¿Qué es la gestión de la cadena de suministro (SCM)?
La SCM incluye todas las actividades que convierten materias primas en productos terminados y los ponen en manos de los clientes.
Resumen sobre gestión de la cadena de suministro
La gestión global de la cadena de suministro está potenciada por ideas e información estratégica. Comienza con empresas que escuchan las tendencias del mercado y recopilan el feedback de sus clientes sobre qué productos quieren, cuándo y cómo. Las empresas luego pueden tener en cuenta estos datos y usarlos para optimizar sus operaciones de SCM –desde abastecimiento, I+D y fabricación, hasta logística de última milla y entrega final–. Para que esta empresa increíblemente compleja sea lo más eficiente posible, cada socio –o “eslabón”– de la cadena, debe integrarse dentro de un sistema de SCM estrechamente coordinado y con capacidad de respuesta.
En 2020, todo el mundo tomó conciencia de la vulnerabilidad de algunas de las cadenas de suministro globales más esenciales. Las empresas comprendieron en seguida la urgente necesidad de modernización y procesos de gestión de la cadena de suministro que pudieran adaptarse sin dejar de funcionar. Hoy, las mejores empresas están analizando exhaustivamente sus operaciones de SCM y las tecnologías que las ejecutan –y preguntándose qué pueden hacer para que sus negocios sean más eficientes, rentables, y a prueba del futuro–.
Componentes clave en la gestión de la cadena de suministro
Definición de gestión de la cadena de suministro
La gestión de la cadena de suministro incluye todas las actividades que convierten materias primas en productos terminados y los ponen en manos de los clientes. Esto puede incluir abastecimiento, diseño, producción, almacenamiento, envío y distribución. El objetivo de la SCM es mejorar eficiencia, calidad, productividad, y satisfacción del cliente.
Gestión global de la cadena de suministro: historia y evolución
Las cadenas de suministro siempre estuvieron impulsadas por muchas fuerzas globales y políticas, e incluso por el clima y eventos naturales. Pero hay una cosa que es ineludible en la gestión de la cadena de suministro: el cambio.
Alteraciones en las tendencias comerciales, ambientales y económicas están provocando que muchas empresas repiensen su dependencia de la fabricación en el extranjero. Y, en gran medida, son las tecnologías de SCM las que están impulsando la evolución hacia el near-shoring y una fabricación más nacional.
Las soluciones potenciadas por IA permiten que las empresas ajusten sus márgenes, reduzcan excedentes y minimicen los tiempos de producción de manera segura. Esta capacidad de ver más allá –y analizar los datos en tiempo real– les da la eficiencia y productividad que necesitan para depender menos de la producción extranjera.
Otro desarrollo en rápido avance es la creciente demanda de transparencia en torno a la procedencia y sostenibilidad de los productos, desde materias primas hasta condiciones laborales y combustibles usados por las flotas de entrega. Los compradores modernos también quieren tener más control sobre las opciones de compra y cumplimiento, añadiendo una capa de complejidad en constante evolución a los procesos de gestión de la cadena de suministro.
La importancia de la gestión de la cadena de suministro
Mire a su alrededor. Básicamente, nada en su hogar o lugar de trabajo estaría ahí sin las cadenas de suministro. Cientos de millones de puestos de trabajo en todo el mundo están relacionados con estas actividades. Desde bienes de consumo baratos hasta equipamiento quirúrgico y recursos vitales, todo pasa por una cadena de suministro. Sin embargo, a pesar de que la SCM está en el centro de las economías globales, muchas empresas siguen operando sus cadenas de suministro con los mismos procesos y máquinas que han estado usando durante 50 años.
Las prácticas mejoradas de SCM pueden transformar los negocios. Las empresas pueden ser más competitivas minimizando desperdicios y excedentes, a la vez que reducen costos y aumentan la eficiencia. Pueden impulsar la fidelidad del cliente brindando una logística personalizada que cumpla con preferencias individuales. Y pueden automatizar sus procesos para que sean más rápidos, inteligentes y productivos.
