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Estambul desde el cielo

¿Qué es IoT y cómo funciona?

 

En los términos más generales, internet de las cosas incluye cualquier objeto o "cosa" que pueda conectarse de manera inalámbrica a una red de Internet. Pero hoy en día, IoT refiere más específicamente cosas conectadas que están equipadas con sensores, software y otras tecnologías que les permiten transmitir y recibir datos –con el propósito de informar a los usuarios o automatizar una acción–. Tradicionalmente, la conectividad se lograba principalmente a través de Wi-Fi, mientras que hoy 5G y otros tipos de plataformas de red ofrecen la promesa de manejar enormes data sets, casi en cualquier lugar, con velocidad y confiabilidad.

 

Una vez que los dispositivos de IoT recopilan y transmiten datos, el punto final es aprender tanto como sea posible de ellos y hacer que brinden resultados e información estratégica cada vez más precisos y sofisticados. Aquí es donde entran en juego las tecnologías de IA : aumentar las redes de IoT con el poder de analíticas avanzadas y machine learning.

Historia de IoT

En 2021, había más de 10.000 millones de dispositivos de IoT en el mundo, y para 2025, IDC espera que la generación de datos globales supere los 73 zettabytes –lo cual equivale a 73 billones de gigabytes–. Aunque en realidad no podemos cuantificar los datos digitales en términos físicos, podemos decir que si todos esos datos se convirtieran a discos flexibles de la década de 1990 –y se colocaran uno junto a otro–, llegarían 5000 veces de ida y vuelta a la luna.

 

En solo unas décadas, los datos de IoT han crecido exponencialmente, y es probable que eso continúe. Entonces, ¿qué desencadenó este auge de Internet de las cosas? Para que IoT evolucionara, un conjunto específico de tecnologías debía unirse y avanzar al mismo tiempo.

 

 

  • Conectividad: evolucionando desde inicios humildes basados en módem, la conectividad actual de Internet y la nube es ahora lo suficientemente rápida y sólida como para enviar y recibir enormes volúmenes de datos y dar soporte al crecimiento exponencial de IoT. 
  • Tecnología de sensores: con el constante aumento en la demanda de innovación de sensores de IoT, el mercado pasó de unos pocos y costosos proveedores de nicho a ser una industria de fabricación de sensores altamente globalizada y competitiva en los precios. Desde 2004, el promedio de precio de los sensores de IoT cayó más de un 70%, acompañado por una mejora de la funcionalidad y la diversidad impulsada por un aumento de la demanda de estos productos.
  • Poder informático: habrá dos veces más datos creados en los próximos cinco años, en comparación con datos generados desde el inicio del almacenamiento digital. Para usar y aprovechar todos esos datos, las empresas modernas exigen cantidades cada vez mayores de memoria y potencia de procesamiento. La carrera para lograrlo ha sido rápida y competitiva y ha impulsado la creciente relevancia y aplicabilidad de la IoT.
  • Tecnología de Big Data: desde la década de 1980, los datos del mundo, así como la tecnología informática necesaria para almacenarlos, han crecido exponencialmente. Los avances en bases de datos y herramientas de análisis han permitido procesar y analizar en tiempo real volúmenes masivos de datos generados a partir de dispositivos de IoT, vehículos inteligentes, y equipamiento. Esta velocidad y capacidad son esenciales para internet de las cosas.
  • IA y machine learning: estas tecnologías brindan la capacidad no solo de gestionar y procesar grandes cantidades de datos de IoT, sino de analizar y aprender de ellos. Big Data es el alimento favorito de la inteligencia artificial y el machine learning. Cuanto más grandes y diversos sean los data sets, más sólida y precisa será la información estratégica e inteligencia que pueden brindar las analíticas avanzadas potenciadas por IA. El auge de los dispositivos de IoT ha crecido mucho, junto con el avance de la inteligencia artificial, y su apetito por los datos que ellos brindan.
  • Computación en la nube: así como la conectividad fue esencial en el desarrollo de internet de las cosas, el auge de la computación en nube también ha estado estrechamente ligado a su evolución. Con la capacidad de entregar potencia de procesamiento y almacenamiento de alto volumen a pedido, los servicios de IoT en la nube allanaron el camino para que los dispositivos de IoT recopilaran y transmitieran data sets cada vez más grandes y complejos.

