Telekomunikácie vstupujú do novej éry. Umelá inteligencia sa už neobmedzuje len na izolované prípady použitia alebo automatizáciu oddelení. Namiesto toho sa stáva integrovaným do celého podniku a prepája siete, prevádzku, financie, dodávateľské reťazce, realizáciu projektov, správu aktív a zapojenie zákazníkov.

Autonómny podnik pre telekomunikácie opisuje nový spôsob riadenia telekomunikačnej spoločnosti, kde agenti umelej inteligencie koordinujú svoje činnosti naprieč obchodnými funkciami v reálnom čase a organizácia funguje ako jeden prepojený systém pri zmene podmienok. Pre odvetvie, ktoré spravuje miliardy transakcií, komplexné partnerské ekosystémy, masívne investície do infraštruktúry a rastúci tlak na monetizáciu 5G a digitálnych služieb, tento posun nie je postupný. Je štrukturálne.

Tlaky meniace formovanie telekomunikácií

Lídri v telekomunikačnom priemysle sa vyrovnávajú so súborom tlakov, ktoré sa nahromadili rýchlejšie, ako dokážu tradičné prevádzkové modely absorbovať.

Dopyt po pripojení naďalej rastie, ale monetizácia zostáva výzvou. Mobilné technológie a služby prispeli k globálnej ekonomike v roku 2025 sumou 7,6 bilióna dolárov a očakáva sa, že do roku 2030 prispejú sumou 11,3 bilióna dolárov, keďže sa zrýchľuje 5G, umelá inteligencia a digitálna transformácia. Zároveň 45 % telekomunikačných operátorov označuje monetizáciu umelej inteligencie za strategickú prioritu, čo zdôrazňuje zameranie celého odvetvia na vytváranie nových zdrojov príjmov ^,a nie len na spoliehanie sa na zvýšenie efektívnosti.1

Zavádzanie 5G vytvára významné obchodné príležitosti, ale zároveň si vyžaduje bezprecedentnú operačnú flexibilitu. GSMA predpovedá ^,že do roku 2030 bude 80 % globálnych mobilných pripojení využívať 5G, čo si od operátorov vyžiada modernizáciu technologických zariadení a zároveň ich rozširovanie.

Očakávania zákazníkov sa vyvíjajú rovnako rýchlo. Výskum spoločnosti PwC zistil, že 70 % manažérov sa domnieva, že očakávania zákazníkov sa menia rýchlejšie, ako sa ich organizácie dokážu prispôsobiť, zatiaľ čo 29 % spotrebiteľov uvádza ^, že prestali používať značku kvôli zlej zákazníckej skúsenosti.2 Na vysoko konkurenčných trhoch sa zákaznícka skúsenosť stáva rovnako dôležitou ako výkon siete.

Medzitým prevádzkovatelia naďalej výrazne investujú do budúcej infraštruktúry. Očakáva sa, že mobilní operátori v rokoch 2024 až 2030 minú na sieťovú infraštruktúru viac ako 1,3 bilióna dolárov, čo vyvíja obrovský tlak na organizácie, aby zlepšili kapitálovú efektívnosť a maximalizovali návratnosť investícií.^{3 6}

Výsledkom je podnikateľské prostredie, v ktorom sú výkon siete, spokojnosť zákazníkov, realizácia projektov, využitie aktív, prevádzková efektívnosť a finančná výkonnosť čoraz viac prepojené. Staršia automatizácia dokáže optimalizovať jednotlivé úlohy. Autonómny podnik prepája celý systém.

Čo robí podnik autonómnym?

Autonómny podnik ide nad rámec tradičnej automatizácie. Kombinuje asistentov umelej inteligencie, agentov umelej inteligencie, obchodné procesy a podnikové dáta do operačného modelu, ktorý dokáže vnímať, uvažovať, konať a prispôsobovať sa v reálnom čase.

Výskum spoločnosti Ericsson medzi poskytovateľmi komunikačných služieb zistil, že lídri v telekomunikačných spoločnostiach očakávajú ^,že operácie s využitím umelej inteligencie prinesú zníženie prevádzkových nákladov na sieť a IT o 5 % až 10 % a zároveň zlepšia kvalitu služieb a ich reakciu.

