Definícia zodpovednej umelej inteligencie

Zodpovedná umelá inteligencia je prax používania umelej inteligencie spôsobom, ktorý zdôrazňuje ľudský dohľad a spoločenský blahobyt. Ide o zaistenie etického a legálneho vývoja modelov, množín údajov a aplikácií umelej inteligencie bez toho, aby došlo k úmyselnému poškodeniu alebo zachovaniu zaujatosti. Je to dôležité, pretože zneužitie umelej inteligencie alebo jej neopatrné používanie môže spôsobiť škodu používateľom, postihnutým osobám, dotknutým osobám, dátovým subjektom, spoločnosti a podnikom.

Čo je zodpovedná umelá inteligencia verzus dôveryhodná umelá inteligencia verzus etická umelá inteligencia?

Pojmy zodpovedná AI, dôveryhodná umelá inteligencia a etická umelá inteligencia sú úzko prepojené, ale existujú určité kľúčové rozdiely:

• Zodpovedná umelá inteligencia zahŕňa celkové etické dôsledky, dozor, dohľad, právne a dlhodobé dôsledky umelej inteligencie.
• Dôveryhodná umelá inteligencia sa špecificky vzťahuje na návrh systémov umelej inteligencie, aby ich ľudia vnímali ako spoľahlivé, spravodlivé, transparentné, vysvetliteľné a bezpečné.
• Etická umelá inteligencia sa zameriava na morálne princípy toho, ako je umelá inteligencia navrhnutá a používaná tak, aby nepoškodzovala ľudstvo ani ľudskú dôstojnosť.

Musíme mať vždy na pamäti, že pretože umelá inteligencia nie je ľudská, nie je schopná mať ľudské znaky zodpovednosti, dôveryhodnosti alebo etiky. Preto je dôležité priradiť tieto pojmy ľuďom, ktorí túto technológiu vytvárajú alebo používajú, a nie samotnej technológii.

Ako funguje zodpovedná umelá inteligencia

Existujú ľudské a technologické aspekty, ktoré umožňujú, aby zodpovedná umelá inteligencia fungovala:

• Ľudia musia pochopiť prínosy a riziká používania umelej inteligencie a zaviazať sa k jej etickému používaniu. Jednotlivci a ľudia v organizáciách a vládach musia zohrať svoju úlohu.
• Technológia umelej inteligencie sa musí vyvíjať, nasadzovať a riadiť spôsobmi, ktoré uprednostňujú ľudské práva a blaho.

Vytvorenie formalizovaných zodpovedných princípov umelej inteligencie je dobrý spôsob, ako všetkých v organizácii zladiť so zdieľanou víziou zodpovednej umelej inteligencie. Stanovenie princípov je však len začiatok: organizácia musí implementovať aj účinné riadenie umelej inteligencie, školenia a technické procesy, aby mohla tieto princípy uviesť do praxe.

Princípy zodpovednej umelej inteligencie sa v jednotlivých organizáciách líšia. Napríklad spoločnosti poskytujúce finančné služby by mohli klásť väčší dôraz na spravodlivosť a nediskrimináciu, zatiaľ čo spoločnosti sociálnych médií by sa mohli viac zameriavať na transparentnosť alebo súkromie. Tu je príklad princípov zhrnutých z etických smerníc Európskej komisie pre vytváranie dôveryhodných systémov umelej inteligencie:

Príklad princípov zodpovednej umelej inteligencie

Ľudská agentúra a dohľad: MH by mala posilniť ľudské rozhodovanie, presadzovať ľudské práva a mať mechanizmy ľudského dohľadu.

Technická robustnosť a bezpečnosť: Systémy umelej inteligencie by mali byť bezpečné, odolné, bezpečné, presné a spoľahlivé s plánom pre prípad nepredvídaných udalostí, aby sa predišlo neúmyselnému poškodeniu.

Ochrana súkromia a správa údajov: Systémy by mali v plnej miere rešpektovať súkromie a regulovať kvalitu, súkromie a legitímny prístup k údajom.

Transparentnosť: Systémy musia byť vysledovateľné a transparentné. Mali by byť jasne označené ako umelá inteligencia a ich schopnosti a obmedzenia by sa mali účinne oznamovať.

Rozmanitosť, nediskriminácia a spravodlivosť: umelá inteligencia by sa mala vyhýbať presadzovaniu zaujatosti, mala by podporovať rozmanitosť, zabezpečovať rovnakú dostupnosť a zapájať zainteresované strany do procesu rozvoja.

