Qu'est-ce que la gestion du cycle de vie des produits (PLM) ?
La PLM comprend l'ensemble des étapes d'un produit, du concept initial au retrait.
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Présentation de la gestion du cycle de vie des produits
La gestion du cycle de vie des produits (PLM) relie chaque étape de la durée de vie d'un produit. De la conception initiale aux précieuses données IoT, en passant par les retours des clients, chaque élément d'information tout au long du cycle de vie du produit est connecté à une plus grande histoire.
Avec la montée en puissance de l'économie circulaire et de la transparence des Supply Chains, le cycle de vie des produits peut s'étendre aux matières premières utilisées dans la production et aller jusqu'aux étapes de fin de vie telles que le recyclage et la réaffectation.
La clé d'une bonne stratégie PLM est de prendre en compte toutes ces histoires et d'être en mesure d'agir en conséquence. Cela passe par l'intégration et l'analyse des données de chaque étape, afin de pouvoir mettre en œuvre des améliorations et des innovations pertinentes, rapidement.
Celsa : une transformation digitale qui réduit les temps de chargement et d'attente
Le fabricant d'acier européen Celsa utilise les solutions SAP pour réduire les temps de chargement de 5 % et les temps d'attente de 34 %, améliorant ainsi la satisfaction des clients et des transporteurs.
Qu'est-ce qu'un logiciel PLM ?
Un logiciel PLM aide les entreprises à développer de nouveaux produits et à les commercialiser de manière bien plus efficace, collaborative et durable. Il intègre des processus pour chaque étape du cycle de vie d'un produit à travers des Supply Chains mondialisées, ce qui facilite le suivi et le partage des données tout au long de la chaîne de valeur du produit, de la conception initiale et l'ingénierie à la productionet à la gestion de la Supply Chain. Les solutions PLM peuvent aider les équipes à collaborer et à travailler ensemble, où qu'elles soient, à l'aide d'un système d'enregistrement commun des données produit d'entreprise, telles que les besoins en pièces et en articles, les modifications techniques, les workflows et les réglementations. Et lorsque des technologies intelligentes telles que l'IA et l'IoT entrent en jeu, les solutions PLM modernes peuvent fournir des insights en temps réel sur la performance des produits, les retours des clients et les tendances du marché.
La PLM en entreprise
Alors que les entreprises ont impérativement besoin d'innover pour réussir, voire pour survivre, la PLM est essentielle pour aider les industriels à développer la prochaine génération de produits, à moindre coût et avec un délai de mise sur le marché plus rapide. La PLM peut aussi être considérée comme une stratégie d'entreprise, mais il y a surtout trois aspects clés qui influencent la façon de travailler des équipes et la capacité des entreprises à se développer et à prospérer :
- Accès et utilisation universels, sécurisés et gérés des informations relatives à la définition des produits
- Maintien de l'intégrité de cette définition de produit et des informations associées tout au long de la vie du produit
- Gestion et maintenance des processus utilisés pour créer, gérer, diffuser, partager et utiliser les informations
Les cinq phases de développement d'un produit
Les phases de développement d'un produit peuvent être décrites de nombreuses manières et il n'existe pas de norme sectorielle. Voici toutefois un cycle de développement classique.
- Idée et conception : la phase d'idéation décrit les besoins d'un produit en fonction de facteurs tels que l'analyse de la concurrence, les lacunes du marché ou les besoins des clients.
- Développement : cette phase décrit la conception détaillée du produit, ainsi que celle des outils éventuellement nécessaires. Elle comprend la validation et l'analyse du produit planifié, ainsi que le développement d'un prototype et son pilotage sur le terrain. Cela permet de générer des avis essentiels sur l'utilisation du produit et sur les ajustements restants à apporter.
- Production et lancement : les retours d'expérience sur le pilote sont utilisés pour ajuster la conception et d'autres composants afin de produire une version prête à être commercialisée. La fabrication du nouveau produit est échelonnée, puis le produit est lancé et distribué sur le marché.
- Service et support : il s'agit de la période pendant laquelle, à la suite du lancement, un service de support est offert.
- Retrait : à la fin du cycle de vie du produit, il faut gérer son retrait du marché, ainsi qu'intégrer toutes les révisions aux nouveaux concepts.
Comment fonctionne un système PLM ?
Un système PLM permet aux concepteurs et aux ingénieurs d'accéder en temps réel aux données critiques dont ils ont besoin. Il rationalise la gestion de projet en reliant les données de CAO (conception assistée par ordinateur) à une nomenclature et à d'autres sources de données d'entreprise, telles que l'intégration à un système ERP, et gère ces données produit à toutes les étapes du cycle de vie du développement produit.
De plus, les concepteurs et les ingénieurs ne travaillent pas dans un espace vide et déconnecté. Le système PLM leur apporte des insights sur les sources d'informations externes (telles que les avis des clients et des analystes sur les produits actuels), des données sur la performance des produits sur le terrain et une visibilité sur les limites des processus en aval (comme la production).
Un système PLM est également intéressant pour les équipes autres que celles de la conception et de l'ingénierie. Il fournit une « version unique de la réalité » aux parties prenantes et/ou aux fournisseurs pour faciliter le partage des avis dès le début du processus de développement produit.
Évolution de la PLM
Dans les années 80, American Motors Corporation (AMC) était un petit acteur de l'industrie automobile. Sans les gros budgets des plus grandes sociétés du marché, l'entreprise avait du mal à faire face à la concurrence. L'équipe de direction d'AMC a eu l'idée de suivre les produits depuis leur création jusqu'à leur fin de vie afin d'améliorer ses processus et sa compétitivité ; ce fut la première expérience de gestion du cycle de vie des produits.
