Dans l'environnement digital actuel en constante évolution, les entreprises qui s'efforcent d'atteindre l'excellence opérationnelle et une croissance innovante doivent absolument être capables d'exploiter et de tirer parti des données de manière efficace. Pourtant, de nombreuses entreprises se heurtent à un défi fondamental : de grandes quantités de données restent inexploitées, dispersées entre les systèmes et en proie à des incohérences. Les initiatives d'IA stagnent, la prise de décision ralentit et les concurrents qui maîtrisent leurs environnements de données prennent de l'avance.

Cette situation n'est pas hypothétique. De nouvelles recherches confirment qu'aujourd'hui, c'est une réalité pour de nombreuses entreprises. Selon cette nouvelle enquête menée par GigaOm et sponsorisée par SAP, si la plupart d'entre elles reconnaissent la valeur stratégique des données, elles peinent à les gérer efficacement. Les chiffres donnent à réfléchir sur le « coût de la négligence des données. »

Ces défis empêchent les entreprises de réaliser leur plein potentiel. Elles se retrouvent noyées dans les données, dont seule une fraction est accessible pour une IA fiable et une prise de décision éclairée. Le manque d'agilité, dû à la lenteur des processus et à la fragmentation des données, constitue un obstacle majeur à l'exploitation des données au rythme requis aujourd'hui.

Le fossé de la maturité des données

En revanche, les entreprises qui ont investi dans la maturité des données racontent une tout autre histoire. En investissant dans des processus et des technologies pour exploiter les données de manière stratégique et innovante, elles libèrent de la valeur ajoutée, évoluent plus rapidement et offrent de meilleures expériences clients. L'enquête GigaOm met en évidence des différences frappantes :

L'enquête souligne que la différence ne se résume pas à la technologie : c'est une question d'état d'esprit, d'engagement et de volonté de placer les données au cœur de la stratégie d'entreprise. La plupart des entreprises matures font preuve d'une efficacité commerciale et d'une adoption de l'IA nettement plus élevées : elles donnent la priorité à l'agilité et posent des socles de données solides qui leur permettent de se concentrer sur les résultats plutôt que de s'enliser dans des problèmes d'infrastructure. Plusieurs éléments essentiels ressortent :

• Cultiver l'adhésion de la direction
  Encouragez les dirigeants et responsables à défendre et modéliser les pratiques axées sur les données, en donnant le ton à l'entreprise.
• Prioriser la culture des données
  Mettez en œuvre des programmes de formation qui donnent aux collaborateurs les compétences nécessaires pour interpréter et exploiter les insights de données.
• Établir des cadres de gouvernance
  Élaborez des protocoles clairs pour la gestion des données, en garantissant l'intégrité et l'accessibilité des données tout en maintenant la conformité.

Comblez le fossé de maturité des données

La technologie est également essentielle pour combler le fossé de la maturité des données et relever les principaux défis liés aux données. Les entreprises peuvent mettre en œuvre une plateforme de données qui leur permet de se concentrer sur les résultats plutôt que sur les problèmes d'infrastructure. Avec les fonctionnalités clés de cette plateforme de données, vous pouvez :

• Unifier et gouverner toutes vos données
  Connectez et gouvernez toutes vos données avec zéro copie, ce qui élimine la fragmentation, la gestion complexe entre les clouds et la réplication coûteuse.
• Fournir des données fiables et personnalisées
  Accédez à des produits de données entièrement gérés, pour des données fiables et de haute qualité prêtes pour l'IA, l'analytique et les insights.
• Autonomiser les utilisateurs métier
  Préservez le contexte métier à l'aide d'une couche sémantique et d'un graphique de connaissances pour un accès aux données en termes de gestion.
• Favoriser une IA fiable et des applications intelligentes
  Ancrez une IA fiable au cœur des données métier et exploitez des applications intelligentes pour obtenir des insights à 360° unifiés avec la planification et les recommandations.
• Accélérer l'automatisation et l'ingénierie des données
  Automatisez les processus manuels grâce à des fonctionnalités d'ingénierie et de partage des données de bout en bout, et libérez les analystes pour des tâches à forte valeur ajoutée.
• Moderniser votre environnement
  Offrez un parcours cloud économique aux clients on-premises, en optimisant les actifs de données existants grâce à de nouvelles fonctionnalités.

La voie à suivre est claire

La maturité des données est la pierre angulaire d'une stratégie d'entreprise prospère. Les entreprises qui adoptent cette idéologie ne se contentent pas d'apporter des améliorations opérationnelles, elles libèrent également leur potentiel d'innovation, ce qui leur permet de créer des avantages concurrentiels durables.