hjälpa personalen att bli mer produktiv och stödja flexibla användningsfall.
  • Hantera basdata i molnet. Molnplattformar kan bidra till ökad produktivitet och effektivitet genom att data från olika applikationer kan sammanföras, matchas, slås samman och rensas – snabbt, enkelt och i skala. De innehåller även robust säkerhet och automatiserade uppdateringar.
  • Integrera basdatahantering och datastyrning. Genom att kombinera en enda datakälla med centraliserad datastyrning i en enda lösning är det enklare att genomdriva policyer och regelefterlevnad – och definiera, validera och övervaka affärsregler och basdataattribut.    


Basdatahantering är ett pågående arbete, inte ett en-och-gjort projekt. När din organisation växer kommer datavolymen också att öka. Men med molnbaserad, intelligent teknik, verktyg och arbetsflöden blir dessa MDM-processer mycket effektivare.

Hantera data på rätt sätt

Förenkla basdatahantering och styrning med en enda kraftfull lösning.

Basdatahantering Vanliga frågor och svar

Datahantering avser de övergripande processer som är involverade i att samla in, organisera och få åtkomst till alla data inom en organisation. Basdatahantering är en delmängd med fokus på kärnaffärsentiteter och deras egenskaper – detaljer för kunder, leverantörer, produkter, tillgångar med mera.  

Datastyrning är en uppsättning rutiner, policyer och regler som säkerställer att data är konsekventa, tillförlitliga och konforma – och att de inte missbrukas. Ett ramverk för styrning skapar en organisationsstruktur och namnger de personer som ansvarar för att skydda specifika typer av data. Datastyrning och basdatahantering kompletterar varandra: reglerna från datastyrning bifogas basdata (samt alla andra affärsdata). 

Basdatahantering fokuserar på att skapa och sedan underhålla basdata över hela företaget. Det omfattar processen för att förbättra, slå samman och ta bort dubbletter för att förbättra datakvaliteten. Basdataintegration har däremot till uppgift att flytta på basdata och harmonisera den (oavsett kvalitet) så att den kan visas övergripande i alla applikationer. Ett skikt för basdataintegration möjliggör helhetsintegration av processer, ger affärsapplikationer en konsistent datavy och minskar kostnaden och arbetsinsatsen för att dela data.

SAP Insights nyhetsbrev

Prenumerera idag

Få viktiga insikter genom att prenumerera på vårt nyhetsbrev.

Ytterligare läsning

Tillbaka till början