Prečo sa podniková umelá inteligencia stala tak populárnou?

Rovnako ako pri rozvoji internetu v 90. rokoch a cloud computingu v 2010-tych rokoch oslovili mnohé podniky MH opatrne: Žilo by to až do buzerácie? Alebo by to bola len fáda, ktorá by nepridala skutočnú hodnotu biznisu a priemyslu?

Pre mnohých skorých osvojiteľov podnikovej umelej inteligencie výsledky ukázali, že vytvára hmatateľnú konkurenčnú výhodu. Tieto podniky zaznamenali významné zlepšenia a zvýšenie efektívnosti v celom spektre prípadov použitia umelej inteligencie, od analýzy dát, prognózovania a rozhodovania až po automatizáciu procesov, produktivitu pracoviska a vývoj produktov. Niekoľko príkladov:

Podniky musia spolu s výhodami pochopiť aj výzvy pri prijímaní umelej inteligencie, ako ju aplikovať na svoje vlastné prípady použitia a systémy, technické požiadavky a požiadavky na školenie a náklady. V tomto článku preskúmame:

• Typy umelej inteligencie podniku
• Výhody a výzvy
• Generatívna AI v CRM a ERP
• Prípady použitia v odvetví
• Implementačné stratégie a plánovanie
• Čo hľadať pri zvažovaní platformy umelej inteligencie pre podniky

Typy umelej inteligencie podniku

Jedným z najzaujímavejších aspektov podnikovej umelej inteligencie je, že ju možno použiť na vykonávanie rutinných aj transformačných úloh. Príklady:

• Rutina: Zamestnanec uloží niekoľko minút (a určitú frustráciu) pomocou kopilota AI na vyhľadanie dokumentu, ktorý bol uložený na nesprávnom mieste. Bežné prípady použitia môžu znieť malé, ale môžu skutočne zvýšiť produktivitu v mierke.
• Transformačné: Výrobca ušetrí milióny dolárov pomocou hlbokého učenia na predpovedanie, kedy budú musieť mať jeho stroje vymenené diely – predtým, než sa zlomia.

Táto extrémna rozmanitosť v prípadoch použitia umelej inteligencie je pôsobivá, ale môže tiež ťažko rozhodnúť, kde začať s prijímaním umelej inteligencie. Dobrým miestom na začiatok je oboznámiť sa s hlavnými typmi obchodnej umelej inteligencie a ich bežnými aplikáciami.

Hlavné typy umelej inteligencie podniku

Podnikové výhody umelej inteligencie

Keďže nástroje umelej inteligencie pre podniky, ako sú kopiloty, chatboty a generatívna umelá inteligencia sa stávajú sofistikovanejšími a široko osvojenými, organizácie využívajúce tieto technológie neustále objavujú inovatívne nové spôsoby ich používania. Skôr než preskúmame konkrétnejšie prípady použitia umelej inteligencie, pozrime sa na niektoré výhody obchodnej umelej inteligencie na vysokej úrovni.

Skúsenosti na pracovisku

Umelá inteligencia zohráva kľúčovú úlohu pri zlepšovaní pracovného prostredia podporou a rozširovaním schopností zamestnancov:

• Nástroje na zvýšenie produktivity zamestnancov: Kopilota umelej inteligencie umožňuje zamestnancom sústrediť sa na prácu s vyššou hodnotou tým, že pomáha spravovať e-maily, plánovať stretnutia a určovať priority úloh.
• Adaptívne vzdelávacie systémy: vzdelávacie platformy riadené umelou inteligenciou poskytujú prispôsobené školenia a rozvoj, prispôsobujú sa vzdelávacím preferenciám a rýchlosti jednotlivých zamestnancov, čím sa profesionálny rast stáva pútavejším a efektívnejším.
• Analýza na pracovisku: Nástroje umelej inteligencie umožňujú tímom zvyšovať spokojnosť a výkon zamestnancov analýzou pracovných vzorov a poskytovaním návrhov na optimalizáciu pracovných postupov.