Procesos de gestión de la cadena de suministro
A Alejandro Magno se le atribuye el famoso dicho: “Mis expertos en logística son un grupo sin humor… pues saben que si mi campaña falla, son los primeros que mataré”. Y si bien este ejemplo puede ser extremo, ilustra lo importante que siempre han sido las cadenas de suministro para la civilización humana. Las herramientas y prácticas eficientes y resilientes para gestión de la cadena de suministro son un componente esencial para la supervivencia y éxito de su empresa. Algunos de los procesos centrales de SCM incluyen:
Planificación de la cadena de suministro es el proceso de anticipar la demanda de productos y coordinar los eslabones para entregarlos. Además de pronósticos y proyecciones de demanda, incluye planificación de abastecimiento, de requisitos de materiales (MRP), de producción, de ventas y operaciones (S&OP), y más.
Gestión del ciclo de vida del producto (PLM), que es el proceso de gestionar un producto a lo largo de todo su ciclo de vida –desde la ideación, ingeniería y diseño hasta la fabricación, servicio y fin de vida útil (o reciclado)–.Los sistemas de software para PLM unifican estos procesos, facilitan la colaboración en toda la empresa, y brindan una columna vertebral de información para cada producto a lo largo de su ciclo de vida.
Procurement es el proceso de adquirir materiales, bienes y servicios para cubrir las necesidades del negocio –y garantizar la calidad, precio justo y valor de esas adquisiciones–. Un desafío importante para los equipos de procurement y abastecimiento es anticipar el volumen preciso de los pedidos, ya que tanto faltantes como excedentes pueden ser perjudiciales para el negocio. Los sistemas de SCM que incorporan machine learning y analíticas predictivas pueden ayudar a eliminar las conjeturas en procurement y compras.
Gestión de logística es el transporte y almacenamiento de bienes desde que se inicia la cadena de suministro, con las materias primas y fabricación, hasta la entrega de productos terminados a tiendas o clientes –e incluso hasta el servicio, devolución y reciclado del artículo–. Las funciones de negocio involucradas incluyen gestión del transporte entrante y saliente, gestión de almacenes, control de inventario, y servicio al cliente.
Gestión de ejecución de la fabricación (MES) es el proceso que monitorea, hace seguimiento, documenta y controla la fabricación de bienes. Hace que producción y procesos sigan siendo lo más ágiles posible –conservando (y mejorando) a la vez la calidad, sostenibilidad, y satisfacción del cliente–. El sistema usa datos recopilados desde sistemas potenciados por IA e IoT industrial para optimizar y automatizar las actividades de fabricación. Las empresas pueden usar la impresión 3D on-demand para eliminar faltantes y excedentes, y máquinas inteligentes para brindar personalización masiva de manera económica. Los beneficios incluyen mejor gestión de calidad, aumento del uptime, menos costos de almacenamiento de inventario, una planta sin papel, y un seguimiento y genealogía del producto optimizados. Estos sistemas también ayudan a garantizar que estén en funcionamiento las últimas prácticas regulatorias y de compliance.
Gestión de activos empresariales es el proceso de gestionar y mantener los activos físicos en toda la cadena de suministro, desde la robótica de la fábrica hasta las flotas de entrega. Sensores de IoT, conectividad de máquina a máquina (M2M) y gemelos digitales están transformando la EAM –mejorando su eficiencia, uptime, seguridad, y mantenimiento predictivo y preventivo–. Algunos activos conectados pueden incluso anticipar reparaciones o fallas y realizar el mantenimiento por sí mismos –y hasta conseguir y pedir las piezas que necesitan para extender su ciclo de vida–.
Los beneficios de la gestión de la cadena de suministro
Para muchas empresas, la gestión de la cadena de suministro no es solo una opción. Es una parte fundamental del negocio. Pero el desafío más frecuente es si continuar con sistemas obsoletos o construir una cadena de suministro moderna y digitalmente optimizada que pueda crecer y escalar con el tiempo. Algunos de los beneficios de una gestión optimizada de la cadena de suministro incluyen:
- Mayor productividad: los sistemas de EAM y el mantenimiento predictivo ayudan a máquinas y sistemas a operar de manera más eficiente. Esto puede solucionar los cuellos de botella, mejorar los flujos de trabajo e impulsar la productividad. Los procesos automatizados y el análisis de datos con capacidad de respuesta también redundan en tiempos más cortos de envío y entrega.
