Prehľad Business Intelligence

Väčšina spoločností každý deň zhromažďuje obrovský objem obchodných údajov, ktoré plynú zo softvéru na plánovanie podnikových zdrojov (ERP), platformy elektronického obchodu, dodávateľského reťazca a mnohých ďalších interných a externých zdrojov. Na to, aby tieto dáta mohli premeniť na použiteľné analýzy, potrebujú moderný systém business intelligence (BI), ktorý sa bezproblémovo integruje s rôznymi zdrojmi dát, čo umožňuje prístup k dátam a analýzu v reálnom čase.

Business intelligence je disciplinovaný proces a súbor nástrojov, ktoré transformujú nespracované údaje na jasné a použiteľné usmernenie pre rozhodovanie založené na údajoch. Moderná business intelligence poskytuje tieto analýzy rýchlejšie a s oveľa väčšou flexibilitou, ktorá umožňuje používateľom so samoobslužnou analýzou skúmať dáta a odpovedať na otázky bez čakania na IT.

Definícia Business Intelligence

Business intelligence sa vzťahuje na procesy a nástroje, ktoré organizácie používajú na analýzu svojich obchodných údajov, ich premenu na použiteľné analýzy a pomoc každému pri prijímaní informovanejších rozhodnutí a dosahovaní kľúčových ukazovateľov výkonnosti. Business Intelligence pracuje zhromažďovaním, čistením, integráciou, ukladaním a analýzou údajov a potom prezentovaním prehľadov pomocou dashboardov, zostáv a vizualizácií, ktoré je možné zdieľať v celej spoločnosti. Tímy používajú tieto analýzy na monitorovanie výkonu a identifikáciu trendov a organizácie ich používajú na usmerňovanie rozhodnutí, optimalizáciu procesov a zlepšovanie obchodných výsledkov.

Tiež známy ako systém podpory rozhodovania (DSS), business intelligence sa niekedy nazýva “popisná analytika”, pretože popisuje, ako dnes podnik vykonáva svoju činnosť a ako to v minulosti vykonával. Odpovedá na otázky ako „Čo sa stalo?“ a „Čo sa musí zmeniť?“— ale nedostáva sa do toho, prečo sa niečo stalo alebo čo sa môže stať ďalej.

Business intelligence verzus podniková analýza

Business intelligence a business analytics sa často používajú zameniteľne, pretože majú mnoho rovnakých cieľov a nástrojov. Namiesto toho, aby ste medzi nimi kreslili tvrdé čiary, premýšľajte o tom takto:

• Business intelligence sa zameriava na to, čo sa stalo v minulosti a čo sa deje teraz (popisná analytika).
• Podniková analýza hlbšie skúma, prečo sa veci vyskytli a čo môže nasledovať (prediktívna analýza).

Business Intelligence poskytuje základný pohľad na podnik a pomáha tímom pochopiť aktuálny a historický výkon. Podniková analytika vychádza z tejto základne preskúmaním základných ovládačov, identifikáciou vzorov a použitím prediktívnych techník na predvídanie budúcich výstupov a odporúčaním akcií. V praxi tieto dve práce spolupracujú ako kontinuum – od popisných prehľadov až po diagnostickú, prediktívnu a normatívnu analýzu.

Dôležitejšie ako aplikované označenie je zabezpečenie toho, aby organizácie mali správne nástroje na zodpovedanie svojich obchodných otázok, riešenie daného problému a dosiahnutie svojich cieľov. Preto mnohí hlavní dodávatelia softvéru teraz kombinujú funkcie business intelligence a business analytics na jednej dátovej platforme. Tento prístup dáva tímom všetko, čo potrebujú na jednom mieste – a robí rozdiel medzi pojmami menej relevantný.

Ako funguje business intelligence (krok za krokom)

Proces business intelligence zahŕňa šesť primárnych krokov na zhromažďovanie, analýzu a spracovanie obchodných dát a potom poskytuje použiteľné analýzy.

