Čo je to asistent s umelou inteligenciou?

Prehľad asistentov s umelou inteligenciou

Asistent s umelou inteligenciou – niekedy nazývaný aj virtuálny asistent – je softvérová aplikácia, ktorá využíva umelú inteligenciu na pochopenie toho, čo chce človek robiť, zhromažďovanie kontextu potrebného na to a pomoc s vykonávaním práce v systémoch, kde už táto práca existuje. Asistenti umelej inteligencie sú kategóriou podnikovej umelej inteligencie , ktorá sa presunula od odpovedania na otázky k podpore výsledkov. Sedia blízko používateľa, čítajú obchodný kontext a koordinujú údaje, nástroje a špecializovaných agentov potrebných na premenu požiadavky na výsledok.

Asistenti s umelou inteligenciou vykonávajú tri hlavné funkcie:

• Pochopenie zámeru: Asistenti s umelou inteligenciou interpretujú požiadavky v prirodzenom jazyku, zisťujú úlohu a úlohu, ktorá sa za požiadavkami skrýva, a pred konaním objasňujú nejasnosti.
• Koordinácia kontextu: Asistenti umelej inteligencie sa pripájajú k obchodným systémom, zobrazujú relevantné údaje a smerujú prácu k správnym nástrojom, aplikáciám alebo agentom.
• Výsledky podpory: Asistenti s umelou inteligenciou vytvárajú užitočné artefakty – ako sú súhrny, odporúčania, koncepty a dokončené kroky – a zároveň informujú človeka o jeho aktuálnom stave a možnostiach úsudku.

Niektoré funkcie AI asistentov sa prekrývajú s funkciami chatbotov, kopilotov, automatizácie a AI agentov, takže si ich ľudia často mýlia.

AI asistent vs. chatbot vs. automatizácia vs. AI agent

Tieto pojmy sa ľahko môžu zameniť, čo môže spomaliť váš tím. Chatbot, digitálny asistent, agent s umelou inteligencioua automatizácia vykonávajú užitočnú prácu – ale vykonávajú odlišnú prácu a zapadajú do rôznych častí obchodného procesu.

Všetky štyri technológie spája fakt, že sú podporované umelou inteligenciou, sú zamerané na zámer a sú vytvorené tak, aby odstraňovali prekážky v práci, ktorá si predtým vyžadovala neustálu ľudskú pozornosť. To, čo odlišuje AI asistenta, je jeho pozícia v zásobníku: nachádza sa medzi osobou a systémom a premieňa zámer na koordinovanú akciu naprieč dátami, nástrojmi a agentmi.

Ako v skutočnosti fungujú moderní asistenti s umelou inteligenciou

Asistenti s umelou inteligenciou kombinujú porozumenie jazyka s obchodným kontextom a konajú na základe toho, čo sa naučia. Dnes už asistenti s umelou inteligenciou netvoria jeden systém – skladajú sa z častí, ktoré spolupracujú, aby premenili požiadavku na výsledok. Na interpretáciu zámeru a prepojenie s obchodnými systémami používajú spracovanie prirodzeného jazyka (NLP). Potom sa spoliehajú na generatívnu umelú inteligenciu– často postavenú na modeloch veľkých jazykov (LLM) – aby dosiahli výsledky a koordinovali ďalšie kroky.

Pochopiť požiadavku je jedna vec, ale dokončiť prácu je vec druhá. To odlišuje dnešných asistentov s umelou inteligenciou od skorších konverzačných nástrojov.

Od odpovedania na otázky až po podporu skutočnej práce

Prví asistenti odpovedali na otázky. Dnešní asistenti umelej inteligencie premieňajú zámer na skutočné výsledky, a preto sú teraz dôležití pre obchodných lídrov a nielen pre IT tímy. Zmena sa dá jednoducho opísať, ale v praxi je významná. Žiadosť, ktorá sa kedysi končila odpoveďou, na základe ktorej osoba potom konala. Dnes sa požiadavka často končí samotnou koordinovanou, vypracovanou alebo dokončenou prácou, zatiaľ čo ju používateľ kontroluje a schvaľuje.

Prví asistenti a chatboti vracali vopred pripravené odpovede z fixných znalostných báz. Najlepšie fungovali na úzko zameraných, opakujúcich sa otázkach a zlyhali, keď sa konverzácie stali menej predvídateľnými alebo keď odpoveď závisela od aktuálnych obchodných údajov.

