De l'automatisation des tâches à l'analyse des données, l'IA se révèle être un catalyseur de la transformation d'entreprise. Pourtant, de nombreux leaders se demandent encore : où l'IA peut-elle réellement fournir des résultats ? Les avantages de l'IA valent-ils la peine d'être investis ?

Dans cet article, nous explorons des cas d'utilisation pratiques et éprouvés de l'IA dans les opérations de la fonction Finance, des RH, du marketing et de la Supply Chain, qui montrent comment elle génère un impact mesurable. Vous verrez comment l'IA peut aider les collaborateurs à prendre de meilleures décisions, rationaliser les opérations et débloquer de nouveaux flux de chiffre d'affaires.

Les cas d'utilisation de l'IA ci-dessous sont quelques exemples des solutions d'IA pour les directions métier que de nombreuses entreprises mettent en œuvre et dont elles tirent aujourd'hui de la valeur. Si vous souhaitez en savoir plus sur les cas d'utilisation de l'IA et les technologies SAP qui les rendent possibles, lisez notre e-Book, L'IA en action : des cas d'utilisation pratiques pour de vrais résultats.

Les avantages de l'IA dans l'entreprise

Pour les dirigeants axés sur la productivité, l'efficacité et l'innovation, les avantages de l'IA dans les entreprises sont évidents : elle aide les entreprises à opérer plus intelligemment, à s'adapter plus rapidement et à être plus compétitives sur un marché de plus en plus complexe.

Dans tous les secteurs, les entreprises réalisent des gains dans cinq domaines clés :

• Productivité et efficacité : automatiser les tâches manuelles répétitives (comme la saisie de données) pour libérer les talents humains pour un travail à plus forte valeur ajoutée.
• Précision et rapidité des décisions : l'application de données en temps réel, d'analytique avancée et de modèles prédictifs permet aux collaborateurs d'agir en toute confiance.
• Expérience client : offrir des interactions personnalisées, opportunes et pertinentes qui renforcent la fidélité des clients.
• Innovation et croissance : découvrir des insights cachés qui peuvent conduire au développement de nouveaux modèles économiques, produits et services.
• Résilience et agilité : permettre aux entreprises de réagir rapidement aux évolutions du marché, aux disruptions de la Supply Chain ou aux fluctuations de la demande client.

Les cas d'utilisation de l'IA qui suivent illustrent où ces avantages ont le plus d'impact.

IA pour la fonction Finance

Les équipes Finance utilisent l'IA pour automatiser les processus manuels et répétitifs et éclairer la prise de décision.

Automatisation de la mise en correspondance des paiements : une tâche chronophage, sujette à des erreurs, ce qui peut entraîner des retards de clôture et des flux de trésorerie tendus. L'IA peut rapprocher avec précision les factures avec les documents internes correspondants avant d'autoriser le paiement. Pour ce faire, il analyse les données historiques et applique la reconnaissance de modèle au comportement de règlement.

Avec plus de 7 000 clients dans 120 pays, cela était vital pour Accenture. Avant de commencer à utiliser le logiciel SAP Cash Application pour rapprocher les factures, ils géraient 250 000 entrées manuellement. Ensuite, ils ont pu automatiser le processus avec plus de précision, avec 54 % du rapprochement automatique des factures.

Prévision des retards de paiement : en utilisant l'IA pour analyser les modèles historiques et le comportement des clients, les équipes Finance peuvent détecter les signes avant-coureurs des retards de paiement, ce qui leur permet d'adopter une approche plus proactive de la gestion des liquidités et des délais d'investissement.

Mieux encore, chaque utilisateur peut accéder à ces insights à l'aide de prompts en langage naturel, et sans l'aide et les compétences techniques des analystes. Grâce à des réponses accessibles, les équipes Finance peuvent agir plus rapidement et en toute confiance.

IA dans les ressources humaines

L'IA rationalise la manière dont les services RH recrutent, interrogent et recrutent des talents qui correspondent le mieux aux objectifs de leur entreprise au sens large.

Génération de descriptions de postes : attirez les meilleurs talents avec des descriptions de poste attrayantes et inclusives. L'un des principaux avantages de l'IA est qu'elle peut générer une écriture de haute qualité avec rapidité et cohérence à l'échelle, avec moins de biais et d'imprécision.

Sélection des candidats : les outils d'IA peuvent mettre en évidence avec précision les candidats qui correspondent le mieux au poste. Cela évite aux recruteurs de parcourir des centaines de CV et permet de ne pas passer à côté de candidats à fort potentiel.

En adoptant SAP SuccessFactors, Frit Ravich, un distributeur de chips, snacks et noix exportant vers 27 pays, pourrait faciliter la candidature des candidats et permettre aux recruteurs de les associer à des postes vacants.

Gestion des performances plus intelligente : pour les collaborateurs qui sont déjà intégrés, l'IA peut suggérer des objectifs qui soutiennent leur croissance personnelle et les priorités de leur équipe. Cet alignement encourage les collaborateurs à rester impliqués dans leurs rôles et à investir dans leur entreprise.

