Qu'est-ce que la mise en récit des données ?
La mise en récit des données consiste à extraire des informations chiffrées et à créer un récit contextuel autour de celles-ci que les gens peuvent comprendre et auxquels ils peuvent s'identifier.
Présentation de la mise en récit des données
Les données brutes parlent un langage très précis que seuls quelques spécialistes peuvent comprendre. La mise en récit des données consiste simplement à extraire ces informations chiffrées et à créer un récit contextuel autour d'elles que les gens peuvent comprendre et auxquels ils peuvent s'identifier. Un rapport établissant une corrélation statistique entre la température du porridge et la taille des ours a peu de chances d'être consulté. En revanche, une histoire illustrant une image de Boucle d'or avec des images comparatives d'ours, de lits et de chaises de tailles différentes a beaucoup plus de chances d'être lue et mieux comprise. Et n'est-ce pas là tout l'intérêt ?
La sphère mondiale des données a connu une croissance exponentielle en quelques décennies, au point qu'IDC prévoit que d'ici 2025, les volumes de données générés dans le monde atteindront 175 zettaoctets, soit le chiffre impressionnant de 175 milliards de téraoctets. Face à la vitesse à laquelle le Big Data a augmenté en volume et en complexité, de nombreuses entreprises ont essayé de trouver les meilleurs moyens de l'exploiter et de l'utiliser. La visualisation des données consiste à utiliser des tableaux et des graphiques pour mieux représenter les données, ce qui est utile jusqu'à un certain point. Désormais, les entreprises ne peuvent plus se contenter de simples graphiques. Elles doivent replacer les idées basées sur les données dans leur contexte, afin de les rendre plus puissantes et plus convaincantes. La mise en récit des données révolutionne la communication d'entreprise, en aidant à mieux communiquer et à prendre des décisions plus intelligentes et exploitables.
Les éléments de la mise en récit des données
Un récit de données doit inclure trois éléments :
- Données Une mise en récit axée sur les données doit être basée, dans la mesure du possible, sur des données propres et complètes. Même si cela semble évident, le défi est de taille, car les données résident dans plusieurs pays, unités fonctionnelles et départements. L'avènement de nouvelles sources de données, telles que l'IIoT, ne fait qu'augmenter le volume de données. Pour les entreprises qui croulent sous les données, soit la plupart d'entre elles, les solutions de gestion des données aident à résoudre ces problèmes en collectant les données provenant de toutes les sources et en fournissant des insights fiables et exploitables. C'est par là qu'il faut commencer.
- Récit De tout temps, l'homme est parvenu à transmettre efficacement des informations par le biais de récits. La mise en récit de données suit elle aussi un scénario narratif traditionnel (ou « arc narratif ») avec un début, un milieu et une fin. Le récit doit raconter l'histoire des données, mettre en avant leur contexte et suggérer des actions potentielles. Les logiciels de mise en récit des données fonctionnent avec des plateformes ERP, intégrant plusieurs types d'analytiques de données (descriptives, diagnostiques, prédictives, prescriptives), afin que vous puissiez identifier quelles données sont les plus pertinentes ou les plus convaincantes pour le récit.
- Visuels Une visualisation efficace illustre les liens entre les données d'une manière que le lecteur puisse comprendre rapidement, puis utiliser en vue de résultats potentiels. Bien que les feuilles de calcul et les logiciels de visualisation de données existants permettent de générer des tableaux, des cartes, des graphiques et des diagrammes, c'est la combinaison de visuels et de récits qui leur donne tout leur sens. Une image vaut plus que mille mots : elle vaut des milliers de lignes Excel.
La mise en récit des données consiste à extraire des données et des analyses complexes et à créer un récit convaincant qui saisit l'intérêt du public, transmet un message clair et influence une action ou une étape future.
Pourquoi la mise en récit des données est-elle si pertinente ?