Spoločenský a environmentálny blahobyt: Systémy umelej inteligencie by mali byť prínosom pre všetky ľudské bytosti vrátane budúcich generácií. Musia byť udržateľné a šetrné k životnému prostrediu a ich spoločenský vplyv by sa mal starostlivo zvážiť.

Zodpovednosť: Mali by sa zaviesť mechanizmy na zabezpečenie zodpovednosti a zodpovednosti za systémy umelej inteligencie a ich výstupy. Mala by sa zabezpečiť auditovateľnosť a prístupnosť.

Zodpovedné postupy vývoja umelej inteligencie

Vývojári a výskumníci, ktorí vytvárajú alebo implementujú systémy umelej inteligencie, musia dodržiavať dôveryhodné technické osvedčené postupy umelej inteligencie a priebežne posudzovať dodržiavanie princípov umelej inteligencie svojich organizácií. Tu sú niektoré bežné postupy:

Posudzujú sa údaje trénovania modelu

Rôzne množiny údajov pomáhajú reprezentovať rôzne triedy, zlepšujú robustnosť a inkluzívnosť systému umelej inteligencie. Pochopenie dát, ktoré sa používajú na trénovanie modelov, je potrebné na odkrytie alebo zmiernenie problémov, ako je zaujatosť umelej inteligencie.

Analýza príčiny

Pochopenie toho, ako fungujú vzťahy s príčinnými príčinami v modeloch umelej inteligencie, môže pomôcť pri etickom rozhodovaní o tom, ako ich nasadiť, alebo či by mali byť vôbec nasadené. Táto analýza zvyšuje odolnosť prediktívnych modelov odhalením interakcií medzi rôznymi premennými.

Analýza protifaktov

Toto je proces zlepšenia spravodlivosti modelu a rozhodovania pomocou "what-if" dotazov na odhalenie predsudkov a logických problémov AI. Funguje to tak, že sa opýta modelu, ako by sa zmenili jeho rozhodnutia, ak by sa vstup, napríklad údaje o osobe alebo situácii, líšili.

Spravodlivosť v strojovom učení

Eliminácia zaujatosti zo strany umelej inteligencie je rozhodujúca pre zabezpečenie toho, aby systémy zaobchádzali s rôznymi skupinami alebo jednotlivcami spravodlivo. To sa vykonáva identifikáciou nevyváženého zastúpenia alebo nespravodlivého zaobchádzania v strojovom učení tréningových údajov a algoritmov a zvyčajne má tri fázy:

• Predbežné spracovanie údajov na identifikáciu a odstránenie zaujatosti
• Uplatňovanie obmedzení spravodlivosti počas testovania modelu
• Úpravy po spracovaní v rozhodovacom procese modelu

Vzorové posúdenie chýb

Hodnotenie a oprava chýb v predpovediach modelov je rozhodujúce pre zabránenie riskantným alebo trápnym výsledkom. Bežné metódy na posúdenie chýb zahŕňajú maticu zámeny, presnosť, odvolanie, skóre F1 a krivku ROC.

Interpretovateľnosť modelu

Aby sa podporila dôvera a transparentnosť s používateľmi a regulačnými orgánmi, vývojári musia byť schopní interpretovať a vysvetliť, prečo ich modely prijímajú konkrétne rozhodnutia a preukazujú určité správanie. Niektoré bežne používané techniky interpretovateľnosti:

• Dôležitosť funkcie identifikuje a klasifikuje najvplyvnejšie premenné alebo „funkcie“, ktoré model používa na vytváranie prognóz
• Grafy čiastočnej závislosti sú grafy, ktoré vizualizujú vzťah medzi vybranou premennou a špecifickým výsledkom, pričom všetky ostatné premenné sú konštantné

Prečo je zodpovedná umelá inteligencia dôležitá?

Umelá inteligencia má hlboký vplyv na spoločnosť, ovplyvňuje to, ako pracujeme a pracujeme. Zodpovedná umelá inteligencia môže byť katalyzátorom inovácií tým, že podporuje nové prístupy k riešeniu problémov a vývoju produktov, ktoré uprednostňujú človeka. Nezodpovedné používanie umelej inteligencie však predstavuje významné riziká, ako je zhoršenie nerovností a generovanie škodlivého obsahu. Dodržiavaním zodpovedných princípov a postupov umelej inteligencie môžu organizácie zabezpečiť, aby sa ich systémy umelej inteligencie vyvíjali a používali spôsobmi, ktoré sú etické, zodpovedné a prospešné pre všetkých účastníkov.

