Transformez des données métier structurées en enseignements exploitables avec SAP-RPT-1
Qu'est-ce que SAP-RPT-1 ?
SAP-RPT-1 est un modèle de transformeur relationnel pré-entraîné qui fournit des insights prédictifs précis à partir de données métier structurées. SAP-RPT-1 tire parti de l'apprentissage contextuel, ce qui permet aux utilisateurs de fournir des enregistrements de données et de générer en temps réel des prédictions parfaitement fiables, sans entraîner aucun modèle.
Modèle pré-entraîné pour des données structurées afin d'éviter un entraînement de modèles coûteux et fastidieux.
Apprentissage contextuel pour proposer des résultats en temps réel, directement issus des enregistrements de données au moment de l'exécution.
Résilience face à des données fluctuantes et incomplètes afin d'assurer des prédictions fiables.
Optimisation par des données métier, pour des insights d'entreprise précis et pilotés par les données.
Deux versions commerciales disponibles dans le hub d'IA générative (chacune paramétrée pour un équilibre vitesse/précision différent), ainsi qu'une version open source.
Réalisez vos 100 premières optimisations gratuitement jusqu'au 30 avril
Automatisez la génération de prompts, le test et les performances sur l'ensemble des modèles. Des frais de post-promotion et liés à la consommation de tokens s'appliquent.
Avantages clés
Découvrez des insights plus rapidement
Déployez l'IA prédictive pour obtenir des données structurées instantanément et accélérez considérablement la préparation des données, sans entraînement de modèle ni expertise ML spécialisée.
Générez des insights précis à partir de données peu fiables
Assurez une qualité de prédiction 2 fois supérieure par rapport aux modèles d'IA étroite et 3,5 fois supérieure comparé aux modèles de langage, même avec des données métier incomplètes ou fluctuantes. L'architecture résiliente de SAP-RPT-1 a été conçue pour répondre aux défis liés à la qualité des données que les modèles traditionnels ont du mal à gérer.
Développez des capacités de prédiction à l'échelle de l'entreprise
Exploitez un modèle unique de classification et de régression pour toutes les divisions et tous les cas de figure. Vous simplifiez ainsi le déploiement et limitez le besoin de recourir à des centaines de modèles spécifiques à chaque cas d'utilisation.
Principales fonctionnalités
API d'apprentissage contextuel
SAP-RPT-1 traite les tâches de classification et de régression à l'aide de sources de données métier existantes ou d'exemples d'enregistrements fournis directement dans les appels API. Le modèle identifie des schémas de données dans chaque contexte de demande afin de générer des prédictions précises.
Architecture relationnelle pré-entraînée
Conçu pour comprendre les structures tabulaires, les relations entre les données et la logique métier, SAP-RPT-1 gère des ensembles de données structurés, des valeurs fluctuantes et des formats de données d'entreprise, sans traitement personnalisé préalable ni ingénierie technique.
Environnement de test no-code
L'environnement SAP-RPT permet aux utilisateurs de configurer des scénarios de prédiction, et d'évaluer la performance des modèles via une interface intuitive et interactive. Testez la classification de plusieurs catégories et la régression numérique à l'aide de vos propres données ou d'exemples fournis par SAP.
Deux versions pour des cas d'utilisation infinis
SAP-RPT-1-small
Faible latence.
Débit de prédiction élevé.
Cas d'utilisation prédictifs de base.
SAP-RPT-1-large
Précision accrue.
Taux d'erreur les plus bas.
Cas d'utilisation prédictifs complexes.
Ressources
ConTextTab : apprentissage sémantique pour données tabulaires
ConTextTab réunit la sémantique d'un modèle de langage et l'efficacité native d'un tableau pour atteindre une performance optimale des tâches métier prédictives tabulaires réelles.
SAP-RPT-1, conçu pour les données métier
Découvrez comment SAP‑RPT‑1 permet des prédictions plus rapides et plus précises grâce à une véritable compréhension des données de l'entreprise, telles que les grands livres et les factures, mais aussi comment il réduit les erreurs et comment il stimule l'efficacité opérationnelle.
Apprentissage contextuel pour les données relationnelles
Découvrez le modèle de base natif de table révolutionnaire de SAP, qui utilise l'apprentissage contextuel pour gérer les tâches de prédiction d'entreprise sans formation personnalisée.