Ak prevádzkujete prevádzku v energetickej alebo verejnoprospešnej spoločnosti, už poznáte ten tlak. Gridová infraštruktúra je pod tlakom viac ako kedykoľvek predtým, rastúci dopyt po dátových centrách s umelou inteligenciou (AI) zaťažuje kapacity, zatiaľ čo modernizačné programy sa snažia udržať krok. Regulačné a dekarbonizačné požiadavky sa sprísňujú a mandáty na podávanie správ o životnom prostredí, sociálnej situácii a správe (ESG) sa rozširujú na elektrické, plynárenské a vodárenské siete. A niekde uprostred toho všetkého vaše tímy stále manuálne zosúlaďujú údaje medzi odpojenými operačnými a podnikovými systémami.

Tieto systémy boli navrhnuté tak, aby zaznamenávali, čo sa stalo, nie aby konali na základe toho, čo sa deje práve teraz. Túto medzeru má SAP Autonomous Enterprise preklenúť.

Tlak, ktorému dnes čelia spoločnosti poskytujúce verejné služby

Sektor verejných služieb čelí konvergencii tlakov, aká sa v predchádzajúcich desaťročiach nepodobá. Energetická transformácia urýchľuje zavádzanie distribuovaných energetických zdrojov (DER) – solárnej energie, úložiska energie, elektrických vozidiel (EV) – v sieťach vybudovaných pre inú éru. Smernica o podávaní správ o udržateľnosti podnikov (CSRD) a ekvivalentné rámce vyžadujú, aby spoločnosti poskytujúce verejné služby sledovali emisie súčasne v prevádzkových a finančných systémoch. Kybernetická bezpečnosť v infraštruktúre inteligentných sietí rastie spolu s prepojením, ktoré umožňuje modernizáciu. A prehlbujúci sa rozdiel v zručnostiach sťažuje realizáciu zmien tempom, ktoré si trh vyžaduje.

Podľa výskumu spoločnosti Oxford Economics , ktorý si objednala spoločnosť SAP, spoločnosti poskytujúce verejné služby investujú zámerne, v súčasnosti vynakladajú v priemere 29 miliónov dolárov na umelú inteligenciu a hlásia priemernú návratnosť investícií (ROI) 15 %, pričom lídri očakávajú, že do dvoch rokov vzrastie na 29 %. Výskum, založený na globálnom prieskume 106 vedúcich pracovníkov v oblasti energetiky a verejných služieb, zistil, že deväť z desiatich uvádza, že vďaka súčasnému nasadeniu umelej inteligencie sa zlepšila rýchlosť dodávok, angažovanosť zákazníkov a inovácie. Najvýraznejšie zlepšenia sú v oblasti poznatkov a rozhodovania, kde 44 % respondentov hlási významné zlepšenie.

Čo vlastne znamená „autonómny podnik“?

Tento termín sa v tomto odvetví používa široko – a je vhodné byť presný v tom, čo znamená a čo nie. Autonómny podnik nie je o odstraňovaní ľudí z obchodných rozhodnutí. Ide o zmenu toho, čím ľudia trávia svoj čas.

Zvážte, čo sa stane v bežnej prevádzke energetických spoločností, keď rozsiahle výpadky spôsobí závažná poveternostná udalosť. Koordinátori v teréne sú privolaní. Tímy zákazníckeho servisu sú preťažené. Inžinieri sťahujú historické záznamy o aktívach z jedného systému, topológiu siete z iného a históriu pracovných príkazov z tretieho. Kým sa zostaví ucelený obraz obnovy, uplynú hodiny a komunikácia so zákazníkmi je už pozadu. V autonómnom podniku agenti umelej inteligencie detekujú udalosť, porovnávajú údaje o stave aktív a dostupnosti posádky v reálnom čase, uprednostňujú postupnosť obnovy, automaticky spúšťajú komunikáciu so zákazníkmi a posielajú odporúčania operačnému centru – to všetko ešte pred podaním prvého manuálneho hlásenia.

Ako to opisuje SAP: ľudia určujú smer. AI ich vykonáva. Toto nie je futuristický koncept. Ide o štrukturálny posun v spôsobe návrhu podnikového softvéru – a má špecifické dôsledky pre spoločnosti poskytujúce energetické služby, ktoré prevádzkujú operácie v oblasti merania až po hotovosť, riadenia výkonnosti aktív, plánovania siete, podávania správ o udržateľnosti, zapojenia zákazníkov a distribuovaného riadenia energetických zdrojov.

