J'entends sans cesse les DSI parler de l'importance d'adopter l'intelligence artificielle, mais que le plus grand défi est de l'adapter efficacement. L'expérimentation est très bien, mais pour moi, l'adoption réussie de l'IA dépend de la préparation d'une entreprise.

Il est temps d'intégrer l'IA à vos processus et données, en exploitant des modèles de pointe dans le contexte de votre entreprise. Et SAP sera là pour vous aider dans tout cela. Cependant, bien avant cette étape, il est essentiel d'avoir la bonne architecture cloud en place.

Dans cet article, j'explore comment vous pouvez atteindre le niveau de préparation requis pour faire évoluer les résultats significatifs de l'IA. Cela inclut des processus ERP unifiés et la modularité du système, ainsi que la culture d'entreprise appropriée. Car, sans préparation interne, le déploiement de l'IA est voué à l'échec.

Le rôle évolutif du DSI

Votre défi :

Constatez-vous, au milieu de tout le battage autour de l'IA, un certain degré de méfiance au sein de votre entreprise ? Il peut être difficile de savoir par où commencer, mais de nombreux DSI avec qui je parle subissent des pressions pour simplement « y aller ».

Les PDG veulent que la technologie soit opérationnelle, rapidement, avant (ou au moins au même rythme que) les concurrents. Le leadership cherche à gagner en efficacité grâce à l'automatisation intelligente. Et comme l'ERP joue un rôle central pour une utilisation efficace de l'IA à grande échelle dans les processus, la pression devient réelle !

La solution :

Travaillez d'abord pour instaurer la confiance, à la fois au sein de vos équipes et à différents niveaux de votre entreprise. C'est votre base pour une définition et une mise en œuvre optimales de la stratégie.

La réussite à long terme passera par un alignement stratégique entre les entreprises et la technologie, et non par des raccourcis favorisant la modernisation réelle des systèmes et des opérations. Le DSI moderne a évolué au-delà du leadership technique et de la responsabilité des systèmes. Maintenant, c'est à vous d'être un véritable partenaire de transformation.

Ce que les DSI doivent faire maintenant

Nous savons que les systèmes obsolètes et les silos limitent la réactivité en temps réel. Le décalage entre l'architecture informatique et les KPI métier met en évidence les limitations organisationnelles, car

Vous devez saisir ce moment pour moderniser votre core ERP. Une architecture cloud unifiée et modulaire permettra l'expérimentation, sans rigidité ni chaos. C'est votre voie vers l'innovation, tout en préservant le contrôle des systèmes et en garantissant la conformité aux réglementations changeantes.

Vous pouvez tout avoir. Honnêtement ! Mais cela nécessitera des données et des workflows unifiés pour accélérer le retour sur investissement de vos cas d'utilisation de l'IA.

Étapes stratégiques clés

L'adoption de l'IA commence par la conception du système, et ce n'est pas un compromis, mais une exigence structurelle pour prendre en charge à la fois l'agilité et le contrôle. Donc :

• Éviter d'appliquer votre IA aux processus défaillants, car la reconstruction du contexte en dehors des systèmes centraux est fragile et sujette aux erreurs. Au lieu de cela, moderniser, orchestrer et consolider avant même d'envisager le déploiement.
• Concevoir votre pile pour l'expérimentation, avec des services modulaires et des interfaces propres pour permettre une agilité d'essai et d'apprentissage. Ce qui n'est pas une question de vitesse, mais de résilience et d'espace pour expérimenter, sans briser l'entreprise !
• Intégrer la connectivité et le contexte du système, car l'IA fournit uniquement des insights en temps réel sur la valeur, la détection des anomalies et l'automatisation intégrée, lorsqu'elle comprend l'environnement opérationnel où elle est mise en œuvre.
• Penser en termes de résultats, pas de workflows. En tant que DSI, il vous faut aligner chaque projet de transformation sur les KPI organisationnels et définir des objectifs. Et les associer à des fonctions ou à des zones géographiques, et non à des livrables techniques.
• Ne pas trop simplifier les analyses de rentabilité de l'IA ; de la spécificité vient la force qui apporte l'adhésion du directeur financier et du PDG. Donc, il faut élaborer des arguments autour de gains interfonctionnels et de fonctionnalités stratégiques, et pas seulement d'économies.
• Insister sur la nécessité de limites de données claires, afin de garantir que l'IA reste entre les murs de l'entreprise. Vos collaborateurs, en particulier ceux qui sont nouveaux dans un environnement cloud, veulent être sûrs que leurs données ne seront pas utilisées pour entraîner des modèles externes.
• Et rappelez-vous, loin d'être l'ennemi de la vitesse, l'intégration est votre facilitateur !

Je connais un client SAP qui a supposé avoir besoin d'une personnalisation importante lors de la modernisation de l'ERP. Cependant, après avoir évalué les workflows intégrés, il a été découvert que 70 à 80 % des processus pouvaient être pris en charge de manière native ou avec une simple extensibilité cloud. La réduction du besoin de constructions sur mesure a aidé l'entreprise à préserver son agilité et à éviter une dette technique inutile.

La leçon à retenir ici est que l'IA dans les systèmes d'entreprise doit refléter l'intelligence de l'organisation. Elle ne peut pas être déconnectée du contexte opérationnel central.

En résumé

Avant le déploiement de l'IA, l'architecture et l'intégration cloud sont fondamentales, et non accessoires. La mise en place d'une IA à grande échelle pour l'entreprise nécessite une préparation stratégique, au-delà du défi technique.

Une autre composante clé de la planification de votre déploiement ERP est la confiance, ce qui lui permet d'agir sur les nouveaux insights générés. Vos équipes ont donc besoin de soutien, de formation et de transparence.

La vision de SAP est d'aider nos clients à réaliser tout cela, en transformant votre culture et vos opérations pour vous assurer que l'IA est native de votre nouvelle architecture et qu'elle peut être optimisée pour vous. Vous avez le pouvoir d'apporter agilité, transparence et transformation axée sur les résultats.

Collaborez en avant-première avec votre directeur financier pour aligner l'investissement dans l'IA sur les objectifs de transformation axés sur les résultats autour d'un ERP compétitif stimulant la concurrence. Et il ne fait aucun doute que le succès de l'IA repose davantage sur la clarté des objectifs et des capacités humaines que sur la technologie elle-même.