Muchas organizaciones ya han declarado sus intenciones respecto a la inteligencia artificial. El hallazgo de una nueva investigación de IDC¹, que encuestó a más de 620 líderes de TI en 15 países durante el primer trimestre de 2026, muestra que el 81% de las organizaciones cuentan con una estrategia de IA detallada. Sin embargo, solo entre el 12% y el 16% han alcanzado una ejecución significativa impulsada por IA a nivel empresarial. El resto se encuentra atrapado entre un piloto de IA prometedor y la transformación a nivel empresarial que buscan lograr. Esto es lo que el IDC InfoBrief llama la “brecha de ejecución de IA”, donde la mayoría de las organizaciones se ven bloqueadas por brechas en habilidades, herramientas, infraestructura, preparación de datos y gobernanza.

IDC define tres niveles de madurez de la IA. Primero está Observar, donde la IA asiste a las personas pero carece de una estrategia empresarial. El siguiente nivel es Avanzando, donde la IA está integrada en los flujos de trabajo y la gobernanza empieza a tomar forma. Las organizaciones alcanzan la madurez total en el nivel Líder , donde los agentes autónomos operan a gran escala con la inteligencia artificial responsable institucionalizada.

Las organizaciones que no logran alcanzar el nivel Líder comparten tres brechas persistentes:

• Cadenas de herramientas fragmentadas: solo el 13% de las organizaciones reportan herramientas unificadas de primer nivel, lo que deja la IA desconectada de los sistemas donde se realiza el trabajo.
• IA que carece de contexto empresarial: los agentes de IA necesitan algo más que datos sin procesar. Necesitan contexto empresarial en tiempo real que les permita actuar con autoridad mientras se mantienen dentro de las reglas y procesos de la empresa.
• Gobernanza de IA insuficiente: más de la mitad de las organizaciones observadas solo cuentan con directrices iniciales basadas en riesgos y las herramientas de gobernanza aún están en desarrollo. Entre las organizaciones líderes, el 45% tiene una gobernanza estandarizada integrada en toda la organización.

Hay un cuarto patrón que surge de los datos.  Los resultados organizacionales como la productividad, la capacidad de respuesta al cliente y la velocidad de salida al mercado solo pueden escalar mediante la implementación de agentes de IA. Sin embargo, solo el 11% ha alcanzado la IA agéntica, porque las mismas brechas en datos, herramientas y gobernanza que frenan la ejecución son las que bloquean el despliegue de agentes de IA. Por lo tanto, cerrar la brecha de ejecución y estar listo para agentes es el mismo paso.

¿Cómo cierran las organizaciones líderes la brecha de ejecución de la IA?

Las organizaciones con alta madurez del IDC InfoBrief, "Enterprise AI Maturity Study Moving Beyond Strategy to Execution", comparten tres características que las distinguen.

Primero, tratan la estrategia de IA como un documento vivo. Hasta el 90% de las organizaciones líderes actualizan continuamente su estrategia y la coordinan tanto entre los equipos de negocio como de tecnología, en comparación con la planificación ad hoc que caracteriza a las organizaciones de menor madurez.

En segundo lugar, las organizaciones líderes invierten más fuertemente en áreas clave: educación ejecutiva (47% vs. 29%), plataformas gestionadas (36% vs. 23%) y gestión del cambio (35% vs. 18%). Las organizaciones líderes y observadoras no están invirtiendo en cosas diferentes, sino que están invirtiendo en las mismas cosas a casi el doble de la tasa, ampliando la brecha cada trimestre.

En tercer lugar, y quizás lo más importante, las organizaciones líderes han unificado sus bases tecnológicas. Han consolidado las herramientas, conectado los datos e integrado la gobernanza, tratándola no como un ejercicio de cumplimiento separado, sino como la arquitectura a través de la cual opera la inteligencia artificial. Esto es lo que convierte la madurez de los procesos en automatización impulsada por IA.

El lado humano de la brecha en la ejecución de la IA

El informe IDC InfoBrief revela un hallazgo que muchos líderes tecnológicos pueden pasar por alto fácilmente. La mayor barrera para la implementación de la inteligencia artificial no es la infraestructura ni los datos, sino las personas. La resistencia de los empleados, la fatiga ante el cambio y la falta de alfabetización en IA a gran escala se encuentran entre los obstáculos más comúnmente citados cuando las organizaciones intentan pasar de la etapa de Avanzada a la de Liderazgo.

Esto coincide con lo que vemos en los despliegues de clientes. Las organizaciones que invierten en el desarrollo de habilidades específicas para cada rol, en la incorporación de líderes en inteligencia artificial y en programas de gestión del cambio orientados por un propósito avanzan significativamente más rápido en las etapas de madurez que aquellas que consideran la adopción solo como un problema de comunicación. La tecnología está lista, pero la pregunta sigue siendo si la organización lo está.

La ventana está abierta, pero no indefinidamente

Solo el 8% de las organizaciones a nivel mundial han alcanzado el nivel más alto de madurez en IA. Pero esa no es una posición estática en la que descansar. Con innovaciones de IA que surge cada semana y el nivel de accesibilidad a la IA que aumenta con cada lanzamiento, la frontera de madurez seguirá avanzando.  Dicho esto, la ventana competitiva sigue estando ampliamente abierta para las organizaciones dispuestas a actuar con disciplina para estar en la categoría Líder.

El 78% de los líderes de TI consideran que los agentes de IA tienen un alto potencial para transformar sus operaciones. Solo el 11% ha alcanzado la IA agéntica. Las organizaciones que cierren las brechas estructurales ahora no solo serán más eficientes, sino que operarán de una manera categóricamente diferente a aquellas que esperaron.

Dónde empezar

Para las organizaciones que se toman en serio cerrar la brecha de ejecución, el IDC InfoBrief señala un punto de partida consistente. Evalúe honestamente dónde se encuentra, no dónde aspira estar. Las organizaciones que aceleran más rápido son aquellas que tienen una visión clara de su madurez actual en cuanto a estrategia, personal y tecnología. Tienen un camino estructurado hacia adelante que aborda las tres dimensiones simultáneamente.

Para saber en qué nivel se encuentra su organización, realice la evaluación de madurez en IA, basada en la metodología y el InfoBrief de IDC. Recibirá un informe personalizado con su puntaje de madurez, orientación por cada dimensión y una hoja de ruta de los próximos pasos adaptada a su situación actual.

Explore las capacidades de IA de SAP de manera práctica en el SAP Discovery Center, con misiones guiadas, evaluaciones de IA personalizadas, arquitecturas de referencia y tutoriales paso a paso adaptados a su caso de uso.