Ďalšia generácia by mohla zvládnuť viacstupňové konverzácie, čerpať z obchodného kontextu a poskytovať odporúčania spolu s odpoveďami. Používateľ stále dokončil väčšinu práce, ale asistent poskytol relevantnejšie východiskové body.

Dnešní asistenti umelej inteligencie prijmú požiadavku, použijú obchodný kontext na určenie toho, čo sa má stať, a koordinujú prácu naprieč zapojenými systémami. Zhrnú, navrhnú a odovzdajú viacstupňové úlohy špecializovaným agentom a potom výsledok predložia na kontrolu.

Dôraz sa presunul z odpovedí na otázky na podporu výsledkov, vďaka čomu sú asistenti s umelou inteligenciou užitoční pre obchodných lídrov v oblasti financií, ľudských zdrojov, obstarávania a prevádzky, nielen pre tých v IT.

Kde dnes asistenti s umelou inteligenciou prinášajú najväčšiu hodnotu

Najjasnejším spôsobom, ako posúdiť asistenta s umelou inteligenciou, je pozrieť sa na prácu, ktorú podporuje na miestach, kde sa práca skutočne vykonáva. Podniková umelá inteligencia sa prejavuje v rôznych formách v rôznych funkciách, ale jej základná úloha je rovnaká: prečítať požiadavku, zhromaždiť obchodný kontext, koordinovať údaje a agentov, ktorí môžu prácu posunúť vpred, a vrátiť výsledok človeku v procese na posúdenie a konečné rozhodnutie. Päť obchodných oblastí bolo prvým testovacím polem – každé z nich preto, že ide o rozsiahlu prácu, bohatý kontext a významnú príležitosť na urýchlenie výsledkov vo veľkom meradle.

• Financie: Asistenti s umelou inteligenciou podporujú prácu pri uzatváraní účtovných kníh, vypracovávaní komentárov k odchýlkam, urýchľovaní inkasa, riadení hotovosti a likvidity a podpore daňových a dodržiavacích pracovných postupov pri zmenách predpisov.
• Ľudské zdroje: Asistenti s umelou inteligenciou podporujú nástup, otázky týkajúce sa zamestnaneckej politiky, cykly výkonnosti a odmeňovania, pripravenosť na výplatu miezd, nábor a rutinné tikety HR služieb, ktoré zaberajú neúmernú časť dňa tímu.
• Obstarávanie: Asistenti s umelou inteligenciou podporujú širší životný cyklus výdavkov vrátane rozhodovania o zdrojoch, vyhľadávania dodávateľov, vypracovania žiadostí o ponuku (RFP), tvorby zmlúv, pokynov k žiadostiam a schvaľovaniu a fakturácie, ktorá uzatvára transakciu.
• Zákaznícka skúsenosť: Asistenti s umelou inteligenciou podporujú triedenie prípadov, navrhovanie odpovedí, sumarizáciu prípadov, samoobslužné odkláňanie, asistenciu agenta počas rozhovoru so zákazníkom a koordináciu kampaní a objednávok, ktorá s tým súvisí.
• Dodávateľský reťazec:Asistenti s umelou inteligenciou podporujú plánovanie dopytu, výrobu a prevádzku aktív, skladovanie a prepravu, monitorovanie rizík dodávateľov a spracovanie výnimiek, ktoré podporujú plnenie objednávok v závodoch, skladoch a u prepravcov.

Vo všetkých piatich funkciách sa tento vzorec opakuje: asistent je vrstva, ktorá zhromažďuje kontext, koordinuje prácu a odovzdáva konečné rozhodovanie obchodnému používateľovi. Funkcie sa líšia; model pomoci nie.

Možnosti asistenta

Nie každý asistent s umelou inteligenciou je rovnako schopný. Najefektívnejší asistenti kombinujú niekoľko schopností, aby pomohli ľuďom nájsť informácie, dokončiť prácu a robiť rozhodnutia v obchodnom kontexte. V podnikových prostrediach sú obzvlášť dôležité tri funkcie.

