Qu'est-ce que l'Internet des Objets (IoT) ?
La définition de l'Internet des Objets
Qu'est-ce qui rend l'IoT possible ?
L'IoT repose sur un grand nombre de technologies, comme les API (interfaces de programmation d'applications), qui relient les terminaux à Internet. Parmi les autres technologies IoT clés, on peut citer les outils de gestion du Big Data, les outils d'analyse prédictive, l'intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning, le cloud ou encore l'identification par radiofréquence (RFID).
plateformes et architecture IoT
Les plateformes et architectures IoT basées sur le cloud connectent le monde virtuel au monde réel. Elles permettent aux entreprises de gérer la connectivité et la sécurité des terminaux IoT et de collecter leurs données, de lier ces terminaux à des systèmes back-end, de s'assurer d'une bonne interopérabilité et, enfin, de créer et exploiter des applications IoT.
Exploiter l'avalanche de données IoT
Les terminaux intelligents génèrent des volumes colossaux de données IoT, qui doivent être analysées et exploitées en temps réel. C'est là que les outils d'analyse prédictive et d'analyse du Big Data interviennent. Le Machine Learning est également mis à contribution, pour contextualiser les données et déclencher des actions, sans intervention humaine.
L'Internet des Objets industriel et la communication entre machines (M2M)
Dans le secteur de la production, l'IoT est souvent appelé Internet des Objets industriel, Internet industriel ou encore Industrie 4.0. L'Internet des Objets industriel exploite la technologie M2M (communication entre machines), pour faciliter l'ensemble des opérations (surveillance à distance, télémétrie, maintenance prédictive...).
Points de vue concernant le futur de l'Internet des Objets
Les faits d'abord
20.4B
Gartner
$11T
McKinsey
50%
IDC
Cas d'utilisation de l'IoT dans des secteurs clés
Industrie automobile
Les fabricants de voitures et entreprises technologiques utilisent l'IoT pour aider les conducteurs dans les voitures connectées (ou intelligentes) à éviter les accidents, à prévoir les problèmes de maintenance, à trouver des places de parking et bien plus encore. L'IoT et le Machine Learning participent également à la mise sur le marché de voitures autonomes.
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L'importance du calcul de périphérie dans l'IoT
Le calcul de périphérie permet de relever les défis liés à l'IoT, en matière de bande passante, de connectivité de réseau ou de latence par exemple, en traitant les données là où les terminaux sont déployés plutôt qu'en les envoyant au système central.
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