- Costos más bajos de la cadena de suministro: el uso de analíticas predictivas ayuda a eliminar las costosas "adivinaciones", reduciendo existencias desperdiciadas y riesgo de faltantes. IoT permite que los activos existentes tengan más capacidad de respuesta y brinden los flujos de trabajo más eficientes y útiles posibles para cada situación. Esto también brinda proyecciones más precisas para ayudar a reducir camiones de reparto a medio llenar, rutas de entrega descoordinadas, y gestión de flotas ineficiente.
- Mayor agilidad y resiliencia de la cadena de suministro: los cambios en tendencias y mercados pueden ocurrir de repente. Los sistemas de SCM resilientes tienen la agilidad para adaptarse a cualquier situación. Los datos en tiempo real y la información estratégica inteligente pueden ayudar a los gerentes de la cadena de suministro a reasignar máquinas y personal para generar mejores flujos de trabajo. El feedback del cliente puede ser escuchado para actuar de inmediato. Los inventarios virtuales y los procesos de almacén inteligentes mantienen alineadas la oferta y la demanda.
- Mejor calidad del producto: vincular el feedback del cliente directamente con los equipos de I+D significa que el diseño y desarrollo del producto están totalmente fundamentados por las necesidades del cliente. Los equipos de I+D y de fabricación pueden usar información estratégica proveniente de machine learning y analíticas para responder a las tendencias y deseos del cliente con mejoras significativas en el diseño de productos.
- Mejor servicio al cliente: las mejores prácticas de SCM están centradas en el cliente y diseñadas para tener adaptabilidad y capacidad de respuesta. Estando la competencia a solo un clic de distancia, la SCM moderna les permite a las empresas implementar feedback y tendencias del cliente, habilitando tanto el microcumplimiento como la personalización a escala.
- Mayor transparencia y sostenibilidad: la SCM habilita la transparencia total, desde las etapas de diseño y fabricación hasta las de entrega, devolución, y logística de última milla. Con la capacidad de ver todas las entradas y salidas a lo largo de la cadena, las organizaciones pueden mejorar mucho su huella ambiental, a menudo trabajando directamente con los proveedores para hacerlo.
Tendencias actuales en la gestión de la cadena de suministro
El valor de la integración entre ERP y SCM
Si bien los sistemas robustos para gestión de la cadena de suministro sobresalen en ayudar a que las empresas se adapten, operen de manera eficiente y cubran las necesidades de los clientes, su poder aumenta cuando se los integra con sistemas de ERP modernos, donde se centralizan datos provenientes de distintos departamentos como finanzas, recursos humanos, fabricación y procurement.
La integración entre ERP y SCM puede darles a los profesionales de la cadena de suministro acceso a datos críticos relacionados con niveles de inventario, cronogramas de producción, estado de pedidos e información financiera. Esto no solo ayuda a optimizar la gestión de operaciones sino también a integrar datos en tiempo real sobre funcionamiento y negocios. Facilitando la incorporación automática de datos contextuales dentro de los procesos de la cadena de suministro, dicha integración mejora la toma de decisiones y la ejecución.
La integración también juega un rol fundamental en ayudar a evitar brechas, imprecisiones y errores en los procesos. Esto aumenta la eficiencia de su cadena de suministro, generando drásticos ahorros de costos. Y usando conexiones digitales con sus socios, usted puede mostrar procesos conectados a lo largo de toda la cadena de suministro extendida para aumentar la visibilidad, transparencia y capacidad de planificación.
SCM y la nube
Muchas organizaciones han llevado la gestión de su cadena de suministro a la nube debido a la flexibilidad y adaptabilidad que ofrece. Operando en ella, están mejor posicionadas para mantener su agilidad y capacidad de respuesta ante una demanda en constante cambio y fluctuaciones en las condiciones de mercado. Con la nube, además, la escalabilidad prácticamente deja de ser un problema, ya que permite expandir recursos sin incurrir en costos exponenciales, dando lugar al crecimiento sin tensión financiera.
Por otra parte, la tecnología en la nube no es una propuesta única para todos. Por el contrario, las organizaciones que operan en ella pueden adaptar las soluciones para que se ajusten a requisitos de negocio específicos y den soporte a un enfoque personalizado que maximice los beneficios.