Le cerveau humain préfère les histoires aux données pures. En un mot, elles attirent davantage l'attention et sont plus faciles à comprendre. C'est pourquoi la mise en récit moderne axée sur les données présente de nombreux avantages par rapport aux feuilles de calcul, aux tableaux blancs et aux tableaux de bord numériques. Pourquoi les récits de données sont-ils si efficaces ?
Simplification de la quantité écrasante de données qui entrave le processus décisionnel. Selon Gartner, 80 % des insights analytiques traditionnels ne produiront pas de résultats avant 2022.
Sollicitation de davantage de parties du cerveau que les données pures, favorisant ainsi la compréhension et la mémorisation
Permission de comprendre les raisons d'une situation
Soutien par des preuves
Utilisation des données pour dévoiler de nouvelles tendances
Possibilité de faire appel aux émotions et à l'intellect des lecteurs
Production d'insights exploitables
Connexion à des données en temps réel pour une analyse toujours actualisée
Personnalisable à grande échelle
Apport de la valeur au public
Production de bons résultats en termes de taux de clics et de conversions
Consolidation de la crédibilité d'une entreprise ou d'un secteur
Comme nous allons le voir, la mise en récit des données est efficace tant en interne qu'en externe, ce qui favorise son adoption.
Découvrir des insights et extraire de la valeur : exemples de mises en récit de données
Il y a de fortes chances que vous ayez déjà vu des exemples de mise en récit des données sans vous en rendre compte. C'est d'ailleurs ce qui fait leur beauté : parce qu'elles sont visuellement attrayantes, vous n'avez pas l'impression de vous plonger dans les données.
Santé : l'Organisation mondiale de la santé surveille l'épidémie de COVID à travers le monde dans un tableau de bord interactif. Les internautes peuvent choisir de consulter le nombre de cas de COVID, de décès ou de vaccinations et les différentes mesures prises par chaque pays. De plus, des dizaines de visualisations faciles à comprendre permettent aux gouvernements et personnels médicaux de « raconter » leurs propres histoires. Les organismes du secteur de la santé peuvent également combiner les données historiques avec les résultats d'essais cliniques pour expliquer les bénéfices et les risques des nouveaux traitements aux patients.
Supply Chains : la gestion de bout en bout de la Supply Chain permet de centraliser plusieurs sources de données. Le sourcing et la provenance sont de bons exemples de mise en récit des données dans les Supply Chains. Les données peuvent provenir des fournisseurs de matières premières, des étiquettes RFID, des actifs de production et des partenaires d'expédition et de logistique. Cela permet de raconter une histoire très dynamique sur l'origine d'un produit et d'illustrer pourquoi de bonnes pratiques en matière de travail et de production ajoutent de la valeur et de la durabilité.
Ressources humaines : dans le monde du travail complexe d'aujourd'hui, les entreprises s'efforcent plus que jamais non seulement de recruter les meilleures équipes, mais aussi de les fidéliser. Les systèmes logiciels RH modernes collectent et analysent les données de l'embauche à la retraite. Cela offre l'opportunité de créer des récits de données convaincants, montrant ainsi aux dirigeants d'entreprise et aux responsables RH comment différentes initiatives améliorent le recrutement, l'expérience et la fidélisation des collaborateurs.
Retail : étant orienté B2C, le secteur du Retail dispose d'un énorme potentiel pour interagir avec les clients de manière nouvelle et interactive. Les technologies numériques qui prennent en charge le Retail omnicanal donnent toutes lieu à la génération ou à la conservation de données d'une manière ou d'une autre. En exploitant les données provenant des rayons intelligents, du e-commerce et des achats en ligne en général, les détaillants peuvent générer des données très précises et exploitables sur l'interaction des clients avec leurs produits (où, comment et pourquoi). Ces données peuvent contribuer au développement commercial, à la gestion des stocks, au marketing et à bien d'autres choses encore.