1. Zber: Zhromažďujte údaje z operačných systémov, aplikácií a externých zdrojov na zachytenie nespracovaných informácií potrebných na analýzu.
2. Vyčistiť a integrovať: Pripravte údaje opravou chýb, štandardizáciou formátov a kombináciou viacerých zdrojov do zjednotenej dôveryhodnej množiny údajov.
3. Ukladací priestor: Organizujte a udržiavajte pripravené údaje v centrálnom úložisku, napríklad v dátovom sklade alebo cloudovej platforme, aby boli spoľahlivé a ľahko dostupné.
4. Analýza: Použite analytické metódy na odhalenie vzorov, trendov a štatistík, ktoré podporujú rozhodovanie.
5. Vizualizácia a zdieľanie: Prezentovanie prehľadov prostredníctvom ovládacích panelov, zostáv a vizualizácií, vďaka ktorým sú zistenia jasné a zrozumiteľné pre účastníkov.
6. Konanie: Použite analýzy na usmerňovanie rozhodnutí, optimalizáciu procesov a podporu merateľných podnikových výstupov.

Kľúčové výhody business intelligence

Úspešný program business intelligence objasňuje spôsoby, ako zvýšiť zisky a výkon, odhaliť problémy, optimalizovať operácie a ďalšie. Tu je len niekoľko z mnohých výhod business intelligence:

Rozhodovanie

• Získanie podpory pre rozhodovanie na základe faktov. Nástroje Business Intelligence pomáhajú vedúcim pracovníkom, manažérom a pracovníkom odhaľovať informácie relevantné pre ich roly a oblasti zodpovednosti a využívať ich na prijímanie rozhodnutí na základe faktov, nie na základe odhadov.
• Získajte a zachovajte si konkurenčnú výhodu. Vďaka včasnej podnikovej inteligencii môžu organizácie rýchlo identifikovať nové trendy a príležitosti a reagovať na ne. Môžu tiež posúdiť svoje vlastné schopnosti, silné a slabé stránky v porovnaní s konkurentmi a využiť tieto informácie vo svoj prospech.

monitorovanie KPI

• Meranie a sledovanie výkonnosti. Dashboardy uľahčujú monitorovanie KPI business intelligence, sledovanie pokroku v porovnaní s cieľmi a nastavujú upozornenia, aby ste vedeli, kde a kedy zamerať iniciatívy na zlepšenie.
• Identifikujte a stanovte referenčné hodnoty. Riešenia Business Intelligence umožňujú organizáciám porovnávať svoje procesy a metriky výkonu s odvetvovými štandardmi, určovať, kde sú potrebné zlepšenia, nastavovať zmysluplné porovnávacie testy a monitorovať pokrok pri dosahovaní cieľov.

Účinnosť

• Spotové problémy, aby sa dali vyriešiť. Pomocou business intelligence môžu používatelia odhaliť potenciálne podnikové problémy, ako sú napríklad kritické miesta vo výrobe alebo distribúcii, vzostupné trendy v odlivu zákazníkov, rastúce náklady na pracovnú silu a ďalšie – skôr, ako spôsobia finančné škody.
• Pracujte efektívnejšie. Systémy Business Intelligence umožňujú každému tráviť menej času hľadaním informácií, analýzou údajov a generovaním výkazov. Môžu tiež identifikovať oblasti prekrývania, duplicity alebo neefektívnosti medzi oddeleniami alebo dcérskymi spoločnosťami s cieľom zefektívniť operácie.
• Sprístupnite údaje a výkazníctvo všetkým. Softvér Business Intelligence ponúka intuitívne rozhrania, prehľady presúvania myšou a dashboardy založené na rolách, ktoré môžu členovia tímu používať – bez potreby kódovania alebo iných technických zručností.

Analýzy zákazníkov

• Zlepšite skúsenosti zákazníkov a zamestnancov. Používatelia Business Intelligence môžu získavať údaje na zisťovanie vzorov správania zákazníkov a zamestnancov, analyzovať spätnú väzbu a používať analýzy na prispôsobenie a zlepšenie skúseností.

