Mahindra & Mahindra: Integración de IA en los flujos de trabajo del área de producción para aumentar la productividad de fabricación
Mahindra & Mahindra, un grupo industrial global, necesitaba una forma más inteligente de mejorar la productividad del área de producción y lograr más con las fábricas, los equipos y las personas existentes. Los ingenieros industriales dependían de estudios de movimientos y tiempos, pero registraban las observaciones a mano y volvían a ingresar los datos en los sistemas SAP, lo que generaba retrasos, trabajo manual y riesgo de errores. Con la tecnología de SAP Business AI Platform, la aplicación de IA personalizada de Mahindra convierte las observaciones verbales en datos operativos confiables en tiempo real, lo que ayuda a los ingenieros a mejorar los procesos más rápidamente y mantiene el criterio humano al mando.
| Industria | Tamaño de la empresa | Oficinas centrales |
| Automotriz | 324,000+ | Bombay, India |
40 %
mayor eficiencia al capturar datos de estudios de movimiento.
0
reingreso manual de datos de estudios de movimientos, reduciendo los errores.
Más de 40
instalaciones de fabricación posicionadas para escalar flujos de trabajo de IA.
La oportunidad
Aumentar la producción con las fábricas, el equipamiento y las personas existentes
Mahindra & Mahindra comenzó como una empresa de comercio de acero en 1945 antes de ensamblar Jeeps Willys después de la Segunda Guerra Mundial, lo que ayudó a moldear la industria automotriz de India. Hoy en día, Mahindra opera como un grupo industrial federado que abarca el sector automotriz, maquinaria agrícola, finanzas, construcción, hotelería, agricultura y soluciones energéticas. En la fabricación automotriz e industrial, las crecientes expectativas de los clientes, una competencia más ajustada y ciclos de productos más rápidos están aumentando la presión para hacer más con las fábricas, los equipos y el personal existentes. Para Mahindra, ese desafío se presenta a escala: tiene más de 40 plantas de fabricación, más de 100 modelos activos y alrededor de 1,800 procesos de negocios para cada modelo. A esa escala, incluso las pequeñas ineficiencias en la forma en que observa, mide y documenta el trabajo pueden multiplicarse rápidamente.
A esta escala, incluso pequeños errores de datos pueden tener consecuencias en el mundo real, retrasando los pagos, generando disrupciones a los proveedores y, en última instancia, afectando el momento en que los medicamentos llegan a los pacientes. Sanofi necesitaba mejorar la velocidad y la precisión de los datos sin introducir riesgos adicionales en un entorno altamente regulado.
Transformar los estudios manuales del área de producción en datos operativos confiables
Mahindra desarrolló el caso de uso de IA personalizada de MOST para modernizar la forma en que los ingenieros industriales capturan los estudios de tiempos y movimientos. MOST se refiere a Maynard’s Operation Sequence Technique, un método para analizar los pasos de trabajo, el movimiento y los tiempos. El trabajo en el área de producción sigue siendo el mismo: los ingenieros siguen observando las operaciones y aplicando su experiencia. Lo que cambia es la experiencia de captura. En lugar de escribir los movimientos y las marcas de tiempo a mano, el ingeniero describe la acción en voz alta a medida que ocurre. Potenciada por SAP Business AI Platform, la aplicación de IA personalizada de Mahindra convierte las observaciones habladas en texto y estructura la tarea y la marca de tiempo asociadas para su revisión. La experiencia de usuario de SAP Fiori permite a los ingenieros verificar y corregir los resultados antes de su aprobación, manteniendo la supervisión humana como elemento central.
La solución
Convertir las observaciones verbales del área de producción en datos operativos confiables
Mahindra desarrolló el caso de uso de IA personalizada MOST para modernizar la forma en que los ingenieros industriales capturan los estudios de movimientos y tiempos. MOST se refiere a Maynard’s Operation Sequence Technique, un método para analizar los pasos de trabajo, el movimiento y los tiempos. El trabajo en el área de producción sigue siendo el mismo: los ingenieros siguen observando las operaciones y aplicando su experiencia. Lo que cambia es la experiencia de captura. En lugar de escribir los movimientos y las marcas de tiempo a mano, el ingeniero dice la acción en voz alta a medida que ocurre. Potenciada por SAP Business AI Platform, la aplicación de IA personalizada de Mahindra convierte observaciones orales en texto y estructura la tarea asociada y la marca de tiempo para su revisión. La experiencia de usuario de SAP Fiori permite que los ingenieros verifiquen y corrijan el resultado antes de la aprobación, manteniendo la supervisión humana como un elemento central.
