Invertir en una arquitectura de data fabric de negocios: objetivos estratégicos y ROI

Un data fabric de negocios es una arquitectura de gestión de datos que ofrece una capa integrada y semánticamente rica sobre entornos subyacentes para lograr un acceso fluido y escalable a los datos sin duplicarlos. Invirtiendo en un sólido data fabric de negocios, usted facilita el acceso a información que puede mejorar la toma de decisiones, optimizar la eficiencia operativa y aumentar la agilidad e innovación del negocio. En este artículo, analizaremos la importancia estratégica de un data fabric de negocios, compararemos un enfoque DIY con SAP Datasphere y analizaremos por qué un data fabric de negocios bien estructurado es crucial para el éxito de las organizaciones empresariales.

El valor estratégico de un data fabric de negocios

Un data fabric de negocios opera como una arquitectura que le permite conectar, gestionar y controlar datos en formatos dispares en diversos sistemas y aplicaciones en tiempo real. Simplifica la complejidad del almacenamiento de datos presentando una vista unificada, que garantiza información consistente y confiable.

La fortaleza de un data fabric de negocios radica en su capacidad de integrar datos de múltiples fuentes —ya sea que estén on-premise, basados en la nube o entornos híbridos— en una única capa cohesiva. Esta integración no solo optimiza la gestión de datos, sino que también le permite obtener información estratégica significativa a mayor escala. Al enriquecer los datos con contexto y lógica de negocio, un data fabric de negocios posibilita una toma de decisiones más fundamentada, fomenta la innovación y permite respuestas rápidas a los cambios del mercado.

A medida que el patrimonio de datos de las organizaciones crece, la necesidad de escalar las operaciones de datos de manera fluida se torna vital. Un data fabric bien implementado brinda soporte a dicha escalabilidad, lo cual garantiza que pueda continuar aprovechando sus datos de manera eficaz, independientemente de su volumen o variedad. Esta escalabilidad, combinada con el acceso en tiempo real a datos confiables, hace que un data fabric de negocios sea un componente esencial de cualquier estrategia digital moderna.

DIY vs. SAP Datasphere: un análisis comparativo

Construir un data fabric es una tarea significativa cuando se elige un enfoque de "hágalo usted mismo" (DIY). La creación de un data fabric DIY puede implicar ensamblar distintas herramientas y tecnologías, cada una responsable de diferentes aspectos de la integración, gestión y gobernanza de datos. Si bien este enfoque ofrece flexibilidad, también puede implicar altos costos iniciales, cronogramas de implementación prolongados, desafíos de mantenimiento continuos y el potencial de dar pasos en falso durante la implementación que podrían comprometer la eficacia del data fabric.

SAP Datasphere presenta una alternativa optimizada que simplifica todo el proceso de creación y gestión de un data fabric. Una de las ventajas más convincentes de SAP Datasphere es su rentabilidad. Según un estudio de campo de GigaOm, las organizaciones que optan por SAP Datasphere en lugar de una ruta de implementación DIY pueden lograr hasta un 138% de ahorro en el costo total de propiedad (TCO) en tres años. Estos ahorros se derivan de la reducción de los requisitos de recursos técnicos y costos de integración, así como de la eliminación de gastos ocultos que suelen estar asociados con soluciones DIY.

La eficiencia operativa es otra área en la que SAP Datasphere se destaca. Mientras que un data fabric DIY puede tardar meses en planificar,se integrarse y probarse, usar SAP Datasphere para construir un data fabric acelera significativamente esta cronología. Sus capacidades de integración listas para usar y procesos automatizados reducen la complejidad de la configuración y la gestión continua, por lo cual puede enfocarse más en la innovación y menos en la infraestructura.

La escalabilidad también es una consideración clave. Si bien un enfoque DIY puede satisfacer las necesidades actuales, mantener y escalar un sistema de este tipo a medida que crecen los volúmenes de datos puede ser cada vez más desafiante. SAP Datasphere está diseñado para crecer con su negocio, brindando una arquitectura escalable que puede gestionar las crecientes demandas de datos sin una reconfiguración o actualizaciones constantes. Este enfoque garantiza que su data fabric siga siendo relevante y efectivo a medida que evolucionan su negocio y su entorno de datos.

Casos de uso e impacto en el negocio

Los data fabric de negocios benefician a las organizaciones de diversas industrias. Así es como SAP Datasphere puede tener un impacto positivo en diferentes sectores:

• Los grandes minoristas podrían integrar los datos de los clientes provenientes de compras en la tienda, comportamientos on-line e interacciones en redes sociales en una sola vista. Habilitando experiencias de compra personalizadas, gestión dinámica del inventario y campañas de marketing precisas, los minoristas podrían ayudar a aumentar la fidelidad del cliente y reducir costos.
• Los fabricantes globales podrían utilizar SAP Datasphere para integrar datos de sensores de IoT y sistemas de cadena de suministro. Esto facilitaría el monitoreo de la producción en tiempo real, el mantenimiento predictivo y los cronogramas optimizados, mejorando así la eficiencia y minimizando el tiempo de inactividad.
• Las instituciones financieras podrían crear una visión unificada de sus datos que garantice datos precisos y consistentes para los informes regulatorios, la gestión de riesgos y las estrategias de inversión impulsadas por IA, lo cual ayudaría a brindar una ventaja competitiva en un mercado en constante evolución.

El camino estratégico a seguir

Si bien un enfoque DIY puede parecer tentador, los beneficios que rinda SAP Datasphere, incluidos el ahorro de costos, la eficiencia operativa y la escalabilidad, pueden convertirlo en la elección más estratégica. Un data fabric de negocios puede ayudar a su negocio a crecer y evolucionar tan rápido como el mundo que lo rodea.

Lea más