Od výroby až po dvere zákazníka generuje každá jedna interakcia, transakcia a rozhodnutie údaje, ktoré môžu pomôcť predpovedať, pochopiť a zefektívniť každú oblasť obchodných operácií. Ale len ak sa to dá analyzovať a dať do práce.

Definícia dátovej tkaniny

Riešenia dátovej tkaniny vám umožňujú pripojiť a spravovať všetky vaše dáta v reálnom čase, naprieč rôznymi systémami a aplikáciami. To umožňuje vytvoriť jediný zdroj pravdy, používať a pristupovať k týmto dátam kedykoľvek a kdekoľvek to potrebujete – demokratizovať a automatizovať procesy správy údajov. Dátová tkanina tiež zjednodušuje všetky dáta, najmä v komplexných distribuovaných architektúrach, vďaka čomu je pripravená na použitie v aplikáciách analýzy, umelej inteligencie a strojového učenia zjednotením, očistením, obohatením a zabezpečením. Stručne povedané, architektúra a riešenia dátovej štruktúry umožňujú podnikom využívať svoje údaje a škálovať svoje systémy, pričom sa prispôsobujú rýchlo sa meniacim trhom.

Údajová sieť vs. dátová tkanina

Dátové siete a dátové štruktúry sú koncepty dátovej architektúry, ktorých cieľom je zlepšiť správu a integráciu údajov v rôznych systémoch, aplikáciách a používateľoch. A hoci obidve vedú k zjednodušenejšej správe údajov, medzi oboma sú určité rozdiely, ktoré môžu pomôcť objasniť pojmy.

Data mesh je decentralizovaná dátová architektúra, ktorej cieľom je umožniť tímom vlastniť vlastné dáta a služby. Podporuje koncepciu "data autonómie" kde si rôzne tímy môžu nárokovať a spravovať svoje vlastné dáta a služby a rozhodovať nezávisle na týchto dátach a ich potrebách. Sieť údajov povzbudzuje tímy k vytváraniu vlastných mikroslužieb a propaguje používanie rozhraní API na zdieľanie údajov medzi inými tímami.

Na druhej strane, dátová štruktúra je kombináciou dátovej architektúry a špecializovaných softvérových riešení, ktoré centralizujú, pripájajú, spravujú a riadia dáta naprieč rôznymi systémami a aplikáciami. To umožňuje podnikom prístup k dátam a ich používanie v reálnom čase, vytvorenie jediného zdroja pravdy a automatizáciu procesov správy dát.

Oba prístupy majú svoje výhody. Údajové siete sa často považujú za iniciatívu v neskoršej fáze, keď už boli začlenené infraštruktúry dátových štruktúr. Dátová štruktúra poskytuje centralizovaný a jednotný pohľad na údaje, ktorý môže pomôcť poskytnúť prehľad z údajov vo všetkých systémoch. Z organizačného hľadiska je to ideálny prístup, keďže táto infraštruktúra vedie k optimalizácii v celom podniku.

Uvedenie „podnikania“ do údajovej tkaniny

Štruktúra obchodných údajov presahuje tradičný prístup k dátovej štruktúre. Zatiaľ čo stále zjednodušuje komplexnú dátovú infraštruktúru a dodáva zmysluplné dáta každému spotrebiteľovi dát – berie výhody a hodnotu ďalej tým, že zachová obchodnú logiku a kontext aplikácie z dát neporušených (v podstate udržiava DNA dát). Telo obchodných údajov ako také eliminuje potrebu znovu vytvoriť všetok stratený obchodný kontext z extrakcie a replikácie údajov – poskytuje zainteresovaným stranám a spotrebiteľom údajov možnosť urýchliť svoje rozhodovanie s dôverou a dôverou, pričom vedia, že majú vždy úplný obraz o svojich údajoch bez ohľadu na to, kde sú uložené alebo ako boli navrhnuté.

