¿Qué es la planificación de respuesta y suministro?
La planificación de respuesta y suministro ayuda a las empresas a afrontar los desafíos operativos y a lograr más eficiencia, precisión y velocidad.
Resumen sobre planificación de respuesta y suministro
La planificación de respuesta y suministro es un componente de la planificación de la cadena de suministro que ayuda a las empresas a afrontar los desafíos operativos y lograr mayor eficiencia, precisión y velocidad. La práctica de planificación de respuesta y suministro está evolucionando constantemente desde hace varias décadas; sin embargo, la pandemia sirvió para arrojar luz sobre muchas de las debilidades y vulnerabilidades existentes en las cadenas de suministro modernas. También aceleró la velocidad de los negocios y de la transformación digital –en un clima con márgenes más estrechos y mayores expectativas del consumidor–. Los mejores sistemas para planificación de cadena de suministro están potenciados con tecnologías de inteligencia artificial (IA) y machine learning para brindar una mayor capacidad predictiva y analítica a fin de ayudar a las empresas a cubrir la necesidad urgente de mayor resiliencia y agilidad.
Definición de planificación de respuesta y suministro
La planificación de respuesta y suministro da soporte a una gestión adaptable de la cadena de suministro a través de métodos analíticos avanzados y una utilización eficiente de la capacidad.
Esto da como resultado una mayor capacidad para cubrir las necesidades del cliente, y para adaptarse y reaccionar rápido a cambios y fluctuaciones en la oferta y demanda.
La importancia de la planificación del suministro en el clima de negocios de hoy
En los últimos años, el espacio de la cadena de suministro ha estado definido por impactos y disrupciones en el suministro, desde convulsiones políticas y comerciales hasta catástrofes naturales y, por supuesto, la pandemia. Las rápidamente cambiantes expectativas del consumidor han traído mayor complejidad. Los compradores modernos quieren tener la capacidad de personalizar sus productos y experiencias de compra de manera rápida y fácil. Además, el efecto Amazon evidencia una demanda creciente de velocidad en cumplimiento y entrega. Y como señala McKinsey , las empresas modernas deben tomar medidas urgentes para competir en un clima donde el riesgo, la demanda del consumidor y la competencia están cambiando y creciendo a un ritmo sin precedentes.
Esto significa que si las empresas esperan competir, sus cadenas de suministro deben evolucionar continuamente, permitiéndoles seleccionar, gestionar y analizar datos e información de forma rápida y precisa. Los datos son conocimiento y el conocimiento es poder: empodera a las empresas para que evalúen variables internas y externas y tomen las decisiones estratégicas, tácticas y operativas fundamentadas que las ayudarán a crecer y prosperar.
Desafíos y tendencias en la planificación de respuesta y suministro
Hace mucho que las empresas enfrentan el viejo desafío de equilibrar oferta y demanda. Y a medida que pasa el tiempo, surgen tendencias y desafíos que reflejan la creciente sofisticación de las demandas y comportamientos del consumidor, y el rápido ritmo del desarrollo tecnológico.
Mayor riesgo y volatilidad: un artículo reciente de Harvard Business Review refleja el sentimiento popular con respecto a las operaciones de la cadena de suministro global, afirmando que “la agitación económica causada por la pandemia ha expuesto muchas vulnerabilidades de las cadenas de suministro y generado dudas sobre la globalización”. Y continúa por recordarnos que en lugar de retroceder, la tendencia es que los mejores gerentes “tengan una nueva mirada sobre sus redes de suministro, tomen medidas para comprender sus vulnerabilidades, y luego realicen acciones para mejorar la robustez”.
Cadenas de suministro más complejas: como vemos a nuestro alrededor, la complejidad del mercado y de la industria está aumentando a un ritmo exponencial. Esto puede verse como un desafío, ya que se relaciona con la necesidad de un cambio urgente en el negocio. Pero esta tendencia también presenta la oportunidad de que las empresas exploren nuevas herramientas y sistemas para analizar y prever mejor los escenarios de respuesta y suministro –dándose a sí mismas una mejor visibilidad y una ventaja competitiva significativa–.
Procesos integrados: a medida que evolucionan los sistemas para la cadena de suministro, tecnologías como conectividad a la nube, bases de datos veloces y sistemas potenciados por IA y machine learning son cada vez más necesarias para integrar las actividades de cadena de suministro y de planificación del negocio en toda la empresa, y para gestionar y analizar big data complejos. Gartner proyecta que en los próximos dos años, "el 50% de las organizaciones de cadena de suministro invertirán en aplicaciones que den soporte a inteligencia artificial y capacidades analíticas avanzadas".
