Descripción general de la gestión de ciclo de vida del producto

La gestión del ciclo de vida del producto (PLM) conecta cada etapa de la vida útil de un producto. Desde el diseño inicial hasta los valiosos datos de IoT y la retroalimentación de los clientes, cada pieza de información a lo largo del ciclo de vida del producto está conectada a una historia más grande.

Y con las economías circulares de hoy y cadenas de suministro más transparentes, la historia del ciclo de vida del producto puede extenderse hasta las materias primas utilizadas en la producción, y proyectarse hacia las etapas finales como el reciclaje y la reutilización.

La clave para una buena estrategia de PLM es escuchar todas esas historias y poder actuar en consecuencia. Esto significa integrar y analizar datos de cada etapa para que usted pueda realizar mejoras e innovaciones significativas, rápidamente.

¿Qué es el software de PLM?

Como tecnología, el software de PLM ayuda a las organizaciones a desarrollar nuevos productos y llevarlos al mercado de maneras mucho más eficientes, colaborativas y sostenibles. Integra procesos para cada etapa del ciclo de vida de un producto en cadenas de suministro globalizadas, lo cual facilita el seguimiento y el intercambio de datos a lo largo de la cadena de valor del producto –desde el diseño inicial y la ingeniería hasta la fabricación y la gestión de la cadena de suministro–. Las soluciones de PLM pueden ayudar a los equipos a colaborar y trabajar juntos, sin importar dónde se encuentren, utilizando un registro común de datos sobre los productos de la empresa, tales como requisitos de piezas y materiales, cambios de ingeniería, flujos de trabajo y regulaciones. Y cuando tecnologías inteligentes como IA e IoT entran en la mezcla, las soluciones de PLM modernas pueden brindar información estratégica en tiempo real sobre el rendimiento del producto, el feedback del cliente y las tendencias del mercado.

Significado de PLM en los negocios

En una época en la que la innovación es clave para la supervivencia y el éxito del negocio, la PLM juega un papel fundamental en ayudar a los fabricantes a desarrollar la próxima generación de productos, a un costo más bajo y con una rápida llegada al mercado. Si bien la PLM también puede verse como una estrategia de negocio, tres aspectos fundamentales impactan en el modo de trabajo de los equipos y en la capacidad de las organizaciones para crecer y prosperar:

• Acceso y uso universal, seguro y gestionado a la información del producto
• Mantenimiento de la integridad de esa información durante toda la vida del producto
• Gestión y mantenimiento de los procesos de negocio usados para crear, gestionar, diseminar, compartir y usar la información

Las cinco fases del desarrollo de productos

Existen muchas formas diferentes de describir las fases del desarrollo de productos y no existe un único estándar de la industria. Sin embargo, las fases de abajo representan un ciclo de desarrollo típico.

1. Concepto y diseño: es la fase de ideación, donde se definen los requisitos de un producto en base a factores como análisis de la competencia, brechas de mercado, o necesidades del cliente.
2. Desarrollo: se creará el diseño detallado del producto, junto con los diseños de las herramientas necesarias. Esta fase incluye la validación y el análisis del producto planificado, así como el desarrollo de prototipos y la realización de pruebas piloto sobre el terreno. Esto genera un feedback vital sobre cómo se usa el producto y qué otras mejoras se necesitan.
3. Producción y lanzamiento: los comentarios del piloto se usan para adaptar el diseño y otros componentes a fin de producir una versión lista para el mercado. Se escala la producción del nuevo producto, seguida por el lanzamiento y la distribución al mercado.
4. Servicio y soporte: después del lanzamiento del nuevo producto, es el período de tiempo durante el cual se ofrece servicio y soporte.
5. Caducidad: al final del ciclo de vida del producto, se debe gestionar su retiro del mercado –junto con cualquier recuperación o absorción dentro de nuevas ideas de concepto–.

¿Cómo funciona un sistema de PLM?

Un sistema de PLM les da a los diseñadores e ingenieros acceso en tiempo real a los datos críticos que necesitan. El sistema optimiza la gestión de proyectos vinculando datos de CAD (diseño asistido por computadora) con una lista de materiales y otras fuentes de datos empresariales, como la integración con un sistema de ERP, y gestiona estos datos de producto a lo largo de todas las etapas del ciclo de desarrollo.

La PLM también evita que diseñadores e ingenieros operen en un vacío desconectado, brindándoles información estratégica sobre fuentes de información externas como el feedback de clientes y analistas sobre los productos actuales, datos de rendimiento con el uso, y visibilidad de las limitaciones de procesos downstream como la fabricación.

Un sistema de PLM también beneficia a los equipos más allá del diseño y la ingeniería. Puede brindar visibilidad de "fuente única de verdad" a las partes interesadas del negocio y/o los proveedores para facilitar la entrega de feedback en las primeras etapas del proceso de desarrollo del producto.

Evolución de la gestión de ciclo de vida del producto

En la década de 1980, American Motors Corporation (AMC) era un pequeño participante en la industria automotriz. La empresa carecía de los grandes presupuestos de los mayores actores del mercado, lo que dificultaba su capacidad para competir de manera efectiva. Los líderes de AMC tuvo la idea de hacer el seguimiento de los productos desde el inicio hasta el final de su vida útil para mejorar los procesos y competir de manera más eficiente –la primera iteración de la gestión de ciclo de vida del producto–.