Architektúra dátovej tkaniny

Architektúra dátovej tkaniny funguje tak, že pripája, spravuje a riadi dáta naprieč rôznymi systémami a aplikáciami, aby poskytovala centralizovaný a jednotný pohľad. Týka sa to tak vašich tímov, ako aj vašich systémov – bez ohľadu na to, kde sa nachádzajú vo vašej organizácii. Niektoré z kľúčových komponentov architektúry dátovej tkaniny zahŕňajú:

• Dátové konektory: Myslite na dátové konektory ako mosty, ktoré spájajú rôzne systémy, kde sú uložené dáta (napr. databázy, aplikácie, senzory) do centrálneho umiestnenia. Týmto spôsobom je možné analyzovať všetky tieto nesúrodé množiny údajov z jedného vantage bodu.
• Správa údajov: To zahŕňa zabezpečenie toho, aby boli údaje organizované, bezpečné a kvalitné. Tu sú zahrnuté aktivity, ako je integrácia údajov (spájanie údajov z rôznych zdrojov), správa údajov (pravidlá nastavenia spôsobu používania a správy údajov) a zabezpečenie údajov (ochrana citlivých údajov pred neoprávneným prístupom).
• Modelovanie údajov a sémantická vrstva: Modelovanie údajov vám pomáha dávať zmysel pre údaje vytvorením spoločného jazyka pre údaje v rôznych systémoch. Vykonáva sa to vytvorením modelu, ktorý popisuje údaje, a sémantickej vrstvy, ktorá je dohodnutou oblasťou používanou na rozprávanie jeho príbehu.
• Spracovanie a analýza údajov: Tu sa údaje spracúvajú a analyzujú, aby sa získali prehľady. Prichádzajú sem úlohy, ako je skladovanie dát (ukladanie veľkého množstva dát), streamovanie dát (priebežné spracovanie dát tak, ako sú generované) a do hry prichádza vizualizácia dát (zobrazovanie dát spôsobom, ktorý je ľahko pochopiteľný).
• Automatizácia správy dát: Analýzu dát je možné použiť na informovanie automatizácie v rôznych oblastiach podniku, ale ako architektonický pojem automatizácia pomáha zabezpečiť, aby boli dáta spravované efektívne a konzistentne. To zahŕňa automatizáciu úloh, ako je integrácia údajov, správa údajov a zabezpečenie údajov. Automatizácia môže pomôcť znížiť počet chýb, ušetriť čas a zlepšiť kvalitu údajov.

Obchodné výhody dátovej štruktúry

Dátová tkanina poskytuje spôsob, ako byť presnejší, efektívnejší a inteligentnejší. A keď sú cloudové riešenia poháňané umelou inteligenciou a strojovým učením, obloha je limit. Prečo? Pretože analýzy umelej inteligencie rastú čoraz presnejšie a prehľadnejšie, keď dostávajú viac dát, ktoré im môžu žuť. Nižšie sú uvedené niektoré z najvyšších obchodných výhod riešení pre dátové tkaniny.

1. Centralizovaná zjednodušená správa dát: Nemôžete si dovoliť rozptýliť. Dátová tkanina vám pomôže rozložiť silo steny a umožní vám nájsť a spojiť údaje zo všetkých vašich systémov na jednom mieste – kedy a ako to potrebujete.
2. Rýchle prehľady: Podniky už nemajú luxus čakať na výsledky alebo dúfať, že analýzy sú presné. S infraštruktúrou dátovej tkaniny nie je žiadny kameň odvrátený – a všetky sú otočené v jednote, v reálnom čase.
3. Jeden zdroj spoľahlivých informácií: Najlepšie systémy na správu podnikových dát môžu zlúčiť dáta a systémy naprieč podnikmi a vytvoriť tak jeden pohľad. Ale čo viac, tieto riešenia môžu modelovať tieto údaje, aby boli prezentované používateľom spôsobom, ktorému nielen rozumejú, ale aby mohli hneď konať.
4. Automatizovaná správa údajov: Architektúra dátovej tkaniny pomáha automatizovať to, čo bolo kedysi náchylné na chyby, pomalé manuálne procesy – spozorovanie trendov, zachytávanie nezrovnalostí a minimalizáciu rizika chýb a nepresnosti.
5. Prispôsobiteľné a škálovateľné: Moderné podniky vyžadujú schopnosť rýchlo sa uchýliť a bezproblémovo prispôsobiť svoje operácie a obchodné modely. Riešenia dátovej tkaniny vám pomôžu zjednotiť vaše procesy a ovplyvniť tak rýchlu a presnú zmenu.
6. Kontrola údajov: Štruktúra obchodných údajov pomáha spoločnostiam mať lepšiu kontrolu nad svojimi údajmi pomocou funkcií, ako sú kontroly kvality údajov, sledovanie údajov a ochrana údajov, čo zaisťuje, že ich údaje sú v súlade, konzistentné a bezpečné.

