Qué es un copiloto: asistente de IA

Si usa internet con regularidad, es probable que haya oído hablar de IA generativa (a veces llamada "GenAI"). Tal vez jugó con una de las plataformas de IA generativa cuando todavía eran una novedad salida de la ciencia ficción: hizo que ChatGPT escribiera un poema sobre queso o que DALL-E pintara un gato, igual al suyo, al estilo de Van Gogh. Hasta ahora, es posible que los haya usado para redactar correos electrónicos, resumir información o ayudar con matemáticas complejas. Entonces, ¿cómo se usa la IA generativa para tareas laborales y cotidianas?

Una aplicación práctica de la GenAI es un nuevo tipo de herramientas: los copilotos de IA. El nombre parece apropiado porque, ¿qué es un copiloto si no un socio de confianza del capitán? Al igual que su homónimo humano, un copiloto de IA puede ayudar a la persona a cargo —usted— a navegar por tareas complejas e importantes.

Entonces, en el mundo de la IA, ¿qué es exactamente un copiloto? En pocas palabras, un copiloto de IA es un asistente virtual que puede usar datos y computación para ayudar a hacer las cosas de manera más eficiente: desde generar contenido en segundos hasta obtener información estratégica de datos con un solo prompt. Como podría decir un asistente de IA, un copiloto ayuda a "mejorar la productividad y la eficiencia" —es decir, a hacer su mejor trabajo y, al mismo tiempo, a dedicar menos tiempo y esfuerzo—.

Los copilots vienen en una variedad de formas: algunas son aplicaciones independientes, como el famoso ChatGPT de OpenAI, mientras que otras pueden ser incorporadas en una infraestructura más grande. En este último caso, los copilotos pueden integrarse en otras apps, tales como herramientas de productividad en el lugar de trabajo, sitios web minoristas o ecosistemas de software completos. En todas las aplicaciones, el propósito de un copiloto de IA es ayudar al usuario —usted—.

Herramientas de IA generativa con las que podría haberse encontrado:

• ChatGPT: un asistente independiente de GenAI que puede generar, resumir y traducir texto, responder preguntas y mantener una conversación como un chatbot
• DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion: modelos de IA de texto a imagen que pueden generar imágenes a partir de prompts descriptivos en lenguaje natural
• Jasper: un completo copiloto de IA de servicio que puede generar contenido de marketing, incluyendo texto e imágenes, y brindar información estratégica
• Microsoft Copilot: una herramienta de productividad potenciada por IA que brinda asistencia inteligente en tiempo real, permitiendo a los usuarios mejorar la creatividad, productividad y habilidades
• Joule: un copiloto de IA generativa integrada incorporado dentro del software para productividad del lugar de trabajo a fin de ayudar con la generación de contenido, analíticas, finalización de código, y optimización de los procesos de negocio

Microsoft Copilot y Joule estarán conectados a través de una profunda integración bidireccional, lo cual le permitirá al personal hacer más cosas en su flujo de trabajo a través de un acceso fluido a la información de las aplicaciones de negocio de SAP y Microsoft 365.

¿Cómo funciona un copiloto de IA?

Entonces, ¿qué es un copiloto desde un punto de vista técnico, cómo funciona y qué tiene que ver con la IA generativa? Para entender cómo funcionan los copilotos de IA, pongamos nuestra nomenclatura en orden.

En el contexto de la inteligencia artificial, un copiloto de IA es un asistente virtual inteligente que puede ayudar a un usuario humano a trabajar más rápida y eficientemente, gracias a tres tecnologías subyacentes:

• Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
• Grandes modelos de lenguaje (LLM)
• IA generativa

Estas tecnologías son el paso crucial en la evolución de los asistentes virtuales: de simples chatbots basados en algoritmos con comportamientos guionados a los verdaderos socios en productividad que los copilotos pueden ser hoy en día. Un copiloto de IA especializado puede incluso usarse con datos de primera mano e integrarse dentro de herramientas y flujos de trabajo de productividad, pero explicaremos esto más adelante.

¿Qué tipos de copilotos de IA existen?

Existen varios tipos de copilotos de IA —y varias formas de clasificarlos—. Estas son tres clasificaciones que creemos que le resultarán útiles:

Según su acceso, un copiloto puede

• Estar accesible directamente como una interfaz de chat en su navegador, como ChatGPT
• Venir como un software independiente descargable (por ejemplo, como Parthean)
• Tener opciones de integración con sus otras herramientas, como Jasper, que tiene extensiones para su navegador e integraciones con apps de terceros tales como Google Docs
• Estar totalmente integrado dentro de un ecosistema de productividad o infraestructura de negocio existente, que es como Joule se integra con las soluciones de SAP

Según su base de conocimientos, un copiloto puede

• Depender únicamente de información externa (es decir, internet y los datasets con los cuales fue entrenado) y de lo que aprende interactuando con usted
• Integrarse con los datos estructurados y no estructurados de su empresa, tales como bases de datos de clientes o documentos sobre políticas de RR. HH.

