Vad är IoT och hur fungerar det?
Denna webbsida har maskinöversatts för att underlätta för dig. SAP ger inga garantier angående korrektheten eller fullständigheten av maskinöversättningen. Den ursprungliga engelska webbsidan hittar du genom att använda världskartan i det övre högra hörnet på denna sida.
I de mest allmänna ordalag omfattar sakernas Internet alla objekt – eller ”ting” – som kan anslutas trådlöst till ett Internetnät. Men i dag har IoT mer specifikt kommit att innebära uppkopplade saker som är utrustade med sensorer, programvara och annan teknik som gör det möjligt för dem att överföra och ta emot data – i syfte att informera användare eller automatisera en åtgärd. Traditionellt uppnåddes konnektivitet främst via Wi-Fi, medan 5G och andra typer av nätplattformar i dag erbjuder löfte om att hantera enorma datamängder, nästan var som helst, med snabbhet och tillförlitlighet.
När IoT-enheter har samlat in och överför data är det ytterst viktigt att lära sig så mycket som möjligt av dem och få dem att leverera mer exakta och sofistikerade utdata och insikter. Här kommer AI-teknologier i spel: att utöka IoT-nätverken med kraften av avancerad analys och maskininlärning.
IoT-historik
Under 2021 fanns det över 10 miljarder IoT-enheter i världen, och 2025 räknar IDC med att den globala datagenereringen kommer att överstiga 73 zettabyte – vilket motsvarar 73 biljoner gigabyte. Även om vi inte riktigt kan kvantifiera digitala data i fysiska termer kan vi säga att om alla dessa data konverterades till 90-talsdiskar – och de lades på slutet – skulle de kunna gå till månen och tillbaka över 5 000 gånger.
På bara några årtionden har IoT-data vuxit exponentiellt, och det kommer sannolikt att fortsätta. Så vad är det som satte fart på detta sakernas Internet? För att IoT skulle utvecklas måste en särskild uppsättning tekniker samlas och utvecklas samtidigt.
- Konnektivitet: Dagens internet- och molnkonnektivitet är nu tillräckligt snabb och robust för att sända och ta emot enorma datavolymer och stödja IoT:s exponentiella tillväxt.
- Sensorteknik: I och med den stadiga ökningen av efterfrågan på innovation av IoT-sensorer gick marknaden från ett fåtal dyra nischleverantörer till en mycket globaliserad och priskonkurrenskraftig sensortillverkningsindustri. Sedan 2004 har det genomsnittliga priset på IoT-sensorer sjunkit med över 70 %, åtföljt av en efterfrågestyrd ökning av bättre funktionalitet och mångfald i dessa produkter.
- Datakraft: Det kommer att skapas två gånger mer data under de kommande fem åren, jämfört med sedan starten av digital lagring. För att kunna använda och utnyttja alla dessa data kräver moderna företag ständigt ökande minnes- och bearbetningskapacitet. Jakten på att uppnå detta har varit snabb och konkurrenskraftig och har drivit på sakernas ökande relevans och tillämplighet.
- Big Data-teknik: Sedan 1980-talet har världens data, liksom den datateknik som behövs för att lagra den, vuxit exponentiellt. Framsteg i databaser och analysverktyg har gjort det möjligt att bearbeta och analysera stora mängder data från IoT-enheter, smarta fordon och utrustning i realtid. Denna hastighet och kapacitet är avgörande för sakernas Internet.
- AI och maskininlärning: Dessa tekniker ger möjlighet att inte bara hantera och bearbeta stora mängder IoT-data, utan att analysera och lära av det. Big Data är favoritmaten inom artificiell intelligens och maskininlärning. Ju större och mer varierande datamängder, desto mer robusta och exakta insikter och intel som AI-drivna avancerade analyser kan leverera. Uppgången i IoT-enheter har ökat mycket vid sidan av utvecklingen av artificiell intelligens och dess aptit på de data de levererar.
- Datormoln: På samma sätt som konnektivitet var en integrerad del av utvecklingen av sakernas Internet har utvecklingen av datormolnet också varit nära kopplad till dess utveckling. Med förmågan att leverera bearbetningseffekt och lagring av stora volymer på begäran banade molntjänsterna IoT-tjänster vägen för IoT-enheter att samla in och överföra allt större och mer komplexa dataset.