Prípady použitia podnikovej dátovej tkaniny

Diskutovali sme o všeobecných obchodných výhodách dátovej štruktúry vrátane rýchlosti, presnosti, automatizácie a škálovateľnosti. Ale čo konkrétnejšie použitia? Bez ohľadu na povahu vášho podnikania, väčšina spoločností strednej veľkosti má niektoré základné prevádzkové náležitosti, ktoré zdieľajú. Pozrime sa na niektoré spôsoby, ako môžu mať riešenia dátových štruktúr vplyv na tieto základné činnosti:

• Zákaznícky servis: Údaje o zákazníkoch prichádzajú každý deň v hrubom a rýchlom stave – a z nových zdrojov. Z vlastných CRM systémov, až po sociálne médiá a recenzie zákazníkov, je zachytený hodnotný intel. Pokus o manuálnu kategorizáciu a analýzu všetkých týchto masívnych a nesúrodých množín údajov by bol v podstate nemožný. Dátová tkanina vám umožní získať priľnavosť na tento prichádzajúci deluge. Pomáha vám definovať a vytvárať analytické parametre, ktoré chcete vytvoriť, a typy a povahu údajov, ktoré chcete porovnať alebo na ktoré sa chcete zamerať. Dá sa jednoducho automatizovať pri pohľade na rôzne súbory údajov s cieľom dosiahnuť rôzne výsledky – a zabezpečiť, aby sa neťažili žiadne cenné zdroje údajov zákazníkov.
• Zisťovanie podvodov a riadenie rizík: Počítačová kriminalita a phishingové útoky stoja spoločnosti každoročne miliardy dolárov. Nehovoriac o poškodení dobrého mena, ktoré môže sprevádzať akékoľvek vážne, nepredvídané riziko. S dátovou štruktúrou sa môžete obzerať po celom svojom podnikovom prostredí, internom aj externom, aby ste odhalili hrozby a riskantné správanie predtým, ako sa stanú problémom. To znamená analyzovať dáta z viacerých systémov a zdrojov vrátane transakcií, spätnej väzby zákazníkov, výkazov výdavkov a položiek nákladových stredísk a verejných záznamov - až po sociálne médiá a spravodajské položky, ktoré môžu varovať pred vplyvom na vaše operácie. Riešenia dátovej tkaniny môžu využívať algoritmy umelej inteligencie a strojového učenia na detekciu a identifikáciu vzorov a anomálií vo veľkých množinách údajov, čo by nebolo možné pre ľudí odhaliť. Poskytuje včasné varovanie pred podvodmi a rizikami a pomáha chrániť vaše tímy, vašich zákazníkov a vašu spodnú líniu.
• Prognózovanie predaja: architektúra podnikových údajov zlepšuje prognózovanie predaja tým, že umožňuje podnikom integrovať a analyzovať údaje zo širokej škály interných a externých zdrojov v reálnom čase. To pomáha vytvoriť komplexný prehľad o dátach predaja, ktoré je možné použiť na vytváranie presných a spoľahlivých prognóz. Keď sú podniky schopné ľahko využiť čo najširšiu škálu holistických údajov o predaji, sú schopné lepšie využiť svoje zdroje, pripraviť sa na hroty a dipy a v konečnom dôsledku poskytovať najlepšie služby svojim zákazníkom a klientom.
• Plynulejšie operácie HR: Architektúra podnikových údajov sa môže použiť na integráciu údajov od vašich existujúcich zamestnancov, uchádzačov a novo prijatých pracovníkov. To dáva vášmu podniku krok hore tým, že poskytuje celofiremný prehľad o vašich HR operáciách, od sledovania hodín až po spokojnosť zamestnancov. A to dáva vašim HR tímom intel, ktoré potrebujú na to, aby rozpoznali a riešili malé problémy predtým, než sa stanú veľkými problémami. Jednotné zobrazenie údajov o zamestnancoch môže pomôcť zabezpečiť, aby ste vytvorili pracovisko, ktoré je pútavé, inšpirujúce a uspokojujúce.
• Dodržiavanie predpisov a predpisy: Za posledné dva roky podniky zaznamenali rekordné vyrovnania v zamestnaneckých súdnych sporoch v nezávislých aj triednych žalobách. S nárastom počtu ľudí pracujúcich z domu, čoraz decentralizovanejšími firemnými pracoviskami a všeobecným posunom v kultúrnych citlivostiach sú mnohé podniky preťažené množstvom miestnych, vnútroštátnych a medzinárodných predpisov, s ktorými musia držať krok. Spoliehanie sa na manuálne úsilie o to, aby sme udržali prehľad o otázkach dodržiavania predpisov, je čoraz nerealistickejšie. Preto je dobré, že riešenia dátových tkanín môžu byť automatizované tak, aby odkazovali na najnovšie lokálne a globálne predpisy, komplexne skórovali vaše systémy a záznamy a informovali vás o všetkých rizikách súvisiacich s dodržiavaním predpisov.