Según la versatilidad de la aplicación, un copiloto puede

• Ser un asistente general polivalente, como Gemini de Google
• Ser un asistente o asesor específico para una industria o uso, como GitHub Copilot, adaptado específicamente a desarrolladores y codificadores, o como el asistente financiero Parthean AI
• Ser un copiloto de trabajo versátil integrado dentro de un entorno existente pero que sirve para múltiples propósitos. Por ejemplo, Joule está integrado con múltiples soluciones de SAP, atendiendo a una variedad de casos de uso de negocio.

¿Cuál es la diferencia entre un copiloto de IA y un chatbot?

Una de las características definitorias de un típico copiloto de IA es que puede tomar su input en forma de prompts conversacionales. Esto significa que usted puede “hablar” con él en lenguaje natural en lugar de en código. Entonces, ¿los copilotos de IA son simplemente una especie de chatbot? No exactamente.

En cierta forma, los chatbots existen desde hace un tiempo. Algunos de los primeros ejemplos conocidos datan de hacen bastante e incluyen ELIZA (1967) y Jabberwacky (1997). Pero las interacciones más sofisticadas y dinámicas que hoy hemos llegado a esperar de los chatbots se deben a los avances en machine learning y, específicamente, en IA generativa. Por lo tanto, no todos los chatbots funcionan con IA generativa, pero algunas plataformas de GenAI se pueden considerar chatbots (por ejemplo, ChatGPT). Del mismo modo, algunas plataformas, como DALL-E y Midjourney, son IA generativa, pero no chatbots. Ciertas herramientas de IA generativa pueden, de hecho, considerarse tanto chatbots como copilotos de IA: por ejemplo, Jasper y Gemini de Google. Sin embargo, existe una distinción crucial entre un asistente de IA genérico y un copiloto hecho y derecho: el uso previsto y su adecuación al trabajo.

Un asistente independiente como ChatGPT puede brindar respuestas y realizar ciertas tareas, pero se basa en información externa —p. ej., datos de internet (a veces de intervalos de tiempo específicos)—. No los "conoce" a usted ni a su empresa, no tiene acceso a sus herramientas y datos de productividad, y puede carecer de contexto. Por el contrario, un copiloto de IA dedicado puede:

• Integrarse con sus fuentes de datos para brindar un resultado relevante para el contexto, en lugar de usar solo datos externos genéricos
• Incorporarse dentro de otras herramientas, incluyendo software para productividad y sistemas de negocio —por ejemplo, como el copiloto de IA de SAP, Joule, está integrado con las soluciones de SAP—
• Usarse para una gama más amplia de tipos de acción y resultado, dependiendo de las tareas
• Tener acceso a sus datos estructurados, como, por ejemplo, información sobre el cliente, documentos sobre políticas de RR. HH., registros varios, o datos de la cadena de suministro

¿Por qué debería usted usar un copiloto de IA para el trabajo?

Tanto la adopción como el desarrollo de la IA generativa están en aumento, y es bastante probable que los copilotos de IA hayan llegado para quedarse. Entonces, ¿qué ventajas y desafíos puede esperar al usar un copiloto de IA para el trabajo?

Al personal, los asistentes de IA lo ayudan a mejorar su trabajo: con un copiloto de IA, puede rendir al máximo —pero con menos tiempo y esfuerzo—. Para los empleadores, mantienen la promesa de aumentar la productividad: si todo el personal se desempeña mejor, también puede hacerlo toda la empresa.

Si bien ambas expectativas son razonables, la IA generativa tiene limitaciones y matices que vale la pena tener en cuenta. En entornos de trabajo, los copilotos de IA deben usarse de manera responsable, sensata, clara y aceptable tanto para el empleador como para el personal.

¿Cuáles son los beneficios de usar un copiloto para el trabajo y negocio?

¿Que tal si sus datos pudieran hablar? Un copiloto de IA puede hablar lenguaje natural, actuar, y generar información estratégica o contenido. En casi cualquier tarea que a usted se le ocurra, su copiloto siempre está listo para ayudar. Al igual que un colega rápido, confiable y competente que conoce su negocio por dentro y fuera, el copiloto de IA correcto puede ayudar a ahorrar tiempo y recursos, obtener información estratégica más confiable y lograr mejores resultados.

Esto es especialmente cierto con un copiloto de IA que comprende realmente su negocio. Cuando funciona con sus herramientas, datos de negocio y tareas específicas, un copiloto puede ser más eficaz:

Relevante

Con una IA hecha para negocios e incorporada dentro de sus flujos de trabajo, su copiloto tiene el contexto y la infraestructura para impulsar un impacto de negocio inmediato donde usted desee.