Strategické rozhodovanie

Integrácia umelej inteligencie do rozhodovacích procesov pomáha podnikom zvyšovať presnosť a aktuálnosť:

• Analýzy založené na údajoch: kopiloty umelej inteligencie a iné nástroje podnikového strojového učenia pomáhajú tímom rýchlo prijímať informované rozhodnutia analýzou rozsiahlych množín údajov a poskytovaním strategických odporúčaní.
• Rozšírené prognózovanie: nástroje umelej inteligencie generujúce podniky umožňujú podnikom lepšie predvídať požiadavky trhu a správanie spotrebiteľov pomocou minulých dát na predpovedanie budúcich trendov.
• Analýza scenárov: Pokročilé simulačné modely pomáhajú podnikom preskúmať rôzne strategické scenáre, čo umožňuje efektívne riadenie rizík a plánovanie.

Zákaznícka skúsenosť

Umelá inteligencia transformuje spôsob interakcie podnikov so svojimi zákazníkmi poskytovaním personalizovaných a responzívnych služieb:

• Prispôsobenie v škále: AI analyzuje dáta zákazníkov na prispôsobenie marketingových správ a odporúčaní produktov.
• Zákaznícka podpora 24x7: Chatbots poskytujú okamžité odpovede na dopyty zákazníkov kedykoľvek, čím zlepšujú dostupnosť služieb a spokojnosť zákazníkov.
• Analýzy zákazníkov: zhromažďovaním a analýzou spätnej väzby a správania zákazníkov umelá inteligencia pomáha podnikom pochopiť a predvídať potreby zákazníkov, čo vedie k lepším službám a ponukám produktov.

Výzvy v oblasti umelej inteligencie podniku

Okrem výhod existujú aj niektoré spoločné výzvy, ktoré by si podniky, ktoré majú záujem stať sa podnikmi s umelou inteligenciou, mali plánovať. Ide predovšetkým o kultúrny odpor, etické záujmy a technické bariéry. Efektívna navigácia týchto problémov je kľúčová pre dlhodobý úspech osvojenia si podnikovej umelej inteligencie.

Kultúrne a organizačné prekážky

• Výzva: Zatiaľ čo niektorí zamestnanci môžu byť nadšení z prijatia umelej inteligencie, pretože ju považujú za nástroj na zlepšenie svojej práce, iní ju môžu vnímať ako hrozbu pre svoje pracovné miesta.
• Osvedčené postupy: Transparentné diskusie o výhodách umelej inteligencie a jej úlohe v organizácii môžu pomôcť zosúladiť perspektívy zamestnancov so strategickými cieľmi. Buďte rozumní a súcitní, ak zamestnanci vyjadrujú obavy. Ponuka školiacich programov môže tiež pomôcť zamestnancom získať dôveru pomocou nových nástrojov umelej inteligencie.

Úvahy o etike a bezpečnosti

• Výzva: AI zavádza etické a bezpečnostné aspekty, ktoré vyžadujú špeciálne pokyny a bezpečnostné protokoly.
• Osvedčené postupy: Vývoj zodpovedných smerníc AI pomáha zabezpečiť, aby každý v organizácii používal umelú inteligenciu bezpečne a férovo. Implementácia pokročilých bezpečnostných opatrení tiež pomáha chrániť citlivé údaje.

Komplexnosť integrácie

• Výzva: Úspešná integrácia umelej inteligencie do existujúcich systémov si vyžaduje strategické plánovanie a starostlivú implementáciu.
• Osvedčené postupy: Začiatok pilotných projektov umožňuje postupnú integráciu a pomáha identifikovať a riešiť potenciálne výzvy v kontrolovanom prostredí.