Eliminar los silos entre planificación y ejecución: las empresas más sólidas buscan nuevas formas de abrir sus canales de comunicación y operativos. La resiliencia depende de la capacidad de tomar decisiones fundamentadas con rapidez y confianza. Esto significa detectar y analizar problemas independientemente de dónde se originen –dentro o fuera de la empresa–, y ejecutar las mejores soluciones posibles. Como dice Supply Chain Brain, “la planificación y la ejecución atraviesan los silos y son de naturaleza continua”.
Tres etapas en el recorrido de la planificación de respuesta y suministro
El proceso de planificación de respuesta y suministro apunta a aumentar la visibilidad y optimizar las operaciones de una punta a otra de la cadena de suministro –desde el proveedor de materias primas hasta la puerta del cliente–.
- Planificación estratégica del suministro – Largo plazo: en esta etapa, la atención se centra en reconocer los riesgos y oportunidades que puedan surgir en los próximos trimestres o años. Los especialistas en planificación de suministro a largo plazo trabajan para integrar datos e inteligencia provenientes de procesos y especialistas en la materia de todo el negocio –incluyendo proyecciones, logística, fabricación, ventas, marketing, y más–. El análisis de estos complejos data sets ayuda en una variedad de situaciones posibles a desarrollar simulaciones y escenarios, probar teorías y desarrollar planes de contingencia futuros.
- Planificación del suministro operativo – Mediano plazo: la planificación a mediano plazo es donde la estrategia se intersecta con la ejecución. En esta etapa, las empresas deben abordar cosas tales como planes de inventario, canales de suministro y capacidad logística –y evaluar su estado en ese momento específico–. Deben establecer benchmarks y objetivos que las ayuden a ver qué cosas están funcionando hoy y cuáles no, y a responder rápido con escenarios y planes para resolución de problemas. En este punto, las estrategias se convierten en pedidos y flujos de trabajo, se ubica el inventario, y las categorías de demanda se ordenan por prioridad.
- Planificación de respuesta – Corto plazo, centrada en el cliente: la planificación de respuesta refleja el hecho de que, en última instancia, el cliente fija la demanda –y hay que responder a ella de la manera más inmediata y precisa posible–. En esta etapa, las estrategias y operaciones se modelan para adaptarlas a las demandas de los clientes a medida que cambian. Por ejemplo, si en una ubicación determinada la demanda de mañana supera al suministro de hoy, es necesario descubrir e implementar soluciones rápidas de un momento a otro. Las analíticas de datos potentes son importantes en esta etapa porque el margen entre ganancias y pérdidas es mínimo, por lo cual deben establecerse y respetarse ciertas prioridades.
Las tecnologías para planificación de respuesta y suministro aprovechan analíticas inteligentes para optimizar las operaciones de la cadena de suministro
Análisis de escenarios hipotéticos y otras estrategias para planificación de respuesta y suministro
La planificación de respuesta y suministro –del corto al largo plazo– depende de tener datos sólidos y escenarios de planificación con los cuales trabajar. Tecnologías como IA y machine learning pueden gestionar y analizar data sets dispares –aprendiendo sobre la marcha– para ayudar a los gerentes a poner a prueba teorías y contingencias, dentro de escenarios altamente relevantes y sofisticados.
Planificación con o sin restricciones
Estas son las dos categorías generales para las estrategias y algoritmos de planificación del suministro. Los gerentes de la cadena de suministro utilizan modelos sin restricciones para la planificación y prueba cuando quieren explorar cómo lidiar mejor con escenarios futuros más extremos. Esto les permite hacer una proyección más amplia sobre todos los eventos y resultados potenciales, independientemente de restricciones reales tales como presupuesto e inventario disponible.
Por otra parte, la planificación restringida tiene en cuenta tales limitaciones y "restricciones" para brindar resultados más inmediatos y pertinentes en base a la situación en cuestión. La planificación sin restricciones se adapta mejor a los escenarios de planificación libre a largo plazo, y la planificación restringida a la resolución de problemas a corto plazo y a estrategias de planificación en tiempo real.
Planificación de la respuesta
La planificación de la respuesta ayuda a las empresas a lidiar con los problemas de la cadena de suministro aquí y ahora. Normalmente utiliza modelos de planificación restringida, y toma en cuenta el análisis de datos provenientes del suministro actual y de los resultados de las primeras etapas de planificación. Luego ayuda a modelar reglas, procesos y protocolos teniendo en cuenta la optimización de la cadena de suministro. Hace cumplir las prioridades, pedidos y solicitudes de planificación asignando recursos y automatizando flujos de trabajo y tareas rápidamente para responder lo antes posible a riesgos y oportunidades.
Planificación de escenarios
La planificación de escenarios y los análisis hipotéticos son dos caras de la misma moneda. La planificación de escenarios se enfoca en analizar data sets dispares y utilizar algoritmos de IA y machine learning a fin de diseñarlos para probar mejor ciertas teorías o tolerancias, o para crear algunos complejos que podrían existir en la vida real.