Prečo sú utility vhodné pre agentickú umelú inteligenciu

Prevádzky verejných služieb sú vo svojej podstate náročné na aktíva, prísne regulované a vyžadujú si nepretržitý prístup k údajom. Senzory, merače, mriežkové uzly a terénne tímy generujú signály v objeme a rýchlosti, na ktoré žiadny ľudský tím nemôže manuálne reagovať. Vďaka tejto kombinácii sú podniky verejných služieb obzvlášť vhodné na taký druh nepretržitej optimalizácie riadenej umelou inteligenciou, ktorý umožňuje autonómny podnik.

Zvážte, kde môžu autonómni agenti priamo ovplyvniť výsledky:

• Výkonnosť aktív a prediktívna údržba: Agenti monitorujú signály zariadení, predpovedajú pravdepodobnosť poruchy a automaticky spúšťajú príkazy na údržbu – prechádzajú z reaktívnej opravy na proaktívnu údržbu.
• Spracovanie odpočtu z meradla po hotovosť: Agenti autonómne spracovávajú odpočty meračov, časové rady údajov a riešenie výnimiek fakturácie, čím sa skracuje čas cyklu a znižuje sa manuálna prepracovanosť.
• Reakcia na výpadky a udalosti v sieti: Agenti prepájajú sieťové udalosti so záznamami zákazníkov, harmonogramami posádok a komunikačnými šablónami, aby koordinovali obnovu bez manuálnej orchestrácie.
• Podávanie správ o udržateľnosti a ESG: Agenti zhromažďujú údaje o emisiách, mapujú aktivity podľa požiadaviek CSRD a navrhujú správy o zhode – nahrádzajú týždne manuálnej montáže nepretržitým a auditovateľným procesom.
• Zapojenie zákazníkov a samoobsluha: Agenti s umelou inteligenciou riešia otázky týkajúce sa spotreby, fakturácie a servisné požiadavky naprieč digitálnymi kanálmi, čím znižujú náklady na obsluhu a zároveň zvyšujú rýchlosť riešenia.

Každý z nich je skutočným problémom pre prevádzkových manažérov, riaditeľov aktív a vedúcich pracovníkov udržateľnosti v rámci prevádzkovateľov sietí a integrovaných energetických spoločností. Cieľom nie je automatizácia sama o sebe – ide o oslobodenie skúsených ľudí od rozsiahlej rutinnej práce, aby sa mohli sústrediť na rozhodnutia, ktoré si vyžadujú ľudský úsudok.

Čo to odlišuje od predchádzajúcich prístupov umelej inteligencie?

Väčšina spoločností poskytujúcich verejné služby už v nejakej forme nasadila umelú inteligenciu, tu model prediktívnej údržby, tam nástroj na predpovedanie dopytu, chatbota, ktorý spracováva otázky zákazníkov prvej línie. Neustála frustrácia: tieto nástroje vylepšujú jeden aspekt prevádzky, pričom celkový obraz zostáva nezmenený. Optimalizujú v izolovaných prostrediach.

Riešenie SAP Autonomous Enterprise je postavené na troch základoch, ktoré sú dôležité pre nasadenie v podnikovom meradle:

Po prvé, hlboké znalosti procesov a odvetvia. Spoločnosť SAP zakódovala do vrstvy umelej inteligencie viac ako 50 rokov procesnej inteligencie vrátane pracovných postupov relevantných pre verejné služby v rámci výroby, logistiky, prevádzky aktív a správy zákazníkov. To znamená, že agenti nielen čítajú vaše údaje; uvažujú v kontexte toho, ako vaša firma v skutočnosti funguje.

Po druhé, sémanticky bohaté obchodné dáta. Namiesto dodatočného pripájania k dátam je SAP Business AI postavený na sémantickom modeli pre celý balík, ktorý pokrýva viac ako 7,3 milióna dátových polí. Agenti môžu súčasne vidieť vzťah medzi prerušením dodávky dodávateľa, otvorenou objednávkou zákazníka, výrobným harmonogramom a finančnou pozíciou.

Po tretie, riadenie na podnikovej úrovni. Každá akcia umelej inteligencie je auditovateľná a sledovateľná. Pre spoločnosti zaoberajúce sa mlynskými výrobkami, ktoré pôsobia v rámci čoraz prísnejších regulačných požiadaviek a požiadaviek na podávanie správ o ESG, to nie je voliteľné, ale zásadné.