Hur fungerar IoT... och varför?
IoT-enheter är våra ögon och öron när vi inte fysiskt kan vara där – och registrerar alla data som de är planerade att samla in. Dessa data kan sedan samlas in och analyseras för att hjälpa oss att informera och automatisera efterföljande åtgärder eller beslut. Det finns fyra viktiga etapper i denna process:
Fyra viktiga etapper i sakernas internet
- Registrera data. Genom sensorer registrerar IoT-enheter data från sina miljöer. Detta skulle kunna vara lika enkelt som temperaturen eller som komplext videoflöde i realtid.
- Dela data. Med hjälp av tillgängliga nätverksanslutningar skickar IoT-enheter dessa data till ett offentligt eller privat molnsystem (enhetssystemenhet) eller till en annan enhet (enhetsenhet), eller lagrar dem lokalt enligt anvisningar för bearbetning i kanten.
- Bearbeta data. I det här läget programmeras mjukvara för att göra något baserat på den datan – som att vrida på ett fan eller skicka en varning.
- Agera på uppgifterna. Ackumulerade data från alla enheter i ett IoT-nätverk analyseras. Detta ger en kraftfull inblick som ger en säker bild av åtgärder och affärsbeslut.
Exempel på IoT-nätverk i praktiken
IoT-nätverken och de data de producerar finns på plats i praktiskt taget alla aspekter av det moderna livet – i våra hem, våra bilar, våra butiker och till och med på våra kroppar.
- Smarta hem: Många är redan nära bekanta med IoT-nät i sina egna hem. Genom smarta strömbrytare, sensorer och enheter som kommunicerar genom protokoll som Z-Wave eller Zigbee kan hemautomationssystem användas för att övervaka och styra saker som belysning, klimat, säkerhetssystem, apparater med mera – även från afar. Om du glömmer att stänga av ljusen eller din ugn innan du lämnar huset kan du göra det från din telefon genom IoT-aktiverade enheter.
- Smarta nät: I kombination med AI och avancerad analysteknik använder smarta nät IoT-lösningar för att integrera teknik för att hjälpa konsumenterna att bättre ransonera och förstå den energi de använder – och till och med producerar – genom solpaneler och andra medel. IoT-sensorer över nätet kan upptäcka potentiella risker tidigare så att effekten kan omfördelas efter behov för att förebygga eller minimera avbrott och andra problem. Sensorer kan också upptäcka mekaniska problem och varningstekniker efter behov för reparationer, som alla hjälper energikonsumenter att få bättre kontroll och insikt.
- Smarta städer: Enligt Smart City Index (SCI)är en smart stad ”en urban miljö som tillämpar teknik för att öka fördelarna och minska bristerna i urbaniseringen.”Ökande befolkningar, trafikstockningar och åldrande infrastrukturer hör alla till de utmaningar som sakernas internet bidrar till att lösa. Med hjälp av sensorer, mätare och andra IoT-enheter kan stadsplanerare övervaka och samla in data för att proaktivt ta itu med problem. Sensorer som placeras i stormavlopp kan till exempel upptäcka vattennivåer och automatisera åtgärder för att förhindra översvämningar när nivåerna blir för höga.
Upptäck hur Endress+hauser har återskapat sig med IoT-teknik
- Anslutna bilar: Idag rullar i stort sett alla nya bilar av linjen med IoT och smart funktionalitet, 5G-bilar väntas växa i ubikvitet under de kommande fem åren och framåt. Avancerade förarassistanssystem (ADAS) som använder IoT-teknik hjälper förare att undvika kollisioner, planera rutter, klämma in i täta fläckar och mycket mer. Och i takt med att bilarnas IoT utvecklas ser vi allt oftare uppkoppling med externa enheter som trafikljus, fotgängare, nyhets- och väderkällor samt leverantörer av streamingunderhållning.