Análisis hipotético
Los algoritmos hipotéticos comienzan utilizando los escenarios anteriores como base para aplicar una serie de elemento (o un solo) a ese escenario y ver qué sucedería. Sin embargo, al igual que las pruebas A/B en publicidad, este proceso a menudo funciona mejor cuando se analiza una sola variable a la vez, para garantizar una atribución de causalidad más precisa.
Beneficios de la proyección de la cadena de suministro y mejores estrategias de planificación
En última instancia, el beneficio de cualquier innovación o transformación del negocio se mide por su capacidad de aumentar beneficios y eficiencia. Un artículo de Forbes de 2021 recuerda: “Por rápido que cambien los mercados, nada supera a la capacidad de detectar y responder rápido a oportunidades y riesgos”. Las herramientas para planificación de negocios integrada que aprovechan big data y tecnologías inteligentes pueden brindar beneficios que son más medibles y están más listos para aplicarse a áreas específicas de la cadena de suministro y el negocio.
Estos son algunos beneficios comunes de utilizar soluciones para planificación integrada:
El análisis profundo de data sets complejos ofrece resultados altamente específicos y permite una toma de decisiones más rápida y segura en toda la cadena de suministro y el negocio.
Las soluciones inteligentes para planificación y respuesta brindan resultados en tiempo real que ayudan a acelerar la implementación de procesos y flujos de trabajo nuevos y resilientes –desde el plan hasta la ejecución–.
Usar una única solución basada en la nube aumenta la rápida visibilidad y escalabilidad necesarias para superar los desafíos modernos de la planificación estratégica, operativa y táctica del suministro.
Analíticas avanzadas y tecnologías de IA que aprenden a medida que avanzan conducen a una capacidad muy mejorada para hacer proyecciones precisas y específicas. En un momento donde son esperables las entregas en el día y los servicios omnicanal, esto ayuda a que las empresas ganen una ventaja medible.
Las soluciones para planificación de negocios integrada ofrecen una mejor visibilidad sobre los logros en planificación de oferta y demanda y sobre la capacidad de demostrar el ROI.
Identificar más rápido los cuellos de botella y problemas de materiales y recursos implica resolverlos antes.
Analíticas y herramientas para la cadena de suministro: qué buscar en una solución para planificación de respuesta y suministro
Las mejores soluciones para respuesta y suministro deben ser capaces de manejar grandes volúmenes de datos no estructurados provenientes de fuentes dispares –para crear visualizaciones, resultados de planificación, KPI, escenarios hipotéticos, métricas de ROI, y más–. La aplicación de análisis avanzado ayuda a los usuarios a identificar y abordar los problemas de materiales y recursos, y luego a descubrir la forma más rápida y rentable o menos costosa de resolverlos y evitar su recurrencia. Los elementos centrales de las herramientas para planificación de respuesta y suministro que hay dentro de un sistema para planificación de negocios integrada deben incluir:
Planificación multinivel: para gestionar una planificación de materiales y recursos compleja y multinivel, los gerentes de la cadena de suministro deben buscar herramientas para planificación multinivel que estén integradas en la nube a lo largo de toda esa función y del resto del negocio.
Planificación del suministro: a fin de desarrollar planes de suministro resilientes y tácticos, las empresas deben tener herramientas para planificación de suministro con el poder de desarrollar y usar algoritmos de optimización con y sin restricciones.
Planificación global: para gestionar eventos repentinos, y a menudo inesperados, las funciones de planificación global deben poder evaluar simultáneamente la capacidad en tiempo real y las restricciones de materiales, y dar soporte al rápido desarrollo de un plan de capacidad aproximada de serie cronológica.
Gestión de respuestas: para crear planes de suministro a nivel del pedido se necesitan herramientas para gestión de respuestas que aprovechen analíticas avanzadas de cadena de suministro y lógica de priorización. Esto ayuda a garantizar que los clientes reciban promesas precisas de pedidos de compra y compras on-line en base a estas restricciones modeladas.
Próximos pasos para mejorar la planificación de respuesta y suministro y la optimización de la cadena de suministro
La transformación de la cadena de suministro, como todas las iniciativas de transformación digital, comienza estableciendo buenas estrategias de comunicación y eliminando silos operativos y culturales. Cuando los equipos son incluidos desde el principio en el proceso de gestión del cambio, las empresas pueden beneficiarse no solo con una mayor aceptación, sino con la experiencia y sabiduría de especialistas en diferentes temas de todo el negocio. Hable con su proveedor de software para ponerse al día con su road map y recorrido de transformación para la cadena de suministro.
Soluciones para planificación de respuesta y suministro
Mejore la agilidad y eficiencia con capacidades para planificación de respuesta y suministro.
Ideas que no encontrará en ningún otro lugar
Regístrese para recibir una dosis de business intelligence directamente en su bandeja de entrada.