Autonómny podnik sa od hlboko automatizovanej organizácie odlišuje tromi charakteristikami.

Po prvé, firma môže reagovať predtým, ako sa tímy zídu. Keď dôjde k chybe siete, problému v dodávateľskom reťazci alebo sporu o fakturáciu, agenti umelej inteligencie môžu koordinovať reakcie naprieč systémami v reálnom čase, namiesto toho, aby čakali na manuálny zásah.

Po druhé, ľudia sa zameriavajú na prácu, ktorá si vyžaduje ľudský úsudok. Rutinná činnosť, ako je spracovanie faktúr, prognózy, plánovanie údržby, reportovanie projektov, riešenie sporov a správa služieb, sa čoraz viac automatizuje, čo umožňuje zamestnancom sústrediť sa na inovácie, vzťahy so zákazníkmi a strategické rozhodovanie.

Po tretie, rýchlosť a riadenie fungujú spoločne. Každá akcia riadená umelou inteligenciou zostáva transparentná, sledovateľná, auditovateľná a v súlade s obchodnými politikami a regulačnými požiadavkami.

Ako to funguje v celom hodnotovom reťazci telekomunikácií

Autonómny podnik pre telekomunikácie zahŕňa štyri kľúčové hodnotové oblasti: plánovanie, budovanie a prevádzka; získavanie a udržiavanie; plnenie a dodanie; a fakturácia a vyúčtovanie.

Potreba tohto prepojeného prístupu neustále rastie. Spoločnosť Nokia predpovedá v nasledujúcom desaťročí výrazný nárast objemu a komplexnosti sieťovej prevádzky, ktorý bude poháňaný spotrebiteľským dopytom, digitalizáciou podnikov, nasadením internetu vecí a vzormi prevádzky generovanými umelou inteligenciou.[5] Keďže siete sa stávajú distribuovanejšími a portfóliá služieb komplexnejšími, nesúvisiace procesy vytvárajú prevádzkové úzke miesta, ktoré môžu autonómne systémy pomôcť eliminovať.

Umelá inteligencia dokáže podporovať plánovanie a sieťové operácie, personalizovať zapojenie zákazníkov, zefektívniť realizáciu dodávateľského reťazca, optimalizovať procesy plnenia objednávok, automatizovať činnosti riadenia príjmov a zlepšiť finančnú výkonnosť. Pre poskytovateľov telekomunikačných služieb však môžu existovať najväčšie príležitosti v dvoch oblastiach, ktoré sú jadrom odvetvia: správa aktív a realizácia projektov.

Autonómna správa aktív: Premena sieťovej infraštruktúry na inteligentný systém

Poskytovatelia telekomunikačných služieb prevádzkujú niektoré z najzložitejších prostredí aktív na svete. Siete pozostávajú z veží, optických trás, rádií, antén, energetických systémov, okrajovej infraštruktúry, dátových centier, vozidiel a zariadení v priestoroch zákazníka, ktoré je potrebné plánovať, nasadiť, udržiavať, modernizovať a nakoniec vyradiť z prevádzky.

Historicky správa týchto aktív zahŕňala fragmentované systémy, manuálnu koordináciu, reaktívne postupy údržby a nesúvisiace pracovné postupy medzi prevádzkou, financiami, obstarávaním a terénnymi službami. Autonómna správa aktív transformuje tento model prepojením prevádzkových signálov, histórie údržby, dostupnosti zásob, informácií o pracovnej sile a finančných údajov do neustále sa učiaceho systému.

Namiesto čakania na zlyhanie zariadenia môžu agenti umelej inteligencie analyzovať výkonnostné vzorce v celej sieti, identifikovať vznikajúce riziká, posúdiť potenciálny dopad na podnikanie a automaticky koordinovať preventívne opatrenia. Údržbárske činnosti je možné plánovať proaktívne, technikov je možné naplánovať na základe zručností a dostupnosti, potrebné diely je možné rezervovať pred odoslaním a pracovné príkazy je možné generovať a sledovať s minimálnym manuálnym zásahom.