Integración de la IA en la columna vertebral digital de SAP de Mahindra con gobernanza confiable
Mahindra desarrolló sobre SAP porque muchos de sus procesos y datos centrales ya residen en una única instancia global de SAP en más de 85 entidades, lo que hace que la integración, la escala y la gobernanza sean fundamentales. La empresa no quería que la IA se encontrara fuera del entorno empresarial como un experimento desconectado. A partir del trabajo previo de armonización de procesos y modernización en la nube, las capacidades de SAP Business Technology Platform, que ahora son una parte fundamental de SAP Business AI Platform, ayudan a orquestar la carga de audio, el procesamiento de IA, la gestión de datos y la integración con sistemas de back-end. Las capacidades de automatización de procesos en la solución SAP Build dan soporte a los pasos de revisión y aprobación, mientras que las soluciones SAP Cloud ERP Private almacenan datos aprobados de tiempos y movimientos como sistema de registro. El resultado es un flujo de trabajo gobernado que transforma las observaciones habladas del área de producción en datos operativos confiables dentro de la columna vertebral digital de Mahindra.
Construcción de casos de uso prácticos de IA con la orientación de arquitectura empresarial de SAP
Trabajar con los arquitectos empresariales de SAP ayudó a Mahindra a pasar de una amplia exploración de IA a casos de uso con un impacto medible en el negocio. A través de esta colaboración, SAP ayudó a evaluar dónde se podían aplicar las capacidades estándar de Joule y dónde un enfoque de IA personalizada generaría más valor. Para MOST Custom AI, esa orientación ayudó a estructurar una arquitectura gobernada y lista para producción, alineada con la inversión existente en SAP de Mahindra y su hoja de ruta de IA más amplia. La colaboración le brindó a Mahindra una vía práctica para escalar la IA desde una idea prometedora en el área de producción hasta un flujo de trabajo empresarial integrado, manteniendo el enfoque en resultados medibles en lugar de la tecnología por sí misma.
El resultado
Aumento de la eficiencia en la captura de datos en un 40 % mientras se elimina el reingreso manual
En la primera instalación de fabricación, MOST Custom AI aumentó en un 40 % la eficiencia de la captura de datos de estudios de movimientos. También eliminó el reingreso manual de datos de estudios de movimientos, sustituyendo las observaciones manuscritas y el ingreso duplicado en los sistemas SAP por una captura basada en voz que sincroniza datos estructurados en tiempo real con SAP Cloud ERP Private. Esto aborda directamente los puntos problemáticos anteriores de esfuerzo duplicado, documentación lenta e ingreso propenso a errores, y crea una vía más fluida desde la observación hasta el sistema de registro.
Dar a los ingenieros más tiempo para el análisis y la mejora
El resultado cambia la experiencia del día a día para los ingenieros industriales. En lugar de equilibrar la observación con la toma de notas y el posterior ingreso de datos, los ingenieros pueden concentrarse en lo que requiere su experiencia: analizar patrones de trabajo, validar los datos e identificar oportunidades para mejorar la línea. Eso es importante en un entorno de manufactura donde la adopción de la IA depende de la confianza. Debido a que los ingenieros mantienen el control de la revisión y aprobación, MOST Custom AI muestra cómo la IA puede aumentar su experiencia, facilitando el trabajo y fortaleciendo la confianza en los datos.
Escalar un flujo de trabajo de IA gobernado en las instalaciones de fabricación y casos de uso
La mayor oportunidad proviene de la escala. Una capacidad enfocada de voz a texto se vuelve mucho más potente cuando se aplica en toda la huella de fabricación de Mahindra: más de 40 plantas de fabricación, más de 100 modelos activos y miles de puntos de contacto del proceso.
Mirando hacia el futuro, Mahindra planea explorar las capacidades analíticas de Joule para MOST Custom AI. Por otra parte, está trabajando con SAP en un caso de uso de despacho de fábrica diseñado para aumentar el rendimiento de vehículos, al tiempo que identifica oportunidades adicionales en finanzas y cadena de suministro.
El equipo también está explorando cómo Joule Studio y la solución SAP LeanIX podrían dar soporte a futuros escenarios basados en agentes en sistemas de SAP y de terceros. Juntos, estos esfuerzos están ayudando a Mahindra a establecer una base para futuras capacidades de Autonomous Enterprise, donde los datos confiables, la IA, las aplicaciones y los procesos de negocio gobernados trabajan conjuntamente para respaldar una ejecución más conectada e inteligente mientras las personas mantienen el control.