Es importante destacar que la transición a la nube no tiene por qué hacerse de una sola vez. Como opción, las organizaciones pueden adoptar las capacidades en la nube gradualmente manteniendo los sistemas existentes mientras sea necesario. Además, la resiliencia y recuperación ante desastres que habilita la nube incorporan redundancia y protección contra disrupciones inesperadas, garantizando la seguridad de los datos y aplicaciones críticos durante las emergencias.
El impacto de la IA en la gestión de la cadena de suministro
Como en casi todas las otras áreas del negocio, la IA está transformando la SCM. Aprovechando algoritmos avanzados y técnicas de machine learning, la IA ayuda a:
Optimizar procesos: analizando patrones de datos históricos e información en tiempo real, usted puede optimizar los procesos críticos de la cadena de suministro para gestión del inventario, proyección de la demanda, planificación logística, y más. La IA puede detectar tendencias, anticipar fluctuaciones de la demanda y recomendar niveles de inventario óptimos, lo cual reduce las faltas y costos de stock.
Mejorar la toma de decisiones: la IA se puede utilizar para brindar información estratégica accionable derivada del análisis de datos complejo. Las analíticas potenciadas por IA pueden identificar ineficiencias, prever disrupciones y sugerir la mejor solución, habilitando una toma de decisiones más rápida y fundamentada por parte de los ejecutivos de la cadena de suministro.
Reducir costos: la IA tiene un enorme potencial para ahorrar costos en la gestión de la cadena de suministro. Automatizando tareas repetitivas, optimizando la asignación de recursos y minimizando errores, las tecnologías de IA ayudan a reducir costos operativos y mejorar la rentabilidad general.
Genere información estratégica accionable: la IA puede analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes, que incluyen sensores, dispositivos de IoT y sistemas empresariales, para descubrir información estratégica accionable. Identificando patrones, correlaciones y anomalías en los datos, habilita una toma de decisiones y una gestión de riesgos proactivas dentro de la cadena de suministro.
Automatizar procesos: la automatización impulsada por IA se está utilizando para optimizar procesos de la cadena de suministro tales como procesamiento de pedidos, rutas de transporte y operaciones de almacén. Robots impulsados por IA y vehículos autónomos mejoran la eficiencia operativa, reducen costos de mano de obra y optimizan la productividad general. Y con las analíticas predictivas, la IA puede ayudar a optimizar los cronogramas de producción, lo cual lleva a entregas más rápidas y mejor uso de recursos.
Personalizar las experiencias de cliente: analizando preferencias, comportamiento e historial de compras del cliente, los algoritmos de IA pueden personalizar las recomendaciones, opciones de entrega y estrategias de precio de un producto, aumentando la satisfacción y fidelidad.
Resolver problemas de forma proactiva: la IA se puede utilizar para identificar posibles problemas antes de que se conviertan en disrupciones importantes. Los sistemas potenciados por IA pueden anticipar riesgos en la cadena de suministro tales como demoras de un proveedor o cuellos de botella en el transporte, y así las organizaciones pueden tomar medidas preventivas y mitigar el impacto potencial sobre las operaciones y el servicio al cliente.
SCM e Industria 4.0
Si unimos lo que sabemos sobre el impacto transformador de la IA y el auge de la Industria 4.0, es claro que ambas están dando nueva forma a la gestión de la cadena de suministro de maneras sin precedentes. Adoptar estas tecnologías ya no es una ventaja, sino una necesidad crucial para mantenerse al día con las siempre crecientes demandas del consumidor, presiones económicas y consideraciones ambientales. A medida que ahondemos en el ámbito de la SCM y la Industria 4.0, veremos cómo estas tecnologías de vanguardia amplifican mutuamente sus fortalezas para crear cadenas de suministro más inteligentes, con mayor capacidad de respuesta y altamente eficientes.
Integración entre Industria 4.0 y SCM
Integrando tecnologías de la Industria 4.0 tales como IA, IoT y automatización, las organizaciones revolucionan los procesos tradicionales de la cadena de suministro y elevan los niveles de eficiencia, transparencia y capacidad predictiva.
El monitoreo en tiempo real es una de las áreas críticas donde se aplican tecnologías de la Industria 4.0 para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. Los sensores de IoT pueden hacer seguimiento del movimiento y condición de los bienes en tránsito, brindando visibilidad en tiempo real sobre la cadena de suministro. Esto le permite a usted identificar y abordar las disrupciones potenciales ‑como retrasos en envíos o daños en artículos–, habilitando la acción inmediata para evitar que avancen y detengan el flujo de bienes.