Terénne operácie sa tiež stávajú inteligentnejšími. Namiesto spoliehania sa na statické harmonogramy a viacero nesúvisiacich nástrojov pracujú technici v rámci pracovných postupov s podporou umelej inteligencie, ktoré uprednostňujú aktivity na základe vplyvu na sieť, optimalizujú trasy, poskytujú kontextovo bohaté histórie aktív a neustále sa prispôsobujú zmenám podmienok počas dňa.

Postupom času sa tak vytvára nepretržitá slučka informácií o aktívach, v ktorej sieťové aktíva generujú prevádzkové údaje, umelá inteligencia tieto údaje vyhodnocuje v reálnom čase, riziká sa identifikujú automaticky, plány údržby sa dynamicky vyvíjajú, zásoby sa proaktívne premiestňujú a finančné dopady sa odrážajú v celom podniku. Sieť sa stáva viac než len fyzickou infraštruktúrou. Stáva sa inteligentným systémom schopným pomôcť prevádzkovateľom zlepšiť spoľahlivosť, kontrolovať náklady a maximalizovať výkonnosť aktív počas celého ich životného cyklu.

Autonómna realizácia projektov: Prehodnotenie spôsobu, akým telekomunikačné spoločnosti budujú siete

Telekomunikácie sú tiež jedným z odvetví s najvyššou projektovou náročnosťou na svete.

Či už ide o zavádzanie optických sietí do domácností, modernizáciu rádiovej infraštruktúry, rozširovanie dátových centier, výstavbu veží, spúšťanie služieb 5G alebo budovanie kapacity edge computingu, operátori sú závislí od komplexných kapitálových programov, ktoré si vyžadujú koordináciu medzi inžinierstvom, obstarávaním, financiami, prevádzkou, dodávateľmi, zhotoviteľmi a regulačnými orgánmi.

Tradičné prístupy k riadeniu projektov často len ťažko držú krok s rozsahom a komplexnosťou týchto iniciatív. Autonómna realizácia projektov zavádza umelú inteligenciu priamo do plánovania, realizácie a riadenia projektov, čím pomáha organizáciám prejsť od manuálnej koordinácie k inteligentnej orchestrácii.

Agenti s umelou inteligenciou môžu priebežne monitorovať harmonogramy, rozpočty, dostupnosť pracovnej sily, aktivity obstarávania, výkonnosť dodávateľov, dodávky materiálu a míľniky projektu. Namiesto spoliehania sa na pravidelné aktualizácie stavu dostávajú projektové tímy proaktívny prehľad o vznikajúcich rizikách, potenciálnych oneskoreniach, obmedzeniach zdrojov a odchýlkach od rozpočtu skôr, ako ovplyvnia výsledky realizácie.

Ako projekty napredujú, umelá inteligencia môže pomáhať s alokáciou zdrojov, koordináciou dodávateľov, plánovaním obstarávania, prognózovaním harmonogramu, riešením problémov, reportovaním projektov a finančným riadením. To umožňuje projektovým tímom stráviť menej času zhromažďovaním informácií a viac času prijímaním informovaných rozhodnutí.

Táto hodnota sa stáva obzvlášť významnou, pretože telekomunikácie zostávajú jedným z kapitálovo najnáročnejších odvetví na svete. Prevádzkovatelia musia dôsledne vyvažovať investície do infraštruktúry so ziskovosťou a zároveň zabezpečiť, aby sa nové sieťové možnosti rýchlo dostali na trh. Autonómne dodanie projektov pomáha urýchliť realizáciu, zlepšiť kapitálovú efektívnosť, zvýšiť prehľad o portfóliu a skrátiť čas medzi investíciou a realizáciou hodnoty.^{3 6}

Najväčší prínos sa prejaví, keď realizácia projektu a správa aktív fungujú spoločne. Program zavádzania optických vlákien, výstavby veží alebo modernizácie siete nekončí dokončením výstavby. Novo nasadené aktíva musia byť kapitalizované, zdokumentované, monitorované, udržiavané, optimalizované a prípadne obnovené. Priamym prepojením realizácie projektu so správou životného cyklu aktív vytvárajú prevádzkovatelia nepretržité digitálne prepojenie od plánovania a výstavby až po prebiehajúce operácie. Tým sa eliminujú oneskorenia pri odovzdávaní, zlepšuje sa kvalita údajov a umožňuje sa integrovanejší prístup k riadeniu investícií do infraštruktúry.

