Desde la automatización de tareas hasta el análisis de datos, la inteligencia artificial se está consolidando como un catalizador para la transformación del negocio. Sin embargo, muchos líderes aún se preguntan: ¿Dónde puede la inteligencia artificial realmente ofrecer resultados? ¿Vale la pena la inversión en inteligencia artificial por sus beneficios?

En este artículo, exploramos casos de uso prácticos y comprobados de la IA en finanzas, recursos humanos, marketing y operaciones de la cadena de suministro que demuestran cómo está generando un impacto medible. Verá cómo la inteligencia artificial puede ayudar al personal a tomar mejores decisiones, optimizar las operaciones y abrir nuevas fuentes de ingresos.

Los casos de uso de IA que se muestran a continuación son solo algunos ejemplos de las soluciones de negocios basadas en IA que muchas organizaciones están implementando —y de las que están obteniendo valor— en la actualidad. Si le interesa profundizar en los casos de uso de la IA y las tecnologías de SAP que los hacen posibles, lea nuestro libro electrónico: "AI in Action: Practical use cases for real business results".

Los beneficios de la IA en los negocios

Para los ejecutivos enfocados en la productividad, eficiencia e innovación, los beneficios de la IA en los negocios son claros: ayuda a las organizaciones a operar de manera más inteligente, adaptarse más rápido y competir de manera más efectiva en un mercado cada vez más complejo.

En todos los sectores, las empresas están obteniendo beneficios en cinco áreas clave:

• Productividad y eficiencia: automatizar tareas repetitivas y manuales (como la entrada de datos) para liberar el talento humano y que se enfoque en trabajos de mayor valor.
• Precisión y rapidez en la toma de decisiones: el uso de datos en tiempo real, analíticas avanzadas y modelos predictivos empodera al personal para actuar con confianza.
• Experiencia del cliente: brindar interacciones personalizadas, oportunas y relevantes que fomenten la lealtad del cliente.
• Innovación y crecimiento: descubrir información estratégica oculta que puede conducir al desarrollo de nuevos modelos de negocio, productos y servicios.
• Resiliencia y agilidad: permitir que las organizaciones respondan rápidamente a los cambios del mercado, las interrupciones en la cadena de suministro o las variaciones en la demanda de los clientes.

Los casos de uso de IA que se presentan a continuación ilustran dónde estos beneficios están teniendo el mayor impacto.

IA en finanzas

Los equipos financieros utilizan la IA para automatizar procesos manuales y repetitivos e informar la toma de decisiones.

Automatización de la conciliación de pagos: una tarea que históricamente consume mucho tiempo y es susceptible a errores, lo que puede generar retrasos en el cierre y afectar el flujo de efectivo. La inteligencia artificial puede conciliar con precisión las facturas con los documentos internos correspondientes antes de autorizar el pago. Esto lo hace analizando datos históricos y aplicando el reconocimiento de patrones al comportamiento de las remesas.

Con más de 7.000 clientes en 120 países, esto fue vital para Accenture. Antes de que comenzaran a usar el software SAP Cash Application para conciliar facturas, estaban gestionando 250.000 registros manualmente. Después, pudieron automatizar el proceso con mayor precisión, logrando que el 54% de las facturas se aprobaran automáticamente.

Previsión de pagos atrasados: utilizando la inteligencia artificial para analizar patrones históricos y el comportamiento de los clientes, los equipos financieros pueden detectar señales de advertencia tempranas de pagos atrasados, lo cual permite adoptar un enfoque más proactivo para gestionar la liquidez y el momento de las inversiones.

Lo mejor de todo es que cada usuario puede acceder a estos conocimientos con indicaciones en lenguaje natural, y sin la ayuda ni las habilidades técnicas de analistas. Con respuestas accesibles, los equipos financieros pueden actuar más rápido y con mayor confianza.

IA en recursos humanos

La inteligencia artificial está optimizando la manera en que los departamentos de recursos humanos reclutan, entrevistan y contratan talento que se ajusta mejor a los objetivos de sus organizaciones en general.

Generación de descripciones de puestos: atraiga al mejor talento con descripciones de puestos atractivas e inclusivas. Uno de los principales beneficios de la IA es que puede generar escritura de alta calidad con rapidez y consistencia a gran escala, con menos sesgos e imprecisión.

Selección de candidatos: las herramientas de IA pueden resaltar con precisión a las personas candidatas que mejor se ajustan al puesto. Esto le ahorra al equipo de reclutamiento la tediosa y larga tarea de revisar cientos de currículos y evita que postulantes con alto potencial pasen desapercibidos.

Adoptando SAP SuccessFactors, Frit Ravich, un distribuidor de papas fritas, snacks y frutos secos que exporta a 27 países, pudo facilitar que la postulación de los candidatos y asignación de las vacantes disponibles por parte de los reclutadores.

Gestión del desempeño más inteligente: para el personal que ya forma parte de la empresa, la inteligencia artificial puede sugerir metas que de soporte a su crecimiento personal y las prioridades de su equipo. Esta alineación motiva a los colaboradores a mantenerse comprometidos con sus funciones e involucrados en la organización.

