flex-height
text-black

Dvaja spolupracovníci pri pohľade na údaje

Čo je finančné plánovanie a analýza (FP&A)?

FP&A je súbor aktivít plánovania, prognóz, rozpočtovania a analytických činností, ktoré podporujú obchodné rozhodnutia a finančné zdravie.

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

Prehľad finančného plánovania a analýzy

Ak chcete konkurovať a prosperovať v dnešnom obchodnom svete, musíte byť schopní rýchlo sa zorientovať a vyvinúť efektívnu a odolnú obchodnú stratégiu. Od analytikov finančného plánovania a odborníkov sa žiada, aby sa pozreli okolo seba a poskytli presné, dátovo orientované analýzy, ktoré pomôžu poskytnúť spoľahlivé plánovanie a rozhodovanie v rámci celého podniku.

FP&Význam a definícia

Finančné plánovanie a analýza (FP&A) je súbor činností plánovania, prognóz, rozpočtovania a analytických činností, ktoré podporujú hlavné obchodné rozhodnutia spoločnosti a celkový finančný stav. S podnikovým softvérom FP&A môžu finančné tímy na jednom mieste kombinovať finančné dáta, prevádzkové dáta a externé dáta (ako sú trendy na trhu). Financie to všetko môžu analyzovať – a odhaliť podrobné poznatky, ktoré potrebujú na plánovanie do budúcnosti a usmerňovať výnosnejšie rozhodovanie.

dgl
false
{"id":"SAP965721","url":"https://www.sap.com/assetdetail/2023/05/a8729bc3-757e-0010-bca6-c68f7e60039b.html","type":"video"}

Toto video vysvetľuje význam a závažnosť finančného plánovania a analýzy (FP&A) v modernej podnikovej infraštruktúre.

FP&Nástroje môžu pomôcť finančným odborníkom:

Finančné plánovanie a analýza sú zvyčajne súčasťou širšieho systému finančného riadenia, ktorý zahŕňa aj funkcie pre účtovníctvo, riadenie výnosov a peňažných tokov, dozor, riziká a súlad (GRC) a ďalšie základné finančné procesy. FP&A môže byť prípadne súčasťou samostatného analytického riešenia, ktoré sa integruje s inými podnikovými systémami, ako je ERP. Tak či onak, FP&A sa rozrástla zo základných tabuliek a manuálnych výpočtov na moderné cloudové riešenia, ktoré používajú umelú inteligenciu (AI), automatizáciu a pokročilú analytiku na riešenie finančných výziev rýchlo sa meniaceho sveta.

Vznik xP&A

V roku 2020 spoločnosť Gartner predstavila koncept xP&A, ktorý predstavuje rozšírené plánovanie a analýzu. xP&A využíva to najlepšie z možností finančného plánovania a analýzy (FP&A), ako je prognózovanie, nepretržité plánovanie, pokročilá analytika a monitorovanie výkonu - a rozširuje ich v celom podniku, rozkladá siete medzi oddeleniami a synchronizačné plány. Riešenia xP&amp, založené na cloude spájajú ľudí a zjednocujú údaje v hlavných prevádzkových oblastiach, ako sú financie, dodávateľský reťazec, personalistika a predaj.

Od reportingu k riadeniu: AI pre moderné FP&A

Na základnej úrovni prináša AI inteligentnejšiu, konverzačnejšiu vrstvu do FP&A, čím sa periodické vykazovanie mení na súvislú, normatívnu slučku. S generatívnou umelou inteligenciou a dotazovaním v prirodzenom jazyku môžu CFO klásť jednoduché a anglické otázky ako „Aká pohyblivá hrubá marža za posledný štvrťrok a aké páky máme?“ Získajte okamžitý, výkonný komentár, vizuály a navrhované akcie.

Modely pod kapotou spájajú finančné prostriedky s prevádzkovými signálmi (objednávky, inventár, potrubie, pracovná sila) a externými nárokmi (spravodajstvo, sentiment) na včasné posúvanie vlajok, cielené zacielenie na to, čo sa deje, a odporúčajú praktické presuny medzi cenotvorbou, mixom, kapacitou a výdavkami. Keď tieto funkcie sedia na jednotných podnikových dátach a pripájajú sa priamo k základným operačným systémom, FP&A môže spustiť cielené reprognózy, synchronizovať plány naprieč funkciami a vrátiť rozhodnutia späť do vykonania, aby sa uzavrela slučka. Vyplácanie: kratšie cykly, menej prekvapení a lepšie prideľovanie zdrojov – takže financie vedú pivotom, nielen o tom informujú.