Skutočné výsledky od spoločností verejných služieb

Prechod na autonómnu prevádzku už prebieha. Spoločnosti v sektore verejných služieb ukazujú, čo je možné:

SA Power Networks (Austrália)

Spoločnosť SA Power Networks, prevádzkovateľ distribučnej siete elektrickej energie v Južnej Austrálii, implementovala rôzne riešenia SAP AI s cieľom transformovať správu infraštruktúry a prevádzku v teréne. Pomocou analýzy historických údajov o stave aktív s pomocou umelej inteligencie dosiahla spoločnosť 99 % úspešnosť pri identifikácii elektrických stĺpov, u ktorých je nepravdepodobná korózia, čo umožnilo cielenú údržbu namiesto plošných kontrolných programov. Výsledok: viac ako 1 milión austrálskych dolárov (600 000 USD) ušetrených ročne na kontrolách skorodovaných stĺpov, pričom 50-ročná história majetku je teraz prístupná terénnym technikom prostredníctvom jednoduchého dotazu.

Centrica Plc (Spojené kráľovstvo)

Spoločnosť Centrica spravuje výrobu energie, skladovanie energie, obchodné operácie a milióny zákazníckych účtov vo viac ako 1 500 aplikáciách a 20 dátových jazerách – v prostredí, kde neprepojené dáta môžu spomaliť rozhodnutia o obchodovaní, alokácii kapitálu a tvorbe cien pre zákazníkov. Vďaka riadenej dátovej základni a SAP Business AI spoločnosť znižuje manuálne zosúladenie, aby sa tímy mohli sústrediť na prediktívne prognózy, plánovanie scenárov, modelovanie dát a lepšie operatívne rozhodovanie. Dôležité je, že táto iniciatíva predstavuje zásadnú zmenu spôsobu, akým spoločnosť Centrica riadi svoju činnosť. Očakávaná hodnota zahŕňa zníženie manuálneho zhromažďovania údajov o 6 400 hodín denne, 10-násobné zníženie celkovej manuálnej práce a 800 ekvivalentov plného úväzku (FTE) zameraných na činnosti interpretácie údajov s vysokou hodnotou namiesto ich zhromažďovania. Milióny záznamov už nie je potrebné replikovať medzi dátovými jazerami.

Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (Nemecko)

Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (EKS), utilita podporujúca Švajčiarsko a Nemecko, vytvorila GenAI Mail Assistant na riešeniach SAP. Asistent s umelou inteligenciou automaticky klasifikuje prichádzajúce e-maily podľa naliehavosti, sentimentu a typu, generuje kontextové návrhy odpovedí s využitím údajov o spotrebe v reálnom čase a vyhľadáva podobné prípady z minulosti. Výsledky:

• 95 % presnosť predpovede dopytu, čo umožňuje presnú fakturáciu a optimalizované obstarávanie energie
• O 60 až 70 % rýchlejšie reakčné časy zákazníkov vďaka návrhom odpovedí generovaným umelou inteligenciou, ktoré skracujú spracovanie z minút na sekundy.
• Väčšia transparentnosť pre 44 000 domácností prostredníctvom jasnejších prehľadov o spotrebe založených na údajoch

Kde začať

Pre obchodných lídrov, ktorí hodnotia autonómny podnik v praxi, najdôležitejšou otázkou nie je „Koľko umelej inteligencie by sme mali používať?“, ale „Kde v našom hodnotovom reťazci nás rozdiel medzi signálom a akciou stojí najviac?“.

Môže to byť oneskorenie medzi signálom stavu zariadenia a rozhodnutím o údržbe – a neplánované prestoje, ktoré sa medzi tým nahromadia. Môžu to byť týždne manuálnej práce potrebnej na vytvorenie jedinej správy ESG. Môže to byť čas medzi odpočtom merača a presnou faktúrou odberateľa.

Riešenia SAP Cloud ERP a SAP Autonomous Suite sú navrhnuté tak, aby pomohli spoločnostiam verejných služieb identifikovať tieto medzery a systematicky ich riešiť – nie pomocou izolovaných bodových riešení, ale integrovaným prístupom, ktorý spája hodnotu v rámci celej prevádzky. Riešenia spoločnosti SAP pre odvetvie verejných služieb pokrývajú kompletný hodnotový reťazec od merania po hotovosť a od aktív po prehľad a balík SAP Autonomous Suite rozširuje toto pokrytie o agentové vykonávanie, inteligenciu v reálnom čase a vstavanú správu v podnikovom meradle.

Odvetvie verejných služieb sa vždy vyznačovalo schopnosťou spoľahlivo prevádzkovať komplexnú, bezpečnostne kritickú infraštruktúru za podmienok, ktoré nemôže plne kontrolovať. Ďalšia vlna konkurenčnej a regulačnej výhody patrí spoločnostiam, ktoré dokážu to isté – inteligentne, autonómne a vo veľkom meradle.