Generatívna umelá inteligencia: Enterprise AI pre ERP a CRM

Jedným z najvzrušujúcejších a najrozšírenejších typov podnikovej umelej inteligencie sú kopiloty pre systémy ERP, ktoré sú poháňané generatívnou AI. Kopiloty umelej inteligencie prinášajú existujúce systémy ERP a CRM spoločností s funkciami umelej inteligencie v prirodzenom jazyku, ktoré môžu dramaticky zlepšiť spôsob, akým zamestnanci fungujú a inovujú tým, že procesy budú adaptívnejšie, inteligentnejšie a optimalizovanejšie – zvyčajne bez toho, aby vyžadovali zásadné prepracovanie existujúcich systémov.

Inovatívne aplikácie a strategický vplyv

Vylepšená používateľská skúsenosť a produktivita

Generatívna umelá inteligencia umožňuje prirodzené jazykové interakcie so systémami ERP, zjednodušuje procesy a zvyšuje produktivitu. Napríklad veľké jazykové modely môžu zjednodušiť dodržiavanie predpisov výkladom právnych textov a určením príslušných kritérií. Týka sa to CRM, kde umelá inteligencia zlepšuje interakcie v oblasti predaja a služieb automatizáciou odpovedí a prispôsobením komunikácie na základe prehľadov zákazníckych údajov.

Automatizácia manuálnych úloh

Okrem chatových aplikácií je možné používať nástroje podnikovej generatívnej umelej inteligencie na zníženie manuálnej práce v procesoch, ako je logistika dodávateľského reťazca a správa údajov zákazníkov. AI môže napríklad automatizovať digitalizáciu dodacích listov a záznamov o interakciách so zákazníkmi, čím drasticky znižuje náklady a časy spracovania.

Optimalizácia podnikových procesov

Analýzou dát generovaných podnikovými systémami identifikujú nástroje podnikovej generatívnej umelej inteligencie vzory na optimalizáciu procesov naprieč ERP a CRM. Môžu generovať procesné modely a prehľady pripravené na použitie a pomôcť podnikom implementovať osvedčené postupy.

Analýza a rozhodovanie

Umelá inteligencia demokratizuje rozhodovanie založené na údajoch tým, že uľahčuje lídrom aj tímom prácu s komplexnými analýzami.

Integrácia ERP a CRM Cloud

Funkcie umelej inteligencie pre systémy ERP a CRM sú zvyčajne založené na cloude. Organizácie, ktoré sa spoliehajú na lokálne alebo súkromné cloudové infraštruktúry, môžu potrebovať na implementáciu riešení umelej inteligencie osvojenie verejného cloudu. Podniky, ktoré chcú udržať IT na pracovisku, môžu vytvoriť prostredie hybridného cloudu pridaním verejného cloudu do svojej existujúcej infraštruktúry. Hybridné cloudy umožňujú podnikom udržať si kontrolu nad kritickými dátami a zároveň ťažiť z pokročilých riešení umelej inteligencie, kybernetickej bezpečnosti a škálovateľnosti, ktoré ponúkajú poskytovatelia cloudu.

Príklady umelej inteligencie pre podniky vo všetkých odvetviach

Okrem všeobecných podnikových riešení zahŕňa podniková umelá inteligencia aj odvetvové riešenia.

Automobilový priemysel

Automobilové spoločnosti používajú umelú inteligenciu na zlepšenie kontroly kvality a vývoj technológií pre bezpečnú autonómnu jazdu.

Energia

Presným prognózovaním dopytu a úpravou ponuky pomáha umelá inteligencia zvýšiť integráciu a hodnotu obnoviteľných zdrojov energie.

Zábava

Streamovacie služby používajú umelú inteligenciu na prispôsobenie odporúčaní zobrazovača a vývojári a platformy hier vytvárajú responzívnejšie a realistickejšie prostredia.

Financie

Pokročilé systémy na odhaľovanie podvodov a robotickí poradcovia využívajúci umelú inteligenciu výrazne zlepšujú efektívnosť a bezpečnosť vo finančnom sektore.