Además de realizar monitoreo en tiempo real, la IA y la automatización también transforman los procesos tradicionales de la cadena de suministro optimizando la gestión de inventario, la proyección de la demanda y las operaciones de logística. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar datos de venta históricos y tendencias de mercado para generar proyecciones de demanda más precisas. Imagine una empresa minorista que se prepara para la temporada navideña: la IA proyecta el aumento de la demanda de productos específicos sobre la base de los datos de los últimos años y las tendencias del mercado. Esta proyección le permite a la empresa abastecerse de los artículos muy solicitados e incluso desplegar vehículos autónomos y drones para hacer las entregas más rápido durante las horas pico –así que cada vez será más común ver robots de entrega por las calles–.
SCM inteligente
La SCM de hoy es la SCM inteligente, caracterizada por cambiar los enfoques reactivos por proactivos bajo el impulso de tecnologías que habilitan la recopilación y análisis de datos y toma de decisiones en tiempo real. Este cambio les permite a las organizaciones anticipar y responder a potenciales disrupciones o problemas antes de que ocurran, lo cual mejora la eficiencia y reduce costos.
Las analíticas predictivas y los sensores inteligentes son habilitadores clave de este enfoque proactivo. Las analíticas predictivas utilizan datos históricos y en tiempo real para proyectar resultados futuros, identificar riesgos potenciales y optimizar la toma de decisiones. Los sensores inteligentes juegan un rol fundamental para recopilar datos en tiempo real a lo largo de toda la cadena de suministro.
Por ejemplo, los sensores habilitados para IoT pueden monitorear la condición de los bienes en tránsito, por ejemplo temperatura, humedad o valores críticos. Imagine una empresa farmacéutica que envía vacunas: durante el tránsito, los sensores inteligentes pueden detectar fluctuaciones de temperatura que comprometen la eficacia del producto. Las alertas inmediatas permiten que la empresa actúe rápido, ayudando a garantizar que las vacunas mantengan su calidad.
Eficiencia y ahorro de costos
Una de las ventajas clave de una cadena de suministro de la Industria 4.0 es que reduce gastos operativos a través de la automatización, la cual optimiza procesos y elimina costos de trabajo manual. También puede mejorar el uso de recursos con monitoreo en tiempo real y analíticas predictivas, permitiendo una asignación más inteligente y menos desperdicio.
La automatización y la información estratégica impulsada por datos juegan un rol crucial en las ganancias de eficiencia generales de las operaciones de la cadena de suministro. La automatización minimiza errores humanos y acelera tareas, generando mayor productividad y menor tiempo de entrega.
El futuro de la gestión de la cadena de suministro
Durante muchas décadas, el cliente participaba de la cadena de suministro solamente al final. De dónde venían los productos, quién los fabricaba y cómo llegaban a la tienda no era algo que se tomara en consideración. Hoy, los consumidores están muy preocupados por la transparencia y sostenibilidad de la cadena de suministro.
Para crecer y competir en el mercado actual, un moderno software de SCM debe ser capaz de recopilar e interpretar todos los datos generados y capturados a lo largo de toda la cadena de suministro. Se necesitan nuevas tecnologías para aprovechar al máximo estos datos –convirtiéndolos en información estratégica en tiempo real y usándolos para automatizar los procesos y flujos de trabajo de SCM de una manera realmente inteligente y ágil–.
Si bien no podemos predecir el futuro, ciertamente habrá cambios económicos, eventos inesperados, y demandas del cliente en permanente evolución. Usando sistemas de SCM basados en datos y tecnología, usted puede transformar la gestión de la cadena de suministro y crear un nuevo tipo que tenga la capacidad de respuesta que usted necesita para el éxito de su negocio.
Conozca sobre nuestras soluciones para SCM
Maximice la eficiencia, resiliencia y visibilidad en toda su cadena de suministro.
Conozca más sobre SAP Business AI para cadena de suministro
Con tecnología de SAP Business AI relevante, confiable y responsable, una cadena de suministro sostenible y resiliente al riesgo está al alcance de la mano.