Etické požiadavky pre podniky a vlády

Všetky organizácie a jednotlivci musia pri používaní umelej inteligencie dodržiavať vysoké etické štandardy. Okrem splnenia zákonných požiadaviek musia podniky a vlády vo svojich snahách o umelú inteligenciu uprednostňovať aj ochranu osobných údajov, transparentnosť a spravodlivosť.

Spoločenské očakávania v súvislosti s využívaním etických technológií

Dopyt po zodpovednosti a transparentnosti od technologických spoločností rastie, keď sa umelá inteligencia vo väčšej miere využíva. Spoločnosť očakáva, že systémy umelej inteligencie budú navrhnuté tak, aby rešpektovali ľudské práva, prijali rozmanitosť a uprednostnili verejné blaho.

Zodpovedné výhody umelej inteligencie

Keďže organizácie urýchľujú prijímanie umelej inteligencie, je prirodzené, že niektorí môžu považovať zodpovednú umelú inteligenciu za rýchly náraz – alebo ako niečo, čo sa má neskôr implementovať. Pred začatím veľkých projektov umelej inteligencie je však dôležité stanoviť usmerňujúce princípy, ktoré pomôžu predchádzať technologickým chybám, poškodzovaniu ľudí a poškodzovaniu dobrého mena.

Konkurenčná výhoda

Organizácie sa môžu postaviť ako lídri v etickej inovácii a prilákať zákazníkov, ktorí uprednostňujú etické hodnoty vo svojich nákupných rozhodnutiach. Okrem výhod z efektivity a inovácií umelej inteligencie umožňuje zodpovedné používanie podnikom implementovať umelú inteligenciu s menším rizikom ako konkurenti, ktorí ich nepoužívajú.

Úspory nákladov a efektívnosť

Proaktívne riešenie predsudkov z umelej inteligencie a zabezpečenie presnosti dát modelu môže pomôcť zabrániť poškodeniu ľudí, drahým chybám a zvýšiť efektivitu. Transparentné a vysvetliteľné modely umelej inteligencie sú zvyčajne presnejšie ako modely, ktoré nie sú.

Zvýšená dôvera značky

Otvorená komunikácia o tom, ako sú systémy umelej inteligencie navrhnuté, nasadené a riadené, demonštruje záväzok voči etickým hodnotám a blahobytu zákazníkov. To môže zvýšiť vnímanie značky, lojalitu zákazníkov a pomôcť budovať dôveru so zákazníkmi a partnermi.

Lepšie rozhodovanie

Identifikovaním a zmierňovaním predsudkov v údajoch a algoritmoch môžu mať organizácie väčšiu istotu, že analýzy a odporúčania založené na umelej inteligencii sú presné, spravodlivé a v súlade s etickými štandardmi. Táto výhoda sa vzťahuje na rôzne podnikové funkcie vrátane vývoja produktov, služieb zákazníkom a strategického plánovania.

Zmierňovanie rizika

Prípady zaujatosti umelej inteligencie, porušenia dát alebo neetického nasadenia môžu poškodiť dobré meno organizácie a viesť k nákladným súdnym sporom. Dodržiavanie zásad zodpovednej umelej inteligencie môže pomôcť vyhnúť sa týmto rizikám.

Zodpovedá za výzvy umelej inteligencie.

Vytvorenie súboru zodpovedných princípov umelej inteligencie je len prvým krokom k vytvoreniu potrebného zmýšľania a prevádzkového prístupu k zodpovednému vytváraniu a nasadzovaniu umelej inteligencie. Tu sú niektoré výzvy zodpovednej umelej inteligencie:

Zvýhodnenie umelej inteligencie: Identifikácia a kompenzácia

Systémy umelej inteligencie môžu odrážať alebo zosilňovať existujúce predsudky prítomné vo svojich dátach školení, čo môže viesť k neférovým výsledkom v aplikáciách, ako je prijímanie do zamestnania alebo schvaľovanie pôžičiek. Na zmiernenie týchto predsudkov sa musia organizácie uistiť, že ich súbory údajov sú rôznorodé, vykonávať pravidelné audity a používať algoritmy zmierňovania predsudkov.

Správa umelej inteligencie: zaistenie etického súladu

Bez zavedeného spoľahlivého rámca riadenia umelej inteligencie môžu organizácie čeliť problémom so súkromím, zabezpečením a kontrolou. Na udržanie súladu a zodpovednosti v systémoch umelej inteligencie je nevyhnutné stanoviť jasné politiky, uplatňovať transparentnosť a zapájať účastníkov.