Zdravotníctvo

AI mala dramatický vplyv na zdravotnú starostlivosť, zlepšila presnosť diagnostiky, umožnila poskytovateľom starostlivosti personalizovať medicínu a zlepšila výsledky liečby prostredníctvom kognitívnej analýzy klinických údajov.

Prírodné vedy

Spoločnosti v oblasti objavovania liekov a genomického výskumu zaznamenali vďaka umelej inteligencii znížené náklady a čas na uvedenie na trh a lekári sú teraz schopní prispôsobiť lekársku liečbu individuálnym genetickým profilom.

Výroba

Mnohí výrobcovia používajú podnikovú umelú inteligenciu na zvýšenie efektivity výroby, minimalizáciu prestojov pomocou prediktívnej údržby a zlepšenie udržateľnosti.

Verejný sektor

AI umožňuje organizáciám automatizovať administratívne procesy, optimalizovať systémy riadenia miest pre dopravné a pohotovostné služby a zvyšovať občiansku angažovanosť.

Vývoj softvéru

Podnikové generatívne nástroje umelej inteligencie zjednodušujú procesy kódovania a testovania na zrýchlenie vývojových cyklov, identifikáciu nedostatkov zabezpečenia a pomáhajú vývojárom rýchlejšie sa učiť nové jazyky a rámce.

Telekomunikácie

Prediktívna analýza s podporou umelej inteligencie v telekomunikačnom priemysle zlepšuje dodávku služieb a správu sietí, pomáha predchádzať výpadkom a ponúka personalizované skúsenosti zákazníkov.

Stratégia a plánovanie podnikovej umelej inteligencie

Stať sa podnikom umelej inteligencie zahŕňa viac než len výber správnej platformy alebo produktu – zahŕňa tiež vyhradenú stratégiu umelej inteligencie, inteligentné plánovanie a tímovú prácu. Podniky získajú najväčšiu hodnotu zo svojich investícií do umelej inteligencie, keď stanovujú jasné ciele, podporujú spoluprácu medzi tímami a zaväzujú sa k neustálemu vzdelávaniu. Tu je niekoľko kľúčových úvah, keď začínate:

Interná a partnerská implementácia

Dôležitým krokom je rozhodnutie, či naplánovať a implementovať podnikovú platformu umelej inteligencie alebo riešenie s využitím interných zdrojov alebo na prijatie partnera s odborníkom.

Interná implementácia

Implementácia riešení podnikovej umelej inteligencie bez pomoci externého partnera môže byť nákladovo efektívna, ak má organizácia potrebnú technickú odbornosť, zdroje a šírku pásma. To tiež ponúka výhody, ako je úplná kontrola nad realizáciou projektu a dôvernosť citlivých informácií. Vnútropodnikové implementácie však môžu pre niektoré organizácie predstavovať problémy vrátane strmej krivky učenia a podstatných investícií do času zamestnancov.

Implementácia partnera

Najatie partnera umelej inteligencie podniku, ktoré je spočiatku nákladné, poskytuje podnikom špecializované znalosti, zdroje a skúsenosti. Umožňuje organizáciám s istotou implementovať svoje riešenie s vedomím, že dodržiavajú odvetvové osvedčené postupy. Spolupráca s partnerom môže tiež pomôcť zmierniť nedostatky v zručnostiach a vo všeobecnosti proces urýchliť. Implementácie vedené partnermi vyžadujú starostlivý výber dodávateľov, ktorí sú v súlade s cieľmi a kultúrou organizácie.

