Hoppa till Innehåll
Istanbul från himlen

Vad är IoT och hur fungerar det?

 

Denna webbsida har maskinöversatts för att underlätta för dig. SAP ger inga garantier angående korrektheten eller fullständigheten av maskinöversättningen. Den ursprungliga engelska webbsidan hittar du genom att använda världskartan i det övre högra hörnet på denna sida.

 

I de mest allmänna ordalag omfattar sakernas Internet alla objekt – eller ”ting” – som kan anslutas trådlöst till ett Internetnät. Men i dag har IoT mer specifikt kommit att innebära uppkopplade saker som är utrustade med sensorer, programvara och annan teknik som gör det möjligt för dem att överföra och ta emot data – i syfte att informera användare eller automatisera en åtgärd. Traditionellt uppnåddes konnektivitet främst via Wi-Fi, medan 5G och andra typer av nätplattformar i dag erbjuder löfte om att hantera enorma datamängder, nästan var som helst, med snabbhet och tillförlitlighet.

 

När IoT-enheter har samlat in och överför data är det ytterst viktigt att lära sig så mycket som möjligt av dem och få dem att leverera mer exakta och sofistikerade utdata och insikter. Här kommer AI-teknologier i spel: att utöka IoT-nätverken med kraften av avancerad analys och maskininlärning.

IoT-historik

Under 2021 fanns det över 10 miljarder IoT-enheter i världen, och 2025 räknar IDC med att den globala datagenereringen kommer att överstiga 73 zettabyte – vilket motsvarar 73 biljoner gigabyte. Även om vi inte riktigt kan kvantifiera digitala data i fysiska termer kan vi säga att om alla dessa data konverterades till 90-talsdiskar – och de lades på slutet – skulle de kunna gå till månen och tillbaka över 5 000 gånger.

 

På bara några årtionden har IoT-data vuxit exponentiellt, och det kommer sannolikt att fortsätta. Så vad är det som satte fart på detta sakernas Internet? För att IoT skulle utvecklas måste en särskild uppsättning tekniker samlas och utvecklas samtidigt.

 

 

  • Konnektivitet: Dagens internet- och molnkonnektivitet är nu tillräckligt snabb och robust för att sända och ta emot enorma datavolymer och stödja IoT:s exponentiella tillväxt. 
  • Sensorteknik: I och med den stadiga ökningen av efterfrågan på innovation av IoT-sensorer gick marknaden från ett fåtal dyra nischleverantörer till en mycket globaliserad och priskonkurrenskraftig sensortillverkningsindustri. Sedan 2004 har det genomsnittliga priset på IoT-sensorer sjunkit med över 70 %, åtföljt av en efterfrågestyrd ökning av bättre funktionalitet och mångfald i dessa produkter.
  • Datakraft: Det kommer att skapas två gånger mer data under de kommande fem åren, jämfört med sedan starten av digital lagring. För att kunna använda och utnyttja alla dessa data kräver moderna företag ständigt ökande minnes- och bearbetningskapacitet. Jakten på att uppnå detta har varit snabb och konkurrenskraftig och har drivit på sakernas ökande relevans och tillämplighet.
  • Big Data-teknik: Sedan 1980-talet har världens data, liksom den datateknik som behövs för att lagra den, vuxit exponentiellt. Framsteg i databaser och analysverktyg har gjort det möjligt att bearbeta och analysera stora mängder data från IoT-enheter, smarta fordon och utrustning i realtid. Denna hastighet och kapacitet är avgörande för sakernas Internet.
  • AI och maskininlärning: Dessa tekniker ger möjlighet att inte bara hantera och bearbeta stora mängder IoT-data, utan att analysera och lära av det. Big Data är favoritmaten inom artificiell intelligens och maskininlärning. Ju större och mer varierande datamängder, desto mer robusta och exakta insikter och intel som AI-drivna avancerade analyser kan leverera. Uppgången i IoT-enheter har ökat mycket vid sidan av utvecklingen av artificiell intelligens och dess aptit på de data de levererar.
  • Datormoln: På samma sätt som konnektivitet var en integrerad del av utvecklingen av sakernas Internet har utvecklingen av datormolnet också varit nära kopplad till dess utveckling. Med förmågan att leverera bearbetningseffekt och lagring av stora volymer på begäran banade molntjänsterna IoT-tjänster vägen för IoT-enheter att samla in och överföra allt större och mer komplexa dataset.