Základné kroky v procese FP&A

Proces FP&A je nepretržitým cyklom zberu a analýzy dát. Keď podniky rastú a expandujú na nové trhy a v časoch volatility trhu a rýchlych zmien, proces sa stáva zložitejším. Je potrebné zozbierať viac údajov a urobiť viac analýz, čo je dôvod, prečo mnohé veľké a stredne veľké spoločnosti vytvorili špecializované pobočky FP&A v rámci svojich finančných oddelení. Ale napriek rastúcej zložitosti, v jeho jadre FP&A proces zahŕňa rovnaké štyri základné kroky:

1.  Zber, konsolidácia a overovanie dát: Prvý krok v procese FP&A zahŕňa zber finančných a prevádzkových dát zo systémov ERP, dátových skladov a ďalších podnikových riešení. Okrem toho sa môžu zbierať aj údaje z krajín mimo podniku, ako sú širšie demografické, ekonomické a trhové údaje. Po zbere všetkých potrebných údajov je potrebné ich konsolidovať, štandardizovať a overovať. Presné plány, prognózy, rozpočty a analýzy závisia od kvality a úplnosti údajov, ktoré používajú – preto je tento krok absolútne nevyhnutný. Je to tiež veľmi časovo náročné, takže podniky sa teraz obracajú na riešenia s podporou umelej inteligencie, ktoré dokážu automatizovať mnohé z týchto úloh.

2.  Plánovanie a prognózovanie: V tomto kroku analytici FP&A používajú pripravené údaje na vytvorenie finančných prognóz, ktoré predpovedajú, ako bude podnik v budúcnosti fungovať a či smeruje správnym smerom. Finančné prognózy zahŕňajú prognózy predaja, prognózy peňažných tokov a ďalšie. Modely finančnej prognózy sa tiež používajú na testovanie rôznych scenárov, simuláciu vplyvu rôznych premenných a určenie najlepšieho postupu na podporu správnych výsledkov. Najčastejšie používané metódy finančného plánovania zahŕňajú:

3.  Rozpočtovanie: V kroku zostavovania rozpočtu odborníci na FP&A odhadujú výdavky potrebné na realizáciu podnikového plánu na základe výnosov zo strategického plánu. Potom pridelia rozpočet výdavkov každej podnikovej jednotke alebo funkcii, ako aj príjmový a peňažný tok, ktorý by mali generovať. Spoločnosť spolupracuje s každým oddelením a potom zhrnie dohodnuté rozpočty do jedného hlavného rozpočtu. Podnikový rozpočet sa zvyčajne vytvára ročne a aktualizácie sa vykonávajú štvrťročne pri zmene finančných podmienok. V záujme lepšieho zvládania nestálych trhových podmienok však mnohé podniky v súčasnosti prijali nepretržité cykly zostavovania rozpočtu, ktoré sa často aktualizujú s priebežnými prognózami a prognózami. Niektoré organizácie tiež prijali rozpočtovanie založené na nule, ktoré sa vyhýba nadbytočným a nadmerným výdavkom tým, že priebežne vyhodnocujú, ktoré výdavky sú potrebné a ktoré nie.

4.  Monitorovanie výkonu a analytika: Na poskytovanie poradenstva pre podnik a podporu rozhodovania tímy FP&A priebežne analyzujú finančné údaje a monitorujú výkonnosť vrátane predaja, výdavkov, zisku, prevádzkového kapitálu, peňažných tokov a iných kľúčových ukazovateľov výkonnosti. Odpovedajú na ad hoc otázky a premieňajú čísla do rozprávania – alebo príbehu s údajmi – aby pomohli tvorcom rozhodnutí pochopiť situáciu a podniknúť uvážené kroky.

FP&Analytici tiež generujú pravidelné správy a vizualizácie údajov a vykonávajú činnosti, ako je analýza ziskovosti – ktorá zahŕňa budúce prognózy zisku a môžu odpovedať na otázky ako „Ktoré produkty a služby budú budúci rok a teraz najziskovejšie?“ alebo „Mali by sme výrobu zadávať externe alebo ju ponechať vo vlastnej réžii?“.