Príklady dátovej tkaniny v akcii

Teraz, keď sme sa dotkli len niekoľkých spôsobov, ako riešenia dátovej štruktúry podporujú základné obchodné operácie, pozrime sa na niektoré odvetvia, ktoré zavádzajú inovácie v oblasti správy údajov, aby im pomohli inovovať a konkurovať:

• Zdravotníctvo: Riešenia dátovej tkaniny pomáhajú vytvoriť centralizovaný pohľad na údaje o pacientoch v reálnom čase. Integráciou údajov o EHR z viacerých zdrojov môžu mať poskytovatelia zdravotnej starostlivosti komplexnejší pohľad na anamnézu pacienta, čo môže viesť k presnejším diagnózam a plánom liečby. Účinnosť klinických skúšaní sa môže zlepšiť aj integráciou údajov z rôznych zdrojov (ako sú údaje o pacientoch a laboratórne výsledky) na jedno miesto, čo umožní jednoduchšie sledovanie a analýzu pokroku v skúšaní.
• Výroba: Od surovín až po dvere zákazníka, málo sektorov má viac miest na generovanie dát, ktoré vyrábajú. V záujme splnenia požiadaviek zákazníkov na transparentnosť a etický pôvod mnohé spoločnosti integrujú dáta RFID a riešenia sledovania blockchainu do svojich zbraní zámorskej výroby. Komplexný pohľad na ich dodávateľské reťazce im tiež umožňuje pozerať sa ďaleko pozdĺž reťazca, aby zistili kritické miesta v počiatočných štádiách a predvídali nedostatok. Siete IoT im tiež poskytujú okno do celej škály výrobných aktív a strojov – vedia, kedy je potrebná údržba a vyhýbajú sa nákladným odstávkam. A nakoniec, životné cykly výrobkov sú kratšie ako kedykoľvek predtým, takže podniky musia zostať doslova v súlade s trendmi. Analýzou údajov o trhu a sociálnych médiách môžu spoločnosti vidieť prichádzajúce trendy a komunikovať zmeny v dizajne svojim tímom výskumu a vývoja v reálnom čase.

• Ropný, plynárenský a energetický sektor: Integráciou údajov zo snímačov a iných terénnych zdrojov môžu spoločnosti identifikovať vzorce a trendy, ktoré môžu naznačovať potenciálne riziká alebo mechanické problémy. V tomto odvetví sú poruchy dvojité, pretože zariadenia sú zvyčajne vysoko špecializované a nákladné na opravu, spolu so zníženou výrobou energie, ktorá vedie k strate linky. Riešenia dátovej tkaniny môžu tiež zlepšiť efektívnosť plánovania výroby integráciou údajov z rôznych zdrojov, ako sú údaje o senzoroch, údaje o trhu a údaje o počasí, do jedného miesta. To umožňuje poskytovateľom energie lepšie prideľovať zdroje a plánovať neočakávané hospodárske, ba dokonca politické narušenia, ku ktorým je ich odvetvie náchylné.
• Maloobchod: V súčasnosti sme už všetci počuli o maloobchode s omnichannel a o možnosti bezproblémového prechodu z obchodu do možností online nakupovania a doručovania. Revolúcia omnichannelov ovplyvňuje viac než len to, kde si môžete kúpiť veci, ale všetky spôsoby, ako si nakupujúci môžu prispôsobiť celý zážitok z maloobchodu. To zahŕňa „inteligentné“ systémy na mieste predaja, ako sú inteligentné regály a vozíky, bezdotykové platobné možnosti a čoraz sofistikovanejšie funkcie personalizácie. A samozrejme, všetky tieto veci vedú k vytváraniu a zachytávaniu dát. Dátová tkanina umožňuje maloobchodníkom zlúčiť nákupné dáta svojich zákazníkov s ich súbormi dát dodávateľského reťazca a skladových dát, aby vytvorili vysoko presný a prediktívny ekosystém maloobchodu.
• Finančné služby: Akceptovateľné údaje o zákazníkoch môžu pochádzať z rôznych zdrojov vrátane používania bankových a kreditných kariet, investícií, poistenia a daňových aplikácií. Štruktúra údajov môže pomôcť poskytovateľom finančných služieb spravovať, analyzovať a chrániť tieto zraniteľné a cenné údaje. Pokiaľ ide o kybernetickú bezpečnosť a akákoľvek trhlina sa môže rýchlo zmeniť na priepasť, sú v tomto sektore neuveriteľne vysoké. Riešenia dátovej štruktúry môžu pomôcť podnikom v tomto odvetví zapliesť tieto trhliny a eliminovať oblasti mimo siete v ich prevádzke tým, že zabezpečia, aby bezpečnostné protokoly a viditeľnosť boli zavedené v každej oblasti ich podnikania.