Joule: Jeden pracovný priestor pre celú firmu

V centre autonómneho podnikového zážitku je Joule, vrstva umelej inteligencie od spoločnosti SAP, ktorá spája dáta, pracovné postupy a agentov naprieč systémami SAP a tretích strán.

Sieťoví inžinieri, technici terénnych služieb, projektoví manažéri, zástupcovia zákazníckeho servisu, finančné tímy, špecialisti na obstarávanie a vedúci prevádzky už nemusia navigovať v odpojených aplikáciách, aby dokončili prácu. Namiesto toho majú prístup k obchodnému kontextu, prehľadom, odporúčaniam a akciám riadeným agentmi prostredníctvom jedného rozhrania.

Joule, dostupný prostredníctvom textových a hlasových interakcií na stolných počítačoch a mobilných zariadeniach, pomáha prepojiť ľudí, procesy a agentov umelej inteligencie, aby sa práca v celom podniku mohla vykonávať efektívnejšie.

Čo už dosahujú popredné telekomunikačné spoločnosti

Organizácie v telekomunikačnom sektore už dosahujú merateľné výhody z inteligentnej automatizácie a prevádzkových modelov s využitím umelej inteligencie.

Spoločnosť Deutsche Telekom dosiahla medziročné zníženie počtu zamestnancov o 12 % a zároveň rozšírila svoje služby, vygenerovala prevádzkové úspory vo výške viac ako 1 milión eur vďaka platformám SAP Business Network a SAP Ariba a dosiahla mieru včasných platieb 96,26 % s bezdotykovým spracovaním faktúr 92,4 %.

Spoločnosť Telstra znížila chybu predpovede o 34 %, zlepšila dostupnosť produktov na viac ako 600 skladových miestach a skrátila čas dostupnosti náhradných dielov na odstránenie porúch siete o 16 %.

Spoločnosť PLDT riadila viac ako 2 800 podujatí zameraných na získavanie zdrojov v hodnote viac ako 630 miliónov USD a prostredníctvom siete SAP Business Network spracovala výdavky v hodnote 6,4 miliardy USD.

Spoločnosť Vodafone znížila prevádzkové náklady o 20 % prechodom z lokálnej infraštruktúry na cloudové operácie.

Tieto výsledky ukazujú, že základy autonómneho podniku už vytvárajú merateľnú obchodnú hodnotu v celom telekomunikačnom sektore.

Poznámka redakcie: Pred publikovaním pridajte ku každému výsledku citácie príbehov zákazníkov spoločnosti SAP, aby ste splnili štandardy získavania zdrojov SAP Insights.

Začiatok lepšieho

Autonómny podnik pre telekomunikácie nie je víziou budúcnosti. Nadácia už existuje.

Kombináciou agentov umelej inteligencie, zjednotených obchodných údajov, odborných znalostí v danom odvetví, autonómnej správy aktív, autonómnej realizácie projektov a riadenia na podnikovej úrovni môžu telekomunikačné spoločnosti vytvárať organizácie, ktoré sa neustále prispôsobujú meniacim sa podmienkam a zároveň si zachovávajú prevádzkovú kontrolu.

Pre lídrov v oblasti telekomunikácií, ktorí sa snažia prekonať riadenie zložitosti a začať ju premieňať na konkurenčnú výhodu, ponúka autonómny podnik zásadne odlišný prevádzkový model. Siete sa stávajú odolnejšími. Infraštruktúrne projekty sa stávajú predvídateľnejšími. Zákaznícke skúsenosti sa stávajú proaktívnejšími. Príležitosti na zisk sa identifikujú a využijú rýchlejšie. A zamestnanci sa môžu sústrediť na prácu, ktorá vytvára najväčšiu hodnotu, pretože inteligentné systémy zabezpečujú veľkú časť prevádzkovej koordinácie.

Výsledkom je telekomunikačná spoločnosť, ktorá funguje menej ako súbor funkčných síl a skôr ako jeden inteligentný podnik.