La información recopilada se utilizó para tomar mejores decisiones desde la ideación hasta las compras corporativas y el proceso de producción. AMC aumentó su cuota de mercado y posteriormente fue comprada por Chrysler y a mediados de la década de 1990 se convirtió en la productora con más bajos costos de la industria automotriz.

Hoy en día, la PLM ha sido adoptada en toda la fabricación para fomentar la colaboración, impulsar la innovación y dar soporte al crecimiento de manera eficiente mediante el diseño a demanda del cliente y la individualización del producto.

En una época de transformación digital, adopción acelerada de IA en la manufactura y economías mundiales cambiantes, la PLM desempeña un papel fundamental en ayudar a las empresas a llevar más rápido productos al mercado y mantener una ventaja competitiva.

Cinco beneficios de PLM

Las siguientes son cinco razones clave por las cuales las empresas eligen invertir en soluciones para PLM.

1. Mejoras en el desarrollo, la eficiencia y la innovación: los silos pueden ser el mayor desafío para el rendimiento del equipo de ingeniería. La PLM habilita el flujo bidireccional de datos en tiempo real para dar soporte a un mejor intercambio de conocimientos y colaboración. Las soluciones de PLM de extremo a extremo habilitan la automatización e información basadas en IA.
2. Eliminación de errores durante el proceso de lanzamiento de ingeniería: es mucho más simple –y barato– rectificar problemas en los productos si se los identifica antes. La PLM ayuda a reducir costos y ofrece el beneficio ambiental adicional de reducir los residuos de la fabricación.
3. Más rápida llegada al mercado: ofreciendo una única fuente de verdad con información actualizada en cada fase del ciclo de vida del producto, la PLM empodera a los gerentes de proyecto para que controlen cronogramas superpuestos y logren que los productos lleguen más rápido al mercado.
4. Entrega de proyectos mejorada: una solución de PLM digital para toda la empresa que da soporte a la gestión avanzada de flujos de trabajo. En este caso de uso, la PLM permite que un equipo calcule con precisión los costos del producto y gestione de forma más eficaz el paso a fabricación de los nuevos diseños.
5. Diseños de mayor calidad: la PLM les ofrece a diseñadores e ingenieros un nivel más profundo de información estratégica sobre los requisitos del producto. Ingiriendo datos desde diferentes fuentes internas y externas, un sistema de PLM con machine learning integrado puede convertir los datos de rendimiento y el feedback del cliente en sugerencias para nuevas funciones.

Superar los desafíos de PLM

Actualmente, menos de la mitad de los ejecutivos de I+D dicen tener visibilidad del proceso de punta a punta de design-to-delivery. Esto pone de relieve que, para muchas organizaciones, la PLM aún no ha alcanzado su potencial como única fuente de verdad sore el producto.

Además, la creciente adopción de prácticas de la Industria 4.0 dentro de la fabricación ha llevado a un aumento exponencial de la cantidad de datos disponibles sobre productos y clientes, lo cual brinda una mayor visibilidad sobre los ciclos de vida de los productos. El data sharing entre entidades de PLM podría optimizar la gestión de ciclo de vida del producto, pero solo si los datos se captan, analizan y difunden de forma segura –poniendo en foco la necesidad de integrar IA, machine learning y cifrado de datos–.

Por último, muchos adalides de la PLM luchan por comunicar la relevancia del software más allá de la ingeniería. En todos los casos anteriores, invertir en una solución que se integre con los sistemas empresariales existentes –y que ofrezca inteligencia artificial incorporada– aumentará el uso y el valor que puede ganar toda la organización.

El futuro de la tecnología de PLM

La demanda de vencer a los competidores de mercado, atraer al mejor talento y producir con la mayor calidad posible usando prácticas sostenibles seguirá aumentando con el tiempo. La PLM puede ayudar a cumplir esta demanda con ciclos más cortos y concienzudos para diseño e ingeniería de producto, pero solo si las organizaciones invierten en la tecnología necesaria para lograrlo.

• Internet de las cosas (IoT) les permite a diseñadores e ingenieros obtener una mayor visibilidad sobre los productos en el campo, así como la capacidad de actualizar productos que ya están en manos de los consumidores. Investigaciones de McKinsey indican que para el año 2030 internet de las cosas (IoT) podría generar entre 5,5 y 12,6 billones de dólares en valor a nivel mundial.
• Dado que la sostenibilidad sigue apareciendo como un tema de importancia, las empresas buscarán modernizar el desarrollo de sus productos a través de diseño, fabricación y logística ecológicos, con el objetivo de lograr completa sostenibilidad en la cadena de suministro.
• Al igual que otros softwares empresariales, cada vez más los sistemas de PLM se ofrecen en la nube como software como servicio (SaaS). Esto hará que la PLM sea más accesible para las empresas más pequeñas, y seguirá impulsando la colaboración que necesitan los equipos de desarrollo de producto eficaces a medida que las fuerzas laborales se vuelven más distribuidas.
• Los gemelos digitales son modelos virtuales de un producto que están conectados a su "gemelo" físico a través de IoT y se gestionan dentro de los sistemas de PLM. La adopción de gemelos digitales está creciendo desde casi USD 13.000 millones en 2023 a USD 259.000 millones para 2032. Las empresas que utilizan estrategias de gemelo digital logran en promedio una reducción de emisiones del 15% y de ahorro de costos del 19%.

Preguntas frecuentes sobre PLM