Ziskovosť

• Zvýšte výnosy a ziskovosť. V konečnom dôsledku dáta business intelligence vedú k lepšiemu pochopeniu toho, kde existujú riziká a príležitosti, aby tímy mohli vykonávať ziskové úpravy.

Kľúčové komponenty systému BI

Systém business intelligence spája niekoľko vzájomne prepojených komponentov, ktoré pripravujú, štruktúrujú a centralizujú dáta, aby ich transformovali do zmysluplných, použiteľných prehľadov, čo môže pomôcť systémom umelej inteligencie lepšie fungovať. V systéme business intelligence je veľa rôznych komponentov. Tu sú niektoré z najbežnejších:

Výkazníctvo BI

Vytváranie zostáv Business Intelligence – prezentovanie údajov a prehľadov koncovým používateľom spôsobom, ktorý je ľahko pochopiteľný a na ktorom môžete konať – je základom každého podniku. Zostavy používajú súhrny a vizuálne prvky, ako sú grafy a grafy, na zobrazenie používateľských trendov v priebehu času, vzťahov medzi premennými atď. Sú tiež interaktívne, takže používatelia môžu podľa potreby výseky a kocky tabuľky alebo hlbšie prechádzať do údajov. Výkazy môžu byť automatizované a odosielané na pravidelnom, vopred určenom pláne alebo ad hoc a generované za chodu.

Dotazuje sa

Nástroje na vyhľadávanie umožňujú používateľom klásť obchodné otázky a získavať odpovede prostredníctvom intuitívnych rozhraní. Pri moderných vyhľadávacích nástrojoch môže byť odoslanie dotazu rovnako jednoduché, ako položenie otázky spoločnosti Google (alebo dokonca Siri), ako napríklad „Kde dochádza k oneskoreniu pri preprave?“, “Splnili štvrťročné tržby svoje ciele?”, a „Koľko widgetov sa včera predalo?“

Ovládacie panely BI

Dashboardy sú jedným z najpopulárnejších nástrojov business intelligence. Používajú neustále aktualizované grafy, grafy, tabuľky a ďalšie vizualizácie údajov na sledovanie preddefinovaných KPI a iných obchodných metrík. Dashboardy Business Intelligence poskytujú aj prehľadný prehľad o výkonnosti v takmer reálnom čase. Manažéri a zamestnanci môžu pomocou interaktívnych funkcií prispôsobiť, ktoré informácie chcú zobraziť, prejsť na údaje na ďalšiu analýzu a zdieľať výsledky s ostatnými účastníkmi.

Vizualizácia dát

Schopnosť vizualizovať údaje a vidieť ich v kontexte je jednou z oblastí, kde biznis intelligence naozaj svieti. Grafy, grafy, mapy a ďalšie vizuálne formáty oživujú údaje spôsobom, ktorý je možné rýchlo a ľahko pochopiť. Trendy a odľahlé hodnoty sú zjavnejšie. Farby a vzory maľujú obrázok príbehu za údajmi spôsobom, ktorý stĺpce a riadky v tabuľke nikdy nemohli. Vizualizácia dát sa používa v celom systéme business intelligence – v zostavách, ako odpovede na dotazy a na dashboardoch.

OLAP

Online analytické spracovanie (OLAP) je technológia, ktorá umožňuje vyhľadávanie údajov v mnohých systémoch business intelligence. OLAP umožňuje rýchlu, multidimenzionálnu analýzu veľkého objemu informácií uložených v dátovom sklade alebo inom centrálnom dátovom úložisku.

Príprava dát

Príprava údajov zahŕňa zostavenie viacerých zdrojov údajov a ich všeobecnú prípravu na analýzu údajov. Pomocou procesu nazývaného extrakt, transformácia a načítanie (ETL) sa nespracované údaje vyčistia, kategorizujú a potom načítajú do dátového skladu. Úspešné systémy business intelligence automatizujú mnohé z týchto procesov a umožňujú nastavenie dimenzií a ukazovateľov.

Dátový sklad

Dátový sklad uchováva agregované dáta z viacerých zdrojov, ktoré boli vyčistené a naformátované, aby k nim mali prístup business intelligence a iné analytické nástroje.