La tendance croissante des récits de données et de l'analytique augmentée
Pour les entreprises, la mise en récit des données ne date pas d'hier. Pourtant, jusqu'à récemment, il s'agissait d'un processus manuel qui prenait beaucoup de temps : les collaborateurs devaient extraire des données, concevoir et développer des visualisations, élaborer un récit et générer des insights. Les entreprises s'appuyaient généralement sur des scientifiques des données ou sur le service IT, qui gèrent d'importants volumes de données, pour créer des tableaux de bord analytiques. Ces collaborateurs étaient généralement dépourvus de compétences communes pour élaborer des récits clairs et convaincants. Souvent, les tableaux de bord produits ne parvenaient pas à transmettre les informations les plus pertinentes d'une manière facilement compréhensible par les dirigeants (ou toute autre personne).
Aujourd'hui, les plateformes de mise en récit reliées aux systèmes technologiques ERP ont démocratisé les données, ce qui permet aux analystes métier, aux spécialistes du marketing, aux artistes et au personnel éditorial de collaborer avec les scientifiques des données pour créer des récits captivants. Faire appel à des collaborateurs d'autres départements permet non seulement d'ajouter des compétences non techniques, mais aussi d'obtenir des insights grâce aux différents points de vue.
Avec les bons outils, n'importe qui au sein d'une entreprise peut potentiellement créer un récit de données. Les logiciels no-code ou low-code et les outils d'analytique augmentée, qui intègrent l'intelligence artificielle, le Machine Learning et le traitement du langage naturel, peuvent automatiser de nombreuses fonctions qui prenaient auparavant beaucoup de temps. L'ensemble du processus est plus rapide et plus efficace.
Ainsi, selon Gartner, les récits de données (par opposition aux tableaux de bord) deviendront le moyen le plus répandu d'utiliser l'analytique d'ici 2025, et les techniques d'analytique augmentée généreront automatiquement 75 % de ces récits.
Création de récits de données efficaces : les cinq « W »
Les collaborateurs qui apprennent à produire des récits de données ont tout intérêt à adopter la méthode traditionnelle de journalisme des 5 W (Qui ? Quoi ? Quand ? Où ? Pourquoi ?) Un bon concepteur de récits de données doit donc tenter de répondre à ces questions fondamentales.
Avant de commencer le processus, le concepteur (ou l'équipe) dédié à la mise en récit peut poser les questions suivantes :
Qui est le public du récit ?
Quel est l'objectif ?
Quels indicateurs de performance clés devrions-nous utiliser ?
Quelles données et quels visuels véhiculent le mieux ces informations ?
Quand (sur quelle période) les données doivent-elles s'étendre ?
Où résident les données ?
Quelles tendances les données révèlent-elles ?
Pourquoi cela se produit-il (contexte) ?
À l'instar du journalisme de qualité, les récits de données doivent s'efforcer d'être objectifs, de ne pas porter de jugement et de faire preuve d'empathie à l'égard de leur public. Les entreprises doivent se prémunir contre les préjugés humains ainsi que les préjugés introduits par l'intelligence artificielle. Cette approche réfléchie est essentielle pour la crédibilité.
L'intégration réussie de la mise en récit de données au sein de l'entreprise est plus qu'une simple modernisation logicielle. Le processus nécessite l'adhésion de tous les niveaux de l'organisation et la volonté des directeurs de départements de briser les silos de données et de personnel pour collaborer. Si certaines entreprises recrutent spécifiquement des « spécialistes de la mise en récit », d'autres exigent cette compétence pour les postes d'analystes. À condition d'être formés, les collaborateurs actuels qui ne travaillent pas dans des départements centrés sur les données peuvent apporter des connaissances institutionnelles et situationnelles inestimables pour créer des récits qui font avancer l'entreprise.
Pour évoluer en douceur vers cette nouvelle forme de communication, les entreprises peuvent faire appel à des experts capables de guider l'installation de la technologie, la planification de la feuille de route, la formation et la communication. Transposer les données des feuilles de calcul et des tableaux de bord vers des récits visuels et contextuels peut profiter à de nombreux domaines de l'entreprise, quel que soit son secteur d'activité.
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