• Vedomostné schopnosti: Asistenti musia rozumieť informáciám, vyhľadávať ich, syntetizovať a zdôvodňovať ich. Na poskytovanie odpovedí, odporúčaní a poznatkov čerpajú z interných dokumentov, štruktúrovaných obchodných údajov a v prípade potreby aj z externých zdrojov. Bežným príkladom je zostavenie stručného popisu konkurenta z interného výskumu a externých zdrojov. Výsledkom sú informácie, ktoré môžu ľudia priamo využiť.
• Schopnosti pracovného postupu: Asistenti musia pomáhať s presúvaním práce v rámci obchodných procesov. Podporujú činnosti ako napríklad navrhovanie, smerovanie, schvaľovanie, aktualizácie stavu, reportovanie a správu výnimiek. Môžu tiež koordinovať agentov umelej inteligencie, ktorí vykonávajú jednotlivé úlohy v rámci väčšieho procesu. Bežným príkladom je pomoc s riadením viacstupňovej postupnosti nástupu do zamestnania v oblastiach HR, IT a financií. Výsledkom je rýchlejší postup práce s menšou manuálnou námahou.
• Základy domény: Asistenti musia fungovať v kontexte konkrétnej obchodnej funkcie. Základy odbornej prípravy poskytujú asistentom hlbšie pochopenie terminológie, údajov, procesov a rozhodovacej logiky, ktoré formujú prácu v oblastiach ako financie, ľudské zdroje, obstarávanie, zákaznícka skúsenosť a dodávateľský reťazec. Výsledkom je pomoc, ktorá odráža skutočné fungovanie funkcie, a nie je závislá od všeobecného usmernenia.

Najcennejší asistenti kombinujú znalosti a schopnosti pracovného postupu s hlbokými znalosťami danej oblasti. Finančný asistent, ktorý generuje komentár o odchýlkach, sa spolieha na svoje znalosti a schopnosti. Ten istý asistent môže na smerovanie schválení využívať funkcie pracovného postupu a zároveň na podloženie svojich odporúčaní čerpať z terminológie, údajov a procesov špecifických pre financie.

Asistenti umelej inteligencie v podnikoch vs. asistenti umelej inteligencie pre spotrebiteľov

Väčšina ľudí si predstavuje asistenta s umelou inteligenciou ako nástroj, ktorý používajú v každodennom živote na nastavovanie pripomienok, prehrávanie hudby alebo odpovedanie na jednoduché otázky. Asistenti umelej inteligencie v podnikoch môžu na prvý pohľad vyzerať podobne, ale fungujú vo veľmi odlišnom prostredí. Bežia na systémoch, ktoré riadia podnikanie, používajú údaje, za ktoré je podnik zodpovedný, a dodržiavajú prísnejšie kontroly ako spotrebiteľské nástroje.

Tu sú štyri kľúčové rozdiely medzi podnikovými asistentmi umelej inteligencie a tými pre spotrebiteľov:

• Zabezpečenie a kontrola údajov: Podnikové asistenti umelej inteligencie fungujú v rovnakom bezpečnostnom prostredí ako obchodné systémy, ktoré podporujú. Údaje o zákazníkoch zostávajú izolované, sú šifrované počas prenosu aj v pokoji a nezdieľajú sa na trénovanie modelov tretích strán. Jasné pravidlá definujú, ako sa spracúvajú výzvy a výstupy, vrátane filtrovania, maskovania údajov a anonymizácie.
• Prístup založený na obchodných funkciách: Asistenti umelej inteligencie pre spotrebiteľov sú zvyčajne navrhnutí pre jedného používateľa. Podnikoví asistenti umelej inteligencie naopak používajú obchodné funkcie a oprávnenia rolí používateľa.
• Integrácia obchodných procesov: Podnikoví asistenti umelej inteligencie sú zabudovaní do systémov, ktoré riadia financie, ľudské zdroje, zákaznícku skúsenosť, dodávateľský reťazec a súvisiace procesy – nie sú na ne pripevnení. Pracujú s vedomím systémov, ku ktorým sa pripájajú, možností, ktoré môžu využiť, a obchodného kontextu každej požiadavky.
• Auditabilita a súlad: Asistenti podnikovej umelej inteligencie vytvárajú sledovateľný záznam o tom, čo bolo požadované, čo bolo vykonané a v čiom mene, takže akcie je možné následne skontrolovať. Tento záznam pomáha organizáciám spĺňať regulačné požiadavky – vrátane GDPR, štandardov špecifických pre dané odvetvie a potrieb interného auditu – a podporuje kontrolné body „ľudský kontakt“ pri práci s vyšším rizikom.