Tieto komponenty business intelligence fungujúce ako integrovaný ekosystém nielen zefektívňujú analýzu, ale aj zlepšujú extrakciu umelej inteligencie poskytovaním konzistentných, dobre organizovaných dát, ktoré modely umelej inteligencie dokážu presnejšie a efektívnejšie interpretovať.

Príklady business intelligence v akcii

Dnešné nástroje business intelligence uľahčujú každému v organizácii prístup k aktuálnym a historickým údajom, ich analýzu a činnosť. Tu je niekoľko príkladov business intelligence v rôznych pracovných oblastiach:

• Business intelligence pre marketing: Marketéri môžu využívať business intelligence na sledovanie výsledkov kampaní, ako sú miery otvorenia e-mailov, miery prekliknutia a konverzie vstupných stránok, a potom prispôsobiť budúce propagačné akcie tak, aby boli efektívnejšie.
• Business intelligence pre financie: Finančné oddelenia môžu konsolidovať finančné dáta a monitorovať peňažný tok, marže, výdavky, toky príjmov a ďalšie v reálnom čase. Môžu pozorne sledovať ziskovosť a robiť rozhodnutia, ktoré zlepšujú spodnú hranicu.
• Business intelligence pre HR: Personálne tímy môžu využívať business intelligence na monitorovanie metrík, ako je čas a dochádzka, miera produktivity, fluktuácia zamestnancov a interakcia. Môžu využívať business intelligence na prijímanie lepších rozhodnutí o prijímaní zamestnancov, identifikáciu školiacich potrieb, optimalizáciu personálnych plánov a ďalšie možnosti.
• Business intelligence pre operácie: Operačné tímy môžu sledovať výrobný výstup, výkon zariadenia, časy cyklov a kritické miesta na zlepšenie priepustnosti a udržanie konzistentnej kvality.
• Business intelligence pre dodávateľský reťazec: Tímy dodávateľského reťazca môžu monitorovať úrovne zásob, výkonnosť dodávateľov, dodacie lehoty a oneskorenia expedície s cieľom znížiť prerušenia a zvýšiť celkovú odolnosť.
• Business intelligence pre použitie produktu: Produktové tímy môžu analyzovať vzory používania, osvojenie funkcií a správanie zákazníkov na spresnenie návrhu produktu, stanovenie priorít rozšírení a zvýšenie spokojnosti zákazníkov.

Tradičné vs. moderné BI

Business intelligence je už viac ako 30 rokov. Tradičné business intelligence boli poháňané IT, kde používatelia predkladali otázky IT tímu, ktorý poskytol odpovede späť do biznisu formou statickej správy. Ak sa vyskytli následné otázky, boli znova odoslané do IT a zvyčajne umiestnené v zadnej časti frontu.

Tento časovo náročný proces nahradila moderná business intelligence, ktorá je oveľa interaktívnejšia. „Moderné“ znamená business intelligence, ktorý je spustený v cloude, aktualizuje dáta v reálnom čase, umožňuje samoobsluhu, integruje analýzy priamo do aplikácií a pracovných postupov a využíva umelú inteligenciu na pomoc s rýchlejšími a inteligentnejšími prehľadmi.

Moderné samoobslužné nástroje business intelligence umožňujú podnikovým používateľom vyhľadávať údaje sami, nastavovať dashboardy, generovať výkazy a zdieľať ich zistenia z akéhokoľvek webového prehliadača alebo mobilného zariadenia - to všetko s minimálnou účasťou IT. Technológie umelej inteligencie a strojového učenia v poslednom čase tento proces ešte zjednodušili a urýchlili automatizáciou mnohých procesov business intelligence vrátane zisťovania dát a vytvárania výkazov a vizualizácií.

Spoločnosti si čoraz viac vyberajú cloudové nástroje business intelligence, ktoré sa pripájajú k väčšiemu množstvu zdrojov dát a sú dostupné 24 hodín denne, 7 dní v týždni odkiaľkoľvek. A vyberajú riešenia, ktoré ponúkajú vstavanú business intelligence – business intelligence, ktorá je integrovaná priamo do pracovných postupov a procesov, takže používatelia môžu v danej chvíli a v kontexte robiť lepšie rozhodnutia.