Dodržiavanie zákonných predpisov a štandardizácia

Rýchly vývoj umelej inteligencie prekonal mnoho regulačných rámcov a vytvoril medzeru, ktorá by mohla viesť k etickému porušovaniu. Adaptívne právne rámce a medzinárodná spolupráca sú potrebné na zaistenie toho, aby systémy umelej inteligencie boli zostavené tak, aby boli v súlade s aktualizovanými nariadeniami a štandardmi.

Škálovateľnosť postupov etickej umelej inteligencie

Odstupňovanie postupov etickej umelej inteligencie je náročné, najmä pre organizácie s nedostatkom zdrojov alebo odbornosti. Školenie odborníkov na umelú inteligenciu v oblasti etiky a používanie technológií na automatizáciu etických kontrol môže pomôcť efektívne rozširovať zodpovedné postupy.

Škodlivé používanie umelej inteligencie

Šírenie nesprávnych informácií, neoprávnený dohľad a diskriminačné profilovanie sú záležitosti, ktoré vzbudzujú vážne obavy. Riešenie týchto rizík si vyžaduje prísne regulačné opatrenia, prísne etické usmernenia a nepretržitý dohľad nad ľuďmi.

Zodpovedné prípady použitia umelej inteligencie

Zdravotná starostlivosť: Zlepšenie diagnostickej presnosti

AI môže pomôcť lekárom presnejšie diagnostikovať ochorenia z lekárskych snímok. Zaistením spravodlivosti a transparentnosti modelu môže používanie umelej inteligencie viesť k spravodlivejším výsledkom v oblasti zdravia naprieč rôznymi demografickými údajmi.

Financie: rozhodnutia o spravodlivom poskytovaní úverov

Aktívnym monitorovaním a úpravou algoritmov bodovania úverov s cieľom eliminovať zaujatosť umelej inteligencie môžu banky a úverové inštitúcie poskytnúť spravodlivejší prístup k finančným produktom, čím sa zníži diskriminácia.

Retail: Personalizované skúsenosti zákazníkov

Generatívna umelá inteligencia umožňuje maloobchodníkom vytvárať vysoko prispôsobený obsah a odporúčania produktov. Tým, že maloobchodníci sú transparentní v tom, ako používajú túto technológiu, môžu budovať hlbšiu dôveru voči spotrebiteľom, čo vedie k zvýšeniu lojality a predaja.

Automobilový priemysel: Bezpečnejšie vozidlá

Vďaka prísnemu testovaniu a dodržiavaniu etických noriem umelej inteligencie sa výrobcovia snažia znížiť počet nehôd a zlepšiť bezpečnosť cestnej premávky.

Ľudské zdroje: Nábor bez biologických rizík

Použitím algoritmov, ktoré sa pravidelne kontrolujú z hľadiska spravodlivosti, môžu oddelenia ľudských zdrojov robiť nezaujatejšie rozhodnutia o prijímaní zamestnancov, podporovať rozmanitosť a inklúziu na pracovisku.

Typy zodpovednej umelej inteligencie

Okrem etickej umelej inteligencie a dôveryhodnej umelej inteligencie existuje niekoľko ďalších typov zodpovednej umelej inteligencie:

Udržateľná umelá inteligencia sa zameriava na vývoj technológií umelej inteligencie spôsobom šetrným k životnému prostrediu. To zahŕňa optimalizáciu využívania energie v systémoch, používanie ekologickejšej infraštruktúry a zohľadnenie vplyvov nasadenia umelej inteligencie na životný cyklus, aby sa minimalizovala uhlíková stopa a vplyv na životné prostredie.

Cieľom umelej inteligencie, ktorá je v súlade s predpismi, je zabezpečiť, aby všetky operácie a technológie umelej inteligencie boli v súlade s relevantnými zákonmi a nariadeniami. Tento typ zodpovednej umelej inteligencie je kľúčový vo vysoko regulovaných odvetviach, ako sú financie a zdravotníctvo, kde je dodržiavanie právnych noriem rovnako dôležité ako technická výkonnosť.

Umelá inteligencia zameraná na ľudí uprednostňuje ľudské hodnoty a blaho, zapája účastníkov do procesu vývoja a zameriava sa na technológie, ktoré rozširujú ľudské bytosti bez toho, aby ich nahrádzali.

Najčastejšie otázky