¿Cómo funciona IoT... y por qué?

Los dispositivos de IoT son nuestros ojos y oídos cuando no podemos estar allí físicamente –capturando cualquier dato que estén programados para recopilar–. Estos datos se pueden recopilar y analizar para ayudarnos a informar y automatizar las acciones o decisiones posteriores. Hay cuatro etapas clave en este proceso:

Cómo funciona la tecnología de IoT

Cuatro etapas clave de internet de las cosas

 

  1. Capture los datos. A través de sensores, los dispositivos de IoT capturan datos de sus entornos. Esto podría ser algo tan simple como la temperatura o tan complejo como un feed de video en tiempo real.
  2. Comparta los datos. Mediante conexiones de red disponibles, los dispositivos IoT envían estos datos a un sistema en la nube público o privado (dispositivo-sistema-dispositivo) o a otro dispositivo (dispositivo-dispositivo), o los almacenan localmente según se indique para su procesamiento en la periferia.
  3. Procese los datos. En este punto, el software se programa para que haga algo basado en esos datos –como encender un ventilador o enviar una advertencia–.
  4. Actúe a partir de los datos. Se analizan los datos acumulados de todos los dispositivos de una red de IoT. Esto brinda información estratégica poderosa para fundamentar acciones y decisiones de negocio confiables.

¿Cuáles son los usos industriales de los datos de IoT?

De los billones de gigabits de datos que generamos cada año, los datos de IoT industrial (IIoT) son el mayor productor de datos (y de mayor crecimiento). Gran parte proviene de los casi mil millones de cámaras de vigilancia de todo el mundo. También se generan grandes cantidades datos provenientes de automóviles conectados y aplicaciones de fabricación y transporte. Hoy en día, los datos de IIoT se generan, recopilan y aprovechan en prácticamente todas las industrias, desde la gestión de la cadena de suministro hasta el cuidado de la salud.

 

Una de las áreas en las que la tecnología IIoT está creciendo más rápido es dentro de las cadenas de fabricación y suministro. En una fábrica inteligente, los sensores pueden detectar e incluso predecir problemas mecánicos para que las cosas funcionen de manera fluida. También pueden recopilar y analizar datos operativos para encontrar flujos de trabajo y procesos que sean los más rápidos y eficientes, que luego se pueden automatizar a través de un sistema central. En las cadenas de suministro, las soluciones de IoT ayudan a optimizar las operaciones de punta a punta. Se puede hacer un seguimiento de seguridad y procedencia de las materias primas y suministros. La carga, envío y logística del último kilómetro se pueden supervisar en tiempo real. Y los clientes pueden tener actualizaciones en directo sobre el estado de sus pedidos o el origen de sus productos.

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El futuro de IoT

Lo que podemos esperar en el futuro es una integración más fluida entre la tecnología y la experiencia humana. Si bien el metaverso aún puede tardar algunos años, el audio 3D, la realidad virtual avanzada, las sensaciones tácticas y la personalización en tiempo real potenciada por IA significarán que nuestra interacción con los dispositivos que nos rodean, permitirá experiencias sensoriales cada vez más "reales". Además, con el auge del 5G y la conectividad rápida ubicua a nivel mundial, los humanos tendrán una capacidad cuántica para compartir estas experiencias a cualquier distancia. Las implicaciones de esto son vastas y tienen el potencial de cambiar cómo abordamos algunas de nuestras actividades e instituciones más fundamentales tales como lugares de trabajo, atención quirúrgica y médica, bienes raíces, compras, viajes y relaciones humanas en general.  

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