Najmodernejšie platformy business intelligence dnes kombinujú business intelligence, pokročilú a prediktívnu analytiku a plánovacie nástroje v jednom analytickom cloudovom riešení. Sú rozšírené o technológie umelej inteligencie a strojového učenia, môžu byť začlenené do akéhokoľvek procesu a demokratizujú business intelligence a analytiku tým, že ich ľahko používajú pre každého, nielen IT oddelenia alebo profesionálnych analytikov.

BI vs. analýza dát vs. dátová veda

Hoci business intelligence, dátová analytika a dátová veda sú často zmiešané, každá funkcia slúži na iný účel:

• Business intelligence odpovedá na „čo sa stalo“ a „čo sa deje teraz“, čím tímom poskytuje jasný pohľad na výkon v reálnom čase, aby mohli rýchlo konať.
• Analýza údajov ide hlbšie, skúma vzory, príčiny a vzťahy, aby organizácie pochopili, prečo sa veci vyskytujú a čo sa môže stať ďalej.
• Dátová veda ide ešte ďalej pomocou pokročilých štatistických modelov, strojového učenia a inteligentnej automatizácie na predpovedanie budúcich výstupov, simuláciu scenárov a vytváranie systémov, ktoré môžu pôsobiť s minimálnym zásahom človeka.

Zamyslite sa nad nimi takto: ak bola vaša organizácia autom na ceste, business intelligence je palubná doska, ktorá vám povie vašu aktuálnu rýchlosť, úroveň paliva a výstražné svetlá; analýza údajov je mechanik, ktorý sa pozerá pod kapotu, aby zistil, prečo sa niečo deje a ako zlepšiť výkon; a dátová veda je inžinier navrhujúci pokročilé systémy, ktorý predpovedá, čo sa pred tým zlomí a automatizuje časti samotného riadenia.

Business Intelligence, dátová analytika a dátová veda spolu tvoria kontinuum: business intelligence poskytuje základný pohľad na „čo a čo teraz“, analytika odkrýva „prečo a čo ďalej“ a dátová veda poskytuje prediktívnu schopnosť „čo robiť“.

Spoločné výzvy v oblasti BI (a ako sa im vyhnúť)

Aj tie najlepšie nástroje business intelligence môžu zaostať, ak sa nerieši niekoľko základných problémov. Tu sú niektoré z najčastejších výziev a ako sa im vyhnúť.

Nízka kvalita dát

Nesprávne dáta vedú k nedôvere, chybám a nespoľahlivým prehľadom. Zabráňte tomu zavedením silnej validácie dát, rutín čistenia a vlastníckych procesov, aby sa tímy mohli spoľahnúť na informácie, ktoré používajú.

Nekonzistentné definície KPI

Ak tímy definujú metriky inak, dashboardy a výkazy povedia konfliktným príbehom. Vytvorte zdieľaný slovník KPI a uistite sa, že každý používa rovnaké pravidlá, vzorce a zdroje údajov.

Dáta siloed

Keď sú údaje zachytené v samostatných systémoch, nástroje business intelligence nedokážu poskytnúť úplný obraz. Pripojte základné zdroje údajov, integrujte ich do jednotného prostredia a zabezpečte pravidelnú synchronizáciu.

Nízka osvojenosť používateľov

Business intelligence funguje len vtedy, ak ju ľudia skutočne používajú. Ponúka začleňovanie, školenia založené na rolách a jednoduché rozhrania, ktoré povzbudzujú zamestnancov, aby sa pri každodenných rozhodnutiach spoliehali na business intelligence.

Nedostatky v riadení

Bez jasného riadenia môže prístup k údajom, používanie a kvalita rýchlo skĺznuť. Definujte, kto vlastní údaje, nastavuje politiky prístupu a zabezpečenia, a pravidelne kontroluje postupy dozoru, aby bolo prostredie Business Intelligence zdravé.

Často kladené otázky