Les données recueillies ont été utilisées pour améliorer la prise de décision, de l'idéation au processus de production, en passant par les achats. AMC a accru sa part de marché avant d'être rachetée par Chrysler et de devenir, au milieu des années 90, le fabricant proposant les prix les plus bas de l'industrie automobile.
Aujourd'hui, la PLM a été adoptée dans l'ensemble de la production pour favoriser la collaboration, stimuler l'innovation et accroître la croissance à travers la conception, la demande client et la personnalisation des produits.
En cette période de transformation digitale, qui accélère rapidement l'adoption de l'IA dans la production et l'évolution des économies mondiales, la PLM joue un rôle essentiel pour aider les entreprises à accélérer la mise sur le marché des produits et à conserver un avantage concurrentiel.
70
%
des clients attendent des produits plus personnalisés qu'il y a trois ans
Oxford Economics
68
%
des clients attendent la même qualité de produits et de service qu'il y a trois ans, mais plus vite
Oxford Economics
Cinq avantages de la PLM
Voici cinq raisons clés pour lesquelles les entreprises choisissent d'investir dans des solutions PLM.
- Améliorations apportées au développement, à l'efficacité et à l'innovation : ce qui freine le plus l'équipe d'ingénierie, ce sont les silos. La PLM permet un flux bidirectionnel des données en temps réel, ce qui renforce le partage des connaissances et la collaboration. Les solutions PLM de bout en bout permettent une automatisation et des informations optimisées par l'IA.
- Élimination des erreurs lors du processus de validation technique : il est beaucoup plus simple (et moins cher) de résoudre les problèmes des produits identifiés en amont. La PLM permet de diminuer les coûts et, avantage en matière d'environnement, de réduire les déchets de production.
- Mise sur le marché plus rapide : en offrant une source unique de vérité avec des informations à jour à chaque phase du cycle de vie du produit, la PLM donne aux chefs de projet les moyens de contrôler les chevauchements et d'accélérer la mise sur le marché des produits.
- Livraison des projets plus efficace : une solution PLM digitale pour l'ensemble de l'entreprise prend en charge la gestion avancée des workflows. Dans ce cas d'utilisation, la PLM permet à une équipe de calculer précisément les coûts des produits et de gérer plus efficacement le transfert vers la production de nouvelles conceptions.
- Conceptions de meilleure qualité : la PLM offre aux concepteurs et ingénieurs un niveau d'insights plus approfondi sur les besoins des produits. Grâce à l'intégration de données provenant de différentes sources internes et externes, un système PLM avec Machine Learning intégré peut transformer les données sur la performance et les commentaires des clients en suggestions de nouvelles fonctionnalités.
Relever les défis de la PLM
Aujourd'hui, moins de la moitié des dirigeants dans le secteur de la R&D déclarent avoir une visibilité sur tout le processus de la conception à la livraison. Cela montre que, pour de nombreuses entreprises, la PLM n'a pas encore atteint son objectif d'offrir une source unique de la réalité sur les produits.
En outre, l'adoption croissante des pratiques de l'Industrie 4.0 dans le secteur de la production a entraîné une augmentation exponentielle des données produits et clients disponibles, offrant ainsi une meilleure visibilité tout au long du cycle de vie des produits. Le partage des données entre les entités PLM rationalise la gestion du cycle de vie des produits, mais uniquement si ces données sont correctement capturées, analysées et diffusées de manière sécurisée ; on comprend donc l'importance d'intégrer l'IA, le Machine Learning et le chiffrement des données.
Enfin, de nombreux partisans de la PLM ont du mal à voir la pertinence du logiciel au-delà de l'ingénierie. Dans tous les cas évoqués ci-dessus, investir dans une solution qui s'intègre aux systèmes d'entreprise existants (et qui offre une intelligence artificielleintégrée) augmentera l'utilisation et la valeur pour l'ensemble de l'entreprise.
L'avenir de la technologie PLM
La nécessité de dépasser ses concurrents, d'attirer les meilleurs talents et de fabriquer des produits de la plus haute qualité possible au moyen de pratiques durables ne va faire qu'augmenter au fil du temps. La PLM peut aider à répondre à ces besoins grâce à des cycles de conception et d'ingénierie de produits plus courts et plus respectueux, mais à condition que les entreprises investissent dans la technologie requise.
- L'Internet des Objets (IoT) permet aux concepteurs et ingénieurs d'obtenir une meilleure visibilité sur les produits sur le terrain, ainsi que la possibilité de mettre à jour des produits qui sont déjà entre les mains des consommateurs. Selon une étude McKinsey, l'IoT pourrait permettre d'atteindre 5,5 billions de dollars à 12,6 billions de dollars dans le monde d'ici 2030.
- La question de la durabilité devenant de plus en plus importante, les entreprises vont chercher à moderniser leurs processus de développement de produits grâce à une conception, une production et une logistiquevertes des produits, afin d'obtenir une Supply Chain entièrement durable.
- Comme pour d'autres types de logiciels d'entreprise, les systèmes PLM sont de plus en plus proposés dans le cloud comme logiciels en tant que service (SaaS). La PLM va ainsi devenir plus accessible aux petites entreprises et continuera à stimuler la collaboration dont les équipes de développement produit efficaces ont besoin face au personnel de plus en plus dispersé.
- Les jumeaux numériques sont des modèles virtuels d'un produit ; ils sont connectés à leur jumeau physique via l'IoT et sont gérés au sein des systèmes PLM. L'adoption des jumeaux numériques passe de près de 13 milliards de dollars USD en 2023 à 259 milliards de dollars USD d'ici 2032. Les entreprises qui utilisent des stratégies de jumeau numérique réalisent des réductions d'émissions moyennes de 15 % et des économies de coûts de 19 %.
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