¿Cómo conecta la IA con los datos adecuados? ¿Cómo puede hacer que esos datos sean confiables, estén gobernados y disponibles para nuevos casos de uso? Esas siempre serán preguntas importantes, pero, a medida que avanzamos hacia una fase en la que la IA agentiva es más capaz, surgen nuevas preguntas. ¿Puede un agente comprender el contexto de negocio detrás de una solicitud? ¿Puede encontrar los datos adecuados sin instrucciones explícitas? ¿Puede recuperar lo necesario, respaldar una predicción y ayudar a que un flujo de trabajo avance?

Las respuestas a estas preguntas tendrán un impacto en la capacidad de los agentes para tomar medidas oportunas y eficaces.

Como la base de datos de IA que impulsa SAP Business Data Cloud y SAP Business AI Platform, SAP HANA Cloud ayuda a reunir la base de datos de negocios, contexto e inteligencia para permitir que los agentes y las aplicaciones de IA razonen sobre un contexto de negocios confiable y tomen medidas significativas. Veamos cómo SAP HANA Cloud puede respaldar la IA agéntica con capacidades como el procesamiento multimodelo, la búsqueda vectorial y la generación aumentada por recuperación (RAG) mediante gráficos de conocimiento. En conjunto, estas capacidades pueden ayudar a las aplicaciones y los agentes de IA a comprender diferentes tipos de datos y cómo se relacionan entre sí.

La base de datos se convierte en un lugar para actuar

Considere el escenario de un usuario de negocios que interactúa con agentes de SAP HANA Cloud mediante lenguaje natural. El usuario podría solicitar la probabilidad de conversión de ventas para distintos clientes. El agente podría entonces identificar los objetos de base de datos adecuados, recuperar los datos relevantes, ejecutar la solicitud y devolver el resultado.

Parece una experiencia intuitiva, y lo es. Pero desafía nuestra noción del papel de la base de datos. En lugar de exigir que los usuarios sepan dónde se encuentran los datos, cómo se estructuran los objetos o cómo escribir la consulta adecuada, SAP HANA Cloud puede ayudar a reducir la brecha entre la intención y el resultado. Una pregunta de negocio puede convertirse más fácilmente en una acción basada en datos.

Para los desarrolladores, los administradores, los científicos de datos y los usuarios empresariales, eso abre la puerta a formas más accesibles de trabajar con datos e IA. Las funcionalidades complejas de bases de datos se vuelven más fáciles de usar. Los flujos de trabajo impulsados por IA se vuelven más fáciles de iniciar. Los agentes pueden comenzar a actuar con una comprensión más clara del entorno empresarial que los rodea.

La inteligencia se acerca a los datos

En muchos flujos de trabajo de IA, los datos se mueven, extraen o transforman antes de que se pueda aplicar el análisis o la inteligencia. Esto añade complejidad a la tarea y también puede generar una desconexión entre el caso de uso de IA y los datos de negocio que lo respaldan.

SAP HANA Cloud acerca las capacidades de IA a los datos mediante capacidades incorporadas de machine learning y análisis predictivo, incluidas bibliotecas de modelos predictivos y de machine learning, AutoML para automatizar tareas de machine learning y compatibilidad con SDK para SQL y Python.

La integración planificada de SAP con el modelo de IA SAP RPT-1 agrega otra dimensión. Para algunos casos de uso, los equipos pueden llamar al modelo de IA tabular de SAP a través de SAP AI Core y recibir predicciones directamente a través de SAP HANA Cloud. Eso brinda a las organizaciones otra vía hacia la predicción, especialmente cuando no cuentan con los recursos de ciencia de datos o los datos históricos de entrenamiento necesarios para crear modelos personalizados desde cero. El resultado es una mayor flexibilidad en la forma en que se aplica la inteligencia. Los equipos pueden entrenar modelos personalizados donde tenga sentido o usar predicciones basadas en modelos fundamentales donde se necesiten.

La memoria podría hacer que los agentes sean más útiles con el tiempo

Hoy, la mayoría de las interacciones con la IA se basan en sesiones. Un usuario hace una pregunta, recibe una respuesta y continúa. Pero el trabajo empresarial rara vez se realiza en una sola interacción. Se desarrolla a través de conversaciones, decisiones, flujos de trabajo, excepciones y seguimientos. La utilidad de un agente puede ser limitada si no puede mantener ese contexto para la siguiente interacción.

SAP HANA Cloud está diseñada para respaldar la memoria a largo plazo de los agentes de IA, lo que ayuda a retener el contexto de las conversaciones, las entradas anteriores, las decisiones y las interacciones entre sesiones. Este es un paso importante para la IA empresarial, ya que brinda a los agentes acceso a un contexto de negocios más relevante para que puedan mantener la continuidad y completar las tareas.

La siguiente fase comienza con la acción

Conectar la IA con los datos de negocios es solo el primer paso hacia un futuro de IA empresarial definido por lo que puede hacer una vez que accede a esos datos. ¿Puede comprender el contexto de negocios? ¿Puede encontrar lo que importa? ¿Puede dar soporte a la predicción? ¿Puede activar el siguiente paso? ¿Puede mantener la memoria entre distintos trabajos?

SAP HANA Cloud está bien posicionada para pasar de la gestión de datos a la acción agéntica. Como parte de SAP Business Data Cloud y de SAP Business AI Platform, ayuda a proporcionar los datos, el contexto y la inteligencia necesarios para respaldar el futuro de la IA.

Para conocer más y ver una demostración, vea el webinar on-demand, Potencie sus agentes y aplicaciones con la base de datos de IA: Introducción a SAP HANA Cloud.