Confiable

Cuando el copiloto de IA se basa en sus datos de negocio, puede obtener a pedido respuestas rápidas e información estratégica inteligente, sin cuellos de botella y con menos riesgo de error humano. Esto ayuda a tomar decisiones con más confianza.

Responsable

Los datos y herramientas de su propiedad requieren privacidad, seguridad y compliance. Un asistente de IA genérico que no "sabe" nada de su negocio puede ser menos efectivo. Pero, así como usted no le confiaría a un desconocido información personal confidencial, sus datos de negocio no deben compartirse con modelos de IA que no puedan mantenerlos seguros. Y esa es otra razón para usar un copiloto de IA dedicado incorporado dentro de sus soluciones de negocio, ya que puede mantener control total sobre la toma de decisiones y la privacidad de sus datos en un entorno seguro.

En tiempo real

Incluso un tiempo después de empezar a hacerse popular, los conocimientos de ChatGPT incluían datos solo hasta septiembre de 2021. Para un negocio, depender de información obsoleta es la receta para convertirse en noticia vieja. Pero cuando su copiloto de IA está incorporado dentro de su ecosistema de negocios, automáticamente puede mantenerse al día con cada cambio de sus datos. El conocimiento actualizado es un requisito previo para obtener información estratégica más precisa —y mejores resultados—.

Satisfactorio

Casi nadie conoce su negocio y sus clientes mejor que usted; el truco es aprovechar bien ese conocimiento. Por ejemplo, los datos de primera mano son un tesoro que sorprendentemente muchas empresas infrautilizan. Un copiloto de IA que está integrado con sus datos ayuda a darle un buen uso a ese conocimiento arduamente ganado y hacer que sus datos de primera mano cuidadosamente recopilados, sus potentes herramientas y flujos de trabajo y su infraestructura sean accesibles y le sirvan.

¿Cuáles son los casos de uso comunes de copilotos de IA?

Entonces, ¿qué puede hacer con copilotos de IA? Dependiendo de sus objetivos y del copiloto exacto que use, hay una variedad casi infinita de aplicaciones en muchas industrias y roles. Estos son algunos ejemplos comunes de cómo puede usar un copiloto de IA para el trabajo (esta lista no es exhaustiva):

Desarrollo de software y finalización de código

Útil para: desarrolladores de software, personal de TI y empresas que trabajan en sus propias aplicaciones.

Su copiloto de IA puede ayudar a: escribir código, configurar lógica de aplicación y simplificar la generación de modelos de datos, entidades de servicio, datos de muestra y anotaciones de IU.

Ejemplo: con SAP Build Code, puede usar el copiloto de IA de SAP, Joule, para codificar, probar, integrar y gestionar los ciclos de vida de aplicaciones Java y JavaScript.

Selección y gestión de personal

Útil para: seleccionadores, gerentes de contratación y RR. HH.

Su copiloto de IA puede ayudar a: escribir descripciones de puestos, optimizar la evaluación de postulantes, prepararse para entrevistas, ayudar a empoderar el crecimiento profesional dentro de la empresa.

Ejemplo: con las soluciones de SAP SuccessFactors HCM, puede usar el copiloto de IA de SAP, Joule, para escribir más rápido descripciones de puestos precisas y equitativas, evitar sesgos cognitivos durante la evaluación de postulantes, generar preguntas para entrevistas basadas en la descripción del puesto, y presentar sugerencias de capacitación adaptadas a los objetivos profesionales de cada empleado.

Habilitación de ventas y optimización del negocio

Útil para: equipos de ventas, gerentes de crecimiento del negocio y la mayoría de las operaciones centrales (desde finanzas y logística hasta fabricación y compras corporativas).

Su copiloto de IA puede ayudar a: escribir correos electrónicos y otras comunicaciones a clientes actuales y potenciales, obtener más rápido información estratégica relevante, navegar con facilidad por software de productividad y otras herramientas de negocios, maximizar la eficiencia de sus operaciones de negocio, optimizar los procesos de toma de decisiones, y mucho más.

Ejemplo: con SAP CX AI Toolkit, puede usar el copiloto de IA de SAP, Joule, para encontrar información estratégica oculta, generar contenido relevante y brindar interacciones de venta eficaces.

Marketing y experiencia del cliente

Útil para: equipos de marketing, profesionales de desarrollo de contenido, gerentes de experiencia del cliente y otros.

Su copiloto de IA puede ayudar a: generar e iterar rápidamente contenido atractivo, automatizar y acelerar las segmentaciones de público, mejorar la experiencia del cliente y elaborar estrategias impulsadas por datos.

Ejemplo: con SAP Customer Data Platform, puede usar el copiloto de IA de SAP, Joule, para crear más rápido recorridos, segmentos e indicadores del cliente, visualizar su perfiles, obtener información estratégica en tiempo real, impulsar experiencias personalizadas, y más.