Hur fungerar IoT... och varför?

IoT-enheter är våra ögon och öron när vi inte fysiskt kan vara där – och registrerar alla data som de är planerade att samla in. Dessa data kan sedan samlas in och analyseras för att hjälpa oss att informera och automatisera efterföljande åtgärder eller beslut. Det finns fyra viktiga etapper i denna process:

Hur IoT-teknik fungerar

Fyra viktiga etapper i sakernas internet

 

  1. Registrera data. Genom sensorer registrerar IoT-enheter data från sina miljöer. Detta skulle kunna vara lika enkelt som temperaturen eller som komplext videoflöde i realtid.
  2. Dela data. Med hjälp av tillgängliga nätverksanslutningar skickar IoT-enheter dessa data till ett offentligt eller privat molnsystem (enhetssystemenhet) eller till en annan enhet (enhetsenhet), eller lagrar dem lokalt enligt anvisningar för bearbetning i kanten.
  3. Bearbeta data. I det här läget programmeras mjukvara för att göra något baserat på den datan – som att vrida på ett fan eller skicka en varning.
  4. Agera på uppgifterna. Ackumulerade data från alla enheter i ett IoT-nätverk analyseras. Detta ger en kraftfull inblick som ger en säker bild av åtgärder och affärsbeslut.

Vilka är de industriella användningsområdena för IoT-data?

Av de trillioner gigabit data vi genererar varje år är data från Industrial IoT (IIoT) den största (och snabbast växande) dataproducenten. Mycket av det kommer från de nästan en miljard övervakningskameror runt om i världen. Stora belopp genereras också av uppkopplade bilar och tillverknings- och transporttillämpningar. Idag genereras, samlas och utnyttjas IIoT-data inom praktiskt taget alla branscher, från försörjningskedjehantering till hälso- och sjukvård.

 

Ett av de områden där IIoT-tekniken växer snabbast är inom tillverkning och leveranskedjor. I en smart fabrik kan sensorer upptäcka och till och med förutsäga mekaniska problem för att hålla saker och ting smidiga. De kan också samla in och analysera operativa data för att hitta arbetsflöden och processer som är snabbast och mest effektiva – som sedan kan automatiseras via ett centralt system. I försörjningskedjor hjälper IoT-lösningar till att strömlinjeforma driften från slutet till slutet. Råvaror och förnödenheter kan spåras för säkerhet och härkomst. Lasten, sjöfarten och sista-mil-logistiken kan övervakas i realtid. Och kunder kan få live-uppdateringar om status för sina order eller produkternas ursprung.

Läs mer om IoT för industrin

Upptäck hur IIoT-data hjälper till att förbättra den industriella verksamheten från början till slut.

Framtiden för sakernas Internet

Det vi kan söka i framtiden, är en mer sömlös integration mellan teknik och mänsklig erfarenhet. Även om metaversen fortfarande ligger några år bort kommer 3D-ljud, avancerad virtuell verklighet, haptiska sensationer och AI-driven personanpassning i realtid att innebära att vår interaktion med enheterna runt omkring oss kommer att möjliggöra allt mer "verkliga" sensoriska upplevelser. Med en ökning av 5G och globalt allmänt förekommande snabba förbindelser kommer människor dessutom att ha en kvantliknande förmåga att dela med sig av dessa erfarenheter över alla avstånd. Konsekvenserna av detta är omfattande och har potential att förändra vårt sätt att närma oss några av våra mest grundläggande verksamheter och institutioner såsom arbetsplatser, kirurgisk och medicinsk vård, fastigheter, shopping, resor och mänskliga relationer i allmänhet.  

Transformativa resultat med sakernas internet

Utforska IoT-datatjänster och använd dina inbäddade sensordata för att transformera.

SAP Insights nyhetsbrev

Prenumerera idag

Få viktiga insikter genom att prenumerera på vårt nyhetsbrev.

Ytterligare läsning

Tillbaka till början