Hodnotenie a stanovenie cieľov

Je dôležité posúdiť existujúce schopnosti a stanoviť jasné ciele:

• Zladenie cieľov: Definujte konkrétne, merateľné ciele, ktoré by malo riešenie umelej inteligencie dosiahnuť. Tieto ciele by mali byť v súlade so širšími obchodnými cieľmi a mali by mať jasné metriky pre úspech. Ak je napríklad zníženie prevádzkových nákladov prioritou, nastavte cieľové percentuálne zníženie ako cieľ pre iniciatívy umelej inteligencie.
• Audit údajov: Vykonajte rozsiahly audit údajov s cieľom vyhodnotiť kvalitu, prístupnosť a bezpečnosť. Toto posúdenie bude rozhodujúce pre identifikáciu blokátorov a oblastí, ktoré je potrebné zlepšiť pred začatím technickej implementácie.

Priradenie zdrojov

Hodnotenie rozpočtových a ľudských schopností je pre úspech nevyhnutné:

• Zostavovanie rozpočtu: Pridelenie primeraných finančných zdrojov nielen na obstaranie podnikovej technológie umelej inteligencie, ale aj na priebežné výdavky, ako sú aktualizácie softvéru, cloudové úložisko a kybernetické bezpečnostné opatrenia.
• Získavanie talentov: Prijímanie kvalifikovaných pracovníkov alebo školenie existujúcich zamestnancov na zvládnutie nových nástrojov umelej inteligencie je nevyhnutné. Technologické investície budú fungovať podľa plánu len vtedy, ak budú mať ľudia, ktorí ju používajú, správne zručnosti.

Spolupráca

Projekty obchodnej umelej inteligencie sú najúspešnejšie, keď sa na nich zúčastňuje každý, kto z nich profituje:

• Tímy odborníkov z rôznych oblastí: Vytvárajú tímy, ktoré zahŕňajú členov z oblasti IT, dátovej analytiky, vedenia a koncových používateľov. Táto inkluzívna stratégia pomáha zabezpečiť, aby sa od začiatku zohľadňovali všetky potenciálne vplyvy a prínosy.
• Pravidelné kontroly: Nastavte pravidelné kontrolné relácie na vyhodnotenie priebehu integrácie umelej inteligencie v porovnaní s cieľmi projektu. Tieto preskúmania môžu pomôcť zladiť úsilie s obchodnými cieľmi a prispôsobiť sa novým výzvam alebo príležitostiam.

Adaptácia a vzdelávanie

Keďže podniková umelá inteligencia sa naďalej vyvíja, podniky musia očakávať, že ich stratégie a postupy týkajúce sa jej používania sa musia vyvíjať aj:

• Nepretržité školenia: Vývoj priebežných školiacich programov pre zamestnancov v záujme udržania krok s pokrokmi v oblasti umelej inteligencie pomáha zamestnancom zostať informovaný a sebavedomý, pokiaľ ide o ich schopnosti.
• Mechanizmus spätnej väzby: Vytvorenie mechanizmov na zhromažďovanie spätnej väzby o implementáciách AI od všetkých zainteresovaných strán. Táto spätná väzba je neoceniteľná pre spresnenie stratégií a nástrojov umelej inteligencie, čo pomáha zaistiť, aby boli naďalej účinné a v súlade s potrebami používateľov v priebehu času.

Záver: Ako podniková umelá inteligencia nanovo definuje podnikanie

Enterprise AI – vrátane osvedčených typov, ako je strojové učenie a novšie typy, ako sú kopiloty a generatívna umelá inteligencia – transformujú podniky zvyšovaním ich produktivity, rozhodovania a inovácií. Pozitívne výsledky, ktoré zažívajú skorí prijímatelia obchodnej umelej inteligencie, naznačujú, že nástroje umelej inteligencie pre podniky nie sú len priechodným trendom, ale nevyhnutnosťou pre zostávajúcu konkurencieschopnosť v digitálnom svete.

Stať sa úspešným podnikom umelej inteligencie však nie je len o výbere správnej podnikovej platformy umelej inteligencie. Je tiež potrebné podporovať kultúru pracoviska, ktorej sa s umelou inteligenciou darí. To zahŕňa školenia, investície do zabezpečenia dát a zodpovedné používanie umelej inteligencie.

Viac informácií