Stručne povedané, spotrebiteľskí asistenti s umelou inteligenciou sú vytvorení pre pohodlie, zatiaľ čo podnikoví asistenti s umelou inteligenciou sú vytvorení pre zodpovednosť. Táto zodpovednosť ich robí vhodnými na použitie vo financiách, ľudských zdrojoch, obstarávaní a práci so zákazníkmi. Asistenti s umelou inteligenciou na podnikovej úrovni, ako napríklad Joule Assistants, sú postavení na týchto princípoch – sú založení v obchodnom kontexte, vymedzení podľa obchodnej funkcie a fungujú podľa prísnych etických, bezpečnostných a súladných pokynov.

Ako sa asistenti umelej inteligencie hodia do cesty k autonómnemu podniku

Žiaden samostatný asistent umelej inteligencie sám o sebe nepremení organizáciu na autonómny podnik. Asistent prispieva koordinačnou vrstvou, ktorá umožňuje širšiu autonómiu v praxi.

Toto je súčasť prechodu na agentickú umelú inteligenciu, kde systémy preberajú iniciatívu v rámci definovaných pracovných postupov. V praxi asistent interpretuje obchodný kontext na základe požiadavky používateľa a koordinuje špecializovaných agentov, ktorí vykonávajú prácu naprieč systémami.

Cesta od súčasného stavu väčšiny organizácií k autonómnejšiemu operačnému modelu sa vydláždi postupne, postupne, jeden dobre vymedzený pracovný postup, pričom každá vrstva zásobníka vykonáva úlohu, na ktorú je určená.

• Asistenti koordinujú: Asistenti s umelou inteligenciou si stanovia cieľ vyjadrený v obchodnom jazyku – uzavrieť štvrťrok, vyhodnotiť dodávateľa, vyriešiť servisný prípad – a koordinujú špecializovaných agentov, ktorí vykonávajú prácu naprieč systémami. Iniciujú agenta, aby vykonal prácu, s pripojeným kontextom. Koordinačná vrstva umožňuje zvyšku zásobníka fungovať bez toho, aby niekto ručne zošíval každý prechod.
• Agenti vykonávajú: Agenti s umelou inteligenciou konajú na základe krokov, ktoré asistent iniciuje v rámci svojej definovanej oblasti kompetencie. Agent pre zabezpečovanie zdrojov vypracuje a smeruje výzvu na predkladanie ponúk (RFP); agent pre zosúladenie účtovných kníh porovnáva účtovné knihy s bankovými údajmi; servisný agent triedi a smeruje problém zákazníka. Každý agent operuje s obmedzenou autonómiou – dostatočne širokou na to, aby vykonával prácu, a dostatočne úzkou na to, aby organizácia mohla riadiť to, čo robí.
• Ľudia riadia: Ľudia si stanovujú ciele, vytvárajú zábradlia a zostávajú zodpovední za výsledky. Určujú, kde môžu asistenti a agenti fungovať autonómne, kde sú potrebné schválenia a kde musí zostať ľudský úsudok ústredný. Keď je riadenie od začiatku zabudované do pracovných postupov, organizácie môžu s istotou škálovať umelú inteligenciu a zároveň si zachovať dôveru, zodpovednosť a dodržiavanie predpisov.

Autonómny podnik nie je niečo, čo zapnete naraz. Je to kumulatívny efekt rastúceho súboru obchodných procesov, ktoré spolupracujú. Začína sa to tam, kde práca dáva zmysel, a odtiaľ sa to rozširuje, pričom ľudia zostávajú zapojení, keď je to dôležité.

Čo nie je asistent s umelou inteligenciou

Každá nová kategória je zaťažená tým, čo si ľudia myslia. Asistenti s umelou inteligenciou nie sú výnimkou. Takmer v každej obchodnej konverzácii o nich sa objavujú tri predpoklady a každý z nich zakrýva, na čo je asistent s umelou inteligenciou v skutočnosti určený.