El futuro de los asistentes de IA: tendencias a observar

Los ejemplos anteriores representan solo una fracción de las potenciales aplicaciones para copilotos de IA. Ya existen muchos otros usos, y probablemente se descubrirán o harán posibles otros más en un futuro cercano a medida que los asistentes virtuales se generalicen. Los gigantes tecnológicos ya se apresuran a introducir y promover sus productos de copiloto para uso general, incluso cuando las empresas de otros campos están desarrollando copilotos de IA especializados para sus nichos e industrias: desde educación hasta atención médica y desde finanzas hasta bienes raíces. Los analistas más destacados parecen esperar que la IA generativa tenga un impacto profundo en la economía y la productividad globales —por no mencionar la vida diaria y el trabajo de las personas—. Dada su prominencia actual y prevista, es natural preguntarse sobre la seguridad y regulación de la tecnología impulsada por IA generativa.

Copilotos de IA: ética, control y confiabilidad

Como la mayoría de las tecnologías revolucionarias, los copilotos de IA tienen implicaciones éticas. Los gobiernos, empresas y sociedades deberán armonizar el progreso de su potencial positivo —frente a los riesgos de uso indebido que implican las tecnologías más impactantes—. Dado que los copilotos de IA se basan en IA generativa, estas consideraciones de ética y gobernanza también se aplican a ellos. Estas son algunas preocupaciones sobre la IA generativa que vale la pena tener en cuenta, especialmente al usar un copiloto de IA para el trabajo:

Sesgo

Aunque la inteligencia artificial opera con datos y modelos de IA en lugar de opiniones y sentimientos como los humanos, el contenido generado por IA no es inmune a los sesgos. Dado que los desarrolladores pueden entrenar a la IA usando una variedad de datasets de fuentes externas tales como internet o proveedores de datos externos, esta puede contener sesgos. Además, la selección de los datos en sí misma puede ser inherentemente sesgada e incluso discriminatoria.

Preguntas a tener en cuenta: ¿cuáles son las fuentes de datos de entrenamiento y cuán transparentes son los modelos de IA usados por su copiloto de IA?

Resultados no confiables

La IA generativa a veces puede producir resultados engañosos o defectuosos. En un fenómeno llamado “alucinación”, una plataforma de IA puede generar contenido plausible pero de hecho incorrecto. Por ejemplo, un chatbot potenciado por IA puede incluir falsedades aleatorias dentro de sus respuestas.

Preguntas a tener en cuenta: ¿su desarrollador del copiloto de IA toma suficientes medidas de control de calidad? ¿Se educa al usuario sobre la naturaleza y limitaciones de la IA generativa?

Seguridad y compliance

Cuando las personas se acostumbran a depender de la IA generativa en el trabajo, el compliance de las prácticas de privacidad de datos, por no mencionar la seguridad, puede convertirse en una preocupación para los empleadores. Por ejemplo, un empleado puede compartir información que es propiedad de su empresa mediante un copiloto de IA desarrollado y gestionado por un tercero, dando inadvertidamente acceso a los datos internos a una fuente externa no autorizada. Esto crearía un riesgo de seguridad. Como alternativa, un empleado puede inferir información confidencial o privada a la cual se supone que no tiene acceso —usando un copiloto que se basa en los datos de la empresa—.

Preguntas a tener en cuenta: ¿la organización es experta en IA y le brinda al personal capacitación en IA? ¿El desarrollador del copiloto de IA es consciente de la seguridad y el compliance?

Muchas de estas legítimas preocupaciones se pueden abordar usando un copiloto de IA dedicado incorporado dentro de su flujo de trabajo, en lugar de uno externo genérico. Por ejemplo, Joule, el copiloto de IA generativa de SAP, puede ayudar a los selectores de personal que usan las soluciones de SAP SuccessFactors Recruiting a evitar el sesgo cognitivo durante la evaluación de postulantes y escribir descripciones de puestos sin sesgo de género. Para los empleadores en particular, será importante adelantarse a la tendencia de IA. Si la empresa ofrece de forma proactiva un copiloto de IA funcional y eficaz integrado con los sistemas de trabajo, al personal puede resultarle más fácil aprender a usarlo de manera correcta y responsable —en un entorno seguro—.

¿Cómo comenzar con un copiloto de IA?

Dependiendo del tipo de copiloto de IA que desee usar, comenzar puede ser muy fácil. Un asistente de IA multipropósito, como ChatGPT, no es difícil de entender: se suele poder acceder a ellos directamente a través de su navegador o con una app descargable. Y muchos copilotos especializados son aún más fáciles: si ya están integrados en las herramientas que usa, solo tiene que empezar a ponerlos a trabajar.

Preguntas frecuentes

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