- IoT i detaljhandeln: Kundorienterade IoT-lösningar används i allt större utsträckning för att förbättra butiksupplevelsen. Rörelseaktiverade smarta kameror, smarta hyllor, sjömärken och RFID-teknik kan hjälpa köparna att hitta artiklar via en mobilapp. De gör det enkelt att dela lagerinformation och skickar till och med kampanjer i kontext till kunder medan de bläddrar i butik. Och eftersom raderna suddar ut mellan butiksupplevelser och online-shoppingupplevelser kan IoT-lösningar hjälpa till att förbättra kundupplevelsen genom att spåra leverans- och leveransfordon så att kunderna bättre kan anpassa sina inköpsplaner.
- Telehälsa: Det blir allt vanligare att se IoT-driven medicinteknisk IoT-driven konsumentutrustning som smarta klockor och läkemedelsautomater som hjälper läkare att övervaka patienter på distans. Men några av de mest fascinerande framstegen inom telehälsa kommer via smarta kirurgiska verktyg. Detta är särskilt relevant för patienter i avlägsna eller underutvecklade områden. Dessa verktyg gör det möjligt för läkare på distans att få kontakt med några av världens bästa kirurger, utföra styrda operationer, fjärrdiagnoser och till och med övervaka bedövade patienter under denna kritiska tid.
- Trafikstyrning: Genom ett nätverk av sensorer, kameror och andra anordningar kan IoT-tekniken användas för att minska trafikstockningarna och bidra till att ge fungerande omkörningsalternativ. Exempelvis kan dataflöden i realtid användas för att justera tidpunkten för signaler för att säkerställa ett smidigt trafikflöde under dynamiska förhållanden. Ljussensorer kan upptäcka och justera ljusljusstyrkan för optimal sikt medan vägsensorer kan upptäcka olyckor och automatiskt rapportera problem.
Vilka är de industriella användningsområdena för IoT-data?
Av de trillioner gigabit data vi genererar varje år är data från Industrial IoT (IIoT) den största (och snabbast växande) dataproducenten. Mycket av det kommer från de nästan en miljard övervakningskameror runt om i världen. Stora belopp genereras också av uppkopplade bilar och tillverknings- och transporttillämpningar. Idag genereras, samlas och utnyttjas IIoT-data inom praktiskt taget alla branscher, från försörjningskedjehantering till hälso- och sjukvård.
Ett av de områden där IIoT-tekniken växer snabbast är inom tillverkning och leveranskedjor. I en smart fabrik kan sensorer upptäcka och till och med förutsäga mekaniska problem för att hålla saker och ting smidiga. De kan också samla in och analysera operativa data för att hitta arbetsflöden och processer som är snabbast och mest effektiva – som sedan kan automatiseras via ett centralt system. I försörjningskedjor hjälper IoT-lösningar till att strömlinjeforma driften från slutet till slutet. Råvaror och förnödenheter kan spåras för säkerhet och härkomst. Lasten, sjöfarten och sista-mil-logistiken kan övervakas i realtid. Och kunder kan få live-uppdateringar om status för sina order eller produkternas ursprung.
Framtiden för sakernas Internet
Det vi kan söka i framtiden, är en mer sömlös integration mellan teknik och mänsklig erfarenhet. Även om metaversen fortfarande ligger några år bort kommer 3D-ljud, avancerad virtuell verklighet, haptiska sensationer och AI-driven personanpassning i realtid att innebära att vår interaktion med enheterna runt omkring oss kommer att möjliggöra allt mer "verkliga" sensoriska upplevelser. Med en ökning av 5G och globalt allmänt förekommande snabba förbindelser kommer människor dessutom att ha en kvantliknande förmåga att dela med sig av dessa erfarenheter över alla avstånd. Konsekvenserna av detta är omfattande och har potential att förändra vårt sätt att närma oss några av våra mest grundläggande verksamheter och institutioner såsom arbetsplatser, kirurgisk och medicinsk vård, fastigheter, shopping, resor och mänskliga relationer i allmänhet.
Läs mer om IoT för industrin
Upptäck hur IIoT-data hjälper till att förbättra den industriella verksamheten från början till slut.
SAP Insights nyhetsbrev
Prenumerera idag
Få viktiga insikter genom att prenumerera på vårt nyhetsbrev.