• Nie je to len chatbot: Asistent s umelou inteligenciou prenáša kontext v rámci konverzácie, čerpá z aktuálnych obchodných údajov a koordinuje nástroje a agentov potrebných na konanie. Chatbot odpovedá na skriptované otázky v rámci úzko špecifikovanej služby a pri ďalšom kroku začína odznova. Považovať tieto dva pojmy za to isté podceňuje, čo dokáže asistent s umelou inteligenciou, a preháňa, na čo je chatbot vytvorený.
• Nielen digitálny asistent pre spotrebiteľa: Digitálny asistent pre spotrebiteľa pomáha jednotlivcovi vykonávať jednoduché úlohy, ako je nastavovanie pripomienok, odpovedanie na otázky alebo ovládanie zariadení. Asistent umelej inteligencie v podniku pracuje naprieč obchodnými systémami, dátami a procesmi. Pomáha ľuďom vyhľadávať informácie, koordinovať prácu, robiť rozhodnutia a konať v kontexte ich úlohy a zodpovedností.
• Nie je náhradou za ľudí: Asistent s umelou inteligenciou dopĺňa prácu, ktorú ľudia vykonávajú, nenahrádza ju. Práca, ktorá zahŕňa kompromisy, etiku, vzťahy so zákazníkmi a zodpovednosť, zostáva na ľuďoch, ktorí túto prácu vykonávajú. Asistent uvoľňuje rutinnú záležitosť, aby ľudia mohli tráviť viac času tými časťami podniku, ktoré ich potrebujú.

Asistent s umelou inteligenciou je kontextovo uvedomelá, obchodne integrovaná vrstva, ktorá podporuje prácu. Nie je to chatbot ani digitálny asistent pre spotrebiteľov. Taktiež to nie je náhrada za ľudí, ktorí vykonávajú prácu.

Ako vyhodnotiť, či sú asistenti s umelou inteligenciou vhodní pre vašu organizáciu

Otázkou nie je, či asistenti umelej inteligencie zmenia spôsob, akým sa vykonáva práca; tento posun už prebieha vo väčšine kategórií podnikového softvéru. Užitočnejšou otázkou je, či je vaša organizácia pripravená ho využiť – a ktoré druhy práce by z neho mali prospech ako prvé. Tri dimenzie majú tendenciu oddeľovať organizácie, ktoré získavajú hodnotu v skorom štádiu vývoja, od tých, ktoré sa len ťažko prispôsobujú svojej pozícii.

• Pripravenosť na podnikanie: Kde sa práca nachádza a sú údaje okolo nej prístupné? Asistenti s umelou inteligenciou sú závislí od prepojených systémov, čistých záznamov procesov a povolení, ktoré určujú, kto čo môže vidieť. Organizácie, ktorých ERP, HR a zákaznícke údaje už navzájom komunikujú, sa začínajú viac približovať k hodnote. Tí s izolovanými záznamami a nedefinovaným vlastníctvom musia urobiť základnú prácu, kým im môže pomôcť asistent.
• Prispôsobenie pracovnému postupu: Ktoré rozhodnutia vo vašej prevádzke sú dostatočne rutinné na škálovanie, ale zároveň dostatočne kontextové na to, aby ťažili z inteligentnej vrstvy? Najsilnejšie prípady skorého použitia zvyčajne zahŕňajú prácu s vysokým objemom, kde záleží na kontexte: uzatváranie účtovných kníh, triedenie servisných lístkov, hodnotenie dodávateľov, navrhovanie jazyka dodržiavania predpisov. Práca, ktorá závisí od tichého úsudku alebo jednorazových vzťahov, je v prvý deň ťažšie zvládnuteľná.
• Postoj k riadeniu: Aké kontroly potrebuje organizácia, pokiaľ ide o to, ako asistent používa údaje a vykonáva opatrenia? Prístup na základe rolí, auditovateľnosť, pravidlá uchovávania údajov a kontrolné body interakcie medzi ľuďmi musia byť definované pred nasadením, nie po ňom. Najsilnejšie programy vnímajú riadenie ako súčasť zavádzania, nie ako prekážku, ktorú treba prekonať.

Väčšina organizácií zisťuje, že jedna alebo dve funkcie sú už pripravené a iné potrebujú štvrtinu alebo dve na prípravu. Najrýchlejšou cestou vpred je pochopiť, kde už fungujú asistenti umelej inteligencie a agenti, ktorých koordinujú, a ako by to mohlo fungovať vo vašom vlastnom podnikaní. Takto sa organizácie presúvajú od izolovaných prípadov použitia ku koordinovanejšiemu prístupu v celom podniku .

Často kladené otázky