American Honda utilise cette approche pour combler la pénurie de talents : les compétences dont ils ont besoin par rapport aux compétences que leur personnel peut avoir.

L'IA dans l'expérience client

À l'instar des fonctions Finance et RH, les équipes marketing et commerce récoltent les avantages de l'IA en l'utilisant pour automatiser les tâches manuelles et découvrir des insights cachés dans leurs données.

Prévision du comportement des clients : l'IA peut analyser les modèles d'engagement, le comportement de navigation, l'historique des achats et d'autres signaux d'intention pour mettre en évidence les intérêts potentiels les plus susceptibles de se convertir. Cela permet aux équipes marketing de les cibler avec des campagnes opportunes et pertinentes.

Création de contenu de produit : en s'appuyant sur des données structurées telles que les spécifications, les fonctionnalités et la tarification, l'IA peut générer des descriptions précises des produits. Elle peut même s'assurer que le contenu s'aligne sur les préférences du public et les stratégies SEO. Les équipes marketing peuvent plutôt se concentrer sur la création de marque et d'autres efforts de narration de haut niveau.

Saisie de la commande client : lorsqu'un client décide finalement d'acheter, l'IA peut automatiser la saisie des données de commande à partir d'e-mails et de documents scannés et les consolider au même endroit. Libérées de la charge de saisie manuelle, répétitive et source d'erreurs, les équipes commerciales peuvent se concentrer sur l'entretien de nouvelles relations clients.

Optimisation du service client : les agents d'IA peuvent travailler en tandem avec les équipes humaines du service client pour fournir des réponses plus rapides, de meilleurs taux de résolution dès la première intervention et une qualité de service plus cohérente.

Par exemple, Bosch Power Tools utilise des agents d'IA pour analyser le contenu et le contexte de chacun des millions de tickets de service client qu'ils reçoivent par an et les dirige vers l'équipe appropriée pour obtenir de l'aide. Non seulement cette approche permet d'économiser des milliers d'heures par an, mais elle réduit considérablement les coûts.

L'IA dans les Supply Chains

Des incertitudes géopolitiques aux restrictions commerciales, les responsables Supply Chain sont confrontés à plus de défis que jamais. L'IA les aide à anticiper les disruptions et à détecter les écarts pour maintenir la continuité du service.

• Détecter rapidement les risques liés à la Supply Chain
  Chaque seconde compte pour atténuer les disruptions. L'IA peut surveiller les données relatives à la logistique, au stock et aux opérations pour détecter les anomalies avant qu'elles n'entraînent des retards coûteux.
  
  En intégrant l'IA à la planification, Microsoft a considérablement réduit les stocks de produits finis et atténué de manière proactive les risques liés aux stocks dans son activité matérielle mondiale, transformant ainsi sa Supply Chain réactive en un modèle prédictif en temps réel.
• Anticiper la demande avec précision
  La prévision assistée par l'IA utilise le Machine Learning pour s'adapter en temps réel à l'évolution des conditions du marché, permettant ainsi aux décideurs d'éviter les ruptures de stock ou les surstocks.
• Accélérer le traitement des entrées de marchandises
  Lorsque les marchandises arrivent au port, les retards de traitement peuvent se répercuter tout au long de la Supply Chain. Les outils d'IA peuvent rationaliser ce processus en scannant et en mettant en correspondance les reçus rapidement et avec précision.

Comment mettre en œuvre l'IA dans les opérations métier

Le potentiel de l'IA dans l'entreprise est clair. La voie à suivre pour la mettre en œuvre l'est beaucoup moins.

La mise en œuvre de l'IA dans l'entreprise demande le niveau de préparation de votre personnel, l'alignement sur les besoins métier et la définition d'objectifs mesurables.

Ce sont tous des éléments vitaux, et nous avons un guide pour vous aider à les définir.

Lisez notre e-Book, Vers la mise en œuvre de l'IA, pour découvrir comment apporter les avantages de l'IA à votre entreprise.

De l'évaluation de la préparation initiale à la mesure du succès, les étapes décrites dans ce guide sont conçues pour vous aider à aller de l'avant en toute confiance et vers des résultats mesurables.

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Ces cas d'utilisation de l'IA clarifient une chose : l'IA n'est pas seulement un outil, elle change la donne. Les équipes Finance l'utilisent pour gérer la complexité et l'incertitude avec agilité. Les services RH l'utilisent pour attirer et fidéliser les talents. Les spécialistes marketing l'utilisent pour gérer le travail de niveau inférieur afin qu'ils puissent se concentrer sur une stratégie de niveau supérieur. Et les responsables Supply Chain utilisent des planificateurs plus proactifs.

Si vous êtes prêt à apporter les avantages de l'IA à votre entreprise, ou si vous souhaitez en savoir plus sur les cas d'utilisation de l'IA dans les ventes et les achats, téléchargez notre e-Book L'IA en action : des cas d'utilisation pratiques pour de vrais résultats . C'est un passage obligé pour les dirigeants d'entreprise qui cherchent à libérer tout le potentiel de l'IA.

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