Ďalšie kroky k tomu, aby sa riešenia dátovej tkaniny stali realitou pre vaše podnikanie

Aj keď existuje mnoho spôsobov, ako môže vaša spoločnosť ťažiť z transformácie s riešeniami dátovej tkaniny pre celý podnik, tento druh zmeny sa nedeje zo dňa na deň. Rovnako ako pri každej užitočnej iniciatíve začína dobrým plánovaním, dobrou komunikáciou a realistickým stanovením cieľov. Nižšie sú uvedené niektoré z úvodných krokov, ktoré mnohé z najlepších podnikov podnikajú na ceste za jednotnou správou dát.

1. Posúdiť aktuálnu dátovú architektúru: Ak chcete mapovať svoj cieľ, musíte vedieť, kde sa práve nachádzate. Je nevyhnutné vykonať audit vašich súčasných procesov a systému, aby ste čo najlepšie pochopili existujúce zdroje údajov, systémy a toky údajov. Pomôže to identifikovať medzery a výzvy, ktoré je potrebné riešiť, aby sa čo najefektívnejšie zaviedla dátová štruktúra.
2. Definujte rámec správy údajov: Pri plánovaní správy, integrácie a riadenia údajov v celej vašej organizácii je nevyhnutné najskôr jasne definovať politiky, procesy a štandardy, ktoré budete očakávať, keď budete pokračovať. To zabezpečí, že všetky vaše údaje sú presné, konzistentné a bezpečné – a pomôže chrániť vás pred rizikom a obavami.
3. Navrhnite architektúru dátovej tkaniny: Po dokončení prvých dvoch krokov budete musieť navrhnúť architektúru dátovej tkaniny. To si bude vyžadovať identifikáciu všetkých zdrojov údajov a vytvorenie sémantického modelu údajov – ako aj definovanie a vytváranie plánov pre, správu údajov a bezpečnostné protokoly.
4. Implementácia integrácie údajov: Akonáhle je architektúra dátovej štruktúry navrhnutá, ďalší krok zahŕňa pripojenie rôznych zdrojov dát v rámci aj mimo vašej organizácie. A potom integráciu týchto údajov do vašich systémov infraštruktúry a používateľov na vytvorenie jednotného zobrazenia.
5. Implementácia riadenia a zabezpečenia údajov: Vytvorili ste riadiace a bezpečnostné protokoly, na ktorých chcete pracovať. Teraz to musíte urobiť. To zahŕňa implementáciu procesov kvality údajov, pôvodu údajov a maskovania údajov, ako aj vytvorenie prístupových a používateľských autorizačných protokolov.
6. Implementácia analýzy údajov: Po implementácii dátovej štruktúry je ďalším krokom to, aby fungovala. Najlepšie softvérové riešenia vám pomôžu dostať sa odtiaľto odtiaľto. To zahŕňa hladkú integráciu existujúcich systémov a aplikácií, bezpečný pohyb množín údajov a prehľady založené na umelej inteligencii, ktoré vám pomôžu vyvíjať, automatizovať a zavádzať analytické konfigurácie, ktoré poskytujú najpoužiteľnejšie, najrelevantnejšie a najaktuálnejšie analýzy a výsledky v reálnom čase.
7. Riadenie zmien a komunikácia: Implementácia architektúry dátovej štruktúry vyžaduje kultúrnu zmenu, aby sa zabezpečilo, že vaša organizácia je pripravená prijať nové postupy správy údajov a podporovať používanie údajov v rôznych tímoch a obchodných oblastiach.

Údaje sú informácie a informácie sú sila. Riešenia dátovej tkaniny pomáhajú vašim tímom jednoduchšie spolupracovať, podporujú správne informácie a najpresnejšie prehľady založené na údajoch. Existuje nepovedaný potenciál skrývať sa vo vašich systémoch a vašich tímoch – kontaktujte nás ešte dnes, aby ste sa naučili odomknúť túto silu v rámci celého vášho podnikania.