American Honda utiliza este enfoque para cerrar la brecha de talento: las habilidades que necesitan frente a las habilidades que su fuerza laboral puede tener.

IA en experiencias de clientes

Al igual que las funciones de finanzas y recursos humanos, los equipos de marketing y comercio están obteniendo los beneficios de la inteligencia artificial usándola para automatizar tareas manuales y descubrir información estratégica oculta en sus datos.

Pronóstico del comportamiento del cliente: la inteligencia artificial puede analizar patrones de interacción, comportamiento de navegación, historial de compras y otras señales de intención para identificar los prospectos con mayor potencial de conversión. Esto permite que los equipos de marketing puedan dirigirse a ellos con campañas oportunas y relevantes.

Creación de contenido de productos: utilizando datos estructurados tales como especificaciones, características y precios, la IA puede generar descripciones precisas de los productos. Incluso pueden asegurarse de que el contenido se alinee con las preferencias de la audiencia y las estrategias de SEO. Los equipos de marketing pueden enfocarse en cambio en desarrollar la construcción de marca y otros esfuerzos de narración a un nivel mayor.

Ingreso de órdenes de venta: cuando un cliente finalmente decide comprar, la IA puede automatizar la captura de los datos de la orden a partir de correos electrónicos y documentos escaneados, y consolidarlo todo en un solo lugar. Libres de la carga manual, repetitiva y propensa a errores de la entrada de datos, los equipos de ventas pueden concentrarse en cultivar nuevas relaciones con clientes.

Optimizando el servicio al cliente: los agentes de IA pueden trabajar en conjunto con los equipos humanos de servicio al cliente para ofrecer respuestas más rápidas, mejores tasas de resolución en el primer contacto y una calidad de servicio más consistente.

Por ejemplo, Bosch Power Tools utiliza agentes de IA para analizar el contenido y contexto de cada uno de los millones de tickets de servicio al cliente que reciben por año y los dirige al equipo adecuado para brindar ayuda. Este enfoque no solo ahorra miles de horas al año, sino que también reduce significativamente los costos.

IA en las cadenas de suministro

Desde las incertidumbres geopolíticas hasta las restricciones comerciales, los líderes de la cadena de suministro enfrentan más desafíos que nunca. La inteligencia artificial está ayudando a anticipar disrupciones y detectar discrepancias para mantener la continuidad del servicio.

• Detectar los riesgos de la cadena de suministro a tiempo
  Cada segundo cuenta cuando se trata de mitigar las disrupciones. La inteligencia artificial puede monitorear la logística, el inventario y los datos de operaciones para detectar anomalías antes de que provoquen retrasos costosos.
  
  Incorporando la inteligencia artificial en la planificación, Microsoft redujo sustancialmente el inventario de productos terminados y mitigó proactivamente los riesgos de inventario en su negocio global de hardware, transformando su cadena de suministro reactiva en un modelo predictivo en tiempo real.
• Anticipar la demanda con precisión
  La previsión asistida por IA utiliza el aprendizaje automático para adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado en tiempo real, permitiendo a quienes toman decisiones prevenir escasez o exceso de inventario.
• Procesamiento más rápido de los recibos de bienes
  Cuando los bienes llegan al puerto, los retrasos en el procesamiento pueden afectar toda la cadena de suministro. Las herramientas de IA pueden agilizar este proceso escaneando y comparando recibos de manera rápida y precisa.

Cómo implementar la inteligencia artificial en las operaciones de negocios

El potencial de la inteligencia artificial en los negocios es claro. El camino para implementarlo realmente es mucho menos sencillo.

Implementar la inteligencia artificial en los negocios requiere preparación en su fuerza laboral, alineación con las necesidades de negocio y establecer objetivos medibles.

Todos estos son elementos vitales, y tenemos una guía para ayudar a definirlos.

Lea nuestro libro electrónico, "The Path to AI Implementation", para aprender cómo llevar los beneficios de la IA a su organización.

Desde evaluar la preparación inicial hasta medir el éxito, los pasos descritos en esta guía están diseñados para ayudar a avanzar con confianza y hacia resultados medibles.

Obtenga la historia completa

Estos casos de uso de la IA dejan algo claro: la IA no es solo una herramienta, es un cambio en las reglas de juego. Los equipos financieros la están utilizando para navegar la complejidad e incertidumbre con agilidad. Los departamentos de recursos humanos la están utilizando para atraer y retener talento. Los profesionales de marketing la están utilizando para que se encargue de tareas de menor nivel y así poder enfocarse en estrategias de mayor nivel. Y los líderes de la cadena de suministro están convirtiéndose en planificadores más proactivos.

Si tiene todo listo para llevar los beneficios de la IA a su organización —o desea conocer más casos de uso de IA en ventas y compras corporativas— descargue nuestro libro digital "AI in Action: Practical Use Cases for Real Business Results". Es una lectura imprescindible para líderes de negocio que buscan aprovechar al máximo el potencial de la IA.

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