Moderné FP&A riešenia a technológie

FP&A je najvyššou prioritou pre CFO a finančných lídrov a je ľahké pochopiť prečo. Automatizácia, umelá inteligencia a cloud menia hru, vďaka čomu sú plány, rozpočty a prognózy presnejšie a finančné analýzy výkonnejšie. Spoločnosti, ktoré používajú tieto technológie vo svojom FP&Činnosti majú oveľa lepšiu kryštálovú guľu ako ich konkurenti. Je to neuveriteľná výhoda.

Cloud: Tradične bol FP&A softvér nasadený v priestoroch, ale cloudové riešenia ponúkajú veľa príležitostí. Môžu sa pripojiť k viacerým zdrojom Big Data než k ich lokálnym náprotivkom, sú prístupné odkiaľkoľvek, ponúkajú jednoduchú spoluprácu a sú škálovateľné a nákladovo efektívne. Nedávny pokrok v oblasti zabezpečenia cloudu tiež v mnohých prípadoch zvýšil bezpečnosť údajov, ako keby sa ukladali v priestoroch.

AI a strojové učenie: Nástroje finančného plánovania a analýzy, ktoré sú rozšírené pomocou umelej inteligencie a strojového učenia, sú pre analytikov FP&A mimoriadne prospešné. Nielenže môžu používateľom pomôcť analyzovať viac typov Big Data z viacerých zdrojov, ale môžu tiež odhaliť trendy, vzory, korelácie a postrehy, ktoré by inak mohli zostať bez povšimnutia. Umelá inteligencia a strojové učenie dramaticky zlepšujú presnosť finančných prognóz a prediktívnu analýzu superpoplatkov, samoobslužné výkazníctvo a plánovanie viacerých scenárov.

Robotická automatizácia procesov: Analytici FP&A zvyčajne trávia obrovské množstvo času získavaním, agregáciou a formátovaním údajov. RPA s využitím umelej inteligencie a strojového učenia automatizuje mnohé z týchto manuálnych úloh – urýchľuje čas spracovania a znižuje počet chýb na ceste. Môže tiež automatizovať analýzu, prognózovanie, prediktívne modelovanie a generovanie výkazov, čím uvoľňuje členov tímu, aby presunuli svoje zameranie na prácu s vyššou pridanou hodnotou, ako je interpretácia výsledkov a poradenstvo pre podnik.

Budúcnosť FP&A

Od narušení dodávateľských reťazcov až po hospodársku a politickú neistotu, posledné roky nám ukázali, že jednou z vecí, o ktorej si môžeme byť istí, je zmena. Na to, aby dnešné finančné oddelenia mohli čeliť týmto výzvam, musia mať prístup k správnym informáciám a správnym údajom – a získať ich v správnom čase.

Moderné podniky pociťujú zvýšenú naliehavosť implementácie inteligentných FP&nástrojov a riešení, ktoré využívajú umelú inteligenciu a pokročilú analytiku. Analýzy založené na dátach v reálnom čase pomáhajú dnešným lídrom v oblasti financií a podnikov automatizovať a zefektívniť ich procesy, prijímať informovanejšie rozhodnutia a nastaviť sa pre budúcnosť autonómneho plánovania.

Vzhľadom na to, že podnikanie sa stáva rýchlejším a konkurencieschopnejším, spoločnosti potrebujú schopnosť predvídať s väčšou rýchlosťou a presnosťou. Musia pracovať s jednoduchšími rozpočtami a nájsť nové a kreatívne spôsoby, ako zvýšiť ziskovosť, odolnosť a kontinuitu podnikania.

Najlepší finanční lídri na celom svete usilovne pracujú na odstránení prekážok technologického osvojenia – zavádzajú distribuované stratégie riadenia údajov a vytvárajú „dostatočné verzie pravdy“, aby sa s dôverou a silou posunuli do budúcnosti.

Súhrn

Keďže podniky sa stávajú čoraz konkurencieschopnejšími a komplexnejšími, očakávajú sa FP& Riešenia, ktoré sa vyvinú s cieľom čeliť novým výzvam:

Zdroje

Proaktívne riadenie rizík pomocou umelej inteligencie

Preskúmajte, ako AI mení procesy GRC a pomáha podnikom proaktívne monitorovať vystavenie rizikám a zlepšovať kontroly.

Ďalšie informácie